Программирование
C++
IoT
Lua
PHP
iOS
XML
API
SAP
C#
GIT
Маркетинг
SEO
SMM
Дизайн
NFT
Управление
MBA
BIM
Для детей
Здоровье и красота
Прочее

Онлайн-курсы по Deep Learning

Cамый полный каталог онлайн-курсов по Deep Learning в 2024. Мы отбираем и проверяем уроки более чем с 400 школ, ранжируем их по специальной формуле,чтобы вы могли выбрать для себя лучший вариант обучения. Рейтинг обновляется каждый день на основе всех отзывов в рунете. Выбирайте лучший курс и заказывайте его с нашими эксклюзивными промокодами.

Всего курсов: 9
Последнее обновление: 07.10.2024
9 онлайн курсов
Фильтры
Сортировать по
Выбор редакции
46 680 77 800
есть рассрочка
Выбор учеников
52 500 75 000
рассрочка 2916/мес.
-50% по промокоду
Цена на сайте школы:
75 000
Цена со скидкой от школы -30%
52 500
С промокодом от kursfinder -50%
52 500
Рассрочка:
от 2 916 /мес.
Итого:
52 500
50% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
На сайт школы
Выбор учеников
3 месяца
Выдача сертификата
71 000
есть рассрочка

335

 вакансий

Размещено компаниями на

161 293

Средняя зарплата

4 месяца
23 мая 2024
Выдача сертификата
Онлайн
85 000 92 000
рассрочка 8145/мес.
-5% по промокоду
Цена на сайте школы:
92 000
Цена со скидкой от школы -8%
85 000
С промокодом от kursfinder -5%
87 400
Рассрочка:
от 8 145 /мес.
Итого:
85 000
5% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
На сайт школы
Фильтры

Отзывы о курсах по Deep Learning

Skillfactory
Skillfactory
Сложно, но интересно
Хоть я прошел пока только половину курса Machine Learning и Deep Learning, но уже хочу поделиться своим опытом. Признаюсь честно, курс выбрал на волне последних новостей о развитии искусственного интеллекта, но после начала обучения планку пришлось немного понизить. Ожидания были не совсем оправданы, все оказалось куда сложнее и кропотливее, чем на первый взгляд. Думал отказаться от обучения уже после первого занятия, но преподаватели смогли меня заинтересовать. Я решил остаться, о чем теперь совершенно не жалею. Сложные темы, объясняются простым доступным языком, а также закрепляются множеством практических задач. Однако, иногда есть небольшие затруднения с организацией материала - он может показаться немного перегруженным. Очень понравилась тема работы с нейронными сетями. Это действительно захватывающая область, которая имеет огромный потенциал. Но, с другой стороны, меня все еще отталкивают темы с глубоким погружением в математические детали. Как итог, могу сказать, что курс Machine Learning и Deep Learning - это хороший выбор для тех, кто хочет более глубоко понять и научиться применять методы машинного обучения, но он должен быть готовым к весьма кропотливой работе.
Читать полностью
Антон Васильев
Нетология
Нетология
Курс Deep Learning - неплохо, не для начинающих
Я проходил курс "Deep Learning" от Нетологии с октября 2022 по февраль 2023, закончил успешно без переноса сроков. У меня довольно большой опыт в разработке софта, а также физико-математическое образование. До начала этого курса я был уже немного знаком с глубоким обучением - прошел вводный курс от deeplearning.ai пару лет назад, на практике не довелось пока применять.
Занятия были по два в неделю - вебинар вечером и домашняя работа. Было два или три перерыва по паре недель. Всего было 14 занятий, домашних работ нужно было сдать 10 из 14 для того чтобы получить зачет и допуск до курсовой работы. Основная часть усилий в этом курсе идет на домашние работы, там нужно довольно много писать кода и анализировать результаты. Задачки довольно интересные, например, сделать простенький переводчик с одного языка на другой, искать клетки на снимках с микроскопа, или же генерировать анимешные аватарки.
В конце курсовой проект - тему нужно придумать самому. Нужно сделать мини-исследование, написать отчет и сделать доклад (по желанию). На это месяц, срок можно переносить. Я делал почти то же, что в одной из домашних работ, но на другом типе данных и с более сложным решением. Специально выбирал проект попроще, без особенных сложностей. Защитил вовремя и с первого раза, мне это не было сложно.
Нагрузка на курсе была для меня существенной, но вполне приемлемой чтобы совмещать с работой и семьей без проблем. Но, судя по количеству защитившихся, для большинства это не так. До завершения в нашем потоке дошли меньше трети, причем в основном как раз люди с существенным опытом, начинающих почти не осталось. Думаю, что для этого курса нужно вступительное тестирование.
Плюсы:интересные практические заданиядостаточно современные учебные материалыдомашние работы и лекции достаточно неплохо связаны между собойна занятиях можно спрашивать преподавателей про непонятные местацена нормальная, во всяком случае если проходить курс до конца.
Минусы:некоторые преподаватели затягивают проверку домашних работ, обратная связь тоже не всегда достаточно информативная. Одну домашнюю работу я просто забросил, так как ждать по неделе ответа в две строчки текста мне надоело. Сделал другую, для зачета мне хватилолекции могли быть лучше, не все преподаватели понятно объясняют, бывает что и со слайдами не очень знакомысообщество практически не функционирует, на какое-то взаимодействие с другими студентами можно не расчитывать
Общая оценка от меня - четверка с минусом. В принципе, курс был интересен и полезен, но очень много в нем еще нужно улучшить.
Читать полностью
dmitrii_adamian
Яндекс Практикум
Яндекс Практикум
Хорошая база
Курс был неплохим (Deep Learning). Я оценила качество материалов, таких как видеоуроки и интерактивные упражнения - мне писали подробный фидбек и разбирали со мной ошибки. Однако, когда дело дошло до сложных тем, например, машинного обучения, мне показалось, что материал был представлен слишком кратко. В целом, я довольна и считаю, что получила хорошие базовые знания.
Читать полностью
Лена
Skillfactory
Skillfactory
Прохожу курс "Специализация DataScience". Выделила основные для меня плюсы и минусы учебы на данном курсе. Плюсы: 1) Преподаватели действительно разбираются в своем деле и, в основном, объясняют все интересно и понятно. 2) Много практики. В процессе учебы, когда делали проекты, принимали участие в соревнованиях на Kaggle. 3) Тьютор и ментор всегда дают подробную обратную связь. Можно обратиться по любым вопросам. 4) Есть центр карьеры SkillFactory, где постоянно предлагают разные вакансии и проводят различные встречи со специалистами. 5) Всегда можно обратиться в Slack и по вопросам учебы, и по организационным вопросом. В основном отвечают быстро. Чаще всего проблема решается. 6) Можно переводиться в другую группу, если что-то не успеваешь, брать отпуск, переходить на учебы без дедлайна. 7) В целом, команда доброжелательна к студенту. Минусы: 1) Когда я поступала в самом начале учебы не было организовано какой-то вводной части. Вроде нас добавили в Slack, но непонятно было где наша группа, куда вообще бежать и что делать. Но, возможно, в последующие поступления этот вопрос уже решили, так как по этому поводу было много вопросов у людей. 2) Часто бывают проблемы на самой платформе. То что-то ломается, виснет, то зеленые галочки не ставятся. В последний раз у меня было, что пропал прогресс за deep learning. И этот вопрос никак не решился. 3) Бывают ошибки на платформе в теории. 4) Не всегда хватало времени, чтобы сделать проект. Но плюсом было то, что всегда можно было договориться с ментором по поводу этого вопроса.
Читать полностью
Анастасия Х.

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

Часто практические задания платного курса становятся вашим выпускным портфолио, которое отлично помогает с дальнейшим трудоустройством. По окончании также обычно выдают сертификат и могут помочь грамотно оформить обновленное резюме.

В чем недостатки бесплатных курсов?

Не подразумевается получение сертификата, следовательно, доказать потенциальному работодателю, что вы обладаете нужными знаниями, будет сложнее. Бесплатные онлайн-курсы по Deep Learning также не предполагают наставника и домашних заданий с обратной связью.

Что нужно для обучения?

Чтобы начать проходить онлайн-курсы по Deep Learning потребуются: 

  • доступ к Интернету;
  • несколько свободных часов в неделю;
  • готовность выделять время не только на само обучение, но и на практические домашние задания;
  • желание научиться чему-то новому.

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Чаще всего онлайн-курсы по Deep Learning не предполагают вашего многочасового ежедневного присутствия. Уроки обычно доступны в записи, даже если вы пропустили “живое включение”. Часто имеется опция “заморозки” - можно приостановить обучение и вернуться к нему позже.

Сколько обычно занимает обучение?

Все зависит от программы, онлайн-курсы по Deep Learning из нашей подборки предлагают обучение общей продолжительностью: 10 недель, 8 недель, 4 месяца или 3 месяца - можете уточнить эту информацию на странице заинтересовавшего вас курса.

Школы с курсами по теме «Deep Learning»

Центр онлайн-обучения, резидент «Сколково», работает с 2009 года на рынке. Предлагают комплексное обучение профессиям и отдельным скиллам для новичков и специалистов с опытом. Учебный процесс может включать вебинары, хакатоны, проверяемые домашние задания, поддержку кураторов и аспирантов. Лучшим студентам обещают стажировку у партнеров.
Курс Длительность Стоимость (₽) Рассрочка
Курс Deep Learning 2,5 месяца
52 500 75 000
Да
Курс Длительность, рассрочка, стоимость (₽)
Курс Deep Learning
2,5 месяца,
да
52 500 75 000
Обучение востребованным IT-профессиям. Методика школы предусматривает 80% практики. Студенты оттачивают полученную теорию на тренажерах и симуляторах, а также в онлайн-лабораториях, хакатонах и проектах от реальных заказчиков. Цель SkillFactory – обучить и трудоустроить – эксперты и менторы помогают выпускникам в поиске работы.
Курс Длительность Стоимость (₽) Рассрочка
Курс по нейронным сетям и Deep Learning 10 недель
69 480 115 800
Да
Курс Machine Learning Pro + Deep Learning 10 недель
46 680 77 800
Да
Курс Длительность, рассрочка, стоимость (₽)
Курс по нейронным сетям и Deep Learning
10 недель,
да
69 480 115 800
Курс Machine Learning Pro + Deep Learning
10 недель,
да
46 680 77 800
Компания основана в 2017-м и предлагает курсы по IT-специальностям. Есть программы для новичков и продолжающих обучение. Уроки проходят в формате вебинаров. Ученики выполняют домашние задания и получают по ним фидбэк от личного ментора на созвоне. За время учебы студенты выполняют несколько проектов.
Курс Длительность Стоимость (₽) Рассрочка
Reinforcement Learning 3 месяца
71 000
Да
Компьютерное зрение 4 месяца
64 000
Да
Курс Длительность, рассрочка, стоимость (₽)
Reinforcement Learning
3 месяца,
да
71 000
Компьютерное зрение
4 месяца,
да
64 000
ВАШ ПУТЬ В DATA SCIENCE. Обучение с нуля востребованным IT-профессиям и помощь в построении новой карьеры. 89% выпускников уже нашли интересную работу.
Курс Длительность Стоимость (₽) Рассрочка
Deep Learning Engineer 4 месяца
87 400 92 000
Да
Курс Длительность, рассрочка, стоимость (₽)
Deep Learning Engineer
4 месяца,
да
87 400 92 000
Школа с онлайн-курсами для аналитиков. Здесь получите знания и навыки для работы.
Курс Длительность Стоимость (₽) Рассрочка
Курс Deep Learning 8 недель
64 000
Нет
Курс Длительность, рассрочка, стоимость (₽)
Курс Deep Learning
8 недель,
нет
64 000
Киевская школа программирования и веб-дизайна предлагает актуальные программы обучения как онлайн, так и оффлайн по Java, Frontend, веб-дизайну, DevOps, PHP и другим направлениям. Обучение на курсах комплексное, включает в себя освоение сразу нескольких областей. За 6 лет на рынке IT-образования обучение прошли более 14 000 успешных учеников.
Курс Длительность Стоимость (₽) Рассрочка
Курс Deep Learning 2 месяца
30 200
Нет
Курс Длительность, рассрочка, стоимость (₽)
Курс Deep Learning
2 месяца,
нет
30 200
Предлагают образовательные программы в области работы с данными. Школа основана в 2015 году. Среди наставников специалисты из Nvidia, Ozon, Яндекса, Сбера и т.д. Есть курсы в записи и программы, проходящие в очном формате с возможностью задавать вопросы преподавателю. Для учебы нужны специальные знания.
Курс Длительность Стоимость (₽) Рассрочка
Курс Deep Learning 7.0 8 занятий
72 000
Нет
Курс Длительность, рассрочка, стоимость (₽)
Курс Deep Learning 7.0
8 занятий,
нет
72 000

Другие направления курсов в категории Программирование

Оцените подборку курсов
Средний рейтинг:
5.00
Оценок:
9
Курс добавлен в Избранное
Курс удален из Избранного