Длительность курса
1,5 года
Стоимость курса
189000
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Курс, который поможет освоить Data Science: научитесь работать с аналитикой и нейросетями, познакомитесь с SQL и Python, узнаете, как применять математику в алгоритмах и многое другое. Благодаря полученным знаниям вы сможете построить карьеру в анализе данных и ML с нуля до уровня Middle. Курс подходит для новичков в Data Science, разработчиков и аналитиков.
Научитесь писать «чистый код», изучите алгоритмы и структуры данных, познакомитесь с библиотеками для Machine Learning, получите опыт построения моделей машинного обучения и многое другое. После прохождения обучения сможете рассчитывать на позиции Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer, NLP-специалиста и так далее.
Программа курса разбита на 4 ступени: погружение в аналитическое мышление и основы визуализации данных, SQL, Python и Big Data, машинное обучение и нейросети, а также Soft Skills и управление проектами. В конце — работа над дипломным проектом, в рамках которого вы сможете построить ML-модель для решения бизнес-задач. При успешном завершении курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и помощь с трудоустройством.
Преподаватели: Алексей Кузьмин из ДомКлик, Олег Булыгин из Сбербанка, Константин Башевой из Яндекса, Вячеслав Мурашкин из Google и другие.
Длительность курса
13 месяцев
Стоимость курса
166375
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
В программу входит 7 курсов с разным уровнем сложности. В их числе аналитика, статистика и теория вероятности, машинное обучение, английский для IT-специалистов. Изучение материала занимает около 1 года. После окончания курса вы сможете создавать аналитические системы, использовать алгоритмы машинного обучения, работать с нейросетями. Программа подходит новичкам в IT, программистам и владельцам бизнеса, стремящимся вывести свою компанию на новый уровень благодаря оптимизации бизнес-процессов.
Обучение проходит следующим образом: вы изучаете новую тему с помощью видеоуроков, выполняете практические задания в удобном для вас темпе, с наставником закрепляете материал и исправляете недоработки, которые он находит в домашнем задании. В конце обучения пишете дипломную работу и защищаете ее.
Длительность курса
4 курса
Стоимость курса
от 155500
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Длительность курса
9 месяцев
Стоимость курса
38070
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Длительность курса
12 месяцев
Стоимость курса
96455
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Длительность курса
10 недель
Стоимость курса
52110
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Курс по нейросетям: вы научитесь применению алгоритмов Deep Learning для решения бизнес-задач, приобретете новые знания в Data Science, обучите 7 нейросетей и сможете принять участие в командных соревнованиях на Kaggle. Для комфортного обучения на курсе рекомендуется иметь базовые знания в ML, уметь работать с Python и анализировать данные.
Программа курса состоит из 9 модулей: от введения в искусственные нейросети изучения других областей применения нейросетей. Онлайн-лекции помогут усвоить необходимый теоретический материал, а практические задания – отработать навыки. Будете работать с реальными кейсами и решать задачи с применением алгоритмов Deep Learning. На время обучения становитесь частью закрытого Slack-сообщества, в котором сможете общаться с преподавателем и другими студентами. В конце курса студенты соревнуются друг с другом в командах на хакатоне. При успешном прохождении курса получите сертификат, сможете оформить портфолио и подготовить резюме для последующего трудоустройства.
Преподаватели: Андрей Зимовнов (старший разработчик) и Дмитрий Коробченко (Deep Learning R&D Engineer).
Длительность курса
10 недель
Стоимость курса
46680
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Для обучения на данном курсе требуются знания Руthon. Программа курса «Machine Learning Pro» состоит из 9 теоретических модулей, в рамках которых вы познакомитесь с машинным обучением: методы предобработки данных, регрессия, кластеризация, ансамбли и деревья в Tree-based алгоритмах, временные ряды и многое другое. Курс «Deep Learning» состоит и 11 модулей, после их прохождения вы будете уметь создавать модель распознавания изображений, обучать нейросеть решать задачу детекции, создавать специального чат-бота на базе рекуррентной нейросети и агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма, и так далее.
Среди преподавателей курса COO Data Lab Эмиль Магеррамов, Head of R&D Антон Киселев, технический директор Сергей Веренцов — все они работают в компании по разработке искусственного интеллекта «EORA». По окончании курса вы будете полностью понимать алгоритмы и знать необходимые библиотеки с использованием машинного обучения.
Длительность курса
12 недель
Стоимость курса
46320
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
На курсах вы узнаете все о машинном обучении: методы предобработки данных, линейная и логистическая регрессия, кластеризация, деревья и ансамбли в Tree-based алгоритмах, методы построения рекомендательных систем, анализ временных рядов в машинном обучении и многое другое. В конце обучающихся будет ждать финальный хакатон.
Для прохождения программы нужно владеть Python, разбираться в математике и статистике, поэтому курс подойдет программистам, аналитикам и всем остальным, кто начинает свой путь в Data Science.
Курс состоит из 10 модулей, которые длятся 3 месяца — за это время вы выполните более 500 упражнений на закрепление материала и обучитесь 10-ти алгоритмам машинного обучения. Занятия будут вести Эмиль Магеррамов, Антон Киселев и Сергей Веренцов, работающие в «EORA» — компании по разработке искусственного интеллекта.
Длительность курса
5 месяцев
Стоимость курса
56700
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
За время обучения вы создадите 6 проектов, которые пойдут в портфолио для поиска работы в новой для себя сфере. На курсе вы научитесь выдвигать задачу для data science-проекта и составлять план ее решения, подбирать алгоритмы и метрики под задачи для разных моделей, работать с библиотекой Sklearn и строить модели машинного обучения, а также оценивать качество моделей МО и интерпретировать результаты, составляя отчёт об исследовании. Программа курса состоит из 6 теоретических модулей, модуля с хакатоном и дипломной работой.
Занятия будут вести Data Science Team Lead в Google Вячеслав Мурашкин, руководитель команды диалогового движка в Сбербанк Никита Кузнецов, аналитик-разработчик в компании Яндекс Константин Башевой и многие другие. Оттачивать полученные знания можно будет как при выполнении практических заданий, так и при лабораторных заданий и хакатоне вместе с сокурсниками.
Длительность курса
2,5 месяца
Стоимость курса
52500
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Курс по Deep Learning: научитесь работе с многомерными свертками, реализации NLP с нуля, State-of-Art сегментации, построению языковых моделей и многому другому. Курс подходит для Data Scientists, Data Engineers, программистов и разработчиков (требуется уровень Middle).
Каждую неделю более 10 часов интенсивных уроков и практика в 5 предметных областях. За время курса выполните 40 практических заданий, по которым получите фидбек от преподавателя. В конце обучения будете работать над дипломным проектом (например, восстановление 3D-модели по фотографиям). Центр развития карьеры поможет выпускникам подготовиться к собеседованию, составить резюме и портфолио.
Преподаватель: Алексей Кузьмин (директор разработки и работы с данными).
269
