Курсы по машинному обучению и анализу данных

Предлагаем 28 курсов по машинному обучению и анализу данных от ведущих онлайн-школ
Стоимость: от 1790 до 232875 руб
Цены, рейтинги, отзывы и промокоды на курсы обучения по машинному обучению и анализу данных

538+

вакансий размещено

180 210

средняя зарплата

Алгоритм расчета рейтинга

Перейти к сравнению:

курсов

Преподаватели

SF Education

Петр Емельянов

Стартап Bloomtech

Преподаватель курса «Бекенд-разработчик на Python»

Eduson Academy

Артур Кондаков

МойОфис

Преподаватель курса «Специалист по кибербезопасности»

SF Education

Влас Лёзин

Goldman Sachs

Преподаватель курса «Data Science Academy»

Skillbox.ru

Сергей Анцукевич

District Zero

Преподаватель курса «Профессия Разработчик на Unreal Engine 4 с нуля до middle»

ProductStar

Дмитрий Якушин

СБЕР Домклик

Преподаватель курса «Профессия:UX/UI-дизайнер»

Отзывы о курсах по машинному обучению и анализу данных

Skillbox.ru

Окончил обучение по Профессии Data Scientist PRO Что можно сказать... Сейчас похожу курс Machine Learning Advanced)) Действительно очень интересно рассказывают. Самое приятное - что я могу применять эти навыки в реальной работе. Хотя мне кое-чего и не хватило по правде говоря... Речь идет про текстовые версии уроков. Иногда их очень не хватает. Так что лучше писать конспекты сразу, чтобы при необходимости была возможность быстро освежить свои знания, не пересматривая все видео)

Читать полностью

Максим

22.11.2024

Skillbox.ru

Благодарю образовательную платформу Skillbox за предоставленную возможность освоить новую, интересующую меня профессию "Machine Learning Engineer". Хорошая подача материала, быстрая обратная связь, понимающие и идущие навстречу сотрудники поддержки. Для меня лицом платформы был мой куратор, который, несомненно оставил только положительное впечатление о кампании в целом. Хочу отдельно поблагодарить Вячеслава Чарина за великолепное сопровождение меня по курсам, бесценную помощь, тактичность, вежливость, оперативную связь и мотивацию.

Читать полностью

Николай Кругловицкий

22.08.2024

Skillbox Английский

Это то что нужно чтобы поднять свой уровень в IT

В 2004 году я окончила вуз в области IT технологий, но спустя 20 лет столкнулась с ситуацией что знания в этой сфере резко ушли вперед и для того чтобы себя реализовать на новой работе надо освоить новые технологии. Для того чтобы понять какие знания мне нужны , просмотрела запросы работодателей . Оказалось что список новых тем достаточно большой. Изучать это самостоятельно было нереально. Поэтому стала просматривать курсы где можно было бы поднять уровень. Среди тех что предлагались выбирала те кто предлагали бесплатные уроки, для того чтобы предварительно понять подойдет мне или нет. Многие из них из обещанного по теме только и делали что отнимали 1,5 часа только нахваливали не давая ничего серьезного. Но в online школе SkillBox я увидела уроки действительно практические . И их способ подачи меня заинтересовали. Что понравилось:это онлайн курсы, не надо никуда ехать.уроки представлены в виде записи видео, что очень удобно ты не привязана ко времени и можно обучаться хоть ночью, хоть рано утром. помимо видео представлены записи кода по уроку , то есть наглядно можно посмотреть и опробовать то о чем говорилось в видео материал дается с расчетом даем основное – потом задание и плюс задание для решения которого надо поискать дополнительно в интернете. Это плюс потому что когда мы заинтересованы учится мы учимся искать информацию везде. К тому же этот навык умения искать приветствуется работодателями.к каждому ученику представлен куратор, который работает в этой сфере и если мы что то не поняли или у нас возник вопрос мы можем его задать. То что живой куратор , а не бот имеет свои плюсы он может понять трудности, с которыми мы сталкиваемся.Я закончила курс Machine Learning Junior ( Джуниор машинного обучения) направление которое сейчас востребовано. Но пред этим курсом настоятельно советую пройти курс Введение в Data Science. Материал достаточно обширный, даже когда училась в вузе я не получала столько знаний сколько дали мне курсы. Здесь много практики из реальных задач жизни. А также есть курсовой проект который основан из того материала который прошли и основан на реальных данных. Помимо этого есть телеграмм канал курса где можно обсуждать все вопросы обучения с однокурсниками.Так как мне курсы понравились я пойду учиться дальше на курс Machine Learning Advanced.

Читать полностью

ludochekger

20.12.2023

Skillbox.ru

Я из области IT, но пришла к осознанию что знания, которые давали 2000 годах уже устарели и технологии продвинулись далеко вперед. Поэтому стала искать курсы, которые помогут освоить новые технологии нейронных сетей. Я приобрела профессию " Machine Learning Engineer". И в данный момент еще учусь. Хочу сказать что новые методы обучения мне очень нравятся . Не надо никуда ехать , дома в любое удобное время заходишь на платформу и слушаешь видео с преподавателями в любой момент можно остановить и вернуть назад прослушать снова. Под каждым уроком есть файлы, о котором говорилось в видео. В конце каждого урока есть практическое задание ,которое проверяется. И это очень здорово и важно. Потому что, когда я училась, в вузах был семестр лекций и практики 1-2 урока и всё, это очень мало . А дальше сами крутились с курсовым. А здесь есть практика! После каждого занятия полноценно решаем поставленные задачи пройденного материала. Помимо этого есть чат с сокурсниками и куратор, у которого можно спросить и получить ответ или указание где его искать . Моя профессия разбита на курсы . то есть люди могут покупать курс отдельно . Я защитила уже второй итоговой проект . Так как я полностью на получении профессии то продолжаю учиться дальше . Но ребята которые покупали отдельные курсы уже устраиваются на работу аналитиками. В skillbox есть помощь в трудоустройстве , что тоже очень важно.

Читать полностью

Ludmila L.

22.09.2023

Skillfactory

Курс Специалист по Data Science. Коротко - разочарование, абсолютное не соответствие обещаниям, поверхностные знания, слишком сжатые сроки обучения. Во первых - не стоит вестись на рекламу и обещания менеджеров. Никаким специалистом вы не успеете стать. С самыми базовыми знаниями Python и смутными представлениями о Machine Learning вы никому не будете нужны, даже на позиции Junior. Скажем честно - за год заочной формы обучения освоить с нуля до специалиста, хоть как то востребованного на рынке - невозможно. Из этого года вы потратите месяц на повторение курса математики за 5-й класс ( что такое дробь, числитель и знаменатель - я не шучу) и еще один месяц - на абсолютно не нужный курс по командной работе, на котором вы НЕ будете работать в команде, а узнаете такие важные темы, как: чем стартап отличается от фриланса. Я не говорю, что эти темы не важны. Вопрос в соотношении наполнения курса и его стоимости, где каждый месяц обучения стоит, в среднем, 20-30 тысяч рублей. В результате вы пробежитесь галопом, без достаточной практики по основным разделам, толком не усвоив ни одного. А некоторых таких важных тем - как статистический анализ, объктно-ориентированное программирование (классы Python) - не будете знать вообще. В рамках машинного обучения - вас встретят 5-минутные ролики на каждый метод, и минимум текста, что не даст никакого особого понимания сути профессии. Далее вам будет предложен один тип задач, в основном, на синтетических (уже заранее подготовленных и вылизанных) данных. Чуть влево и ли вправо - вы окажитесь абсолютно беспомощны - ведь жизнь нам готовит абсолютно разный спектр задач - сложности с подготовкой данных, возможные проблемы и баги, границы применимости методов, влияние параметров настройки. Работодатель не будет ждать недели-месяцы пока вы будете доучиваться на месте, прежде чем приступить непосредственно к заданию. Вы думаете что IT вас ждет с распростертыми объятиями? Как бы не так. Многие западные фирмы ушли с рынка, конкуренция не шуточная, на рынке много талантливых и умных людей. Можно убедится лично, задав соответствующий поиск, например, на hh. Об этом меня лично предупреждала подруга TeamLead - сказав, что была вынуждена отказать в трудоустройстве с подобных курсов (например - Нетология), так как знания слишком поверхностны и неполны. Мне хотелось верить, что тут будет все по-другому, так как пиарилось, что курс разработан с методическим отделом МФТИ. Оказалось нет, и даже громкое имя МФТИ не гарантирует качества образовательных услуг. Если вы гуманитарий - то рекомендую тщательно взвесить насколько вы готовы выложиться для смены профессии, освоить самостоятельно линейную алгебру, теорию вероятности, статистику и даже более сложные разделы математики. Что по итогу: После курса еще придется потратить год-два для обучения на сторонних платформах. И в части теории, и в части практики. Тут увы, маркетинг определил содержание и сроки курса. Сделать из вас реального специалиста задачи не стоит. Начальный курс Python сделан хорошо, как и работа с библиотеками визуализации данных и Pandas. Стоит ли это 200 - 300 тысяч рублей? Каждый пусть ответит за себя, лично я подал заявление на разрыв договора

Читать полностью

Павел Хузин

22.09.2023

OTUS.ru

В целом хорошая платформа образования с налаженной системой

Учусь на курсе Machine learning basic, в целом лекции понятные, однако информация даётся в урезанном виде, необходимо прикладывать усилия и самостоятельно разбираться в нюансах тем и читать доп литературу. Однако на возникающие вопросы отвечают сразу и всегда есть связь как с преподавателями так и с организаторами. Организаторы всегда идут на встречу и чувствуется, что в первую очередь хотят именно помочь. Что создает крайне положительное впечатление.

Читать полностью

delphin0505

14.06.2023

Skillfactory

В целом неплохо, для общего ознакомления более чем, но подойдет не всем

Всем доброго времени суток. Проходила курс Практический Machine Learning и Deep Learning. В целом все материалы были понятны, но при условии, что вы долго и упорно сами разбираетесь. Система, как мне показалось, больше универская - материалы все на руках, но разобраться, о чем идет речь порой очень тяжело. Моя специальность в универе смежная с пройденным курсом, в силу чего, мне легко было разобраться в математических вещах, однако тем, кто с наскоку решил поменять профессию, будет тяжело. Курс построен в формате степика - видеоурок, потом задание небольшое, потом домашки. Из минусов - курс заточён на переиначивание чужого кода, а не на написание собственного. Поэтому то, что вам говорят что много практики, - это маркетинг, при желании можно разобраться во всем, и поэтому меня все устраивает, но кому-то не подойдет. Некоторые темы так и остались непонятными, в целом, я бы не сказала, что после прохождения курса у меня полная картинка в голове. Также сразу заметно, что видеоуроки сняты одним дублем, лекторы часто запинаются и мешкаются в них, ощущение что написано на коленке. Были некоторые сложности с сертификатом, но как только дозвонилась в поддержку, все наладилось. Проблем с оплатой и доступом к платформе не было. По 10-бальной шкале я бы поставила 6/10.

Читать полностью

redBeastya

02.06.2023

Skillfactory

Сложно, но интересно

Хоть я прошел пока только половину курса Machine Learning и Deep Learning, но уже хочу поделиться своим опытом. Признаюсь честно, курс выбрал на волне последних новостей о развитии искусственного интеллекта, но после начала обучения планку пришлось немного понизить. Ожидания были не совсем оправданы, все оказалось куда сложнее и кропотливее, чем на первый взгляд. Думал отказаться от обучения уже после первого занятия, но преподаватели смогли меня заинтересовать. Я решил остаться, о чем теперь совершенно не жалею. Сложные темы, объясняются простым доступным языком, а также закрепляются множеством практических задач. Однако, иногда есть небольшие затруднения с организацией материала - он может показаться немного перегруженным. Очень понравилась тема работы с нейронными сетями. Это действительно захватывающая область, которая имеет огромный потенциал. Но, с другой стороны, меня все еще отталкивают темы с глубоким погружением в математические детали. Как итог, могу сказать, что курс Machine Learning и Deep Learning - это хороший выбор для тех, кто хочет более глубоко понять и научиться применять методы машинного обучения, но он должен быть готовым к весьма кропотливой работе.

Читать полностью

Антон Васильев

09.05.2023

Skillbox.ru

И да, и нет! Многое зависит от ваших математических способностей.

Большинство курсов подойдут не всем, не ведитесь на то, что якобы любой сможет освоить такие профессии, как например ДатаСсаентист, или Кибербезопасность. Это не так!
Возможно, какие-то более легкие АйТи специальности, и удастся изучить без знания математики, но вышеописанные вряд ли, даже если Вы будете очень стараться. Тут математика лежит в основе практически всего.
Я сам хороший математик, с юного возраста выиграл кучу олимпиад по математике. Да, и в Политехе изучал Высшую Математику. Но за те примерно 20 лет, которые прошли с тех давних пор, я многое забыл. Теперь приходится изучать заново, и это даётся порой не так легко.
И даже мне, с моим богатым математическим прошлым, приходится порой тяжеловато в освоении нового материала по программированию. Но у меня, горят глаза, я с большим азартом изучаю Data Scientist и Machine Learning, и уверен что у меня всё получится. Но не из-за того что я руковожусь большими зарплатами этих специальностей, скорее всего я даже не буду ни на кого работать. Изучаю это потому что мне это по душе, скорее как хобби, может удастся создать какой-нибудь свой проект в этом направлении.
Но если Вы при выборе курса руководствуетесь только заманухой про большие зарплаты, и при этом у Вас с математикой - не очень хорошо, тогда скорее всего Вы не сможете эффективно завершить обучение, и забросите его после первых же трудностей, и придётся впустую выплачивать кредит.
Наверное, можно понять и рекламщиков, которые говорят что эти курсы подойдут любому, так как если бы они сказали правду что не стоит суваться в IT, если у Вас слабовато с математикой, то тогда Конверсия Рекламы бы упала довольно существенно, и они бы столько не зарабатывали на рефералках. Но как по мне, так это недобросовестно.
Ещё раз коротко:1) Если у Вас с математикой более-менее норм, тогда можете браться за практически любой курс IT.2) Если же нет, но Вы всё равно хотите освоить IT профессию, то готовьтесь дополнительно изучать и математику, возможно даже с репетитором.
Совет: Не ведитесь на якобы большие зарплаты, это плохая мотивацию, идите туда, к чему у Вас лежит душа, тогда всё непременно получится, и со временем будут и большие зарплаты, или даже какой-нибудь свой проект.

Читать полностью

VittoRio ArmaDio

27.03.2023

OTUS.ru

Всё классно!

До обучения на курсе работал в центре дополнительного образования для детей и подростков "АНО ДТ Красноярский кванториум". Необходимо было поднять уровень знаний в области машинного обучения и искусственного интеллекта в целом. Выбор был между Machine Learning Basic и Machine Learning Professional, выбрал второй, так как он более полно и подробно описывал машинное обучение, в то время как доля первого состоит из изучения Python и библиотек.
Понравился интерактив с преподавателем на каждом занятии - это позволяет закрывать пробелы в освоении материала, так сказать, налету, и улучшает понимание темы. По нраву также пришлась компетенция преподавателей, нюансы тем и возникающие вопросы рассматриваются весьма подробно, даются ссылки на дополнительные материалы. На самой платформе понравилось весьма выгодное соотношение цены и качества, удобный личный кабинет, ну и отзывчивое сообщество платформы тоже нельзя обойти вниманием. Жаль, что курсы все строго по московскому времени, но с этим ничего не поделать.
Обучение на курсе хоть и не дало skyrocket роста знаний, но расставило все необходимые точки над i и дало понимание, куда двигаться дальше, какими инструментами пользоваться и какие практики существуют. Наработанные навыки применяю на текущей работе в анализе инцидентов ИБ и предиктивной аналитике данных ИТ-оборудования. Также, так как тема меня весьма увлекла, веду собственный pet-проект, в котором пробую различные подходы к обработке данных, в том числе усвоенные на курсе.
Сертификат -[вырезано модератором]

Читать полностью

Mika Lazovsky

21.11.2022

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

На платных курсах предлагают более подробные и системные программы обучения, чем на бесплатных. Зачастую в курсы по машинному обучению и анализу данных входят смежные дисциплины, в результате чего студенты получают более глубокое и всестороннее понимание предмета.

В чем недостатки бесплатных курсов?

Не подразумевается получение сертификата, следовательно, доказать потенциальному работодателю, что вы обладаете нужными знаниями, будет сложнее. Бесплатные курсы по машинному обучению и анализу данных также не предполагают наставника и домашних заданий с обратной связью.

Что нужно для обучения?

Все, что нужно, чтобы начать проходить курсы по машинному обучению и анализу данных - это подключение к Интернету, желательно также наличие веб-камеры и микрофона. Иногда может потребоваться установить определенные программы и плагины - об этом расскажут уже на обучении.

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Чаще всего курсы по машинному обучению и анализу данных не предполагают вашего многочасового ежедневного присутствия. Уроки обычно доступны в записи, даже если вы пропустили “живое включение”. Часто имеется опция “заморозки” - можно приостановить обучение и вернуться к нему позже.

Сколько обычно занимает обучение?

Зависит от школы и программы курса. Например, курсы по машинному обучению и анализу данных из нашей подборки предлагают обучение общей продолжительностью и 6 месяцев, и 10 недель, и 20 недель - уточняйте на странице заинтересовавшего вас курса.

Лучшие школы с курсами по теме «Machine learning»

Школа

Рейтинг

Количество оценок

Отзывы

Количество курсов

RobotDreams.cc

5.00

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Deep Learning	8 недель	64 000 ₽	Нет	Перейти к курсу
Курс Machine Learning. Введение в регрессионный анализ	5 уроков	12 000 ₽	Нет	Перейти к курсу

Яндекс Практикум

4.64

785

770

150

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Специалист по Data Science	8 месяцев	115 000 ₽	Да	Перейти к курсу
Профессия Специалист по Data Science плюс	16 месяцев	230 000 ₽	Да	Перейти к курсу
Инженер машинного обучения		130 000 ₽	Да	Перейти к курсу

Eduson Academy

4.63

381

363

117

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Machine Learning		152 000 ₽ Цена на сайте школы: 400 000 Цена со скидкой от школы -60% 160 000 С промокодом от kursfinder -5% 152 000 Итого: 152 000 5% скидка Промокод "KURSFINDER" необходимо назвать менеджеру по продажам KURSFINDER На сайт школы	Да	Перейти к курсу
Data Scientist	240 уроков	154 034 ₽ Цена на сайте школы: 405 355 Цена со скидкой от школы -60% 162 142 С промокодом от kursfinder -5% 154 034 Итого: 154 034 5% скидка Промокод "KURSFINDER" необходимо назвать менеджеру по продажам KURSFINDER На сайт школы	Да	Перейти к курсу

SF Education

4.54

119

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Data Science Academy	4	30 975 ₽	Да	Перейти к курсу

OTUS.ru

4.44

476

441

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Reinforcement Learning	3 месяца	74 000 ₽	Да	Перейти к курсу
Machine Learning	12 месяцев	196 000 ₽	Да	Перейти к курсу
Курс Machine Learning. Advanced	5 месяцев	92 000 ₽	Да	Перейти к курсу
Курс Machine Learning. Basic	6 месяцев	82 000 ₽	Да	Перейти к курсу

Skillbox.ru

4.38

3665

3426

379

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Machine Learning с нуля до Junior	12 месяцев	115 523 ₽	Да	Перейти к курсу

ProductStar

4.35

128

118

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Data Scientist	9 месяцев	232 875 ₽	Да	Перейти к курсу

Нетология

4.30

1301

1194

290

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Машинное обучение	5 месяцев	56 700 ₽	Да	Перейти к курсу
Курс Deep Learning	2,5 месяца	52 500 ₽	Да	Перейти к курсу

Skillfactory

4.16

796

759

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс по нейронным сетям и Deep Learning	10 недель	69 480 ₽	Да	Перейти к курсу
Курс Machine Learning Pro + Deep Learning	10 недель	46 680 ₽	Да	Перейти к курсу
Полный курс по Data Science с нуля	12 месяцев	152 348 ₽	Да	Перейти к курсу
Курс Математика + Machine Learning для Data Science	20 недель	50 040 ₽	Да	Перейти к курсу

ITEA

4.00

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Профессия Machine Learning Engineer	6 месяцев	60 000 ₽	Нет	Перейти к курсу
Курс Data Science / Machine learning	21 час	25 000 ₽	Нет	Перейти к курсу
Курс Deep Learning	2 месяца	30 200 ₽	Нет	Перейти к курсу

GeekBrains

3.86

3040

2868

301

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
ДО Профессия Machine Learning Engineer (совместно с GeekBrains)		111 154 ₽	Нет	Перейти к курсу

Udemy

3.71

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Искусственный интеллект и машинное обучение + основы Python	4 часа	11 990 ₽	Нет	Перейти к курсу

Академика

0.00

217

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python	16 часов	1 790 ₽	Нет	Перейти к курсу

New Professions Lab

0.00

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Deep Learning 7.0	8 занятий	72 000 ₽	Нет	Перейти к курсу
Курс «Машинное обучение»	7 занятий	28 000 ₽	Нет	Перейти к курсу