Курсы по Data Science

Предлагаем 60 курсов по Data Science от ведущих онлайн-школ
Стоимость: от 0 до 259999 руб
Цены, рейтинги, отзывы и промокоды на курсы обучения по Data Science

767+

вакансий размещено

189 220

средняя зарплата

Алгоритм расчета рейтинга

Перейти к сравнению:

курсов

Преподаватели

SF Education

Влас Лёзин

Goldman Sachs

Преподаватель курса «Data Science Academy»

SF Education

Петр Емельянов

Стартап Bloomtech

Преподаватель курса «Бекенд-разработчик на Python»

Eduson Academy

Артур Кондаков

МойОфис

Преподаватель курса «Специалист по кибербезопасности»

Skillbox.ru

Сергей Анцукевич

District Zero

Преподаватель курса «Профессия Разработчик на Unreal Engine 4 с нуля до middle»

ProductStar

Дмитрий Якушин

СБЕР Домклик

Преподаватель курса «Профессия:UX/UI-дизайнер»

Отзывы о курсах по Data Science

Skillbox.ru

Все нравится! Обучаюсь на профессию "Data science". Легкая подача материала, постоянное сопровождение куратора. Отличнейший, живой чат в ТГ для общения как с кураторами, так и со студентами для решения практических и домашних заданий! В плане организации обучения, оплаты - мега поддержка, организаторы идут всегда на уступки обучающимся.

Читать полностью

Чуприна Анастасия

28.05.2025

Нетология

Полнейшее разочарование. Обещали "уникальные знания" и "передовые методики" — на деле уровень информации оказался посредственный, большую часть можно найти в открытом доступе за полчаса. Организация обучения — отдельная боль: всё сделано так неудобно, что учиться нормально невозможно. Плюс, абсолютное непонимание того, что у людей могут быть работа, проекты и реальная жизнь. Из-за загруженности мне пришлось приостановить обучение — написал куратору... и тут начался цирк. Оказалось, что диплом я уже не получу, хотя оплатил полную стоимость (150 тысяч рублей!). Чтобы "добить" обучение — предложили снова заплатить. Второй раз! Такое чувство, что здесь не про обучение думают, а как выкачать побольше денег. Моя ошибка — что вообще связался с этой компанией. Не рекомендую никому. Деньги на ветер. Учусь по программе Data Science.

Читать полностью

Дмитрий Целых

28.04.2025

SF Education

Недавно закончил своё обучение в этой школе по направлению Data Science и решил в итоге написать о своих впечатлениях. Начну пожалуй с того что учиться было интересно, порой сложно, но благодаря отлично разработанной программе обучения, которая позволила плавно погрузиться в эту тему все сложности получалось решать без особых проблем и завершить этот нелёгкий курс досрочно. Хочется отметить прекрасный и сбалансированный коллектив преподавателей, которые помогали погружаться в тему, рассказывали различные хитрости и нюансы, которые помогали и помогают сейчас решать возникающие задачи более оперативно и качественно. В любое время можно было задать вопрос абсолютно любому преподавателю и получить быструю обратную связь. Конечно, как это всегда бывает, некоторые из преподавателей нравились больше, некоторые чуть меньше, но это дело личного восприятия. В любом случае все они высококлассные специалисты в своём деле. Для меня было важно чтобы в процессе обучения, в особенности новой темы рядом был более опытный человек у которого можно спросить о том чего не знаешь или недостаточно понимаешь. С этим проблем в школе SF Education точно нет)) Всем, кто сомневается куда поступать на учёбу, я бы рекомендовал именно эту школу. Здесь реально дают знания особенно тем людям, кто их действительно хочет получить.

Читать полностью

Валерий

25.04.2025

Skillbox.ru

отличный курс!

Прошёл курс по нейросетям от Skillbox — остался очень доволен! Материал подаётся структурированно и доступно, даже для тех, кто только начинает разбираться в этой теме. Преподаватели объясняют сложные концепции простым языком, а большое количество практики помогает быстро закрепить знания. Особенно понравилось, что в курсе рассматриваются как теоретические основы, так и реальные кейсы с использованием Python, TensorFlow и PyTorch. Также очень порадовала поддержка кураторов — на все вопросы получал быстрые и развёрнутые ответы. После прохождения курса чувствую себя гораздо увереннее в теме машинного обучения и нейросетей. Рекомендую всем, кто хочет начать карьеру в Data Science или углубиться в ИИ!

Читать полностью

sartayevatogzhan

04.04.2025

Skillbox.ru

Окончил два курса в рамках профессии Machine Learning Engineer: Введение в Data Science Machine Learning Junior Продолжаю обучаться уже на курсе Machine Learning Advanced. Я в восторге от пройденных курсов. Получил много знаний в области ML и Python. Кураторы и ребята из комьюнити телеграм-каналов курсов всё время помогают. Чувствую, что нахожусь в большой команде разработки. Советую платформу Skillbox для обучения профессиям в области IT.

Читать полностью

Сергей

04.02.2025

Teachmeskills

Хорошо подобранные материалы. Квалифицированные преподаватели и много практики

Я закончил в школе Teachmeskills направление Data Science и могу подытожить, что впечатление положительное. Материалы отлично скомпилированы и фактически включают изучении всех инструментов требуемых от кандидатов на позицию классического Data Scientist. Преподаватели хорошо владеют темой и, что важно, имеют представление о реализации и использовании инструментов и практик курса в реальном мире. Занятия проходят в непринужденной и комфортной атмосфере. Курс охватывает широкий объем информации от базовых основ программирования до принципов работы с современными nlp моделями. Несмотря на плотный график занятий, будьте готовы к тому, что придется приложить достаточно усилий к домашнему изучению материала, поскольку многие темы невозможно полностью охватить в отведенное время. Много практики командных работ и написания кода, что однозначно плюс, особенно для студентов, которые мало сталкиваются с этим в повседневности.
Резюмирую, что после курсов чувствую себя достаточно уверенно для выхода на рынок и работы в данной сфере.

Читать полностью

AlexandrLosenok

04.02.2025

Teachmeskills

Закончил курс Data science. Школой и оьувение остался доволен. Отлично структурированный материал - от самых основ до сложных современных моделей. Много практики кодинга и работы с прочими необходимыми инструментами. Хорошая атмосфера на занятиях и доступное изложение материала с примерами из реальной жизни. Наличие качественного фидбека от преподавателя и куратора курса. Рекомендую для тех, кто хочет начат свой путь в профессии.

Читать полностью

Xander Siarg

04.02.2025

Teachmeskills

Хорошие курсы.

В январе я закончил курсы по Data Science. Впечатления от обучения очень положительные. Преподаватель объяснял материал четко и ясно, разжевывал сложные моменты до тех пор, пока всё не становилось понятно. Мы работали в группах, каждая из которых решала задачи своим способом, а затем сравнивали результаты. Конечно, весь объем знаний по Data Science невозможно уместить в такой короткий промежуток времени, но преподаватель старался давать дополнительную информацию, рекомендовал литературу и статьи для расширения кругозора. В целом, я доволен курсами.

Читать полностью

olegsandr

29.01.2025

Skillfactory

Спасибо, не пожалел что выбрал skill factory

Обучаюсь data science. Основная профессия маркетинг. Имею несколько высших и специальных образований. Люблю комп, и многое с ним связанное. Ранее изучал только html и sql Решил что новая наука приедет мне серьезно ускорить многие маркетинговые процессы завязанные на цифре, но или как максимум перепрофилироваттся в новую отрасль.
!!!
Рассказы продавцов про 3-4 часа в неделю приувиличерин (или я тормоз) нужно около 10 часов что бы успевать за расписанием.
Хотелось бы на старте иметь живое человеческое интро.

Читать полностью

Аноним6495131

28.01.2025

Eduson Academy

Проходила курс специалист Data Science. Мне, как новичку, курс понравился, информация доносится доступно. В некоторых сложных темах было немного непонятно, но в таких случаях специалисты прикладывали ссылки на документации, статьи и другую литературу, так что проблем не возникало. Огромное спасибо!

Читать полностью

Инсия Ш.

18.01.2025

Бесплатные курсы по Data Science

Курс	Школа Сортировать курсы по рейтингу школы, сначала макс.	Стоимость	Срок	Документ	Ссылка на курс
IBM AI Enterprise Workflow V1 Data Science Specialist	Softline 3.26 (Отзывов: 7)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
IBM Datacap V9.1.8 Development	Softline 3.26 (Отзывов: 7)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
IBM Data Warehouse V1 Solution Architect	Softline 3.26 (Отзывов: 7)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
IBM InfoSphere Optim for Distributed Systems - V7.3.1	Softline 3.26 (Отзывов: 7)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
InfoSphere DataStage v11.3	Softline 3.26 (Отзывов: 7)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
IBM DB2 11 DBA for z/OS	Softline 3.26 (Отзывов: 7)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
Database Fundamentals	Softline 3.26 (Отзывов: 7)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
Data Science: будущее для каждого	Нетология 4.35 (Отзывов: 1247)	Бесплатно		Выдача сертификата	Перейти к курсу
Инструменты Data Science: анализ зарплат в IT	Академика 0.0 (Отзывов: 0)	Бесплатно		Выдача сертификата	Перейти к курсу
MOS: Access 2016: Core Database Management, Manipulation, and Query Skills	Softline 3.26 (Отзывов: 7)	Бесплатно	1 час	Выдача сертификата	Перейти к курсу
Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»	Яндекс Практикум 4.64 (Отзывов: 793)	Бесплатно		Выдача сертификата	Перейти к курсу

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

Благодаря практическим заданиям, которые почти всегда включены в программу платного курса, студенты лучше подготовлены к реальным проектам. Теоретическая часть обычно гораздо более подробна и структурирована, чем на бесплатных курсах.

В чем недостатки бесплатных курсов?

Не факт, что такие курсы вас чему-то научат. Бесплатные курсы по Data Science могут быть в лучшем случае неполными, а в худшем - содержать ошибки или устаревшую информацию.

Что нужно для обучения?

Чтобы пройти курсы по Data Science вам потребуются: стабильный Интернет, несколько свободных часов в неделю (в некоторых случаях это конкретное время в конкретные дни) и твердое намерение овладеть новыми навыками.

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Чаще всего курсы по Data Science не предполагают вашего многочасового ежедневного присутствия. Уроки обычно доступны в записи, даже если вы пропустили “живое включение”. Часто имеется опция “заморозки” - можно приостановить обучение и вернуться к нему позже.

Сколько обычно занимает обучение?

Зависит от школы и программы курса. Например, курсы по Data Science из нашей подборки предлагают обучение общей продолжительностью и 8 часов, и 1.5 часа, и 9 уроков - уточняйте на странице заинтересовавшего вас курса.

Лучшие школы с курсами по теме «Data Science»

Школа

Рейтинг

Количество оценок

Отзывы

Количество курсов

Нетология

4.35

1334

1247

338

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Data Science: будущее для каждого		Бесплатно	Нет	Перейти к курсу
Профессия Data Scientist	1 год	94 800 ₽	Да	Перейти к курсу
Профессия Дата-инженер с нуля до middle	1 год	125 040 ₽	Да	Перейти к курсу

Eduson Academy

4.53

483

469

150

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Data Scientist	240 уроков	102 851 ₽ Цена на сайте школы: 270 662 Цена со скидкой от школы -60% 108 265 С промокодом от kursfinder -5% 102 851 Итого: 102 851 5% скидка Промокод "KURSFINDER" необходимо назвать менеджеру по продажам KURSFINDER На сайт школы	Да	Перейти к курсу

SF Education

4.84

139

127

119

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Основы Data Science	5	30 975 ₽	Нет	Перейти к курсу
Модуль Data Science	46 часов	7 000 ₽	Да	Перейти к курсу
Data Science Academy	4	30 975 ₽	Да	Перейти к курсу

Академика

0.00

229

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Инструменты Data Science: анализ зарплат в IT		Бесплатно	Нет	Перейти к курсу

Skillbox.ru

4.28

4058

3723

449

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Data Analyst с нуля до Junior	12 месяцев	112 092 ₽	Да	Перейти к курсу
Математика для Data Science	4 месяца	39 737 ₽	Да	Перейти к курсу
Курс Data Scientist с нуля до Junior	12 месяцев	128 663 ₽	Да	Перейти к курсу
Курс Введение в Data Science	6 месяцев	45 628 ₽	Да	Перейти к курсу

GeekBrains

3.85

3110

2962

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior (совместно с GeekBrains)		110 258 ₽	Нет	Перейти к курсу

Яндекс Практикум

4.64

808

793

148

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»		Бесплатно	Да	Перейти к курсу
Профессия Специалист по Data Science плюс	16 месяцев	184 140 ₽ Цена на сайте школы: 198 000 С промокодом от kursfinder -7% 184 140 Итого: 184 140 7% скидка Промокод "7% за бесплатную часть" необходимо назвать менеджеру по продажам 7% за бесплатную часть На сайт школы	Да	Перейти к курсу
Специалист по Data Science	8 месяцев	139 500 ₽ Цена на сайте школы: 150 000 С промокодом от kursfinder -7% 139 500 Итого: 139 500 7% скидка Промокод "7% за бесплатную часть" необходимо назвать менеджеру по продажам 7% за бесплатную часть На сайт школы	Да	Перейти к курсу

OTUS.ru

4.48

522

484

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Экосистема Hadoop, Spark, Hive	3 месяца	90 000 ₽	Да	Перейти к курсу
Курс Data Engineer	4 месяца	114 000 ₽	Да	Перейти к курсу

Merion Academy

4.60

174

166

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Data Science с нуля		37 620 ₽	Нет	Перейти к курсу

karpov.courses

0.00

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
System Design	4 недели	38 000 ₽	Да	Перейти к курсу
Симулятор DS	От 90 дней	От 21 850 ₽	Да	Перейти к курсу

ProductStar

4.29

134

126

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Data Scientist	9 месяцев	232 875 ₽	Да	Перейти к курсу
Data Science: быстрый старт	2 месяца	149 040 ₽	Да	Перейти к курсу

Онлайн-обучение в Университете Синергия

3.97

2929

2688

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Data Scientist		107 436 ₽	Нет	Перейти к курсу

Skillfactory

4.26

848

832

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Профессия Data Scientist в медицине		138 270 ₽	Да	Перейти к курсу
Курс Математика + Machine Learning для Data Science	20 недель	45 870 ₽	Да	Перейти к курсу
Data Scientist с нуля до PRO	25 месяцев	224 070 ₽	Да	Перейти к курсу
Data Science в медицине (совместно с Сеченовским университетом)		259 999 ₽	Да	Перейти к курсу
Курс IT-специалист с нуля	от 8 месяцев	151 133 ₽	Да	Перейти к курсу
Курс по математике для Data Science	8 недель	21 890 ₽	Да	Перейти к курсу
Курс Machine Learning Pro + Deep Learning	10 недель	42 790 ₽	Да	Перейти к курсу
Полный курс по Data Science с нуля	12 месяцев	139 652 ₽	Да	Перейти к курсу
Профессия Data Scientist	2 года	От 199 646 ₽	Да	Перейти к курсу

Teachmeskills

4.61

457

416

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Data Scientist	7,5 месяцев	120 000 ₽	Да	Перейти к курсу

Stepik.org

4.66

182

172

108

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Математика для Data Science	15 недель	От 17 000 ₽	Нет	Перейти к курсу

Level UP

4.98

114

106

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Data Engineer	4 месяца	72 500 ₽	Да	Перейти к курсу

EasyUM

4.34

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Python для анализа данных	5 месяцев	От 52 450 ₽	Да	Перейти к курсу

Эврика

4.84

238

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс DP-100: Проектирование и реализация решений Data Science в Azure	24 часа	От 27 000 ₽	Нет	Перейти к курсу
Курс DP-900: Основы решений обработки данных в Microsoft Azure	8 часов	От 15 000 ₽	Нет	Перейти к курсу

Профессиональный стандарт

4.52

477

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Машинное обучение	3 месяца	18 000 ₽	Нет	Перейти к курсу

HEDU (irs.academy)

3.30

261

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Онлайн-курс по машинному обучению	9 уроков	40 000 ₽	Да	Перейти к курсу

Что такое Data Science

Data Science — это область знаний, которая объединяет различные дисциплины, включая математику, статистику, информатику и бизнес-анализ, с целью извлечения ценной информации из больших объемов данных при помощи разнообразных методов и алгоритмов.

В настоящее время Data Science играет важную роль в развитии современных технологий, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, анализ больших данных и другие. Растущая значимость этой области объясняется стремлением компаний и организаций использовать данные для принятия ключевых решений в своей деятельности.

Чем занимается Data Scientist

Data Scientist – это специалист, который занимается извлечением ценной информации из больших объемов данных и преобразованием ее в практически применимые знания. Он осуществляет анализ данных, разрабатывает и применяет различные методы и алгоритмы для поиска паттернов, трендов и взаимосвязей в данных. Data Scientist работает над различными задачами, такими как предсказательная аналитика, машинное обучение, классификация, кластеризация, оптимизация и другие.

Основной задачей такого специалиста является создание моделей и алгоритмов, которые могут автоматически обрабатывать и анализировать данные, чтобы извлечь ценные и применимые знания для принятия бизнес-решений. Они разрабатывают и применяют статистические и математические методы, а также используют инструменты и техники машинного обучения для создания прогностических моделей и систем рекомендаций.

Data Scientist также отвечает за обработку, очистку и визуализацию данных, чтобы сделать их доступными для анализа и понимания. Они часто работают в команде с другими специалистами, такими как инженеры данных и бизнес-аналитики, чтобы совместно решать сложные проблемы и достигать целей организации.

Какие языки программирования необходимы

Data Scientist должен обладать хорошими навыками программирования, и некоторые из языков программирования, которые полезны и широко используются в этой области, включают:

Python: Python является одним из самых популярных языков программирования в Data Science. Он предлагает богатый набор библиотек и инструментов, таких как NumPy, Pandas, Scikit-learn и TensorFlow, которые облегчают анализ данных, машинное обучение и другие задачи Data Science. Python также известен своей простотой и читаемостью кода.
R: R - это язык программирования, разработанный специально для статистического анализа данных и визуализации. Он предлагает множество пакетов, таких как ggplot2 и dplyr, которые обеспечивают мощные инструменты для работы с данными. R широко используется в академической среде и статистическом моделировании.
SQL: Язык структурированных запросов (SQL) является основным для работы с базами данных. Data Scientist должен уметь эффективно извлекать данные из баз данных, проводить агрегацию, фильтрацию и выполнение сложных запросов. Понимание SQL позволяет эффективно работать с данными, хранящимися в различных источниках.
MATLAB: MATLAB является проприетарным языком программирования, часто используемым в области научных и инженерных исследований. Он обладает мощными инструментами для численного моделирования, анализа данных и визуализации. MATLAB также предлагает различные специализированные инструменты для обработки сигналов и изображений.

Это лишь несколько примеров языков программирования, которые Data Scientist часто используют в своей работе. Однако важно отметить, что выбор языка программирования зависит от конкретной ситуации и предпочтений специалиста. В Data Science важно быть гибким и готовым изучать новые языки и инструменты в зависимости от задачи и требований проекта.

Какие навыки нужны Data Scientist

Аналитические навыки: Это включает умение проводить статистический анализ, использовать математические модели и применять алгоритмы для решения проблем.
Программирование: Хорошее понимание языков программирования является необходимым навыком для Data Scientist. Python и R являются основными языками, используемыми в Data Science, поэтому важно иметь опыт работы с ними. Знание SQL также полезно для работы с базами данных.
Машинное обучение и статистика: Data Scientist должен иметь хорошее понимание основ машинного обучения и статистических методов. Это включает знание различных моделей машинного обучения, алгоритмов классификации, регрессии, кластеризации, а также методов предварительной обработки данных.
Визуализация данных: Навыки работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, ggplot2 или Tableau, помогут создавать графики, диаграммы и инфографики для наглядного представления результатов анализа данных.
Коммуникация и бизнес-понимание: Важно уметь объяснять сложные концепции и технические детали простым языком. Кроме того, понимание бизнес-процессов и целей организации поможет Data Scientist применять свои навыки для решения реальных бизнес-проблем.
Креативность и проблемное мышление: Гибкость и умение находить решения в сложных ситуациях также являются важными навыками.

Где можно работать по специальности

Data Scientists могут найти работу в различных отраслях, включая: технологические компании и стартапы; финансовый сектор, включая банки, страховые компании и инвестиционные фонды; здравоохранение и фармацевтическая промышленность; розничная торговля и электронная коммерция; производство и логистика; консалтинговые компании; медиа и развлекательная индустрия; телекоммуникации; государственный сектор и образование; научно-исследовательские организации и университеты.

В настоящее время спрос на Data Scientists растет во многих сферах, поскольку все больше компаний и организаций признают ценность данных и стремятся использовать их для принятия важных решений.

Какие перспективы карьерного роста есть у Data Scientist

Перспективы карьерного роста для Data Scientist включают возможности стать старшим специалистом, архитектором данных, менеджером аналитики данных, специалистом по машинному обучению, консультантом или преподавателем и исследователем. Ключевые факторы для успеха — накопление опыта, постоянное обучение и развитие навыков.

Можно ли самостоятельно изучить Data Science

Существует множество онлайн-ресурсов, книг, курсов и сообществ, которые предлагают материалы и обучение по Data Science. Важно помнить, что самостоятельное изучение Data Science требует самодисциплины, упорства и постоянного обновления знаний. Однако с правильным подходом и ресурсами, вы можете достичь значительного прогресса и развить навыки, необходимые для работы.