Программирование и IT
PHP
iOS
C++
C#
GIT
IoT
Lua
XML
SAP
API
Маркетинг
SEO
SMM
Дизайн
NFT
Управление
MBA
Для детей
Здоровье и красота
Онлайн-магистратура
Прочее

Курсы по Docker

  • Предлагаем 12 курсов по Docker от ведущих онлайн-школ
  • Стоимость: от 0 до 163560 руб
  • Цены, рейтинги, отзывы и промокоды на курсы обучения по Docker
7772+
 вакансий размещено
196 951
 средняя зарплата
Алгоритм расчета рейтинга

Всего курсов: 12
Обновлено: 24.01.2025
Фильтры
Фильтры
Всего курсов: 12
Обновлено: 24.01.2025

Курс DevOps-инженер с нуля

24 месяца
Выбор редакции
Выдача сертификата
Промокод на -7%
Цена на сайте школы:
272 600
Цена со скидкой от школы -40%
163 560
С промокодом от kursfinder -7%
163 560
Рассрочка:
от 4 543 /мес.
Итого:
163 560
7% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
163 560 ₽ 272 600 ₽

Профессия DevOps-инженер

1 год
Выбор учеников
Выдача сертификата
Промокод на -60%
Цена на сайте школы:
202 418
Цена со скидкой от школы -40%
121 451
С промокодом от kursfinder -60%
121 451
Рассрочка:
от 3 572 /мес.
Итого:
121 451
60% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
121 451 ₽ 202 418 ₽

Курс DevOps практики и инструменты

5 месяцев
Выбор редакции
Выдача сертификата
141 000 ₽

Docker + Ansible - с нуля, деплой и управление Swarm

1 месяц
Выбор учеников
Выдача сертификата
Индивидуально с наставником
от 2 999 ₽

Docker для тестировщика

Выдача сертификата
Промокод на -15%
Цена на сайте школы:
7 900
С промокодом от kursfinder -15%
6 715
Итого:
6 715
15% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
7 900 ₽

Изучение Docker с нуля

7 уроков
Выдача сертификата
Промокод на -7%
Цена на сайте школы:
570
С промокодом от kursfinder -7%
530
Итого:
530
7% скидка
Промокод "kursvip" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursvip
от 570 ₽

Работа с контейнерами Docker и введение в администрирование кластера Kubernetes

40 часов
Выдача сертификата
Очно, дистанционно
от 49 500 ₽

Воркшопы по Docker и Ansible

6 часов
Выдача сертификата
Вебинар в записи
от 1 990 ₽

Онлайн-практикум Docker

2 месяца
Выдача сертификата
40 000 ₽

Docker на практике

20-30 часов
После оплаты
Тренажер
5 900 ₽

Введение в контейнеры с Docker, Kubernetes и OpenShift

13 часов
Онлайн-обучение
Бесплатно

Основы Docker

20 ак. часов
11 сентября
Выдача сертификата
Онлайн-обучение, практика, куратор
27 500 ₽
Фильтры

Преподаватели

Отзывы о курсах по Docker

Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Мой опыт обучения в яндекс практикуме на курсе GO с нуля
Впустую потраченные время и деньги. Материалы, которые Яндекс Практикум продаёт за 18 тысяч рублей в месяц, лежат в свободном доступе. Да, они структурированы, но то же самое можно найти на Stepik бесплатно — и также удобно структурированным.
От себя рекомендую следующий путь: сначала выучите синтаксис Go на Stepik, потом разберитесь с REST-сервисами. Теорию можно почитать или посмотреть видео на YouTube, а дальше попробуйте написать CRUD REST-сервис самостоятельно, например, по уроку Николая Тузова (гуглите: «Николай Тузов REST»). Этот человек объясняет понятно и последовательно. Просто берите и пишите. CRUD — это то, с чего начинаются многие программисты, и что вы будете делать на работе. Знания синтаксиса Go достаточно, чтобы справиться с базовыми задачами.
Когда освоите CRUD, двигайтесь дальше. Осваивайте новые технологии: пройдите бесплатный курс по SQL на Stepik, разберитесь с Git, создайте аккаунт на GitHub, научитесь делать коммиты. Подключите PostgreSQL к своему REST-сервису. Затем сделайте второй REST-сервис и соедините их через gRPC. Добавьте вторую базу данных (например, SQLite), подключите Redis для кэша, заверните всё это в Docker Compose. И вот вы уже готовы искать работу.
Честно скажу, Яндекс Практикум не даст вам работу. Его помощь минимальна, а всё, что вы делаете, по сути, придётся делать самим. То, что я описал выше, — это больше, чем даёт курс Яндекс Практикума за восемь (!) месяцев. И всё это можно освоить без лишних затрат.
Особенно удручает поверхностность курса. Да, синтаксис Go объясняют неплохо, но всё остальное — это беглый обзор. Блоки про Linux, Docker, REST вызывают только смех. Одно 10-минутное видео на YouTube содержит больше информации, чем их двухнедельный модуль по Linux.
Очень обидно за потраченное время и деньги. Если вы всё же раздумываете поступать на курсы Практикума по Go, будьте готовы, что после них вы будете вынуждены всё равно самостоятельно учить всё то, что они не объяснили.
О техническом исполнении курса: Я обучался в 8 когорте (8 поток) что означает что курс существовал уже как минимум 8 месяцев на момент моего поступления, на сайте постоянно ломался тренажёр, у модулей есть дедлайны, и зачастую ты просто упираешься в нерабочий тренажёр который не принимает ответ, он просто не работает, время идёт а тренажёр просто не принимает ответ. Было пару раз когда тренажёр не работал с пятницы по понедельник, то есть в то время когда как раз есть куча времени которую ты рассчитываешь потратить на изучение материала и прохождение курса.
Про менторов с кураторами:
Кураторы вообще не ясно зачем нужны, они в целом ничего не делают кроме как пишут в чат "я в отпуск, меня будет заменять кураторБ" потом через N времени кураторБ пишет "кураторА вернулся, всем пока".
С ментором конкретно нашей когорте повезло, судя по отзывам и личным сообщениям от ребят из других когорт абсолютное большинство менторов никак не вовлечены в процесс, читают лекции толком не отвечая на вопросы и просто уходят в игнор.
Читать полностью
Аноним6440681
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
В целом хорошо
Всем привет!
На данный момент являюсь студентом курса "Системный администратор" от Яндекс Практикума.
Сейчас идет уже 10-й спринт и в целом, должен сказать, общее впечатление положительное.
Плюсы:
1) задачи, которые даются по ходу всего курса вполне решаемы, некоторые из задач заставляют проявить креативность. Всегда есть место для творчества и нестандартного решения, которое будет в последствии оценено ревьюером;
2) отдельно порадовало то, что в твой код, который ты пишешь, по итогу действительно вчитываются, дают рекомендации или указывают на твои ошибки;
3) кураторы приветливые, наставники отзывчивые, фидбек от ревьюеров понятен в 100% случаев;
4) быстрая реакция на настроение коммьюнити курса;
5) наличие полезных ссылок по пройденному материалу.
Минусы:
1) ощущение сырости курса (курс достаточно новый, являюсь студентом 4-го потока/когорты), выражающееся в большом количестве опечаток, отсутствии в некоторых местах плавных переходов от одной темы к дургой (были жалобы от сокурсников, которые не имели опыта в ИТ на то, что они не понимают что к чему);
2) местами высокий порог вхождения для новичков. На мой взгляд, местами промахнулись со сложностью описываемой теории, либо где-то не дописали достаточно информации;
3) недостаток практики с docker. Можно было бы посвятить больше времени докеру.
Читать полностью
myevr999
Skillbox.ru
Skillbox.ru
Отлично
Добрый день,
Прошел курс DatasciencePro. Хочу сказать следующее:
1) Курс структурирован очень хорошо
2) Видеоматериалы очень хороши. Охватывают все задаваемые после вопросы.
3) Обратная связь с преподавателями качественная и полная. Работал с Ксенией Макаровой, Еленой Ходалевой и Александром Семеновым. Все молодцы! Не позволяли угасать энтузиазму.
4) Практические работы неплохи. Порой правда по нескольку раз пересдавал, но каждый раз сдавал и получал удовольствие от результата. Есть одно исключение - последний модуль с Airflow - требуется подружить Docker с Windows и AIrflow, что само по себе нетривиальная задача.
Кроме основного курса даются бонусные - теория вероятностей, математика и т. д. Что тоже полезно и ценно.
Пробретенные навыки: Excel, Power BI, Python (очень много материала), SQL, git, docker, anacoda, PyCharm и многое другое.
P.S. Курс был составлен до 2022 года, поэтому взрывной рост нейросетей курс не охватывает. А зря - сейчас все можно делать быстрее и качественнее.
Читать полностью
venomf5
Яндекс Практикум
Яндекс Практикум
Закончил курсы "Аналитика данных" и "Инженер данных". Как аналитик, хочу кратко рассказать о платформе. Содержание курса: Материал актуальный, включающий не только теорию, но и практику, основанную на реальных кейсах. Например, такие темы, как тестирование и построение баз данных, раскрыты полностью. Вначале идет актуальная теория (основанная на современных практиках компаний), а затем — решение конкретных задач. Структура подачи материала построена абсолютно логично: от простого к сложному. Преподавательский состав: Наставники и кураторы — это действующие высококлассные специалисты из ведущих российских ИТ компаний. Методы обучения: Обучение на 100% интерактивное. Я работал с тем программным обеспечением, с которым позже сталкивался у работодателя. За это — отдельный респект! К тому же, обучение основано на реальных кейсах, которые вы встретите в жизни. Доступность и удобство: Платформа для обучения удобная, но на курсе "Инженер данных" возникали некоторые сложности. Теория была отличной, но практические задания выполнялись в Docker, и иногда возникали проблемы. Однако всегда можно обратиться к Наставнику и оперативно получить обратную связь, а при возникновении технических проблем помогает техническая поддержка. Результативность: Все знания, полученные на курсах, мне пригодились — от теоретических основ до практических приемов решения конкретных задач. Нетворкинг: В процессе обучения я приобрел новые знакомства, которые в будущем повлияли на мою карьеру.
Читать полностью
Саша
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Курс по Node.js
В целом курсом остался удовлетворён. В рамках моей текущей работы, мне понадобились некоторые навыки, собственно ради которых я и пошел на курс. Курс длился в общей сложности около 3х месяцев и вот вчера я успешно сдал последнюю работу)
Ждать от курса того, что придя с 0 знаний, ты выйдешь готовым специалистом, я бы не стал.
На мой взгляд курс хорошо подойдет тем, кто уже в теме разработки и ему нужно закрепить, доосвоить ряд новых технологий.
Я почти не обращался к наставникам, т. к. умею отлично гуглить. Плюс в наше время есть множество нейросетей, которые тоже отлично могут помочь в возникшей проблеме. Поэтому можно сказать, я своими силами закрыл все 3 спринта.
Мог бы я найти эту информацию самостоятельно в интернете, видеохостингах и прочих ресурсах, и не платить за курс? Скорее всего да, но часто бывает, что ты вроде бы знаешь что именно тебе надо искать, ищешь, но это не совсем то. Да и например видео с docker и настройкой облачного сервера, которое выкладывал наш наставник, реально очень помогло в обучении, не думаю что похожие видео я бы быстро нашел. Плюс структурированная информация всегда лучше, чем хаос в сети интернет)
По окончании курса я получаю сертификат о повышении квалификации. Думаю лишним он не будет)
По окончании хочу сказать, что самое главное в любом курсе, да и в целом в обучении программированию, это регулярная практика. Нужно сразу поставить цель, дойти до конца, не отвлекаться на внешние факторы, которые как назло постоянно будут тянуть тебя отвлечься и приступить "завтра". Когда ты закончишь, то получишь определенное удовольствие от того, что цель выполнена и точно захочешь двигаться дальше, чтобы покорить новую.
P. S. Куратору Александре спасибо)
Читать полностью
VictorDev
Онлайн магистратура НИУ ВШЭ и Нетологии
Онлайн магистратура НИУ ВШЭ и Нетологии
Проходил у них курс "DevOps-инженер с нуля". Преподаватели дали отличную базу знаний и практические навыки в этой сфере. Вы научитесь автоматизировать процессы разработки, тестирования и развертывания с помощью современных инструментов, таких как Docker, Kubernetes, Jenkins и многих других. Преподаватели курса - опытные специалисты, которые на примерах из реальной жизни объясняют концепции DevOps и CI/CD. Курс отлично структурирован, начинается с основ и постепенно переходит к более продвинутым темам. Практические задания позволяют закрепить полученные знания на деле. По окончании курса вы будете готовы к работе в качестве DevOps-инженера и сможете значительно повысить свою востребованность на рынке труда. Определенно рекомендую этот курс всем, кто хочет освоить одну из самых горячих профессий в IT! Из минусов - сложность и интенсивность, но в DevOps без этого никак)
Читать полностью
Панарин Игорь
Яндекс Практикум
Яндекс Практикум
Отзыв на курс "Go разработчик с нуля" на платформе "Яндекс Практикум". Срок прохождения: 10.2023 - 06.2024. Курсом я разочарован. Мои опасения по поводу того, что курс сырой (я был в первой когорте), к сожалению, оправдались. Расстраивает, что каждая новая тема изолирована от всех предыдущих то есть тему прошли и забыли. Нет наслоения и нарастающей сложности. Складывается ощущение, что курс делали маркетологи, вложив бОльшую часть бюджета в рекламу, а сам курс "сколотили" очень быстро и на коленке. В разговоре с человеком из практикума перед покупкой, мне рассказывали как будет круто, интересно и сложно, что будет что добавить в портфолио, что задание будут приближены к реальным рабочим, что после прохождения курса можно устроиться на позицию джуниор+. Что в группе будет 15-20 человек, то есть более-менее индивидуальный подход, что курс новый, но не сырой, а уже "обкатанный". Но что-то мне подсказывает, это было просто "впаривание" стремного курса. В курсе нет и половины того, что обещали по телефону, через пару месяцев после старта выяснилось, что звонящий просто всё напутал и в один курс засунул и курс "с нуля" и "продвинутый". В портфолио добавить нечего, в группе вместе с "командой поддержки", 150 человек. 150 Карл, не 15-20, а именно 150 и на всю эту группу 2 ментора. Катастрофически мало практических заданий, (нужно постоянно придумывать, чем себя занять), а те, что есть — синтетические. Нет представления, чем мы потом должны заниматься на работе. Хотя обещали задачи, как на реальной работе. По факту только одна практическая была похожа (финальный проект - разработка API для TODO-листа). Всего на платформе ЯндексПрактикум было 6 задач, которые более-менее (не считая финальной, она была классной). С таким раскладом можно было назвать платформу ЯндексТеоретикум. Невероятное количество орфографических ошибок в теории и "тренажере". Не представляю, как они туда попали, ведь любой современный текстовый редактор их подчеркивает. Ревью практических работ порой на "отвали", в духе: "не все конечно, как надо, вот так (написано как) не надо делать, но пойдет, принято", переделываешь, спрашиваешь все ли верно, хочется ведь знать и понимать, как надо, а в ответ тишина... Некоторые вопросы в пачке (учебный мессенджер) еще с декабря (отзыв пишу в июле) остались без ответа. Все вебинары только ночью (у меня время Москва +5), то есть вопросы я там задать не могу, а в пачке не факт, что ответят. Выручал чат, который студенты организовали вне пачки, там есть ребята с некоторым бэкграундом, которые помогали, подсказывали и объясняли. К работе куратора вопросов нет, она старалась мне помочь, как могла. Если задерживали проверку домашки (более 24 часов), то после сообщения Дарье, все быстро проверяли. Если мой вопрос в пачке оставался без ответа, то по возможности "тыкала" наставников, чтобы те отвечали, но судя по тексту выше, это помогало не всегда. По всем организационным моментам (налоговый выччет, каникулы и тд) оперативно подсказывала. С организационными вопросами всё, теперь по учебному материалу: Первые пять спринтов - основы. Тут есть конечно к чему придраться, но в целом все норм, как и в бесплатных курсах по основам, что-то лучше, что-то хуже. Например, тема интерфейсов и указателей в Go раскрыта слабо. 6 спринт (работа с сетью) - интересный, полезный и сложный спринт, практические только слабоваты, но в целом мне понравился. 7 спринт (Хеширование и шифрование и тестирование) - в задании, где требуется найти JWT-токен, я попытался, ввёл полученный мной JWT, ответ оказался неверным и на этом всё. Одна попытка, "Ваш ответ неправильный" и не узнать какой правильный, задал вопрос в пачке, но с 25.01 наставник так ничего не ответил, благо задание можно было пропустить. В задании "Тестируем API" есть "прекод", который мы должны дописать и потом свериться с эталонным решением для самостоятельной проверки, но самого решения на платформе нет, нажимаешь на "готово", а там тот же "прекод" вместо решения. Попросил в пачке, чтобы кто-нибудь написал "эталонное решение" чтобы свериться, но с 27.01 ничего не изменилось, на платформе "эталонного решения" не появилось. Впечатления от спринта не очень. 8 спринт (базы данных) - тема очень интересная и подана достаточно хорошо, маловато практики и задание итоговое можно было сделать посложнее, но в целом было прикольно, особенно вебинар. Жаль, что работали только с одной таблицей, а суть реляционных БД в связях между таблицами, на то они и реляционные. SQL затронули слишком поверхностно, в бесплатном курсе у того же Практикума лучше информация, но работа также только с одной таблицей. В начале спринта было сказано, что самые популярные СУБД это Postgres и MySQL, но конечно же мы будем рассматривать все на примере SQLite... 9 спринт (многопоточность) - тема очень важная, сложная и нужная. Но теория очень сухая и практики почти нет, совсем синтетическое итоговое задание. Мне не понравился спринт, потому что так и не стало понятно зачем это все нужно и где это применяется. С такой теорией на собесе не ответить ни на один вопрос по многопоточности. Последние спринты (10-12) делались в течение, грубо говоря, пары часов и нужно было ждать две недели до открытия следующего спринта: 10 спринт (linux) - неинтересный, бесполезный и очень короткий, в программе на него было заложено изначально 2 часа (было прописано), вместо того, чтобы чем-то наполнить спринт или включить в другой спринт, просто поменяли текст и теперь написано 32 часа вместо 2, но продолжительней, полезней и интересней он от этого не стал. 11 спринт (Docker) - тоже недолгий, если первый раз с сталкиваешься с докером, как я, то можно пройти за часов 5-6. Хотя тема (не спринт) интересная и объемная, по Docker есть прямо обучающие курсы отдельные, можно было бы и больше дать материала или ссылки на другие курсы, такое ощущение, что у Яндекса буквы платные. И одно практическое задание, которое полностью повторяет теорию, то есть скопировал "код" из теории и отправил его на проверку - это грустно. 12 спринт (CI / CD и delpoy приложения) - тема должна быть однозначно больше, а не на 2-3 часа, можно было, например, в дополнение рассмотреть Jenkins, который упоминался в курсе в таком ключе: "Один из самых популярных инструментов для практически всех составляющих CI/CD, бесплатный и с открытым исходным кодом". Штука востребованная, но в ЯП решили ограничиться только GitHub Actions. Одного практического задания однозначно недостаточно для закрепления материала. Тем более задание полностью повторяет урок предшествующий ему (как в предыдущем спринте), можно просто скопировать файл, поменять внутри имя репозитория Docker и всё. И нам так и не показали, как использовать это в реальном проекте, было показано на примере "программы", которая выводит в консоль "Hello Go". На вопрос в пачке, как использовать в реальном проекте, где есть подключение к сети, работа с БД, был получен ответ: "Это прям сложная тема и надо сильно запарываться"©, то что нужно, а то я и сам не понял что тема не самая простая. 13-14 спринт (выпускной проект) - было прямо очень сложно и это клёво. Интересное задание, наконец-то мы писали код "с нуля", а не просто редактировали существующий "прекод". Меня смутило только то, что в курсе было мало того, что пригодилось для выпускного проекта и не все пройденные темы были затронуты. Ну и за 7 недель без кода уже немного все подзабылось. Но это помогло развить навык "гугления". Так что последние два спринта - супер. А ревью - отстой. На все задания, в том числе со звездочкой, ушло 74 часа и 23 минуты. Я несколько раз начинал сначала, потому как организацию кода в проекте мы не проходили и гит прошли совсем поверхностно. Пересмотрел кучу видео и получил хороший опыт по итогу. Итог: По времени (по Clockify) на весь курс ушло 184 часа, из них 74 на выпускной проект. Курс мне не понравился, своих денег он однозначно не стоит. Я несколько раз думал бросить и забрать деньги, но возлагал большие надежды на "карьерный трек", так и дошел до конца. В карьерном треке учат врать в резюме, накручивать опыт и тд... Может я конечно придираюсь, до этого курса я смотрел только бесплатные курсы по Go и мне особо не с чем сравнить, но курс не выглядит на, плюс минус, почти 5 средних зарплат в моем регионе.
Читать полностью
Александр П.
Skypro
Skypro
Делюсь своим отзывом Прохожу сейчас курсы по python разработке и готов поделиться своим видением: + Довольно широкое количество учебных материалов, всего 8 модулей, начиная от базовых знаний python и ООП, и заканчивая Docker и Django + DRF. Много видео с теорией и практикой, что однозначно плюс - Субъективно, но мне не хватает материалов в текстовом формате, я плохо воспринимаю по видео и альтернатива в виде текста - это то, где нужно расти, я считаю + Распределение уроков и домашек - это однозначно плюс, если вы работаете или периодически заняты другими делами, то тут очень хорошо распределены уроки и домашки, всё побито по темам и разбито на несколько дней, т.е. можно посмотреть урок по одной теме и подтеме, сделать часть домашки по этой подтеме, а потом заняться чем-то своим и потом вернуться к уроку + Проверка домашек живыми наставниками, которые делают ревью кода, подсказывают, если что-то сделал не так или же рассказывают как и почему лучше делать иначе, что формирует понимание хорошего кода + Мой однозначный и любимый плюс - субботние лайвы с наставниками, где ты можешь задавать вопросы по домашкам, курсовым, да и вообще по вопросам, которые ты не понимаешь (вплоть до того, что помог разобраться с проблемой установки redis на windows - это вообще не по теме учёбы). Это прям однозначный плюс, потому что в процессе такого непринуждённого разговора и наставничества ты черпаешь огромный опыт - Субъективный, но минус - это нехватка уроков, уроков много, но если ты как я настроен на ежедневное уделение учёбе хотя бы 4 часов, то тебе будет катастрофически мало уроков по программе и тут я бы хотел, чтобы было больше разных уроков на разные темы или хотя бы темы, которые стоило бы изучить вне обучения в SkyPro. Какой-то такой у меня отзыв, в целом положительный опыт от обучения, но точки роста есть, поэтому ставлю 4
Читать полностью
Валера К.
OTUS.ru
OTUS.ru
Автоматизация всего ML-процесса - моя слабая сторона. На курсе разбирались важные в этом плане темы - docker, MLFlow, dvc, Airflow, работа в облаке Yandex. Многие навыки я тут же применяла в своих проектах. Было интересно и сложно, последние несколько тем я не изучила, оставила на будущее, пока они мне не нужны на практике, но процентов 80% всего материала, по моей субъективной оценке, были полезны и применимы мной на практике. Курсом довольна.
Читать полностью
Юля
Skillfactory
Skillfactory
Очень хорошо!
Курс Разработчик C++
Учебный материал представлен достаточно качественно, с текстом, картинками, видеоуроками, примерами кода.
Уроки на вебинарах интересные, познавательные, преподаватели по-разному подают материал, но качественно и открыты для общения вне вебинаров.
Менторы быстро приходят на помощь, подсказывают способ исправления в трудных и сложных местах.
Координаторы "присматривают" за прогрессом студента, бережно и ласково напоминают о предстоящих вебинарах, об изменениях в учебной программе, очень отзывчивы к пожеланиям студента.
Очень нравится, что наряду с основным языком программирования, рассказывается и о смежных технологиях - git, docker, go, c#, к примеру. Преподаватели используют разные операционные системы, но мне понравилось, что чаще всего представлен материал на Linux.
Не даю оценки карьерного роста, потому что этой точки в курсе еще не достиг, да и карьера в большей степени зависит от самого слушателя, нежели от учебного заведения, но развитие навыков прохождения собеседований в рамках курса также имеется, об таких особенностях упоминается в вебинарах, и даже проводятся "тренировочные" занятия.
Немного опишу и о негативных моментах. Учеба проводится по GMT+6, разницу в часовых поясах нужно учитывать. Есть некоторая рассинхронизация вебинаров, проводимых онлайн и учебного материала, в начале учебы было непонятно, почему вебинар проводится по умным указателям и семантике перемещений, когда учебный модуль идет по теме Массивы, к примеру. Рекомендую сначала смотреть вебинары в записи и не бояться, что проводимый онлайн вебинар не совпадает с текущей темой Вашего курса.
Мне нравится учится в SkillFactory, очень лояльная к студенту площадка, готовая помочь учащемуся и развивать его.
Читать полностью
mvitor

Бесплатные курсы по Docker

Курс Школа
Сортировать курсы по рейтингу школы, сначала макс.
Стоимость Срок Формат Документ Ссылка на курс
Введение в контейнеры с Docker, Kubernetes и OpenShift
Coursera
4.08 (Отзывов: 42)
Бесплатно
13 часов
Онлайн-обучение

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

Благодаря практическим заданиям, которые почти всегда включены в программу платного курса, студенты лучше подготовлены к реальным проектам. Теоретическая часть обычно гораздо более подробна и структурирована, чем на бесплатных курсах.

В чем недостатки бесплатных курсов?

Бесплатные курсы по Docker никогда не подразумевают обратную связь - а значит, надеяться остается лишь на себя. Вам, скорее всего, не выдадут подтверждающий документ и не помогут подготовить проект для пополнения портфолио.

Что нужно для обучения?

Чтобы пройти курсы по Docker вам потребуются: стабильный Интернет, несколько свободных часов в неделю (в некоторых случаях это конкретное время в конкретные дни) и твердое намерение овладеть новыми навыками.

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Обычно курсы по Docker не требуют от вас многочасового ежедневного включения в процесс. Чаще всего необходимо выделить лишь несколько часов в неделю. Даже если что-то пропустили - почти всегда доступны записи уроков.

Сколько обычно занимает обучение?

Зависит от школы и программы курса. Например, курсы по Docker из нашей подборки предлагают обучение общей продолжительностью и 2 месяца, и 1 год, и 6 часов - уточняйте на странице заинтересовавшего вас курса.

Лучшие школы с курсами по теме «Docker»

Школа Рейтинг Количество оценок Отзывы Количество курсов
4.67 3 3
112
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Изучение Docker с нуля 7 уроков
От 530 ₽
Цена на сайте школы:
570
С промокодом от kursfinder -7%
530
Итого:
530
7% скидка
Промокод "kursvip" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursvip
Нет
4.57 26 25
700
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Работа с контейнерами Docker и введение в администрирование кластера Kubernetes 40 часов
От 49 500 ₽
Нет
4.44 476 441
73
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Курс DevOps практики и инструменты 5 месяцев
141 000 ₽
Да
4.38 3528 3426
379
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Профессия DevOps-инженер 1 год
121 451 ₽
Да
4.30 1289 1194
290
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Курс DevOps-инженер с нуля 24 месяца
163 560 ₽
Да
4.08 44 42
5
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Введение в контейнеры с Docker, Kubernetes и OpenShift 13 часов
Бесплатно
Нет
3.56 79 75
196
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Docker для тестировщика
6 715 ₽
Цена на сайте школы:
7 900
С промокодом от kursfinder -15%
6 715
Итого:
6 715
15% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
Нет
0.00 0 0
21
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Docker + Ansible - с нуля, деплой и управление Swarm 1 месяц
От 2 999 ₽
Да
0.00 0 0
3
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Docker на практике 20-30 часов
5 900 ₽
Нет
0.00 0 0
177
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Основы Docker 20 ак. часов
27 500 ₽
Нет
0.00 0 0
26
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Онлайн-практикум Docker 2 месяца
40 000 ₽
Да
0.00 0 0
23
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Воркшопы по Docker и Ansible 6 часов
От 1 990 ₽
Нет

Youtube уроки и вебинары

Уроки Docker для начинающих /Докер Compose и контейнеры от Гоши Дударя

Этот курс по Docker предоставляет начинающим всестороннее введение в использование Docker для разработки и развертывания приложений. Студенты изучат основные команды Docker, работу с контейнерами и образами, создание собственных образов с помощью Dockerfile, использование Docker Compose для управления многоконтейнерными приложениями, а также процесс деплоя приложений в Docker Hub и работу с Docker Volumes. Курс обеспечит студентов необходимыми навыками для эффективного использования Docker в их проектах.

Docker - Полный курс Docker Для Начинающих [3 ЧАСА] от Bogdan Stashchuk

Этот курс по Docker представляет собой 3-х часовой урок для новичков. Студенты изучат основные концепции Docker, включая работу с контейнерами, образами и репозиториями, а также основные команды Docker. Курс также включает практические задачи, начиная с создания простых контейнеров и заканчивая работой с Docker Compose для управления многоконтейнерными приложениями. Студенты также научатся создавать свои собственные образы и работать с приложениями Python и Node в контейнерах Docker.

Уроки по Docker от RomNero

Этот курс по Docker обеспечит студентам полное понимание основ работы с Docker и его применения в различных сценариях разработки и развертывания приложений. Он включает в себя уроки по установке Docker на различных операционных системах, основные команды Docker для управления контейнерами и сетями, работу с переменными окружения, использование томов для сохранения данных, создание собственных образов с помощью Dockerfile, а также использование Docker Compose для упрощения запуска и управления многоконтейнерными приложениями. Кроме того, курс рассматривает различные инструменты и программы для управления Docker, такие как Portainer и Traefik, чтобы обеспечить студентам полный контроль над их контейнерами и окружением.

Книги для изучения

  • Docker без секретов | Сайбал Гош, ISBN 978-5-9775-1196-4, 2023
  • Использование Docker | Моуэт Эдриен, ISBN 978-5-97060-426-7, 2017
  • Микросервисы и контейнеры Docker | Парминдер Сингх Кочер, ISBN 978-5-97060-739-8, 2019
  • DOCKER COMPOSE для разработчика | Гадзурас Э., ISBN 978-5-93700-203-7, 2023
  • Docker на практике | Сейерс Э. Х., Милл А., ISBN 978-5-97060-772-5, 2020

Другие направления курсов в категории Программирование и IT

Оцените подборку курсов
Средний рейтинг:
5.00
Оценок:
4
Курс добавлен в Избранное
Курс удален из Избранного
Курс добавлен в список сравнения
Перейти к сравнению