Программирование
C++
IoT
Lua
XML
API
SAP
C#
GIT
iOS
PHP
Маркетинг
SEO
SMM
Дизайн
NFT
Управление
MBA
BIM
Для детей
Здоровье и красота
Прочее

Курсы теории вероятности и статистики

Cамый полный каталог онлайн-курсов теории вероятности и статистики в 2024. Мы автоматически сканируем сайты более 400 школ, чтобы вы могли выбрать для себя лучший вариант обучения. Рейтинг обновляется каждый день на основе всех отзывов в рунете. Выбирайте лучший курс и заказывайте его с нашими эксклюзивными промокодами.

Всего курсов: 6
Последнее обновление: 18.06.2024
6 онлайн курсов
Фильтры
Сортировать по
Выбор редакции
Экспресс-курс по повышению профессиональной квалификации, разработанный для практикующих преподавателей, желающих освоить новый предмет.
1 месяц
Выдача сертификата
Выбор редакции
от 2 880
-15% по промокоду
Цена на сайте школы:
2 880
С промокодом от kursfinder -15%
2 448
Итого:
2 448
15% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
На сайт школы
Выбор учеников
12 ак. часов
Выдача сертификата
Онлайн-обучение
Хотите находить неочевидные взаимосвязи? Профессионалы из НГУ и компании 2GIS научат вас анализировать данные, проверять статистические гипотезы и строить модели линейной регрессии.
10 часов
Выдача сертификата
Дистанционно
Мир становится всё более зависимым от данных — научитесь работать с ними, используя статистические методы. Узнайте, как принимать решения в условиях неопределённости и видеть не только причинно-следственные связи.
64 часа
Выдача сертификата
Дистанционно
Фильтры

Отзывы о курсах теории вероятности и статистики

Skillfactory
Skillfactory
Курс Специалист по Data Science. Коротко - разочарование, абсолютное не соответствие обещаниям, поверхностные знания, слишком сжатые сроки обучения. Во первых - не стоит вестись на рекламу и обещания менеджеров. Никаким специалистом вы не успеете стать. С самыми базовыми знаниями Python и смутными представлениями о Machine Learning вы никому не будете нужны, даже на позиции Junior. Скажем честно - за год заочной формы обучения освоить с нуля до специалиста, хоть как то востребованного на рынке - невозможно. Из этого года вы потратите месяц на повторение курса математики за 5-й класс ( что такое дробь, числитель и знаменатель - я не шучу) и еще один месяц - на абсолютно не нужный курс по командной работе, на котором вы НЕ будете работать в команде, а узнаете такие важные темы, как: чем стартап отличается от фриланса. Я не говорю, что эти темы не важны. Вопрос в соотношении наполнения курса и его стоимости, где каждый месяц обучения стоит, в среднем, 20-30 тысяч рублей. В результате вы пробежитесь галопом, без достаточной практики по основным разделам, толком не усвоив ни одного. А некоторых таких важных тем - как статистический анализ, объктно-ориентированное программирование (классы Python) - не будете знать вообще. В рамках машинного обучения - вас встретят 5-минутные ролики на каждый метод, и минимум текста, что не даст никакого особого понимания сути профессии. Далее вам будет предложен один тип задач, в основном, на синтетических (уже заранее подготовленных и вылизанных) данных. Чуть влево и ли вправо - вы окажитесь абсолютно беспомощны - ведь жизнь нам готовит абсолютно разный спектр задач - сложности с подготовкой данных, возможные проблемы и баги, границы применимости методов, влияние параметров настройки. Работодатель не будет ждать недели-месяцы пока вы будете доучиваться на месте, прежде чем приступить непосредственно к заданию. Вы думаете что IT вас ждет с распростертыми объятиями? Как бы не так. Многие западные фирмы ушли с рынка, конкуренция не шуточная, на рынке много талантливых и умных людей. Можно убедится лично, задав соответствующий поиск, например, на hh. Об этом меня лично предупреждала подруга TeamLead - сказав, что была вынуждена отказать в трудоустройстве с подобных курсов (например - Нетология), так как знания слишком поверхностны и неполны. Мне хотелось верить, что тут будет все по-другому, так как пиарилось, что курс разработан с методическим отделом МФТИ. Оказалось нет, и даже громкое имя МФТИ не гарантирует качества образовательных услуг. Если вы гуманитарий - то рекомендую тщательно взвесить насколько вы готовы выложиться для смены профессии, освоить самостоятельно линейную алгебру, теорию вероятности, статистику и даже более сложные разделы математики. Что по итогу: После курса еще придется потратить год-два для обучения на сторонних платформах. И в части теории, и в части практики. Тут увы, маркетинг определил содержание и сроки курса. Сделать из вас реального специалиста задачи не стоит. Начальный курс Python сделан хорошо, как и работа с библиотеками визуализации данных и Pandas. Стоит ли это 200 - 300 тысяч рублей? Каждый пусть ответит за себя, лично я подал заявление на разрыв договора
Читать полностью
Павел Хузин
Skypro
Skypro
Для меня курс подошел идеально
Замечательный курс по аналитике данных. Я пришел с нуля, поэтому для меня он подошел идеально. В программу включены разделы мат статистики и теории вероятности, которые нужны для анализа данных. Нас круто прокачали в excel, python, научили работать с базами данных с помощью SQL. Отдельно хочу поблагодарить талантливых преподавателей и наставников, которые очень доступно и понятно объясняли материал и давали советы, как лучше сделать и почему.
Читать полностью
Виктор Силиванов
Бруноям
Бруноям
курс Data Science, октябрь-ноябрь 2021 школа: находится буквально напротив метро Сенная/Садовая/Спасская, добираться удобно; на автомобиле - могут быть сложности с поиском места для парковки; помещения без лишнего шика, но вполне достойно: классы чистые, тёплые, светлые; приличные туалеты; есть зона отдыха с чаем/кофе; группы до десяти человек, у нас было 9. техническое оснащение: на стол (рассадка по двое) один системник, два монитора, клавиатуры, мышки + монитор, привязанный к компьютеру преподавателя; за время обучения была пара сбоев, которые довольно быстро устранялись администрацией, на процессе обучения не сказывались. работа администрации: исключительно вежливые, приветливые, отзывчивые сотрудники (и живое общение, и чат на сайте, и телефон, и контакт); единственный минус - если сотрудники сразу не могли дать ответ/решить вопрос (в случае "нестандартных" обращений) и обещали перезвонить/передать, этого не происходило; оптимальный вариант - общение через страницу вконтакте: отвечают быстро, по сути и, опять же, вежливо. работа преподавателя (Ковалёв Святослав): человек, безусловно, отлично знающий материал, к тому же работающий по этому направлению, готовый делиться не только теоретическими знаниями, но и реальным опытом; эксклюзивные обучающие материалы к каждому занятию с полезными ссылками для более глубокого самостоятельного изучения (при желании/потребности); домашние задания трёх уровней сложности; онлайн-поддержка в течение всего времени обучения; развёрнутая обратная связь по домашнему заданию (каждому ученику по каждому заданию), разбор наиболее частых ошибок из ДЗ на занятиях; по-моему, бесконечное терпение и готовность объяснять материал "до победного". подготовка: минимум (будет тяжело, но всё же возможно): понимание чисел, графиков, функций, умение хотя бы читать на английском, страница вконтакте; желательно (мозгу придётся работать интенсивно, но до кипения не доходить): знание основ Python, представления о высшей математике (матрицы, теория вероятности, статистика...), нормальный уровень английского; чтоб можно было наслаждаться процессом обучения непосредственно Data Science, без необходимости попутно восполнять пробелы в других областях: работа с Python, свежие или не утраченные знания по высшей математике, технический английский (знание математических и IT терминов). общие впечатления: курс очень интенсивный, насыщенный; почти каждое занятие новая тема, как правило, на основе пройденных; если нет существенного багажа в области или врождённой гениальности, придётся довольно много повторять/постигать/закреплять самостоятельно, в том числе в процессе выполнения ДЗ; на момент поступления у меня были хорошо забытые знания по вышей математике, среднее знание английского, почти нулевой уровень в программировании и желание пойти работать в область IT; после первого занятия хотелось сбежать, потом стало легче; на занятии если не всё, то большая часть понятна, но когда через день-два принимаешься за домашку, приходится всё повторять заново, часто (для лучшего понимания) копаться в материалах по математике или по Python; а так как большая часть актуальной информации на английском, ещё и держать словарь открытым; наверное, курс подойдёт новичкам (типа меня) для общего понимания Data Science, существующих направлений, получения базовых знаний; людям, ищущим пути решения для конкретной задачи; людям, относительно погружённым в материал, для систематизации знаний и восполнения пробелов.
Читать полностью
Марина В.

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

На платных курсах предлагают более подробные и системные программы обучения, чем на бесплатных. Зачастую в курсы теории вероятности и статистики входят смежные дисциплины, в результате чего студенты получают более глубокое и всестороннее понимание предмета.

В чем недостатки бесплатных курсов?

Не факт, что такие курсы вас чему-то научат. Бесплатные курсы теории вероятности и статистики могут быть в лучшем случае неполными, а в худшем - содержать ошибки или устаревшую информацию.

Что нужно для обучения?

Все, что нужно, чтобы начать проходить курсы теории вероятности и статистики - это подключение к Интернету, желательно также наличие веб-камеры и микрофона. Иногда может потребоваться установить определенные программы и плагины - об этом расскажут уже на обучении.

Сколько обычно занимает обучение?

Зависит от школы и программы курса. Например, курсы теории вероятности и статистики из нашей подборки предлагают обучение общей продолжительностью и 12 ак. часов, и 10 часов, и 2 месяца - уточняйте на странице заинтересовавшего вас курса.

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Онлайн курсы теории вероятности и статистики почти всегда можно подстроить под свой график. Уроки можно смотреть в записи в любое время, а если курс предполагает “живые” вебинары, то чаще всего проводят несколько “повторов”.

Лучшие курсы теории вероятности и статистики

Школа
Рейтинг
3.09 1384
Длительность курса
1 месяц
Стоимость курса
15000 руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Экспресс-курс по повышению профессиональной квалификации, разработанный для практикующих преподавателей, желающих освоить новый предмет. Дипломированные эксперты рассмотрят особенности математической статистики, а также глубоко проработают с учениками особенности теории вероятностей.
Школа
Рейтинг
5.00 6
Длительность курса
2 месяца
Стоимость курса
32000 руб.
Рейтинг
5.00 412
Длительность курса
от 36 ак. часов
Старт
3 октября
Стоимость курса
от 2448 руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Формат занятий
Дистанционное обучение
Школа
Рейтинг
0.00 0
Длительность курса
12 ак. часов
Стоимость курса
11900 руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Формат занятий
Онлайн-обучение
Школа
Рейтинг
0.00 0
Длительность курса
10 часов
Стоимость курса
5700 руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Формат занятий
Дистанционно
Школа
Рейтинг
0.00 0
Длительность курса
64 часа
Стоимость курса
6000 руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Формат занятий
Дистанционно

Школы с курсами по теме «Теория вероятности и статистика»

Образовательная платформа с курсами по направлениям из области IT и управления digital-проектами. Учебный процесс включает взаимодействие с преподавателем, одногруппниками, ментором. Часть учебных программ предусматривает возврат оплаты в случае, если выпускник курса не сможет устроиться на работу.
Курс Длительность Стоимость (₽) Рассрочка
Курс Теория вероятностей и математическая статистика 1 месяц
15 000
Нет
Курс Длительность, рассрочка, стоимость (₽)
Курс Теория вероятностей и математическая статистика
1 месяц,
нет
15 000
Оценка и обучение ИТ-специалистов по ключевым направлениям разработки программного обеспечения. Курсы от экспертов-практиков по языкам программирования, системному и бизнес-анализу, архитектуре ПО, ручному и автоматизированному тестированию ПО, Big Data и машинному обучению, управлению проектами и Agile. Действует скидка 10% на обучение физических лиц.
Курс Длительность Стоимость (₽) Рассрочка
Статистика с использованием MS Excel 12 ак. часов
11 900
Нет
Курс Длительность, рассрочка, стоимость (₽)
Статистика с использованием MS Excel
12 ак. часов,
нет
11 900
Школа с онлайн-курсами для аналитиков. Здесь получите знания и навыки для работы.
Курс Длительность Стоимость (₽) Рассрочка
Курс Прикладная математика и статистика для Data Science 2 месяца
32 000
Нет
Курс Длительность, рассрочка, стоимость (₽)
Курс Прикладная математика и статистика для Data Science
2 месяца,
нет
32 000
Онлайн-курсы от ведущих экспертов. Программирование, дизайн, маркетинг и ещё 35 направлений для вашего развития
Курс Длительность Стоимость (₽) Рассрочка
Исследование статистических взаимосвязей 10 часов
5 700
Нет
Статистическое мышление 64 часа
6 000
Нет
Курс Длительность, рассрочка, стоимость (₽)
Исследование статистических взаимосвязей
10 часов,
нет
5 700
Статистическое мышление
64 часа,
нет
6 000
Образовательный центр «Каменный город» помогает педагогам учиться, развиваться, повышать квалификацию и проходить переподготовку. В удобное время в удобном месте. Высокий уровень экспертов: педагоги-практики, доктора и кандидаты наук, доценты, специалисты из ведущих научных школ и вузов страны. Цент предоставляет документы установленного образца: диплом о профессиональной переподготовке, удостоверение о повышении квалификации, сертификат о прохождении вебинара. А все программы адаптированы под разные цели и потребности.
Курс Длительность Стоимость (₽) Рассрочка
Конструирование современного урока «Вероятность и статистика» в соответствии с требованиями обновленного ФГОС ООО от 36 ак. часов
От 2 448
Цена на сайте школы:
2 880
С промокодом от kursfinder -15%
2 448
Итого:
2 448
15% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
На сайт школы
Нет
Курс Длительность, рассрочка, стоимость (₽)
Конструирование современного урока «Вероятность и статистика» в соответствии с требованиями обновленного ФГОС ООО
от 36 ак. часов,
нет
От 2 448
Цена на сайте школы:
2 880
С промокодом от kursfinder -15%
2 448
Итого:
2 448
15% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
На сайт школы

Другие направления курсов в категории Программирование

Курс добавлен в Избранное
Курс удален из Избранного