Все курсы
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Аналитика
Управление
Иностранные языки
Личностный рост
Эстетическая красота
Для детей
Мультимедиа
Программирование
GIT
Lua
IoT
PHP
iOS
XML
SAP
API
C++
C#
Управление
MBA
BIM
Личностный рост
Для детей

Курсы по Data Science

Харди Пеграм, американский статистик, впервые использовал термин "Data Science" в своих работах ещё в 1960-х годах; однако это понятие стало широко распространенным только в последние десятилетия. Сегодня Data Science используется для прогнозирования пандемий, предсказания спортивных результатов, а также для борьбы с преступностью и даже сохранения природы.

Потребность в навыках дата-инженеров будет только расти, а соответственно, и потребность в специализированных курсах по Data Science. Если вы новичок в аналитике или имеете ограниченные познания, мы собрали ряд лучших онлайн-курсов, которые подойдут всем для получения практического опыта и построения карьеры в этой области.

Читать полностью
Всего курсов: 64
Последнее обновление: 29.09.2023
64 онлайн курсов
Фильтры
Сортировать по
Выбор редакции
Курс, который поможет освоить Data Science: научитесь работать с аналитикой и нейросетями, познакомитесь с SQL и Python, узнаете, как применять математику в алгоритмах и многое другое. Благодаря полученным знаниям вы сможете построить карьеру в анали...
1,5 года
Выдача сертификата
181 800 303 000
рассрочка 7575/мес.
Выбор учеников
Курс подходит новичкам в профессии, начинающим программистам, желающим дополнить свои знания и навыки, а также аналитикам, стремящимся увеличить скорость работы. У студентов есть возможность выбора направления: анализ данных или машинное обучение. Пр...
2 года
Выдача сертификата
210 000 350 000
рассрочка 6774/мес.
Выбор редакции
Курс идеально подойдет разработчикам: он дает хороший толчок для перехода из своей специальности в Data Science, аналитикам, желающим ускорить и оптимизировать свою работу, а также топ-менеджерам в области IT. Обучение можно проходить и в офлайн, и в...
1 год
Выдача сертификата
147 000 245 000
рассрочка 6125/мес.
Выбор учеников
В программу входит 7 курсов с разным уровнем сложности. В их числе аналитика, статистика и теория вероятности, машинное обучение, английский для IT-специалистов. Изучение материала занимает около 1 года. После окончания курса вы сможете создавать ана...
13 месяцев
Выдача сертификата
165 000 275 000
рассрочка 5323/мес.
Курс будет полезен системным и сетевым администраторам, Backend или Fullstack-разработчикам, а также новичкам, желающим развиваться в профессии Data Science. После окончания обучения вы сможете проектировать схемы хранилищ данных, обрабатывать событи...
1 год
Выдача сертификата
132 000 220 000
рассрочка 5500/мес.
Курс подойдет новичкам в сфере IT, желающим освоить новую востребованную профессию, аналитикам и владельцам бизнеса. Вы научитесь программировать на Python, визуализировать данные, создавать аналитические панели, использовать библиотеки, базы данных ...
9 месяцев
Выдача сертификата
165 000 275 000
рассрочка 5323/мес.
Вы с нуля научитесь строить инфраструктуру для сбора, обработки, хранения и анализа больших данных. Отточите навыки на реальных кейсах от VK и Сбера и уже через 9 месяцев сможете устроиться на позицию junior. Курс подходит новичкам в IT – вам по сила...
18 месяцев
Выдача сертификата
165 000 275 000
рассрочка 5323/мес.
Программа бакалавриата по аналитике данных и машинному обучению. Стань востребованным IT-специалистом, получи диплом государственного вуза и измени мир с помощью высоких технологий. Учитесь очно и заочно онлайн: слушайте лекции и закрывайте сессию не...
4 курса
Выдача сертификата
от 155 500
рассрочка 155500/мес.
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
12 месяцев
Выдача сертификата
109 800 183 000
рассрочка 4991/мес.
Курс Data Scientist (ProductStar)
Курс Data Scientist
5.00
(Отзывов: 246)
Освойте самую востребованную специальность 2023 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы,...
9 месяцев
Выдача сертификата
95 000 158 000
есть рассрочка
-50% по промокоду
Цена на сайте школы:
158 000
Цена со скидкой от школы -40%
95 000
С промокодом от kursfinder -50%
47 500
Итого:
47 500
50% скидка
Промокод "ADVCAKE20" необходимо назвать менеджеру по продажам
ADVCAKE20
На сайт школы
Фильтры

Бесплатные курсы по Data Science

Курс Школа
Сортировать курсы по рейтингу школы, сначала макс.
Стоимость Срок Формат Документ Ссылка на курс
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Нетология
4.5 (Отзывов: 446)
Бесплатно
2 занятия
Выдача сертификата
IBM AI Enterprise Workflow V1 Data Science Specialist
Softline
4.7 (Отзывов: 0)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Data Science: будущее для каждого
Нетология
4.5 (Отзывов: 446)
Бесплатно
Выдача сертификата

Лучшие курсы Data Science

Школа
Рейтинг
4.50 (Отзывов: 446)
Длительность курса
1,5 года
Стоимость курса
181800 руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Курс, который поможет освоить Data Science: научитесь работать с аналитикой и нейросетями, познакомитесь с SQL и Python, узнаете, как применять математику в алгоритмах и многое другое. Благодаря полученным знаниям вы сможете построить карьеру в анализе данных и ML с нуля до уровня Middle. Курс подходит для новичков в Data Science, разработчиков и аналитиков. Научитесь писать «чистый код», изучите алгоритмы и структуры данных, познакомитесь с библиотеками для Machine Learning, получите опыт построения моделей машинного обучения и многое другое. После прохождения обучения сможете рассчитывать на позиции Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer, NLP-специалиста и так далее. Программа курса разбита на 4 ступени: погружение в аналитическое мышление и основы визуализации данных, SQL, Python и Big Data, машинное обучение и нейросети, а также Soft Skills и управление проектами. В конце — работа над дипломным проектом, в рамках которого вы сможете построить ML-модель для решения бизнес-задач. При успешном завершении курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и помощь с трудоустройством. Преподаватели: Алексей Кузьмин из ДомКлик, Олег Булыгин из Сбербанка, Константин Башевой из Яндекса, Вячеслав Мурашкин из Google и другие.
Школа
Рейтинг
4.50 (Отзывов: 515)
Длительность курса
2 года
Стоимость курса
210000 руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Курс подходит новичкам в профессии, начинающим программистам, желающим дополнить свои знания и навыки, а также аналитикам, стремящимся увеличить скорость работы. У студентов есть возможность выбора направления: анализ данных или машинное обучение. Программа включает в себя 300 часов онлайн-обучения, практические задания, основанные на реальных данных, онлайн-интенсивы и воркшопы. В среднем такой объем знаний удается освоить за 1 год. После окончания начального уровня и специализации студенты защищают дипломный проект для реального заказчика. Далее центр трудоустройства Skillbox помогает выпускникам с найти работу по специальности: организует собеседования у партнеров, консультирует по составлению резюме и подготовке к интервью с потенциальным работодателем. Материалы курса остаются доступны навсегда.
Школа
Рейтинг
4.50 (Отзывов: 446)
Длительность курса
1 год
Стоимость курса
147000 руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Курс идеально подойдет разработчикам: он дает хороший толчок для перехода из своей специальности в Data Science, аналитикам, желающим ускорить и оптимизировать свою работу, а также топ-менеджерам в области IT. Обучение можно проходить и в офлайн, и в онлайн-формате. После каждого вебинара вам предстоит выполнять практические задания — как индивидуальные, так и командные. Будут также лабораторные работы и соревнования. Преподаватели курса и менторы всегда готовы проконсультировать вас и как студентов, и как выпускников. После окончания курса вы сможете подготавливать данные для анализа, создавать нейронные сети, генерировать тексты и изображения, создавать рекомендательные системы, выбирать алгоритм под конкретную задачу и применять его, выбирать и создавать фич для модели. Выпускники получают удостоверение установленного образца и помощь в трудоустройстве от Центра развития карьеры.
Школа
Рейтинг
4.50 (Отзывов: 515)
Длительность курса
13 месяцев
Стоимость курса
165000 руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
В программу входит 7 курсов с разным уровнем сложности. В их числе аналитика, статистика и теория вероятности, машинное обучение, английский для IT-специалистов. Изучение материала занимает около 1 года. После окончания курса вы сможете создавать аналитические системы, использовать алгоритмы машинного обучения, работать с нейросетями. Программа подходит новичкам в IT, программистам и владельцам бизнеса, стремящимся вывести свою компанию на новый уровень благодаря оптимизации бизнес-процессов. Обучение проходит следующим образом: вы изучаете новую тему с помощью видеоуроков, выполняете практические задания в удобном для вас темпе, с наставником закрепляете материал и исправляете недоработки, которые он находит в домашнем задании. В конце обучения пишете дипломную работу и защищаете ее.
Школа
Рейтинг
4.50 (Отзывов: 446)
Длительность курса
1 год
Стоимость курса
132000 руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Курс будет полезен системным и сетевым администраторам, Backend или Fullstack-разработчикам, а также новичкам, желающим развиваться в профессии Data Science. После окончания обучения вы сможете проектировать схемы хранилищ данных, обрабатывать события в режиме реального времени, строить пайплайн и многое другое. Программа состоит из 3-х частей: аналитика, работа с Python и базами данных, машинное обучение. Занятия организованы таким образом, что вы сможете учиться в удобном темпе: смотреть лекции и изучать другие материалы, делать практические упражнения (домашние задания, лабораторные и контрольные работы), общаться в закрытом сообществе с однокурсниками и преподавателями. При выполнении дипломной работы вам придется пройти все этапы — от проектирования до реализации пайплайна и помещения в него искусственного интеллекта.
Школа
Рейтинг
4.50 (Отзывов: 515)
Длительность курса
9 месяцев
Стоимость курса
165000 руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Курс подойдет новичкам в сфере IT, желающим освоить новую востребованную профессию, аналитикам и владельцам бизнеса. Вы научитесь программировать на Python, визуализировать данные, создавать аналитические панели, использовать библиотеки, базы данных и многому другому. Обучение построено таким образом, что на каждом этапе при решении задач вас ждет поддержка наставника, поэтому пробелов в знаниях не будет. Курс состоит из 4-х разделов с разными уровнями сложности. Вас ждет 42 тематических модуля и еще 2 бонуса: Английский для IT-специалистов и Универсальные знания программиста. Обучение проходит в онлайн-формате: вы сможете заниматься в удобное время. В среднем прохождение курса занимает 9 месяцев. Доступ к материалам у вас остается навсегда. После окончания курса вы получите диплом Skillbox.
Школа
Рейтинг
4.50 (Отзывов: 515)
Длительность курса
18 месяцев
Стоимость курса
165000 руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Школа
Рейтинг
4.50 (Отзывов: 515)
Длительность курса
4 курса
Стоимость курса
от 155500 руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Школа
Рейтинг
4.50 (Отзывов: 515)
Длительность курса
12 месяцев
Стоимость курса
109800 руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Школа
Рейтинг
5.00 (Отзывов: 246)
Длительность курса
9 месяцев
Стоимость курса
47500 руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата

Что такое Data Science

Data Science — это область знаний, которая объединяет различные дисциплины, включая математику, статистику, информатику и бизнес-анализ, с целью извлечения ценной информации из больших объемов данных при помощи разнообразных методов и алгоритмов.

В настоящее время Data Science играет важную роль в развитии современных технологий, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, анализ больших данных и другие. Растущая значимость этой области объясняется стремлением компаний и организаций использовать данные для принятия ключевых решений в своей деятельности.

Чем занимается Data Scientist

Data Scientist – это специалист, который занимается извлечением ценной информации из больших объемов данных и преобразованием ее в практически применимые знания. Он осуществляет анализ данных, разрабатывает и применяет различные методы и алгоритмы для поиска паттернов, трендов и взаимосвязей в данных. Data Scientist работает над различными задачами, такими как предсказательная аналитика, машинное обучение, классификация, кластеризация, оптимизация и другие.

Основной задачей такого специалиста является создание моделей и алгоритмов, которые могут автоматически обрабатывать и анализировать данные, чтобы извлечь ценные и применимые знания для принятия бизнес-решений. Они разрабатывают и применяют статистические и математические методы, а также используют инструменты и техники машинного обучения для создания прогностических моделей и систем рекомендаций.

Data Scientist также отвечает за обработку, очистку и визуализацию данных, чтобы сделать их доступными для анализа и понимания. Они часто работают в команде с другими специалистами, такими как инженеры данных и бизнес-аналитики, чтобы совместно решать сложные проблемы и достигать целей организации.

Какие языки программирования необходимы

Data Scientist должен обладать хорошими навыками программирования, и некоторые из языков программирования, которые полезны и широко используются в этой области, включают:

  • Python: Python является одним из самых популярных языков программирования в Data Science. Он предлагает богатый набор библиотек и инструментов, таких как NumPy, Pandas, Scikit-learn и TensorFlow, которые облегчают анализ данных, машинное обучение и другие задачи Data Science. Python также известен своей простотой и читаемостью кода.
  • R: R - это язык программирования, разработанный специально для статистического анализа данных и визуализации. Он предлагает множество пакетов, таких как ggplot2 и dplyr, которые обеспечивают мощные инструменты для работы с данными. R широко используется в академической среде и статистическом моделировании.
  • SQL: Язык структурированных запросов (SQL) является основным для работы с базами данных. Data Scientist должен уметь эффективно извлекать данные из баз данных, проводить агрегацию, фильтрацию и выполнение сложных запросов. Понимание SQL позволяет эффективно работать с данными, хранящимися в различных источниках.
  • MATLAB: MATLAB является проприетарным языком программирования, часто используемым в области научных и инженерных исследований. Он обладает мощными инструментами для численного моделирования, анализа данных и визуализации. MATLAB также предлагает различные специализированные инструменты для обработки сигналов и изображений.

Это лишь несколько примеров языков программирования, которые Data Scientist часто используют в своей работе. Однако важно отметить, что выбор языка программирования зависит от конкретной ситуации и предпочтений специалиста. В Data Science важно быть гибким и готовым изучать новые языки и инструменты в зависимости от задачи и требований проекта.

Какие навыки нужны Data Scientist

  1. Аналитические навыки: Это включает умение проводить статистический анализ, использовать математические модели и применять алгоритмы для решения проблем.
  2. Программирование: Хорошее понимание языков программирования является необходимым навыком для Data Scientist. Python и R являются основными языками, используемыми в Data Science, поэтому важно иметь опыт работы с ними. Знание SQL также полезно для работы с базами данных.
  3. Машинное обучение и статистика: Data Scientist должен иметь хорошее понимание основ машинного обучения и статистических методов. Это включает знание различных моделей машинного обучения, алгоритмов классификации, регрессии, кластеризации, а также методов предварительной обработки данных.
  4. Визуализация данных: Навыки работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, ggplot2 или Tableau, помогут создавать графики, диаграммы и инфографики для наглядного представления результатов анализа данных.
  5. Коммуникация и бизнес-понимание: Важно уметь объяснять сложные концепции и технические детали простым языком. Кроме того, понимание бизнес-процессов и целей организации поможет Data Scientist применять свои навыки для решения реальных бизнес-проблем.
  6. Креативность и проблемное мышление: Гибкость и умение находить решения в сложных ситуациях также являются важными навыками.

Где можно работать по специальности

Data Scientists могут найти работу в различных отраслях, включая: технологические компании и стартапы; финансовый сектор, включая банки, страховые компании и инвестиционные фонды; здравоохранение и фармацевтическая промышленность; розничная торговля и электронная коммерция; производство и логистика; консалтинговые компании; медиа и развлекательная индустрия; телекоммуникации; государственный сектор и образование; научно-исследовательские организации и университеты.

В настоящее время спрос на Data Scientists растет во многих сферах, поскольку все больше компаний и организаций признают ценность данных и стремятся использовать их для принятия важных решений.

Какие перспективы карьерного роста есть у Data Scientist

Перспективы карьерного роста для Data Scientist включают возможности стать старшим специалистом, архитектором данных, менеджером аналитики данных, специалистом по машинному обучению, консультантом или преподавателем и исследователем. Ключевые факторы для успеха — накопление опыта, постоянное обучение и развитие навыков.

Можно ли самостоятельно изучить Data Science

Существует множество онлайн-ресурсов, книг, курсов и сообществ, которые предлагают материалы и обучение по Data Science. Важно помнить, что самостоятельное изучение Data Science требует самодисциплины, упорства и постоянного обновления знаний. Однако с правильным подходом и ресурсами, вы можете достичь значительного прогресса и развить навыки, необходимые для работы.

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

Благодаря практическим заданиям, которые почти всегда включены в программу платного курса, студенты лучше подготовлены к реальным проектам. Теоретическая часть обычно гораздо более подробна и структурирована, чем на бесплатных курсах.

В чем недостатки бесплатных курсов?

Не факт, что такие курсы вас чему-то научат. Бесплатные курсы по Data Science могут быть в лучшем случае неполными, а в худшем - содержать ошибки или устаревшую информацию.

Что нужно для обучения?

Чтобы пройти курсы по Data Science вам потребуются: стабильный Интернет, несколько свободных часов в неделю (в некоторых случаях это конкретное время в конкретные дни) и твердое намерение овладеть новыми навыками.

Сколько обычно занимает обучение?

Зависит от школы и программы курса. Например, курсы по Data Science из нашей подборки предлагают обучение общей продолжительностью и 3 месяца, и 2 месяца, и 5 месяцев - уточняйте на странице заинтересовавшего вас курса.

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Чаще всего курсы по Data Science не предполагают вашего многочасового ежедневного присутствия. Уроки обычно доступны в записи, даже если вы пропустили “живое включение”. Часто имеется опция “заморозки” - можно приостановить обучение и вернуться к нему позже.

3 причины выбрать курсы на Kursfinder

1. Актуальная информация

  • На сайте собрана самая актуальная информация о курсах. Мы сотрудничаем с ведущими онлайн-школами и постоянно обновляем данные для обучения.
  • Дата начала: 2023-01-01
  • Дата окончания: 2023-12-31

 

2. Полезная информация

  • Специально для обучающихся подготовлен удобный раздел помощи, где каждый сможет найти полезную для себя информацию.
  • Дата начала: 2023-01-01
  • Дата окончания: 2023-12-31

 

 

3. Отзывы об онлайн-школах

  • Раздел содержит отзывы бывших учеников об онлайн-курсах и школах. Все отзывы тщательно проверяются и размещаются только достоверные.
  • Дата начала: 2023-01-01
  • Дата окончания: 2023-12-31

 

Другие направления курсов по категории Программирование

Курс добавлен в Избранное
Курс удален из Избранного