Программирование и IT
PHP
iOS
C++
C#
GIT
IoT
Lua
XML
SAP
API
Маркетинг
SEO
SMM
Дизайн
NFT
Управление
MBA
Для детей
Здоровье и красота
Онлайн-магистратура

Курсы по Data Science

  • Предлагаем 50 курсов по Data Science от ведущих онлайн-школ
  • Стоимость: от 0 до 243600 руб
  • Цены, рейтинги, отзывы и промокоды на курсы обучения по Data Science
656+
 вакансий размещено
196 760
 средняя зарплата
Алгоритм расчета рейтинга

Всего курсов: 50
Обновлено: 24.08.2026
Фильтры
Фильтры
Всего курсов: 50
Обновлено: 24.08.2026
12 месяцев
Выбор учеников
Выдача сертификата
Промокод на -5%
Цена на сайте школы:
270 000
Цена со скидкой от школы -50%
135 000
С промокодом от kursfinder -5%
256 500
Рассрочка:
от 36 /мес.
Итого:
135 000
5% скидка
Промокод "kursfinder5" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder5
135 000 ₽ 270 000 ₽
1 год
Выбор редакции
Выдача сертификата
Промокод на -8%
Цена на сайте школы:
178 463
Цена со скидкой от школы -56%
80 300
С промокодом от kursfinder -8%
73 876
Рассрочка:
от 3 718 /мес.
Итого:
73 876
8% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
80 300 ₽ 178 463 ₽
Выбор редакции
Выдача сертификата
136 395 ₽ 340 988 ₽
Начни обучение сегодня и получи работу мечты!
656+
 вакансий размещено
196 760
 средняя зарплата
240 уроков
Начало Август 2026
Выбор учеников
Выдача сертификата
109 900 ₽ 274 750 ₽
1 год
Выдача сертификата
Промокод на -8%
Цена на сайте школы:
225 070
Цена со скидкой от школы -51%
111 400
С промокодом от kursfinder -8%
102 488
Рассрочка:
от 3 438 /мес.
Итого:
102 488
8% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
111 400 ₽ 225 070 ₽
16 месяцев
Выдача сертификата
Промокод на -20%
Цена на сайте школы:
212 500
С промокодом от kursfinder -20%
170 000
Рассрочка:
от 8 675 /мес.
Итого:
170 000
20% скидка
Промокод "Выгода до 20% при оплате сразу" необходимо назвать менеджеру по продажам
Выгода до 20% при оплате сразу
212 500 ₽
12 месяцев
Выдача сертификата
Промокод на -60%
Цена на сайте школы:
246 903
Цена со скидкой от школы -51%
123 451
С промокодом от kursfinder -60%
98 761
Рассрочка:
от 5 611 /мес.
Итого:
98 761
60% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
123 451 ₽ 246 903 ₽
8 месяцев
Выдача сертификата
Промокод на -20%
Цена на сайте школы:
168 500
С промокодом от kursfinder -20%
134 800
Рассрочка:
от 6 879 /мес.
Итого:
134 800
20% скидка
Промокод "Выгода до 20% при оплате сразу" необходимо назвать менеджеру по продажам
Выгода до 20% при оплате сразу
168 500 ₽
Выдача сертификата
Промокод на -60%
Цена на сайте школы:
220 320
Цена со скидкой от школы -50%
110 160
С промокодом от kursfinder -60%
88 128
Рассрочка:
от 4 590 /мес.
Итого:
88 128
60% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
110 160 ₽ 220 320 ₽
4 месяца
Выдача сертификата
Промокод на -60%
Цена на сайте школы:
87 528
Цена со скидкой от школы -50%
43 764
С промокодом от kursfinder -60%
35 011
Рассрочка:
от 3 647 /мес.
Итого:
35 011
60% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
43 764 ₽ 87 528 ₽
25 месяцев
Выдача сертификата
Промокод на -5%
Цена на сайте школы:
407 412
Цена со скидкой от школы -43%
235 206
С промокодом от kursfinder -5%
387 041
Рассрочка:
от 36 /мес.
Итого:
235 206
5% скидка
Промокод "kursfinder5" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder5
235 206 ₽ 407 412 ₽
Промокод на -5%
Цена на сайте школы:
280 080
Цена со скидкой от школы -50%
140 040
С промокодом от kursfinder -5%
266 076
Рассрочка:
от 36 /мес.
Итого:
140 040
5% скидка
Промокод "kursfinder5" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder5
140 040 ₽ 280 080 ₽
Выдача сертификата
Промокод на -5%
Цена на сайте школы:
251 400
Цена со скидкой от школы -50%
125 700
С промокодом от kursfinder -5%
238 830
Рассрочка:
от 36 /мес.
Итого:
125 700
5% скидка
Промокод "kursfinder5" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder5
125 700 ₽ 251 400 ₽
Выдача сертификата
Промокод на -7%
Цена на сайте школы:
199 015
Цена со скидкой от школы -42%
115 771
С промокодом от kursfinder -7%
185 083
Рассрочка:
от 3 985 /мес.
Итого:
115 771
7% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
115 771 ₽ 199 015 ₽
27 620 ₽ 42 500 ₽
144 часа
Выдача сертификата
Онлайн
17 136 ₽
8 месяцев
Выдача сертификата
Промокод на -8%
Цена на сайте школы:
158 350
Цена со скидкой от школы -43%
90 300
С промокодом от kursfinder -8%
83 076
Рассрочка:
от 3 958 /мес.
Итого:
83 076
8% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
90 300 ₽ 158 350 ₽
Выдача диплома
Промокод на -35%
Цена на сайте школы:
143 000
Цена со скидкой от школы -24%
110 000
С промокодом от kursfinder -35%
71 500
Рассрочка:
от 4 584 /мес.
Итого:
71 500
35% скидка
Промокод "На скидку 10%" необходимо назвать менеджеру по продажам
На скидку 10%
110 000 ₽ 143 000 ₽
16 уроков
32 000 ₽
2 месяца
32 000 ₽
Выдача сертификата
75 000 ₽
9 уроков
Выдача сертификата
40 000 ₽ 49 000 ₽
7,5 месяцев
Выдача сертификата
Практика, помощь в трудоустройстве
120 000 ₽
4 месяца
Выдача сертификата
Онлайн-занятия
72 500 ₽
2
4.00
5 месяцев
Выдача сертификата
93 700 ₽
5 месяцев
Выдача сертификата
от 52 450 ₽
24 часа
Выдача сертификата
Очно, дистанционно
от 27 000 ₽
3.5 часа
Выдача сертификата
Очно, дистанционно
58 500 ₽
3 месяца
Выдача сертификата
Дистанционно
18 000 ₽
8 часов
Выдача сертификата
Очно, дистанционно
от 15 000 ₽
Фильтры

Преподаватели

Отзывы о курсах по Data Science

Онлайн магистратура ИТМО и Нетологии
Онлайн магистратура ИТМО и Нетологии
курс аналитик BI:расширенный
Взял курс на нетологии по рекомендации коллеги, который смог перепрофилироваться с технолога производства на аналитика с уклоном в data science.
Я решил изучить курс аналитика BI для собственного развития, как действующий руководитель производства.
Платформа очень юзер-френдли, обучение интересное с возможностью практиковать полученные знания.
Только завершил раздели Статистики, подробно, доступно, интересно, но с обязательным вовлечением себя в изучение предоставленных статей, ссылок, дополнительным поиском ответов на просторах интернета, практикой по ходу курса. Собственно здравый подход для тех, кто действительно хочет научиться.
Получил 4 дополнительных модуля после покупки основного курса, которые оказались также очень интересными. Например Базовый ИИ-минимум и другие.
«Чем больше ты узнаешь, тем больше поймёшь, насколько мало ты знаешь»
Читать полностью
Aleksandr Sh87
Университет Иннополис
Университет Иннополис
Работает только отдел маркетинга
Курс мат основ ии - худшее, что только можно себе было представить, сдавая на 300 баллов ЕГЭ (а именно такой проходной на бюджет). Вы получите
А) неуважение со стороны преподавателей, ведь самые лучшие преподы заняты англоязычным курсом, поэтому нам отдают тех, кто не устроил цсе (курс программистов)
Б) отсутствие какой-либо структуры и логики. Получите физику первые 3 семестра, чтобы потом что? Правильно, изучать теормех на 5 семестре (ничего нового он не привнёс, но вот 3часа в неделю отсиживать обязательно, если вы не хотите терять баллы за квизы
В) Рабскую систему грантового договора - если вы не из тех, кто набрал 300 баллов за 3 предмета - вы подпишите договор и будете терять уровень скидки (платить на ~100к в семестр больше) не только за пересдачу курса, но и за 3 и больше оценки С (тройка), а учитывая, что по стобалльной системе на четверку нужно набрать 75% от всех баллов - это задача довольно сложная
Г) отсутствие какой-либо прикладной теории. На последних дискуссиях нам уже открыто говорили, что курс направлен строго на вступление к магистратуре и без неё вы ничему так и не научитесь. Математика, слабее и менее качественная, чем в Мфти, но и такая же сухая и формальная, без намёка на пользу в работе. И да, математика - это 95% от всех курсов. Никакой теории ии, ничего про data science, НИ-ЧЕ-ГО
Читать полностью
StasNavalniy222
Skillbox.ru
Skillbox.ru
Как Skillbox переписывает правила задним числом: история о «бессрочном» обучении, санкциях и блокировках.
В 2022 году я приобрела в Skillbox большую профессию Data Engineer. При оформлении мне гарантировали, что доступ к материалам и поддержке предоставляется без ограничений по времени и я смогу учиться в своем темпе. Ни в правилах на самой платформе, ни в описании обучения на платформе никаких дедлайнов указано не было. Вообще нигде.
Начало было отличным, первый модуль я сдала в начале 2023 года.
А дальше начался блок по Data Engineering, и учеба встала. Рассматриваемые в курсе инструменты начали активно блокироваться для пользователей из РФ. Куратор в 2023 году ничем не мог мне помочь, софт просто не работал. Курс оказался совершенно не готов к санкционным реалиям.
Мне пришлось отложить курс до момента, когда будет возможным полноценно обойти блокировки - самой искать зеркала и пути обхода.
Я пыталась возвращаться к обучению в 2024 году, но материала лекций катастрофически не хватало для выполнения практических работ! Материал был настолько сложный, что на понимание курса и прохождение практики уходили недели!
С начала 2026 года я вернулась к активной учебе и успешно сдавала модули. И вдруг в один день в апреле я захожу на платформу и вижу, что кураторская поддержка полностью отключена. Молча, без каких-либо предварительных предупреждений.
После моей претензии Skillbox пошел на компромисс и продлил мне курс до 1 июля 2026 года. Но давайте смотреть на вещи реально: пройти больше половины сложнейшей IT-профессии за пару месяцев физически невозможно.
Тем не менее на чистом упрямстве я успела полностью пройти блок Data Engineering. Мой куратор (к нему ноль претензий, он отличный специалист) в июне прямо написал мне: «Еще никто не дошел до этого модуля».
Вдумайтесь в этот абсурд. Платформа создала условия, которые заведомо невыполнимы.
И вот 1 июля мне снова заблокировали кураторскую поддержку. За продление кураторской поддержки требуют дополнительную оплату.
При этом на самой платформе до сих пор висит технический хаос с датами: в одном месте написано «до 1 июля», в другом — «до 1 сентября».
Заслуженный сертификат за пройденный блок Введение в Data Science мне тоже не выдают - кнопка тупо горит серым.
И вишенка на торте: Skillbox сейчас активно внедряет проверку работ с помощью ИИ. То есть они закрыли мне доступ к автоматическому роботу-проверяльщику и требуют за это доплату.
Я открыла официальный тикет №2021370 - на него мне ничего не ответили. Сегодня позвонила менеджер и сказала, что платформа продление в рамках оплаченного курса мне давать отказываются.
Skillbox, вы серьезно считаете нормальным сначала продавать курсы без ограничений, потом годами не иметь возможности адаптировать курс под санкции в РФ, а когда студент совершает невозможное и доходит до конца блока в числе первых - вымогать у него деньги за ИИ-проверку?
При всем моем темпе, я прошла только 66% профессии! Сколько еще дополнительно потребует оплатить Skillbox? Кстати в 2022 году уже были вопросы к ценообразованию по их курсам, так как в закрытом сообществе, когда мы общались, кто сколько заплатил за курс - стоимости разнились в разы!
Будьте внимательны с данной платформой, лекции по курсам весьма поверхностны и требуют многочасовой самостоятельной работы.
Читать полностью
Аноним7271952
Яндекс Практикум
Яндекс Практикум
Data Science в Яндекс Практикуме: НЕ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ С НУЛЯ!
Курс структурный, но стартовая планка высокая — как «с нуля» не воспринимается. Новичкам будет тяжело без сильной базы по Python и статистике. Я бы не рекомендовала как первый шаг в Data Science; лучше сначала пройти вводные курсы по математике/статистике и практику по Python, а уже потом возвращаться к этому формату.
РЕКЛАМА

TARGETRTB
Нейтральная рекомендация с оговорками:
Опыт использования
Срок обучения: > 5 месяца
Формат: онлайн, с наставником
Стартовый уровень: полный ноль в DS и во всех изучаемых программах
Обещанная нагрузка: 10 часов/неделю
Фактическая нагрузка: 25–40 часов/неделю, чтобы успевать в дедлайны
Плюсы
Темы и проекты близки к реальным задачам
Удобная платформа и автоматические проверки
Активные чаты, можно быстро получить совет от однокурсников
Недостатки
Не для новичков: высокий темп, мало пошаговых разборов и вводной математики
Ключевое несоответствие ожиданий: менеджер продаж уверял про «10 ч/нед и легко», по факту при нулевом уровне требуется до 40 ч/нед
Обратная связь наставника: отвечают довольно быстро.
Много «самоучения»: значительная часть времени уходит на внешние материалы
Дедлайны: есть жёсткие и мягкие, критерии оценки местами расплывчаты.
Результат
Проекты сдавались ценой перегруза и постоянных доработок
Нет ощущения прочной базы: решения «по рецепту», трудно объяснять выбор моделей
Сильно выросла фактическая учебная нагрузка по сравнению с обещанной
Кому подойдёт
Тем, кто уже уверенно владеет Python, статистикой и базовым ML
Читать полностью
lvgorina1983
Skillbox.ru
Skillbox.ru
Компания очень клиентоориентированная. Я купила профессию "Data Science" 6 лет назад, но из-за высокой нагрузки на работе и в быту не смогла уделить время учёбе. Недавно я решила попробовать изучить профессию, но обнаружила, что все мои курсы устарели, а обратная связь стала недоступной. За небольшую доплату мне открыли доступ к обновлённым курсам профессии и к обратной связи.
Читать полностью
Анастасия П.
Teachmeskills
Teachmeskills
Все чудесно
Отличный курс Data Science, я сравниваю свой уровень в IT в конце и в начале, и это небо и земля. Я получила огромное количество ценных знаний, спасибо невероятному преподавателю, Максиму, который всегда на связи и всегда готов разъяснить любой недочет хоть в десятый раз. Собралась классная, заряженная на успех группа, и мы прошли этот путь вместе от начала до конца. Также очень радует, что в TMS периодически спрашивали обратную связь об обучении)
Читать полностью
DaraSvichinskaya
Skillbox.ru
Skillbox.ru
В настоящее время прохожу курс Data science на платформе Skillbox. Благодарна за структуру курса, последовательность. Преподаватели доступно объясняют с четким балансом теории и практики в примерах и задачах. С удовольствием слушаю лекции. Отдельное спасибо поддержке - всегда готовы помочь и пойти на встречу . Это ценно, спасибо!
Читать полностью
Гульнара Т.
Skillbox.ru
Skillbox.ru
Нормальный вариант для знакомства с профессией
Приобрел курс по Data Science в середине 2024, закончил к концу 2025. За это время узнал много базы по анализу и обработке данных и плавного перехода в ML и дата инжиниринг. Я бы не рассматривал курсы, как волшебную таблетку, после которой на вас будут сыпаться предложения о работе и далеко не факт, что скиллбокс трудоустроит вас. Я сам искал работу и потратил на это несколько месяцев. Рекомендовал бы воспринимать их как трамплин для остальных десятков часов самостоятельной работы. На рынке много способов закрепления знаний и курсы только один из них. Всем удачи!
Читать полностью
roman-k-data
Онлайн магистратура Финансового университета и Яндекс Практикум
Онлайн магистратура Финансового университета и Яндекс Практикум
Сложно, но возможно любому человеку обучиться новой профессии
Я завершила обучение на программе «Специалист по Data Science. Расширенный» в Яндекс Практикуме — и этот путь оказался долгим, сложным и одновременно очень ценным для меня.
Учёба пришлась на непростой жизненный период: декрет, постоянная нехватка времени, высокая нагрузка и эмоциональные спады, вплоть до эпизодов депрессии. Из-за этого мне пришлось воспользоваться всеми переходами. В какой-то момент казалось, что я уже «не вписываюсь» в формат онлайн-обучения и не смогу дойти до конца.
Тем не менее, именно здесь я особенно оценила Яндекс Практикум. Вместо формального отношения — поддержка, понятные правила, возможность продолжить обучение без давления и ощущения, что ты «провалился». Это очень важно, когда учёба идёт параллельно с жизненными обстоятельствами, которые невозможно полностью контролировать.
С точки зрения содержания курс действительно сильный. Материал подаётся последовательно и глубоко: от анализа данных и статистики до машинного обучения, работы с признаками, построения пайплайнов, подбора моделей и оценки качества. Проекты максимально приближены к реальным задачам, а ревью — строгие и полезные, с понятными комментариями, а не формальными замечаниями. Иногда было тяжело, но именно это и даёт реальный рост.
Отдельно хочется отметить, что курс не создаёт иллюзию «быстрого входа в профессию». Он требует времени, концентрации и самостоятельной работы — но в результате ты действительно понимаешь, что делаешь, а не просто повторяешь код из уроков.
В итоге я всё-таки дошла до финиша, закрыла все проекты и получила диплом. Для меня это не просто документ, а подтверждение того, что даже при сложных внешних обстоятельствах можно завершить серьёзное обучение, если образовательная среда выстроена грамотно и по-человечески.
Отдельно хочу отметить дополнительные программы и необязательные темы. Их действительно много, они расширяют кругозор в профессии и позволяют углубляться в интересующие направления уже после основной программы. Из-за этого курс у меня пока закрыт на 94% — впереди ещё много полезных допматериалов для самостоятельного изучения.
Я благодарна Яндекс Практикуму за качественную программу, терпение и поддержку на всём этом длинном пути. Это был непростой, но по-настоящему ценный опыт.
Читать полностью
Katta-rin
Онлайн магистратура ТГУ и Яндекс Практикум
Онлайн магистратура ТГУ и Яндекс Практикум
Я прошла курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикума в этом году. Это действительно мощный инструмент для входа в профессию. Мне понравилась структура подачи знаний, много практики, темы выстроены логично. Учиться было действительно интересно, за время обучения…
Читать полностью
Адель Сабирова

Бесплатные курсы по Data Science

Курс Школа
Сортировать курсы по рейтингу школы, сначала макс.
Стоимость Срок Формат Документ Ссылка на курс
Softline
3.72 (Отзывов: 35)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
3.72 (Отзывов: 35)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
3.72 (Отзывов: 35)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
3.72 (Отзывов: 35)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
3.72 (Отзывов: 35)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
3.72 (Отзывов: 35)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
3.72 (Отзывов: 35)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Академика
0.0 (Отзывов: 0)
Бесплатно
Выдача сертификата
Softline
3.72 (Отзывов: 35)
Бесплатно
1 час
Выдача сертификата
Яндекс Практикум
4.57 (Отзывов: 1081)
Бесплатно
Выдача сертификата

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

Благодаря практическим заданиям, которые почти всегда включены в программу платного курса, студенты лучше подготовлены к реальным проектам. Теоретическая часть обычно гораздо более подробна и структурирована, чем на бесплатных курсах.

В чем недостатки бесплатных курсов?

Не факт, что такие курсы вас чему-то научат. Бесплатные курсы по Data Science могут быть в лучшем случае неполными, а в худшем - содержать ошибки или устаревшую информацию.

Почему Курсфайндер — лучший выбор для поиска онлайн-курсов?

✅ Актуальные курсы, уникальные промокоды, выгодные скидки

⭐ Реальные отзывы прошедших обучение

🚀 Крупнейший агрегатор онлайн-курсов в России

Что нужно для обучения?

Чтобы пройти курсы по Data Science вам потребуются: стабильный Интернет, несколько свободных часов в неделю (в некоторых случаях это конкретное время в конкретные дни) и твердое намерение овладеть новыми навыками.

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Чаще всего курсы по Data Science не предполагают вашего многочасового ежедневного присутствия. Уроки обычно доступны в записи, даже если вы пропустили “живое включение”. Часто имеется опция “заморозки” - можно приостановить обучение и вернуться к нему позже.

Сколько обычно занимает обучение?

Зависит от школы и программы курса. Например, курсы по Data Science из нашей подборки предлагают обучение общей продолжительностью и 12 месяцев, и 8 месяцев, и 16 месяцев - уточняйте на странице заинтересовавшего вас курса.

Лучшие школы с курсами по теме «Data Science»

Школа Рейтинг Количество оценок Отзывы Количество курсов
4.68 751 696
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
240 уроков
109 900 ₽
Да
136 395 ₽
Да
4.46 1562 1502
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
8 месяцев
83 076 ₽
Да
1 год
73 876 ₽
Да
1 год
102 488 ₽
Да
4.42 5505 5005
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
12 месяцев
98 761 ₽
Да
4 месяца
35 011 ₽
Да
88 128 ₽
Да
4.57 1128 1085
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
16 месяцев
170 000 ₽
Цена на сайте школы:
212 500
С промокодом от kursfinder -20%
170 000
Рассрочка:
от 8 675 /мес.
Итого:
170 000
20% скидка
Промокод "Выгода до 20% при оплате сразу" необходимо назвать менеджеру по продажам
Выгода до 20% при оплате сразу
Да
Бесплатно
Да
8 месяцев
134 800 ₽
Цена на сайте школы:
168 500
С промокодом от kursfinder -20%
134 800
Рассрочка:
от 6 879 /мес.
Итого:
134 800
20% скидка
Промокод "Выгода до 20% при оплате сразу" необходимо назвать менеджеру по продажам
Выгода до 20% при оплате сразу
Да
3.80 3478 3162
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
185 083 ₽
Нет
4.18 938 853
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
238 830 ₽
Да
от 8 месяцев
266 076 ₽
Да
12 месяцев
256 500 ₽
Да
25 месяцев
387 041 ₽
Да
4.04 21 20
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
71 500 ₽
Нет
4.74 668 619
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
7,5 месяцев
120 000 ₽
Да
4.60 668 619
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
75 000 ₽
Да
4.46 263 242
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
27 620 ₽
Нет
4.52 184 183
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
15 недель
От 17 000 ₽
Нет
4.91 144 143
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
4 месяца
72 500 ₽
Да
4.49 95 93
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
5 месяцев
От 52 450 ₽
Да
4.77 79 76
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
24 часа
От 27 000 ₽
Нет
8 часов
От 15 000 ₽
Нет
4.48 75 75
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
3 месяца
18 000 ₽
Нет
4.76 46 43
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
144 часа
17 136 ₽
Да
3.72 37 35
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
3.5 часа
58 500 ₽
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1 час
Бесплатно
Нет
4 часа
8 000 ₽
Нет
3.27 25 24
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
9 уроков
40 000 ₽
Да
5.00 6 6
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
16 уроков
32 000 ₽
Нет
2 месяца
32 000 ₽
Нет
4.80 5 5
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
3 лекции
От 5 000 ₽
Нет

Что такое Data Science

Data Science — это область знаний, которая объединяет различные дисциплины, включая математику, статистику, информатику и бизнес-анализ, с целью извлечения ценной информации из больших объемов данных при помощи разнообразных методов и алгоритмов.

В настоящее время Data Science играет важную роль в развитии современных технологий, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, анализ больших данных и другие. Растущая значимость этой области объясняется стремлением компаний и организаций использовать данные для принятия ключевых решений в своей деятельности.

Чем занимается Data Scientist

Data Scientist – это специалист, который занимается извлечением ценной информации из больших объемов данных и преобразованием ее в практически применимые знания. Он осуществляет анализ данных, разрабатывает и применяет различные методы и алгоритмы для поиска паттернов, трендов и взаимосвязей в данных. Data Scientist работает над различными задачами, такими как предсказательная аналитика, машинное обучение, классификация, кластеризация, оптимизация и другие.

Основной задачей такого специалиста является создание моделей и алгоритмов, которые могут автоматически обрабатывать и анализировать данные, чтобы извлечь ценные и применимые знания для принятия бизнес-решений. Они разрабатывают и применяют статистические и математические методы, а также используют инструменты и техники машинного обучения для создания прогностических моделей и систем рекомендаций.

Data Scientist также отвечает за обработку, очистку и визуализацию данных, чтобы сделать их доступными для анализа и понимания. Они часто работают в команде с другими специалистами, такими как инженеры данных и бизнес-аналитики, чтобы совместно решать сложные проблемы и достигать целей организации.

Какие языки программирования необходимы

Data Scientist должен обладать хорошими навыками программирования, и некоторые из языков программирования, которые полезны и широко используются в этой области, включают:

  • Python: Python является одним из самых популярных языков программирования в Data Science. Он предлагает богатый набор библиотек и инструментов, таких как NumPy, Pandas, Scikit-learn и TensorFlow, которые облегчают анализ данных, машинное обучение и другие задачи Data Science. Python также известен своей простотой и читаемостью кода.
  • R: R - это язык программирования, разработанный специально для статистического анализа данных и визуализации. Он предлагает множество пакетов, таких как ggplot2 и dplyr, которые обеспечивают мощные инструменты для работы с данными. R широко используется в академической среде и статистическом моделировании.
  • SQL: Язык структурированных запросов (SQL) является основным для работы с базами данных. Data Scientist должен уметь эффективно извлекать данные из баз данных, проводить агрегацию, фильтрацию и выполнение сложных запросов. Понимание SQL позволяет эффективно работать с данными, хранящимися в различных источниках.
  • MATLAB: MATLAB является проприетарным языком программирования, часто используемым в области научных и инженерных исследований. Он обладает мощными инструментами для численного моделирования, анализа данных и визуализации. MATLAB также предлагает различные специализированные инструменты для обработки сигналов и изображений.

Это лишь несколько примеров языков программирования, которые Data Scientist часто используют в своей работе. Однако важно отметить, что выбор языка программирования зависит от конкретной ситуации и предпочтений специалиста. В Data Science важно быть гибким и готовым изучать новые языки и инструменты в зависимости от задачи и требований проекта.

Какие навыки нужны Data Scientist

  1. Аналитические навыки: Это включает умение проводить статистический анализ, использовать математические модели и применять алгоритмы для решения проблем.
  2. Программирование: Хорошее понимание языков программирования является необходимым навыком для Data Scientist. Python и R являются основными языками, используемыми в Data Science, поэтому важно иметь опыт работы с ними. Знание SQL также полезно для работы с базами данных.
  3. Машинное обучение и статистика: Data Scientist должен иметь хорошее понимание основ машинного обучения и статистических методов. Это включает знание различных моделей машинного обучения, алгоритмов классификации, регрессии, кластеризации, а также методов предварительной обработки данных.
  4. Визуализация данных: Навыки работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, ggplot2 или Tableau, помогут создавать графики, диаграммы и инфографики для наглядного представления результатов анализа данных.
  5. Коммуникация и бизнес-понимание: Важно уметь объяснять сложные концепции и технические детали простым языком. Кроме того, понимание бизнес-процессов и целей организации поможет Data Scientist применять свои навыки для решения реальных бизнес-проблем.
  6. Креативность и проблемное мышление: Гибкость и умение находить решения в сложных ситуациях также являются важными навыками.

Где можно работать по специальности

Data Scientists могут найти работу в различных отраслях, включая: технологические компании и стартапы; финансовый сектор, включая банки, страховые компании и инвестиционные фонды; здравоохранение и фармацевтическая промышленность; розничная торговля и электронная коммерция; производство и логистика; консалтинговые компании; медиа и развлекательная индустрия; телекоммуникации; государственный сектор и образование; научно-исследовательские организации и университеты.

В настоящее время спрос на Data Scientists растет во многих сферах, поскольку все больше компаний и организаций признают ценность данных и стремятся использовать их для принятия важных решений.

Какие перспективы карьерного роста есть у Data Scientist

Перспективы карьерного роста для Data Scientist включают возможности стать старшим специалистом, архитектором данных, менеджером аналитики данных, специалистом по машинному обучению, консультантом или преподавателем и исследователем. Ключевые факторы для успеха — накопление опыта, постоянное обучение и развитие навыков.

Можно ли самостоятельно изучить Data Science

Существует множество онлайн-ресурсов, книг, курсов и сообществ, которые предлагают материалы и обучение по Data Science. Важно помнить, что самостоятельное изучение Data Science требует самодисциплины, упорства и постоянного обновления знаний. Однако с правильным подходом и ресурсами, вы можете достичь значительного прогресса и развить навыки, необходимые для работы.

Другие направления курсов в категории Программирование и IT

Оцените подборку курсов
Средний рейтинг:
5.00
Оценок:
7
Курс добавлен в Избранное
Курс удален из Избранного
Курс добавлен в список сравнения
Перейти к сравнению