Курсы по нейронным сетям

Предлагаем 23 курса по нейронным сетям от ведущих онлайн-школ
Стоимость: от 0 до 69480 руб
Цены, рейтинги, отзывы и промокоды на курсы обучения по нейронным сетям

1378+

вакансий размещено

97 510

средняя зарплата

Алгоритм расчета рейтинга

Перейти к сравнению:

курсов

Преподаватели

SF Education

Петр Емельянов

Стартап Bloomtech

Преподаватель курса «Бекенд-разработчик на Python»

Skillbox.ru

Сергей Анцукевич

District Zero

Преподаватель курса «Профессия Разработчик на Unreal Engine 4 с нуля до middle»

SF Education

Влас Лёзин

Goldman Sachs

Преподаватель курса «Data Science Academy»

ProductStar

Дмитрий Якушин

СБЕР Домклик

Преподаватель курса «Профессия:UX/UI-дизайнер»

Eduson Academy

Артур Кондаков

МойОфис

Преподаватель курса «Специалист по кибербезопасности»

Отзывы о курсах по нейронным сетям

Логомашина

Мне помогли начать заниматься любимым делом

В 2023 году я прошла годовой курс по графическому дизайну, а в 2024 прошла курс по нейросетям. В Логомашине мне понравилось всё: качество знаний и навыков, чудесные преподаватели, душевное сообщество и классные мероприятия. Отдельно я хочу поблагодарить команду заботы, они без устали решают бесконечные вопросы учеников и делают это на наивысшем уровне. Ни один мой вопрос не остался без ответа! К моему курсу шел в подарок трекинг, но для меня он стал неактуальным, и я попросила его заменить. И мне его заменили на курс по нейросетям, который я успешно прошла. После окончания курсов я стала обладательницей актуальных знаний и умений, которые мне каждый день пригождаются в работе, а саму работу нашла еще до окончания годового курса по граф дизайну.

Читать полностью

IsaMaria

26.12.2024

ZeroCoder

Положительное впечатление. Хорошая подача материла.

Очень необычная концепция этого университета. Они обещают научить программированию без рутинного написания кода. Для этого предлагают использовать нейросети. Это позволяет снизить зависимость разработчиков IT от кодеров и часть работы выполнять самостоятельно. Конечно, представление о том, как код работает, , куда обращается должно быть и код надо понимать, но это гораздо проще, чем его писать. А главное - не надо учить синтаксис языков программирования.

Читать полностью

Fizruk22

18.12.2024

Skillbox.ru

Проходила курс Методист образовательных программ, все отлично Прекрасный куратор Валерия Актуальная информация, которая помогла начать работать в профессии Хотелось бы ещё блок по нейросетям

Читать полностью

Виктория

16.12.2024

Академия презентаций Bonnie&Slide

Разочарование и зря потраченное время. Купила мини-курс по нейросетям, ожидала получить базовое представление о приложениях с ии и их возможностях. На деле же информации ноль. На курсе разбирают возможности платного gpt на поверхностном уровне. Но большую часть времени занимают прогревы на основной курс, при том, что за этот я заплатила! Последний урок: 5 минут создаём персонального помощника, 15 минут говорим о большом курсе. И это ещё не всё! Когда покупаешь курс, есть информация - материалы доступны 7 дней. На деле же к тебе сразу подключается приставучий бот с системой сгорания жизней каждые 6 часов! Причём ты не можешь просто сдать домашку и смотреть дальше, работу должны проверить, и они не делают этого 24/7. Ах да, домашка это «представься» или «напиши, какие функции ты хотел(а) бы использовать». Ужас. Не знаю, кто все эти люди, которым так понравились курсы этой школы. Я никогда больше их услугами не воспользуюсь. Составители курса, попробуйте дать эту гениальную идею сгорающих жизней и водянистый контент gpt, уверена, что чат справится лучше.

Читать полностью

Марина Л.

15.12.2024

Онлайн магистратура ТГУ и Яндекс Практикум

Я студентка курса «Контент-маркетолог» в Яндекс.Практикуме, и хочу поделиться впечатлениями. Курс актуальный, он построен так, что даже с нуля, как это делаю я, можно освоить профессию. Наконец-то научилась работать с нейросетями. Материал легко усваивается благодаря тренажеру с тестовыми заданиями. Рекомендую Практикум всем, кто хочет освоить новую профессию. Работая PR-менеджером, использую инструменты, которые получила, изучая курс контент-маркетолога.

Читать полностью

Анастасия

14.12.2024

Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум

С сентября по ноябрь проходил курс "Python для анализа данных". Изначально долго решался и был не уверен, стоит ли оно того. Но с первого дня прям затянуло)) и прежде всего благодаря Команде Яндекса: куратора Екатерины, наставника Константина и чипы-дейлы Нила и Анны) Понравилось, что очень много практики на курсе и есть помощник в виде нейронной сети. Очень познавательный были видео-встречи от наставника Константина. Плюс сами студенты выручают друг друга советом. Но есть, что доработать. - Во-первых, тренажёр похоже запрограммирован на единственное возможное решение. А как мы знаем, задачу можно решить разными способами. Иногда это раздражало. - Во-вторых, не хватает в конце каждой части выжимки в виде таких шпор с основами. Это помогает при решении итоговых заданий В-третьих, как это не странно))и может это было только у меня.....) но итоговые задания не работали в Яндекс браузере, а в остальных браузерах все работало)) Этот курс позволил мне наконец-то посмотреть питону "глаза в глаза" и решить для себя, куда двигаться дальше. Конечно, я не скажу, что стал мега-профи данного языка, но толчок для дальнейшего развития очень серьёзный. Теперь вот думаю об курсе DS. Еще раз, большое спасибо всей Команде Курса

Читать полностью

Алексей

12.12.2024

ZeroCoder

Довольно интересно и свежо.

Основное отличие данного интенсива от подобных — это некий "вау-эффект". В рамках небольшого семинара удалось "пощупать" новомодные штучки: Телеграм, нейросети — и всё это через 1С. Тогда как в абсолютном большинстве других мест начнут с азов, будут долго и подробно рассказывать теорию, научат писать код (здесь его предоставили), да не такой впечатляющий, но свой.
Резюме как источник знаний, а тем более базовых, — очень сомнительный вариант. Как источник вдохновения — 10 из 10.

Читать полностью

AlekseyErmakov

12.12.2024

Каменный Город

Прошла курсы повышения квалификации "Современные цифровые инструменты в образовании: освоение сервисов нейросетей" . очень понравилось, удалось для себя почерпнуть много нового и интересного. Буду применять новые знания в своей работе воспитателя. Спасибо!

Читать полностью

оксана литвиненко

11.12.2024

Eduson Academy

Не покупайте здесь курсы. Во-первых, прочтите их договор-оферту, где они сразу говорят, что даже, если они не дадут вам никакой информации в купленном курсе - деньги они вам не вернут. Купила курс Работа с нейросетями. Они не рассказывают как работать с нейросетями. Дают ссылку на сеть, а дальше "разбирайтесь сами". Кураторы отвечают долго. А, учитывая, что нет ни описания самих нейросетей, не методички как в них работать, то понимание нейросети приходится осваивать самостоятельно. Вопрос! А зачем покупать курс?! Далее! Менеджеры у них только для продажи курсов. С вопросами и недовольством они не работают. Трубки не берут. Все это выглядит как один большой обман - не покупайте курсы у этих людей.

Читать полностью

Maria M.

11.12.2024

Онлайн магистратура НИУ ВШЭ и Нетологии

проходил курс по нейросетям,всё понравилось

Читать полностью

Александр Макаров

10.12.2024

Бесплатные курсы по нейронным сетям

Курс	Школа Сортировать курсы по рейтингу школы, сначала макс.	Стоимость	Срок	Формат	Документ	Ссылка на курс
Курсы по нейросетям и искусственному интеллекту	Курсы Хохлова Сабатовского 2.05 (Отзывов: 3)	Бесплатно	2	С преподавателем		Перейти к курсу
Пошаговый план: Зарабатываем 5 000₽ за 1 час с помощью нейросетей	NeuroBoost 3.95 (Отзывов: 11)	Бесплатно				Перейти к курсу
Нейросети для Digital Art с нуля	Курсы Хохлова Сабатовского 2.05 (Отзывов: 3)	Бесплатно	2	С преподавателем		Перейти к курсу
Как приручить нейросеть для видео?	Академика 0.0 (Отзывов: 0)	Бесплатно	3 часа	Дистанционное обучение	Выдача сертификата	Перейти к курсу
Нейросети с нуля на практике	Eduson Academy 4.63 (Отзывов: 363)	Бесплатно	6 уроков		Выдача сертификата	Перейти к курсу

Часто задаваемые вопросы

Кто такой специалист по нейронным сетям?

Специалист по нейронным сетям — это эксперт в области искусственного интеллекта, занимающийся разработкой и оптимизацией моделей на основе нейронных сетей. Он использует математику, программирование и знание различных архитектур для решения задач, таких как распознавание изображений или обработка языка. Такие специалисты востребованы в разных отраслях, от IT до медицины.

В чем разница между машинным обучением и нейронными сетями?

Нейронные сети — это алгоритмы, моделирующие работу человеческого мозга, предназначенные для распознавания образов и прогнозирования. Они состоят из слоев, содержащих множество взаимосвязанных узлов или "нейронов".

Машинное обучение фокусируется на разработке алгоритмов, позволяющих компьютерам учиться из данных. Вместо того чтобы явно программировать компьютер на выполнение определенной задачи, в машинном обучении используются данные и алгоритмы для обучения модели, которая может делать прогнозы или принимать решения без явных инструкций.

В чем преимущества платных курсов?

На платных курсах предлагают более подробные и системные программы обучения, чем на бесплатных. Зачастую в курсы по нейронным сетям входят смежные дисциплины, в результате чего студенты получают более глубокое и всестороннее понимание предмета.

В чем недостатки бесплатных курсов?

Не подразумевается получение сертификата, следовательно, доказать потенциальному работодателю, что вы обладаете нужными знаниями, будет сложнее. Бесплатные курсы по нейронным сетям также не предполагают наставника и домашних заданий с обратной связью.

Что нужно для обучения?

Чтобы пройти курсы по нейронным сетям вам потребуются: стабильный Интернет, несколько свободных часов в неделю (в некоторых случаях это конкретное время в конкретные дни) и твердое намерение овладеть новыми навыками.

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Обычно курсы по нейронным сетям не требуют от вас многочасового ежедневного включения в процесс. Чаще всего необходимо выделить лишь несколько часов в неделю. Даже если что-то пропустили - почти всегда доступны записи уроков.

Сколько обычно занимает обучение?

Все зависит от программы, курсы по нейронным сетям из нашей подборки предлагают обучение общей продолжительностью: 2 месяца, 29 дней, 6 уроков или 2 - можете уточнить эту информацию на странице заинтересовавшего вас курса.

Лучшие школы с курсами по теме «Нейронные сети»

Школа

Рейтинг

Количество оценок

Отзывы

Количество курсов

Onskills.ru

5.00

260

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Онлайн-курс по нейросети Stable Diffusion	2	1 900 ₽	Нет	Перейти к курсу

Профессиональный стандарт

4.93

477

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Бизнес-информатика. Нейронные сети как метод искусственного интеллекта	3 месяца	25 000 ₽	Нет	Перейти к курсу

Айтигенио (itgen.io)

4.76

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Интенсив для детей Prompt Engineering	6 уроков	От 840 ₽	Нет	Перейти к курсу

itProger

4.67

112

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Нейронные сети / Изучение Python OpenCV	9 уроков	От 530 ₽ Цена на сайте школы: 570 С промокодом от kursfinder -7% 530 Итого: 530 7% скидка Промокод "kursvip" необходимо назвать менеджеру по продажам kursvip На сайт школы	Нет	Перейти к курсу
Уроки ChatGPT API / Разработка программ на Python и ChatGPT	2 урока	От 530 ₽ Цена на сайте школы: 570 С промокодом от kursfinder -7% 530 Итого: 530 7% скидка Промокод "kursvip" необходимо назвать менеджеру по продажам kursvip На сайт школы	Нет	Перейти к курсу

Contented.ru

4.65

349

339

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Нейросети для решения творческих задач	2 месяца	56 304 ₽	Да	Перейти к курсу

Eduson Academy

4.63

395

363

117

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Нейросети с нуля на практике	6 уроков	Бесплатно	Да	Перейти к курсу

Бруноям

4.53

283

281

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Онлайн-курс Нейросети для каждого		14 900 ₽	Да	Перейти к курсу

Skillbox.ru

4.38

3563

3426

379

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Философия искусственного интеллекта	15 часов	38 423 ₽	Да	Перейти к курсу

Нетология

4.30

1205

1194

290

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее	5 недель	31 200 ₽	Да	Перейти к курсу

TutorPlace

4.21

292

273

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Midjourney	24 дня	399 ₽	Нет	Перейти к курсу
Заработок на нейросетях	29 дней	399 ₽	Нет	Перейти к курсу

Skillfactory

4.16

819

759

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс по нейронным сетям и Deep Learning	10 недель	69 480 ₽	Да	Перейти к курсу

NeuroBoost

3.95

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Пошаговый план: Зарабатываем 5 000₽ за 1 час с помощью нейросетей		Бесплатно	Нет	Перейти к курсу
Сквозь нейровселенные		29 990 ₽	Да	Перейти к курсу

GeekBrains

3.86

2896

2868

301

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Факультет Искусственного интеллекта	18 месяцев	74 ₽	Да	Перейти к курсу

Udemy

3.71

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Искусственный интеллект и машинное обучение + основы Python	4 часа	11 990 ₽	Нет	Перейти к курсу

Getproff

3.00

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Как создать экспертный блог с помощью нейросетей	от 7 дней	От 990 ₽	Нет	Перейти к курсу

Курсы Хохлова Сабатовского

2.05

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курсы по нейросетям и искусственному интеллекту	2	Бесплатно	Да	Перейти к курсу
Нейросети для Digital Art с нуля	2	Бесплатно	Да	Перейти к курсу

Академика

0.00

217

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Как приручить нейросеть для видео?	3 часа	Бесплатно	Нет	Перейти к курсу

Storytelling school

0.00

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Midjourney: практические применение	2 часа 30 минут	3 500 ₽	Нет	Перейти к курсу
Вебинар "Нейросети для начинающих"	2 часа	2 449 ₽	Нет	Перейти к курсу

Чему научитесь на курсах?

На онлайн-курсах по нейросетям вы научитесь следующему:

Основам нейронных сетей: Понимание того, как они работают, их структуры и функций.
Математическим основам: Линейная алгебра, теория вероятностей, дифференциальное исчисление, необходимые для понимания и оптимизации нейронных сетей.
Архитектурам сетей: Свёрточные, рекуррентные, генеративно-состязательные сети и другие.
Программированию и использованию фреймворков: Например, TensorFlow, PyTorch или Keras.
Обучению и валидации моделей: Процесс обучения, валидации и тестирования моделей, а также борьба с переобучением.
Оптимизации: Методы оптимизации и настройки гиперпараметров.
Практическому применению: Реализация решений для конкретных задач, таких как классификация изображений, распознавание речи или анализ текста.
Текущим тенденциям и нововведениям: Изучение передовых методов и подходов в области нейронных сетей.

После завершения курса у вас будут навыки и знания для работы с нейросетями - их создание, обучение и оптимизация для различных задач. На бесплатных курсах по нейросетям вы сможете получить базовые знания и понять для себя - интересно ли вам это.

Где можно работать?

Технологические компании: Google, Facebook, Apple, Amazon, Microsoft и многие другие крупные технологические компании активно используют нейронные сети в различных продуктах и услугах.
Стартапы: Есть множество стартапов, которые работают в области искусственного интеллекта, и ищут специалистов по глубокому обучению.
Исследовательские учреждения и университеты: Если вас привлекает научная деятельность, многие университеты и исследовательские лаборатории по всему миру занимаются разработкой и исследованием новых методов глубокого обучения.
Специализированные ИИ компании: OpenAI, DeepMind, Neuralink и другие компании, которые специализируются на искусственном интеллекте и глубоком обучении.
Промышленные и производственные компании: Многие компании используют нейронные сети для автоматизации процессов, качественного контроля и других задач.
Здравоохранение: Использование глубокого обучения для медицинской диагностики, анализа медицинских изображений и персонализированной медицины.
Финансы и банки: Применение нейронных сетей для прогнозирования рыночных данных, обнаружения мошенничества и автоматизации торговли.
Сельское хозяйство: Применение глубокого обучения для прогнозирования урожайности, обнаружения болезней растений и автоматизации фермерских работ.
Развлечения и игры: Создание современных игровых движков, обработка и создание контента с помощью ИИ.
Автономные транспортные средства: Компании, работающие над созданием автономных автомобилей и дронов.

Это лишь часть возможных вариантов. С навыками в области нейронных сетей и глубокого обучения открывается множество возможностей в различных отраслях и на различных ролях — от исследователей и инженеров до аналитиков и консультантов.

Плюсы и минусы профессии

Работа с нейронными сетями стала основополагающим элементом современных исследований и приложений в области искусственного интеллекта. Вот некоторые из плюсов и минусов, связанных с этой работой:

Плюсы:

Мощность и гибкость: Нейронные сети способны обучаться сложным и нелинейным зависимостям, которые трудно уловить с помощью традиционных методов.
Разнообразие применений: От распознавания изображений и обработки естественного языка до рекомендательных систем и автономных транспортных средств — применения нейронных сетей очень разнообразны.
Постоянное развитие: Область глубокого обучения быстро развивается, и появляются новые методы, инструменты и архитектуры.
Трансферное обучение: Модели, обученные на одном наборе данных, могут быть адаптированы к другим задачам с относительно небольшим объемом новых данных.
Большие объемы данных: Нейронные сети особенно полезны при работе с большими наборами данных, где традиционные методы могут быть неэффективными.

Минусы:

Сложность и непредсказуемость: Нейронные сети могут быть сложными для понимания и интерпретации, особенно для новичков.
Требование ресурсов: Обучение сложных моделей требует мощных вычислительных ресурсов и может занимать много времени.
Отсутствие интерпретируемости: Многие модели глубокого обучения считаются "черными ящиками", и их решения могут быть сложны для объяснения.
Риск переобучения: Глубокие нейронные сети могут быть чрезмерно сложными и подвержены переобучению, если не применять соответствующие методы регуляризации.
Зависимость от данных: Качество обучающих данных критически влияет на производительность модели. Неправильно подготовленные или искаженные данные могут привести к неверным выводам.
Технические сложности: Настройка, оптимизация и развертывание нейронных сетей может потребовать глубоких знаний в области машинного обучения и программирования.
Этические проблемы: Использование нейронных сетей в некоторых областях (например, в системах распознавания лиц) может вызывать проблемы конфиденциальности и приватности.

Работа с нейронными сетями может быть наградой для тех, кто готов преодолеть ее технические и концептуальные сложности, но это также требует осознанного подхода к ее ограничениям и возможным последствиям.

Карьерные перспективы

Специалисты по нейронным сетям имеют широкие карьерные возможности:

Продвижение внутри компании: От специалиста до управляющего.
Работа в техгигантах: Google и Apple.
Академическая карьера: Лекции и исследования в университетах.
Стартапы: Основание собственного бизнеса в сфере ИИ.
Консультации: Помощь компаниям в вопросах глубокого обучения.
Разнообразие отраслей: Применение нейронных сетей в различных сферах, от медицины до автоиндустрии.
Международные возможности: Работа и изучение новых методов в разных странах.