Лучшие курсы Deep Learning

Школа

Skillfactory

Рейтинг

4.87

260

Длительность курса

10 недель

Стоимость курса

52110 руб.

Документ об окончании курса

Выдача сертификата

Курс по нейронным сетям и Deep Learning (Skillfactory)

Перейти к курсу

Курс по нейросетям: вы научитесь применению алгоритмов Deep Learning для решения бизнес-задач, приобретете новые знания в Data Science, обучите 7 нейросетей и сможете принять участие в командных соревнованиях на Kaggle. Для комфортного обучения на курсе рекомендуется иметь базовые знания в ML, уметь работать с Python и анализировать данные. Программа курса состоит из 9 модулей: от введения в искусственные нейросети изучения других областей применения нейросетей. Онлайн-лекции помогут усвоить необходимый теоретический материал, а практические задания – отработать навыки. Будете работать с реальными кейсами и решать задачи с применением алгоритмов Deep Learning. На время обучения становитесь частью закрытого Slack-сообщества, в котором сможете общаться с преподавателем и другими студентами. В конце курса студенты соревнуются друг с другом в командах на хакатоне. При успешном прохождении курса получите сертификат, сможете оформить портфолио и подготовить резюме для последующего трудоустройства. Преподаватели: Андрей Зимовнов (старший разработчик) и Дмитрий Коробченко (Deep Learning R&D Engineer).

Перейти к курсу

Школа

Skillfactory

Рейтинг

4.87

260

Длительность курса

10 недель

Стоимость курса

46680 руб.

Документ об окончании курса

Выдача сертификата

Курс Machine Learning Pro + Deep Learning (Skillfactory)

Перейти к курсу

Для обучения на данном курсе требуются знания Руthon. Программа курса «Machine Learning Pro» состоит из 9 теоретических модулей, в рамках которых вы познакомитесь с машинным обучением: методы предобработки данных, регрессия, кластеризация, ансамбли и деревья в Tree-based алгоритмах, временные ряды и многое другое. Курс «Deep Learning» состоит и 11 модулей, после их прохождения вы будете уметь создавать модель распознавания изображений, обучать нейросеть решать задачу детекции, создавать специального чат-бота на базе рекуррентной нейросети и агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма, и так далее. Среди преподавателей курса COO Data Lab Эмиль Магеррамов, Head of R&D Антон Киселев, технический директор Сергей Веренцов — все они работают в компании по разработке искусственного интеллекта «EORA». По окончании курса вы будете полностью понимать алгоритмы и знать необходимые библиотеки с использованием машинного обучения.

Перейти к курсу

Школа

Нетология

Рейтинг

4.39

269

Длительность курса

2,5 месяца

Стоимость курса

52500 руб.

Документ об окончании курса

Выдача сертификата

Перейти к курсу

Курс по Deep Learning: научитесь работе с многомерными свертками, реализации NLP с нуля, State-of-Art сегментации, построению языковых моделей и многому другому. Курс подходит для Data Scientists, Data Engineers, программистов и разработчиков (требуется уровень Middle). Каждую неделю более 10 часов интенсивных уроков и практика в 5 предметных областях. За время курса выполните 40 практических заданий, по которым получите фидбек от преподавателя. В конце обучения будете работать над дипломным проектом (например, восстановление 3D-модели по фотографиям). Центр развития карьеры поможет выпускникам подготовиться к собеседованию, составить резюме и портфолио. Преподаватель: Алексей Кузьмин (директор разработки и работы с данными).

Перейти к курсу

Школа

OTUS.ru

Рейтинг

4.58

Длительность курса

3 месяца

Стоимость курса

57000 руб.

Документ об окончании курса

Выдача сертификата

Перейти к курсу

Курс предназначен для DS/DL/ML специалистов, которые хотят погрузиться в алгоритмы обучения с подкреплением. После прохождения курса студенты научатся применять алгоритмы RL для решения разнообразных задач в реальном мире, включая игровую индустрию, робототехнику, управление энергетическими системами и управление финансовым портфелем. Особенностью курса является его фокус на практических примерах и проектной работе. Студенты получат необходимые знания для реализации RL алгоритмов в своих собственных проектах и приложениях.

Перейти к курсу

Школа

OTUS.ru

Рейтинг

4.58

Длительность курса

4 месяца

Стоимость курса

55860 руб.

Документ об окончании курса

Выдача сертификата

Перейти к курсу

Школа

RobotDreams.cc

Рейтинг

5.00

Длительность курса

8 недель

Стоимость курса

64000 руб.

Перейти к курсу

Школа

ITEA

Рейтинг

4.00

Длительность курса

2 месяца

Стоимость курса

30200 руб.

Документ об окончании курса

Выдача сертификата

Перейти к курсу

Школа

New Professions Lab

Рейтинг

0.00

Длительность курса

8 занятий

Стоимость курса

72000 руб.

Документ об окончании курса

Выдача сертификата

Курс Deep Learning 7.0 (New Professions Lab)

Перейти к курсу

Онлайн-курс по обработке изображений и текстов нейронными сетями, в рамках которого вы познакомитесь с возможностями современных нейронных сетей, научитесь классифицировать и предварительно обрабатывать изображения для последующего распознавания их нейронными сетями, а также генерировать и классифицировать тексты с использованием Deep Learning. 8 занятий курса в прямом эфире познакомят вас с трендами в сфере обучения нейронных сетей и расскажут об устройстве архитектур на примере работающих кейсов и предскажут возможные ошибки. Программа обучения на курсе предусматривает выполнение студентом 2 крупных проектов на основе реальных кейсов в двух форматах: 1) подбор архитектуры нейронной сети и определение итераций с помощью Google Colab, 2) продолжительное обучение систем с AWS Spot Instances. Курс включает также учебное пособие и дополнительное задание по разметке данных на сrowd-платформе Яндекс.Толока. Занятия проходят 2 раза в неделю по 3 часа, все материалы предоставляются на руки и доступны 24/7.

Перейти к курсу

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

Часто практические задания платного курса становятся вашим выпускным портфолио, которое отлично помогает с дальнейшим трудоустройством. По окончании также обычно выдают сертификат и могут помочь грамотно оформить обновленное резюме.

В чем недостатки бесплатных курсов?

Не подразумевается получение сертификата, следовательно, доказать потенциальному работодателю, что вы обладаете нужными знаниями, будет сложнее. Бесплатные онлайн-курсы по Deep Learning также не предполагают наставника и домашних заданий с обратной связью.

Что нужно для обучения?

Чтобы начать проходить онлайн-курсы по Deep Learning потребуются:

доступ к Интернету;
несколько свободных часов в неделю;
готовность выделять время не только на само обучение, но и на практические домашние задания;
желание научиться чему-то новому.

Сколько обычно занимает обучение?

Все зависит от программы курса,онлайн-курсы по Deep Learning из нашей подборки предлагают обучение общей продолжительностью: 4 месяца, 2,5 месяца, 2 месяца или 10 недель - можете уточнить эту информацию на странице заинтересовавшего вас курса.

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Чаще всего онлайн-курсы по Deep Learning не предполагают вашего многочасового ежедневного присутствия. Уроки обычно доступны в записи, даже если вы пропустили “живое включение”. Часто имеется опция “заморозки” - можно приостановить обучение и вернуться к нему позже.

3 причины выбрать курсы на Kursfinder

1. Актуальная информация

На сайте собрана самая актуальная информация о курсах. Мы сотрудничаем с ведущими онлайн-школами и постоянно обновляем данные для обучения.
Дата начала: 2023-01-01
Дата окончания: 2023-12-31
Актуальные курсы

2. Полезная информация

Специально для обучающихся подготовлен удобный раздел помощи, где каждый сможет найти полезную для себя информацию.
Дата начала: 2023-01-01
Дата окончания: 2023-12-31
Статьи в помощь

3. Отзывы об онлайн-школах

Раздел содержит отзывы бывших учеников об онлайн-курсах и школах. Все отзывы тщательно проверяются и размещаются только достоверные.
Дата начала: 2023-01-01
Дата окончания: 2023-12-31
Отзывы о школах

Другие направления курсов по категории Программирование

Vue.js (19)

Администрирование системы Windows (26)

PostgreSQL (22)

Spring (13)

Node.js (26)

Математический анализ (15)

Jquery (7)

Symfony framework (20)

Unreal Engine 4 (21)

Rust программирование (3)

VR-разработка (9)

Нагрузочное тестирование (18)

Apache Spark (8)

MS SQL (13)

GIT (11)

Laravel (6)

Управление и программирование дронов (7)

Программирование на Swift (9)

Архитектор ПО (34)

Bootstrap (6)

TypeScript (9)

Oracle SQL (52)

ASP.NET (16)

Создание интернет-магазина (10)

Fullstack разработчик (16)

Active Directory (6)

CMS Joomla (7)

QGIS (6)

IoT (7)

Backend-разработчик (12)

Сетевой инженер (16)

Jenkins (6)

MySQL (20)

Тестировщик игр (3)

Lua (10)

Qt Framework (7)

NanoCAD (9)

Machine learning (27)

Perl (2)

Мобильная разработка (15)

Cisco (66)

Ansible (7)

Создание сайтов (37)

1С-Битрикс (11)

Golang (15)

Ruby on Rails (15)

React (56)

Docker (16)

Кибербезопасность (40)

Ruby (25)

Kubernetes (8)

Angular (14)

Информационная безопасность (85)

Алгоритмы программирования (24)

Моделирование в UML (7)

Pentest (6)

Arduino (6)

TensorFlow (6)

Jira (8)

Microsoft Project (78)

Groovy (3)

IP-телефония (6)

iOS (42)

Delphi (2)

Scala (11)

VMware (6)

Flask (6)

Bash (8)

XML (6)

MatLab (5)

SAP (2)

SolidWorks (6)

Visual Studio (8)

MongoDB (7)

ООП (6)

API (8)

Чат-боты (7)

Pascal (6)

Kotlin (12)

Робототехника (16)

No-code (9)

C# (42)

Postman (8)

Android Studio (8)

Искусственный интеллект (21)

Разработка игр (64)

Flutter (12)

Substance Painter (7)

QA-тестирование (78)

Java (107)

Базы данных SQL (78)

1С (86)

HTML/CSS (89)

Terraform (11)

Wordpress (12)

Linux (67)

Системное администрирование (186)

Автоматизация тестирования (47)

C++ (43)

Android (40)

Django (17)

Frontend-разработка (49)

PHP (61)

Javascript (121)

Unity (61)

Компьютерная грамотность (30)

Системный аналитик (20)

Нейронные сети (16)

Data Science (59)

Веб-разработка (116)

DevOps (50)

Python (167)

Онлайн-курсы по Deep Learning

Лучшие курсы Deep Learning

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

В чем недостатки бесплатных курсов?

Что нужно для обучения?

Сколько обычно занимает обучение?

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

3 причины выбрать курсы на Kursfinder

1. Актуальная информация

2. Полезная информация

3. Отзывы об онлайн-школах

Другие направления курсов по категории Программирование