ТОП-7 курсов по по Data Engineering в 2025: онлайн-обучение от лучших школ с нуля

Закончил курсы "Аналитика данных" и "Инженер данных". Как аналитик, хочу кратко рассказать о платформе. Содержание курса: Материал актуальный, включающий не только теорию, но и практику, основанную на реальных кейсах. Например, такие темы, как тестирование и построение баз данных, раскрыты полностью. Вначале идет актуальная теория (основанная на современных практиках компаний), а затем — решение конкретных задач. Структура подачи материала построена абсолютно логично: от простого к сложному. Преподавательский состав: Наставники и кураторы — это действующие высококлассные специалисты из ведущих российских ИТ компаний. Методы обучения: Обучение на 100% интерактивное. Я работал с тем программным обеспечением, с которым позже сталкивался у работодателя. За это — отдельный респект! К тому же, обучение основано на реальных кейсах, которые вы встретите в жизни. Доступность и удобство: Платформа для обучения удобная, но на курсе "Инженер данных" возникали некоторые сложности. Теория была отличной, но практические задания выполнялись в Docker, и иногда возникали проблемы. Однако всегда можно обратиться к Наставнику и оперативно получить обратную связь, а при возникновении технических проблем помогает техническая поддержка. Результативность: Все знания, полученные на курсах, мне пригодились — от теоретических основ до практических приемов решения конкретных задач. Нетворкинг: В процессе обучения я приобрел новые знакомства, которые в будущем повлияли на мою карьеру.

Читать полностью

Саша

26.08.2024

Нетология

Курс DWH и ETL в Нетологии

Закончила Полный курс по анализу данных в SF. Но курсы по анализу данных заточены на продуктовую и маркетинговую. В процессе обучения нашла свою тему - BI, хотела только это и никаких компромиссов. Причём не как доп. опция, а как основной функционал.
А для этого надо DWH обязательно, ETL и часто в требованиях - OLAP-кубы. Долго искала короткий курс, чтоб добрать стек. В итоге выбрала "Разработка ETL-процессов: пайплайны и хранилища данных" в Нетологии. Надо сказать, что вот этот блок из большой программы data engineering, очень нужен именно в таком виде, если уже есть база и важно углубиться в специализации по DE. Программа на 5,5 месяцев, любые курсы по DE с нуля и далее 9 мес./год/два, а время тоже важная составляющая.
Продвинутый SQL – бомба! Нарастающий итог, оконки, СTE - да, но вот это: работа с удалённой БД из командной строки, шардирование, партицирование, триггеры и функции, +доп. инструменты: Docker (работали изначально в DBeaver), Grafana, основы архитектуры БД, 3НФ - реально круто. Николай Хащанов даёт материал классно, задания со звёздочкой с подробнейшим разбором. Но чтоб сделать домашки, ещё надо попыхтеть, было сложно в моменте очень. И его подход к проверке, кажется жёсткий, но заставляет думать, решать. Списать не получится!
На DWH сначала ворчала, казалось слишком общо особенно на фоне предыдущих модулей по SQL, но по факту получила то, что надо. Как раз здесь в dravio рисовала пусть и несложную, но БД с применением 3НФ. И нужные мне для резюме OLAP-кубы в Visual Studio, через подключение к удалённому рабочему столу, сначала доработка существующего, потом создание нового.
Как раз это и был финальный проект. На него вышла, уже получив оффер. Хочу сказать, что совмещать работу с учёбой, когда планируешь смену деятельности, и учёбу с работой в новом направлении после долгожданного оффера – совершенно разные вещи. Спасибо ментору – Ксении Диковой, что была на связи даже поздно вечером и куратору Алёне Загрековой, не дала мне бросить.
Были модули по Yandex DataLens и Tableau, что для меня факультативно, т. к. с этими инструментами я уже знакома.
Курс рекомендую, не представляю, как на него зайти с 0, но в свете описанного выше - очень хорош. Бонусами: Английский для аналитиков и курс по Data Warehouse.

Читать полностью

ElenaTra

11.02.2024

Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум

Максимальное приближение к реальным условиям работы в Яндекс

Обучение на курсе "Инженер данных" на платформе Яндекс. Практикум - отличный способ выйти из зоны комфорта)) Я испытал всю палитру эмоциональных качелей, от "я полный идиот" до "боже, да я гений")) Но это все лирика, если серьезно, курс максимально приближен к реальной работе (краткосрочные спринты точно не дадут вам заскучать), это позволило мне получить ценный опыт (в первую очередь планировать распорядок дня) и навыки (работы в отпуске и по ночам), которые я параллельно старался применять в работе.
Одним из главных преимуществ курса является большой объем теоретических знаний, которые были представлены в доступной и понятной форме (сразу советую все конспектировать, особенно решения задач). Как по мне, создатели курса стараются поддерживать теорию в актуальном состоянии, некоторые вещи очень подробно разобраны, я такого разбора даже в англоязычных источниках не встречал. За теоретическую часть ставлю 5 +
Курс включает большое количество практических заданий, которые помогли мне закрепить полученные знания и развить навыки работы с данными. Параллельно я применял свежие знания на практике и решал реальные задачи. Особенно хочу отметить интерактивные тренажеры, которые были предоставлены на курсе. Они помогли мне освоить новые инструменты и технологии, а также здорово прокачать навыки программирования на языке Python. Кстати, о программировании, будьте готовы, что курс уже требует от вас базовых знаний SQL и Python.
Поддерживать в актуальном состоянии практическую часть сложнее, поэтому иногда случались факапы (задача не выдавала решение, отсутствовал доступ и т. д.), но все вполне решается через ТП. За практическую часть ставлю 4 +
Наконец, хочу отметить отзывчивых кураторов, код-ревьюверов и однокурсников (чего не скажешь о наставниках и преподавателях), которые всегда были готовы помочь и поделиться своим опытом. Я нашел новых друзей, с которыми мы продолжаем общаться и обмениваться опытом. За сопровождение ставлю 4 +
Средняя оценка 4,83
Подводя итоги, я доволен обучением на курсе "Инженер данных". Это был незабываемый опыт, который помог мне развить свои навыки и стать более компетентным специалистом в области данных.

Читать полностью

procoprobocop

09.02.2024

Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум

Хороший курс

Прошел курс "Инженер данных". Курсом доволен. Есть конечно недостатки, но плюсов все равно больше. Рекомендую

Читать полностью

alijonSultonov

06.02.2024

Яндекс Практикум

Прохожу курс "Инженер данных", кураторы организовали хакатон на тему быстрого развертывания хранилища данных для конкретной задачи. Сюжет хакатона понравился тем, что он максимально имитирует реальную возможную задачу, с которой можно столкнуться на работе. По сути это был полный рабочий день, который позволил получить новый интересный опыт в изучаемой профессии. Спасибо за такую возможность организаторам.

Читать полностью

Anton Klimenko

17.12.2023

OTUS.ru

Курс от инженеров которые давно в области

Понравилось то что каждый курс подкрепляется реальными кейсами из жизни. Менторы помимо предподавания, работают в крупных организациях в которой data engineering и big data является ключевым направлением.

Читать полностью

Abylay551

11.12.2023

Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум

Не рекомендую

В 2022-23 проходила Курс "Инженер данных". Курс сырой много ошибок, поддержка слабая. Обращайте внимание, на пункт в договоре о том, что деньги с вас списывают за время нахождения на курсе. Если сходите в академ и потом решите вернуть деньги, возвращать будет практически
нечего.

Читать полностью

Аноним5643379

13.10.2023

Skillfactory

Достаточно посредственная школа

Приобрел блок Data Engineering с целью более быстрого погружения в hadoop и сервисы apache. Прошел два модуля, не понравился формат: платишь немалые деньги, тебе открывают просто запись с общей информацией стянутой без изменений (даже картинки те же) с открытых источников, а потом дают дз, детали которого в уроках не обсуждались, т. е. разбирайся сам. Как бы, так я и сам обучаюсь по другим направлениям, только бесплатно. А здесь цель была упростить себе жизнь хотя бы по DE части. Для сравнения, учился раньше в другой онлайн школе, там почти все уроки были онлайн, с живым общением с преподавателем, с разборами практики на уроках (чего я ждал и здесь).
Вернуть деньги можно, но сумма удержания совсем не пропорциональная пройденному материалу, за изучение 1/3 удерживается уже 90%.

Читать полностью

Ammonite

20.04.2022

GeekBrains

Тяжело в учение, легко в бою

Я уже имею хороший опыт работы с данными, обучаясь в GB на Data Engineering мне нравится подача и качество материала, впечатление что компания не просто старается дать знания а готовит специалистов для себя. При полном выполнении всех заданий я более чем уверен, что человек который ранее не работал с данными очень быстро вольётся в рабочий процесс так как подчеркну, что не смотря на свой опыт узнаю для себя новое. Большое спасибо за труд и желаю дальнейшего развития особенно в настоящее время.

Читать полностью

1990Anatolik1990

14.04.2022

Skillfactory

Полный трэш и мошенничество, выкинул 30К на воздух.

Записался на курс по Data engineering. В процессе выяснилось, что предоставленная учетная запись к Zeppelin на кластере не работает (login + password do not match). Обращение к саппортам и сотрудникам ничего не дало - проблему не решили, тупо перестали отвечать. Деньги возвращать, судя по всему, тоже не собираются.Это не просто непрофессионализм, а настоящее мошенничество.

Читать полностью

grigory_pavlenko

27.08.2020

Курсы по по Data Engineering

Магистратура Data Engineering

Курс Data Engineer

Инженер данных

Курс Data Engineering

Apache Spark Advanced

Apache Spark и Scala для Дата Инжиниринга

Курс Data Engineer 8.0

Похожие курсы:

Преподаватели

Отзывы о курсах по по Data Engineering

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

В чем недостатки бесплатных курсов?

Что нужно для обучения?

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Сколько обычно занимает обучение?

Лучшие школы с курсами по теме «Data Engineering»

Другие направления курсов в категории Аналитика