Курсы по Data Science

  • Предлагаем 55 курсов по Data Science от ведущих онлайн-школ
  • Стоимость: от 0 до 259000 руб
  • Цены, рейтинги, отзывы и промокоды на курсы обучения по Data Science
656+
 вакансий размещено
196 760
 средняя зарплата
Алгоритм расчета рейтинга

Всего курсов: 55
Обновлено: 08.10.2026
Фильтры
Фильтры
Всего курсов: 55
Обновлено: 08.10.2026
12 месяцев
Выбор учеников
Выдача сертификата
Промокод на -5%
Цена на сайте школы:
270 000
Цена со скидкой от школы -45%
148 500
С промокодом от kursfinder -5%
256 500
Рассрочка:
от 36 /мес.
Итого:
148 500
5% скидка
Промокод "kursfinder5" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder5
148 500 ₽ 270 000 ₽
1 год
Выбор редакции
Выдача сертификата
Промокод на -8%
Цена на сайте школы:
196 309
Цена со скидкой от школы -58%
83 400
С промокодом от kursfinder -8%
76 728
Рассрочка:
от 4 089 /мес.
Итого:
76 728
8% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
83 400 ₽ 196 309 ₽
Выбор редакции
Выдача сертификата
136 395 ₽ 340 988 ₽
Начни обучение сегодня и получи работу мечты!
656+
 вакансий размещено
196 760
 средняя зарплата
240 уроков
Начало Октябрь 2026
Выбор учеников
Выдача сертификата
109 900 ₽ 274 750 ₽
1 год
Выдача сертификата
Промокод на -8%
Цена на сайте школы:
247 577
Цена со скидкой от школы -58%
105 200
С промокодом от kursfinder -8%
96 784
Рассрочка:
от 3 438 /мес.
Итого:
96 784
8% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
105 200 ₽ 247 577 ₽
Выдача сертификата
Промокод на -8%
Цена на сайте школы:
224 400
Цена со скидкой от школы -55%
101 000
С промокодом от kursfinder -8%
92 920
Рассрочка:
от 3 116 /мес.
Итого:
92 920
8% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
101 000 ₽ 224 400 ₽
Выдача сертификата
Промокод на -60%
Цена на сайте школы:
488 177
Цена со скидкой от школы -60%
195 271
С промокодом от kursfinder -60%
195 270
Рассрочка:
от 5 424 /мес.
Итого:
195 270
60% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
195 271 ₽ 488 177 ₽
16 месяцев
Выдача сертификата
Промокод на -20%
Цена на сайте школы:
212 500
С промокодом от kursfinder -20%
170 000
Рассрочка:
от 8 675 /мес.
Итого:
170 000
20% скидка
Промокод "Выгода до 20% при оплате сразу" необходимо назвать менеджеру по продажам
Выгода до 20% при оплате сразу
212 500 ₽
12 месяцев
Выдача сертификата
Промокод на -60%
Цена на сайте школы:
246 903
Цена со скидкой от школы -51%
123 451
С промокодом от kursfinder -60%
98 761
Рассрочка:
от 5 611 /мес.
Итого:
98 761
60% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
123 451 ₽ 246 903 ₽
8 месяцев
Выдача сертификата
Промокод на -20%
Цена на сайте школы:
168 500
С промокодом от kursfinder -20%
134 800
Рассрочка:
от 6 879 /мес.
Итого:
134 800
20% скидка
Промокод "Выгода до 20% при оплате сразу" необходимо назвать менеджеру по продажам
Выгода до 20% при оплате сразу
168 500 ₽
Выдача сертификата
Промокод на -60%
Цена на сайте школы:
220 320
Цена со скидкой от школы -50%
110 160
С промокодом от kursfinder -60%
88 128
Рассрочка:
от 4 590 /мес.
Итого:
88 128
60% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
110 160 ₽ 220 320 ₽
4 месяца
Выдача сертификата
Промокод на -60%
Цена на сайте школы:
87 528
Цена со скидкой от школы -50%
43 764
С промокодом от kursfinder -60%
35 011
Рассрочка:
от 3 647 /мес.
Итого:
35 011
60% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
43 764 ₽ 87 528 ₽
25 месяцев
Выдача сертификата
Промокод на -5%
Цена на сайте школы:
407 412
Цена со скидкой от школы -46%
224 064
С промокодом от kursfinder -5%
387 041
Рассрочка:
от 36 /мес.
Итого:
224 064
5% скидка
Промокод "kursfinder5" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder5
224 064 ₽ 407 412 ₽
Промокод на -5%
Цена на сайте школы:
280 080
Цена со скидкой от школы -45%
154 044
С промокодом от kursfinder -5%
266 076
Рассрочка:
от 36 /мес.
Итого:
154 044
5% скидка
Промокод "kursfinder5" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder5
154 044 ₽ 280 080 ₽
Выдача сертификата
Промокод на -5%
Цена на сайте школы:
251 400
Цена со скидкой от школы -45%
138 276
С промокодом от kursfinder -5%
238 830
Рассрочка:
от 36 /мес.
Итого:
138 276
5% скидка
Промокод "kursfinder5" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder5
138 276 ₽ 251 400 ₽
Выдача сертификата
Промокод на -7%
Цена на сайте школы:
231 542
Цена со скидкой от школы -50%
115 771
С промокодом от kursfinder -7%
215 334
Рассрочка:
от 3 985 /мес.
Итого:
115 771
7% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
115 771 ₽ 231 542 ₽
27 620 ₽ 42 500 ₽
8 месяцев
Выдача сертификата
Промокод на -8%
Цена на сайте школы:
158 350
Цена со скидкой от школы -43%
90 300
С промокодом от kursfinder -8%
83 076
Рассрочка:
от 3 958 /мес.
Итого:
83 076
8% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
90 300 ₽ 158 350 ₽
Выдача диплома
Промокод на -None%
Цена на сайте школы:
143 000
Цена со скидкой от школы -24%
110 000
С промокодом от kursfinder -None%
110 000
Рассрочка:
от 4 584 /мес.
Итого:
110 000
None% скидка
Промокод "На скидку 10%" необходимо назвать менеджеру по продажам
На скидку 10%
110 000 ₽ 143 000 ₽
2 месяца
32 000 ₽
16 уроков
32 000 ₽
Выдача сертификата
75 000 ₽
9 уроков
Выдача сертификата
40 000 ₽ 49 000 ₽
7,5 месяцев
Выдача сертификата
Практика, помощь в трудоустройстве
120 000 ₽
4 месяца
Выдача сертификата
Онлайн-занятия
72 500 ₽
2
4.00
5 месяцев
Выдача сертификата
93 700 ₽
5 месяцев
Выдача сертификата
от 52 450 ₽
3.5 часа
Выдача сертификата
Очно, дистанционно
58 500 ₽
24 часа
Выдача сертификата
Очно, дистанционно
от 27 000 ₽
144 часа
Выдача сертификата
Онлайн
17 136 ₽
Фильтры

Преподаватели

Отзывы о курсах по Data Science

Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Это ужасно
Не хочется долго распыляться, но нужно предостеречь других наивных людей.
Купил курс Data Science в конце 2025 года с мыслью, что буду учиться, на хорошую, интересную профессию, с поддержкой профессионалов и большого комьюнити.
В самом начале куратор сказала, что в любой момент можно вернуть деньги за уроки, которые вы не проходили. Т. е. если что-то произошло, какой-то форс-мажор, то пишите заявку - вам все возвращают.
Так случилось, что когда я планировал обучение, то интернет был более доступен и я надеялся обучаться в разных точках, т. к. у меня разъездной характер работы. Но плавно все поменялось, появились белые списки, и полноценно обучаться без домашнего интернета стало невозможным.
Я прошел обучение на 30%, и понемногу стал отставать от общей программы. Когда отставание стало критичным, я решил подать заявку на возврат, но оказалось что при расчете средств к возврату используется формула где во внимание берутся ДНИ, а не уроки или темы. Мои 30%+ пройденного материала это оказывается 80%+ дней от общего курса. И соответственно к возврату подлежит сумма намного меньше.
Конечно это моё упущение в том числе. Нужно читать весь договор от начала и до конца, а не развешивать уши, когда тебе вешают лапшу на уши.
Само обучение позиционировалось как "Обучение с нуля", но по факту очень много сложных тем, которые без самообучения пройти невозможно.
Весь материал только в тексте. Лекции отсутствуют. Есть встречи с куратором и различные вебинары, но они, как правило, привязаны по времени только к удобству самого преподавателя и не важно успел ты самостоятельно изучить материал к этому времени или нет.
Заявленная поддержка педагогов тоже условная. Все непонятки приходится писать текстом в чат, потом педагог в течении 24 часов тебе отвечает не всегда развернуто. С таким же успехом можно пользоваться ИИ.
Возможно, если у тебя есть время и жесточайшая мотивация, то, пройдя все обучение, все эти минусы перекроет программа помощи трудоустройства, но мне это узнать уже не суждено.
Читать полностью
Аноним7364849
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Очень вдумчивое и структурное обучение
Я прошел обучение в Яндекс Практикум по курсу "Data Sciense расширенный". Обучение длилось 16 месяцев. В курсе был хороший баланс теоретической и практической частей. Также был довольно объемный блок по анализу данных. В рамках курса были изучены основные Я прошёл обучение в Яндекс Практикум по курсу «Data Science расширенный». Обучение длилось 16 месяцев. В курсе был хороший баланс теоретической и практической частей. Также был довольно объёмный блок по анализу данных.
В рамках курса были изучены основные методы предобработки и очистки данных — от работы с пропусками и выбросами до выявления мультиколлинеарности и устранения data leakage. Отдельно разобрали подходы к работе с разными типами признаков: научились различать непрерывные и дискретные, грамотно кодировать категориальные переменные и применять агрегации (groupby, pivot_table, crosstab).
Много внимания уделили метрикам оценки моделей — не просто заучивали формулы для Accuracy, Precision, Recall и ROCAUC, а разбирали, в каких задачах какая метрика уместнее и почему. Практические задания были приближены к реальным: например, прорабатывали сценарии вроде предсказания рисков или анализа пользовательского поведения, где важно не только подобрать модель, но и правильно интерпретировать результаты.
Отдельно отмечу блок по программированию: закрепили навыки работы с Python, уверенно оперировали основными структурами данных и писали собственные функции, а также освоили ключевые библиотеки для анализа и визуализации. Проекты в портфолио получились разносторонними — они охватывают весь цикл работы с данными: от постановки задачи и сбора данных до построения моделей и презентации выводов.
С точки зрения Data Science курс дал целостное понимание профессии: от разведочного анализа (EDA) и выбора подходящих методов обработки данных до подбора и настройки MLмоделей и валидации результатов. Научился не просто «обучать модель», а выстраивать полный пайплайн решения задачи — с учётом специфики данных, ограничений предметной области и требований к интерпретируемости.
Итог: процесс обучения мне понравился, задачи были интересные. А знания закреплялись на конкретных кейсах. Всем рекомендую!
Читать полностью
Lestat1856
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Современное и качественное решение для обучения перспективным областям
О Яндекс Практикуме слышала давно, но основательно познакомилась когда решила сменить профессию - с психолога на SQL-аналитика. Выбирала между курсами от разных платформ, Яндекс Практикум лидировал лично у меня по уровню доверия к компании, предлагаемой программе - было заявлено множество практических заданий (так и оказалось) - например, в моем курсе "Аналитик данных" существует даже блок необязательных кейсов, которые можно решить, чтобы набить руку - очень подходит для тех, кто хочет выжать из курса всё. Мне понравилась структура курса, в бесплатной части можно было с ней ознакомиться, а также порешать реальные задачи, проверить как работает написанный тобой код, а еще можно узнать про карьерные возможности по итогам окончания Курса. Также Яндекс Практикум предлагает свою помощь в поиске работы, составляется грамотное резюме, которое заметит HR-специалист. Команда подскажет стратегии поиска работы. Не пожалела, купив курс, мое обучение составит 7 месяцев и по итогам окончания выпускники могут претендовать на должность junior дата-аналитика.
Сама платформа очень интуитивная - все понятно и логично, если что всегда можно обратиться к наставнику или в тех поддержку - везде ответят. Также во время учебы можно поддерживать общение с однокурсниками.
Однозначно рекомендую Яндекс Практикум, в будущем планирую брать курс по Data Science у них)
Читать полностью
lyndseylewis225
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Хороший курс по Data Science
Курс по Data Science в Яндекс Практикуме оставил очень хорошее впечатление. Материал подаётся последовательно и понятно: от базовых тем постепенно переходишь к более сложным задачам, при этом всё закрепляется практикой. Особенно понравилось, что задания приближены к реальным рабочим ситуациям — нужно не просто прочитать теорию, а самостоятельно анализировать данные, строить модели и делать выводы.
Интерфейс платформы удобный, уроки хорошо структурированы, а проекты помогают собрать портфолио и увидеть свой прогресс. Если где-то возникают сложности, можно обратиться за помощью, и обычно удаётся разобраться. Курс действительно насыщенный и полезный, но стоит учитывать, что он требует много времени: помимо прохождения теории, нужно регулярно выполнять практические задания и уделять достаточно внимания проектам. Если планировать обучение заранее и заниматься стабильно, результат точно будет.
При этом важно учитывать при наличии основную работу и/или семейные обязательства, так как даже базовые темы могут отнять больше времени, чем ожидается из-за практики.
Также хотелось бы добавить произвольное изучение тем, так как в связи с проверкой проектов ментором и внесением собственных правок может затянуться на дополнительную неделю.
Читать полностью
Matteo13
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
В целом хорошо, но есть куда расти
Учился на практикуме 13 месяцев на курсе по Data Science. Курс хороший, но только его будет точно мало для того, чтобы найти работу. Кроме этого надо будет делать свои проекты, общаться с сообществом, следить за трендами в индустрии. Да и в самом курсе не всегда достаточно информации для того, чтобы уверенно выполнять все задания. Если есть деньги и хочется насобирать себе портфолио, то вперед. Но нужно будет и са
мому много работать
Читать полностью
senLoveY
Яндекс Практикум
Яндекс Практикум
Отличный курс Data Science
Уже 4 месяца учусь на курсе Data Science в Яндекс Практикум. Выучила SQL, учу Python. Курс очень нравится, много упражнений. Повторив 20 раз одно и то же, запоминаешь где нужно поставить круглую скобку, где квадратную, где запятую, а где ничего не надо ставить.
Минус - курс интенсивный. Нужно выделить 15 часов в неделю на занятия, и продержаться в таком темпе год. С другой стороны, всего за год можно получить новую профессию.
Отличная поддержка администрации курсов.
Читать полностью
Ira-A
Яндекс Практикум
Яндекс Практикум
Отличная платформа для старта
Около месяца прохожу обучение Data Science, формат очень понравился, много заданий на повторение. Пока что практически не понадобились доп материалы, хотя они у меня есть.
Цена не маленькая, но вполне соответствует качеству.
Есть адекватная поддержка и помощь в трудоустройстве.
Много практики, набивается рука.
Структура материала очень удобная, при прохождении практики можно возвращаться и посмотреть теорию, есть подсказки и есть над чем приятно поломать голову)
Теория в тексте, без воды и перегруза.
Проходить можно с мобильного приложения и с компа, с компа удобнее.
Если в начале прохождения покажется, что тяжело и не понятно, просто продолжайте)
Читать полностью
КатеринаКоко
Онлайн магистратура ИТМО и Нетологии
Онлайн магистратура ИТМО и Нетологии
курс аналитик BI:расширенный
Взял курс на нетологии по рекомендации коллеги, который смог перепрофилироваться с технолога производства на аналитика с уклоном в data science.
Я решил изучить курс аналитика BI для собственного развития, как действующий руководитель производства.
Платформа очень юзер-френдли, обучение интересное с возможностью практиковать полученные знания.
Только завершил раздели Статистики, подробно, доступно, интересно, но с обязательным вовлечением себя в изучение предоставленных статей, ссылок, дополнительным поиском ответов на просторах интернета, практикой по ходу курса. Собственно здравый подход для тех, кто действительно хочет научиться.
Получил 4 дополнительных модуля после покупки основного курса, которые оказались также очень интересными. Например Базовый ИИ-минимум и другие.
«Чем больше ты узнаешь, тем больше поймёшь, насколько мало ты знаешь»
Читать полностью
Aleksandr Sh87
Skillbox.ru
Skillbox.ru
Заканчиваю курс по Data science PRO. Курс хороший, современный и дает полный спектр инструментов для начала работы на junior’е. Сам курс дался мне не легко, были проблемы со временем которое можно посвятить занятиям. Но как только лишился основной работы, так сразу взялся за дело с утроенной силой 😅 И вот я уже практически на финишной прямой!
Читать полностью
Евгений
Университет Иннополис
Университет Иннополис
Работает только отдел маркетинга
Курс мат основ ии - худшее, что только можно себе было представить, сдавая на 300 баллов ЕГЭ (а именно такой проходной на бюджет). Вы получите
А) неуважение со стороны преподавателей, ведь самые лучшие преподы заняты англоязычным курсом, поэтому нам отдают тех, кто не устроил цсе (курс программистов)
Б) отсутствие какой-либо структуры и логики. Получите физику первые 3 семестра, чтобы потом что? Правильно, изучать теормех на 5 семестре (ничего нового он не привнёс, но вот 3часа в неделю отсиживать обязательно, если вы не хотите терять баллы за квизы
В) Рабскую систему грантового договора - если вы не из тех, кто набрал 300 баллов за 3 предмета - вы подпишите договор и будете терять уровень скидки (платить на ~100к в семестр больше) не только за пересдачу курса, но и за 3 и больше оценки С (тройка), а учитывая, что по стобалльной системе на четверку нужно набрать 75% от всех баллов - это задача довольно сложная
Г) отсутствие какой-либо прикладной теории. На последних дискуссиях нам уже открыто говорили, что курс направлен строго на вступление к магистратуре и без неё вы ничему так и не научитесь. Математика, слабее и менее качественная, чем в Мфти, но и такая же сухая и формальная, без намёка на пользу в работе. И да, математика - это 95% от всех курсов. Никакой теории ии, ничего про data science, НИ-ЧЕ-ГО
Читать полностью
StasNavalniy222

Бесплатные курсы по Data Science

Курс Школа
Сортировать курсы по рейтингу школы, сначала макс.
Стоимость Срок Формат Документ Ссылка на курс
Softline
3.72 (Отзывов: 35)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
3.72 (Отзывов: 35)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
3.72 (Отзывов: 35)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
3.72 (Отзывов: 35)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
3.72 (Отзывов: 35)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
3.72 (Отзывов: 35)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Академика
0.0 (Отзывов: 0)
Бесплатно
Выдача сертификата
Softline
3.72 (Отзывов: 35)
Бесплатно
1 час
Выдача сертификата
Яндекс Практикум
4.58 (Отзывов: 1129)
Бесплатно
Выдача сертификата
Softline
3.72 (Отзывов: 35)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

Благодаря практическим заданиям, которые почти всегда включены в программу платного курса, студенты лучше подготовлены к реальным проектам. Теоретическая часть обычно гораздо более подробна и структурирована, чем на бесплатных курсах.

В чем недостатки бесплатных курсов?

Не факт, что такие курсы вас чему-то научат. Бесплатные курсы по Data Science могут быть в лучшем случае неполными, а в худшем - содержать ошибки или устаревшую информацию.

Почему Курсфайндер — лучший выбор для поиска онлайн-курсов?

✅ Актуальные курсы, уникальные промокоды, выгодные скидки

⭐ Реальные отзывы прошедших обучение

🚀 Крупнейший агрегатор онлайн-курсов в России

Что нужно для обучения?

Чтобы пройти курсы по Data Science вам потребуются: стабильный Интернет, несколько свободных часов в неделю (в некоторых случаях это конкретное время в конкретные дни) и твердое намерение овладеть новыми навыками.

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Чаще всего курсы по Data Science не предполагают вашего многочасового ежедневного присутствия. Уроки обычно доступны в записи, даже если вы пропустили “живое включение”. Часто имеется опция “заморозки” - можно приостановить обучение и вернуться к нему позже.

Сколько обычно занимает обучение?

Зависит от школы и программы курса. Например, курсы по Data Science из нашей подборки предлагают обучение общей продолжительностью и 9 уроков, и 12 месяцев, и 16 месяцев - уточняйте на странице заинтересовавшего вас курса.

Лучшие школы с курсами по теме «Data Science»

Школа Рейтинг Количество оценок Отзывы Количество курсов
4.63 753 739
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
240 уроков
109 900 ₽
Да
136 395 ₽
Да
4.45 1600 1554
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
8 месяцев
83 076 ₽
Да
1 год
76 728 ₽
Да
1 год
96 784 ₽
Да
92 920 ₽
Нет
4.50 5438 5332
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
12 месяцев
98 761 ₽
Да
4 месяца
35 011 ₽
Да
195 270 ₽
Да
88 128 ₽
Да
4.58 1230 1129
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
16 месяцев
170 000 ₽
Цена на сайте школы:
212 500
С промокодом от kursfinder -20%
170 000
Рассрочка:
от 8 675 /мес.
Итого:
170 000
20% скидка
Промокод "Выгода до 20% при оплате сразу" необходимо назвать менеджеру по продажам
Выгода до 20% при оплате сразу
Да
Бесплатно
Да
8 месяцев
134 800 ₽
Цена на сайте школы:
168 500
С промокодом от kursfinder -20%
134 800
Рассрочка:
от 6 879 /мес.
Итого:
134 800
20% скидка
Промокод "Выгода до 20% при оплате сразу" необходимо назвать менеджеру по продажам
Выгода до 20% при оплате сразу
Да
3.83 3237 3174
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
215 334 ₽
Нет
4.16 895 853
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
25 месяцев
387 041 ₽
Да
238 830 ₽
Да
от 8 месяцев
266 076 ₽
Да
12 месяцев
256 500 ₽
Да
3.90 24 23
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
110 000 ₽
Нет
4.75 1125 1033
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
7,5 месяцев
120 000 ₽
Да
4.59 663 632
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
75 000 ₽
Да
4.51 267 250
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
27 620 ₽
Нет
4.54 203 187
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
15 недель
От 17 000 ₽
Нет
4.91 155 143
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
4 месяца
72 500 ₽
Да
4.43 99 93
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
5 месяцев
От 52 450 ₽
Да
4.36 80 77
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
3 месяца
18 000 ₽
Нет
4.50 80 77
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
8 часов
От 15 000 ₽
Нет
24 часа
От 27 000 ₽
Нет
4.73 53 49
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
144 часа
17 136 ₽
Да
3.72 36 35
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
3.5 часа
58 500 ₽
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1 час
Бесплатно
Нет
4 часа
8 000 ₽
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
3.27 25 24
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
9 уроков
40 000 ₽
Да
5.00 6 6
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
16 уроков
32 000 ₽
Нет
2 месяца
32 000 ₽
Нет
4.80 5 5
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
3 лекции
От 5 000 ₽
Нет

Что такое Data Science

Data Science — это область знаний, которая объединяет различные дисциплины, включая математику, статистику, информатику и бизнес-анализ, с целью извлечения ценной информации из больших объемов данных при помощи разнообразных методов и алгоритмов.

В настоящее время Data Science играет важную роль в развитии современных технологий, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, анализ больших данных и другие. Растущая значимость этой области объясняется стремлением компаний и организаций использовать данные для принятия ключевых решений в своей деятельности.

Чем занимается Data Scientist

Data Scientist – это специалист, который занимается извлечением ценной информации из больших объемов данных и преобразованием ее в практически применимые знания. Он осуществляет анализ данных, разрабатывает и применяет различные методы и алгоритмы для поиска паттернов, трендов и взаимосвязей в данных. Data Scientist работает над различными задачами, такими как предсказательная аналитика, машинное обучение, классификация, кластеризация, оптимизация и другие.

Основной задачей такого специалиста является создание моделей и алгоритмов, которые могут автоматически обрабатывать и анализировать данные, чтобы извлечь ценные и применимые знания для принятия бизнес-решений. Они разрабатывают и применяют статистические и математические методы, а также используют инструменты и техники машинного обучения для создания прогностических моделей и систем рекомендаций.

Data Scientist также отвечает за обработку, очистку и визуализацию данных, чтобы сделать их доступными для анализа и понимания. Они часто работают в команде с другими специалистами, такими как инженеры данных и бизнес-аналитики, чтобы совместно решать сложные проблемы и достигать целей организации.

Какие языки программирования необходимы

Data Scientist должен обладать хорошими навыками программирования, и некоторые из языков программирования, которые полезны и широко используются в этой области, включают:

  • Python: Python является одним из самых популярных языков программирования в Data Science. Он предлагает богатый набор библиотек и инструментов, таких как NumPy, Pandas, Scikit-learn и TensorFlow, которые облегчают анализ данных, машинное обучение и другие задачи Data Science. Python также известен своей простотой и читаемостью кода.
  • R: R - это язык программирования, разработанный специально для статистического анализа данных и визуализации. Он предлагает множество пакетов, таких как ggplot2 и dplyr, которые обеспечивают мощные инструменты для работы с данными. R широко используется в академической среде и статистическом моделировании.
  • SQL: Язык структурированных запросов (SQL) является основным для работы с базами данных. Data Scientist должен уметь эффективно извлекать данные из баз данных, проводить агрегацию, фильтрацию и выполнение сложных запросов. Понимание SQL позволяет эффективно работать с данными, хранящимися в различных источниках.
  • MATLAB: MATLAB является проприетарным языком программирования, часто используемым в области научных и инженерных исследований. Он обладает мощными инструментами для численного моделирования, анализа данных и визуализации. MATLAB также предлагает различные специализированные инструменты для обработки сигналов и изображений.

Это лишь несколько примеров языков программирования, которые Data Scientist часто используют в своей работе. Однако важно отметить, что выбор языка программирования зависит от конкретной ситуации и предпочтений специалиста. В Data Science важно быть гибким и готовым изучать новые языки и инструменты в зависимости от задачи и требований проекта.

Какие навыки нужны Data Scientist

  1. Аналитические навыки: Это включает умение проводить статистический анализ, использовать математические модели и применять алгоритмы для решения проблем.
  2. Программирование: Хорошее понимание языков программирования является необходимым навыком для Data Scientist. Python и R являются основными языками, используемыми в Data Science, поэтому важно иметь опыт работы с ними. Знание SQL также полезно для работы с базами данных.
  3. Машинное обучение и статистика: Data Scientist должен иметь хорошее понимание основ машинного обучения и статистических методов. Это включает знание различных моделей машинного обучения, алгоритмов классификации, регрессии, кластеризации, а также методов предварительной обработки данных.
  4. Визуализация данных: Навыки работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, ggplot2 или Tableau, помогут создавать графики, диаграммы и инфографики для наглядного представления результатов анализа данных.
  5. Коммуникация и бизнес-понимание: Важно уметь объяснять сложные концепции и технические детали простым языком. Кроме того, понимание бизнес-процессов и целей организации поможет Data Scientist применять свои навыки для решения реальных бизнес-проблем.
  6. Креативность и проблемное мышление: Гибкость и умение находить решения в сложных ситуациях также являются важными навыками.

Где можно работать по специальности

Data Scientists могут найти работу в различных отраслях, включая: технологические компании и стартапы; финансовый сектор, включая банки, страховые компании и инвестиционные фонды; здравоохранение и фармацевтическая промышленность; розничная торговля и электронная коммерция; производство и логистика; консалтинговые компании; медиа и развлекательная индустрия; телекоммуникации; государственный сектор и образование; научно-исследовательские организации и университеты.

В настоящее время спрос на Data Scientists растет во многих сферах, поскольку все больше компаний и организаций признают ценность данных и стремятся использовать их для принятия важных решений.

Какие перспективы карьерного роста есть у Data Scientist

Перспективы карьерного роста для Data Scientist включают возможности стать старшим специалистом, архитектором данных, менеджером аналитики данных, специалистом по машинному обучению, консультантом или преподавателем и исследователем. Ключевые факторы для успеха — накопление опыта, постоянное обучение и развитие навыков.

Можно ли самостоятельно изучить Data Science

Существует множество онлайн-ресурсов, книг, курсов и сообществ, которые предлагают материалы и обучение по Data Science. Важно помнить, что самостоятельное изучение Data Science требует самодисциплины, упорства и постоянного обновления знаний. Однако с правильным подходом и ресурсами, вы можете достичь значительного прогресса и развить навыки, необходимые для работы.

Другие направления курсов в категории Программирование и IT

Оцените подборку курсов
Средний рейтинг:
5.00
Оценок:
7
Курс добавлен в Избранное
Курс удален из Избранного
Курс добавлен в список сравнения
Перейти к сравнению