Длительность курса
15 часов
Стоимость курса
21010
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Курс по философии искусственного интеллекта: изучите основные подходы и парадигмы в определении ИИ, овладеете категориями и терминами, познакомитесь с этической стороной вопроса, а также будете готовы вести собственные исследования. Курс подходит для программистов и специалистов по ИИ, преподавателей и научных сотрудников, а также всех, кто интересуется наукой.
Занятия проходят в формате онлайн-лекций: 10 модулей — от определения и критериев естественного и искусственного интеллекта до экзистенциальных угроз ИИ. После каждого модуля приступаете к тесту на закрепление материала. В конце обучения — работа над дипломным проектом — подготовка выступления на тему ИИ, которое представите комиссии преподавателей МГУ.
Преподаватели: Елена Брызгалина (к.ф.н., зав. кафедрой философии образования МГУ), Антон Кузнецов (к.ф.н., научный сотрудник МГУ) и Наталья Клюева (к.ф.н., доцент).
Длительность курса
2,5 месяца
Стоимость курса
47250
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Курс по Deep Learning: научитесь работе с многомерными свертками, реализации NLP с нуля, State-of-Art сегментации, построению языковых моделей и многому другому. Курс подходит для Data Scientists, Data Engineers, программистов и разработчиков (требуется уровень Middle).
Каждую неделю более 10 часов интенсивных уроков и практика в 5 предметных областях. За время курса выполните 40 практических заданий, по которым получите фидбек от преподавателя. В конце обучения будете работать над дипломным проектом (например, восстановление 3D-модели по фотографиям). Центр развития карьеры поможет выпускникам подготовиться к собеседованию, составить резюме и портфолио.
Преподаватель: Алексей Кузьмин (директор разработки и работы с данными).
Длительность курса
10 недель
Стоимость курса
66006
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Курс по нейросетям: вы научитесь применению алгоритмов Deep Learning для решения бизнес-задач, приобретете новые знания в Data Science, обучите 7 нейросетей и сможете принять участие в командных соревнованиях на Kaggle. Для комфортного обучения на курсе рекомендуется иметь базовые знания в ML, уметь работать с Python и анализировать данные.
Программа курса состоит из 9 модулей: от введения в искусственные нейросети изучения других областей применения нейросетей. Онлайн-лекции помогут усвоить необходимый теоретический материал, а практические задания – отработать навыки. Будете работать с реальными кейсами и решать задачи с применением алгоритмов Deep Learning. На время обучения становитесь частью закрытого Slack-сообщества, в котором сможете общаться с преподавателем и другими студентами. В конце курса студенты соревнуются друг с другом в командах на хакатоне. При успешном прохождении курса получите сертификат, сможете оформить портфолио и подготовить резюме для последующего трудоустройства.
Преподаватели: Андрей Зимовнов (старший разработчик) и Дмитрий Коробченко (Deep Learning R&D Engineer).
Длительность курса
10 недель
Стоимость курса
44346
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Для обучения на данном курсе требуются знания Руthon. Программа курса «Machine Learning Pro» состоит из 9 теоретических модулей, в рамках которых вы познакомитесь с машинным обучением: методы предобработки данных, регрессия, кластеризация, ансамбли и деревья в Tree-based алгоритмах, временные ряды и многое другое. Курс «Deep Learning» состоит и 11 модулей, после их прохождения вы будете уметь создавать модель распознавания изображений, обучать нейросеть решать задачу детекции, создавать специального чат-бота на базе рекуррентной нейросети и агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма, и так далее.
Среди преподавателей курса COO Data Lab Эмиль Магеррамов, Head of R&D Антон Киселев, технический директор Сергей Веренцов — все они работают в компании по разработке искусственного интеллекта «EORA». По окончании курса вы будете полностью понимать алгоритмы и знать необходимые библиотеки с использованием машинного обучения.
Длительность курса
18 месяцев
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Курс включает в себя все необходимые инструменты и ресурсы, а также программу математики. Это позволит углубиться в профессию Data Science даже абсолютным новичкам. Длительность обучения — полтора года, по 2-4 занятия в неделю. За это время вы освоите Python, алгоритмы и структуры данных, научитесь создавать архитектуры с использованием шаблонов проектирования, работать с нейросетями, начнете писать «чистый» код и многое другое.
На курсе преподают настоящие эксперты, сотрудники крупных компаний. Вместе с ними вы разработаете программы и решите 4 проектные задачи по работе с данными. Это равноценно полуторагодичному опыту работы, о чем вы сможете упомянуть в резюме. Обучение проводится на основании государственной лицензии, и после его успешного завершения ученикам выдается диплом и электронный сертификат.
Длительность курса
4 месяца
Стоимость курса
110000
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Формат занятий
Онлайн-обучение, практика, тесты
Длительность курса
8 месяцев
Стоимость курса
от 5440
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Длительность курса
8 недель
Стоимость курса
64000
руб.
Длительность курса
8 уроков
Стоимость курса
от 5000
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Формат занятий
Видеозанятия в записи
Длительность курса
3 месяца
Стоимость курса
25000
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Формат занятий
Дистанционно
1020
