ТОП-58 курсов по Data Science в 2025 + бесплатное обучение с нуля

Закончил курс Data science. Школой и оьувение остался доволен. Отлично структурированный материал - от самых основ до сложных современных моделей. Много практики кодинга и работы с прочими необходимыми инструментами. Хорошая атмосфера на занятиях и доступное изложение материала с примерами из реальной жизни. Наличие качественного фидбека от преподавателя и куратора курса. Рекомендую для тех, кто хочет начат свой путь в профессии.

Читать полностью

Xander Siarg

04.02.2025

Skillbox.ru

Окончил два курса в рамках профессии Machine Learning Engineer: Введение в Data Science Machine Learning Junior Продолжаю обучаться уже на курсе Machine Learning Advanced. Я в восторге от пройденных курсов. Получил много знаний в области ML и Python. Кураторы и ребята из комьюнити телеграм-каналов курсов всё время помогают. Чувствую, что нахожусь в большой команде разработки. Советую платформу Skillbox для обучения профессиям в области IT.

Читать полностью

Сергей

04.02.2025

Teachmeskills

Хорошо подобранные материалы. Квалифицированные преподаватели и много практики

Я закончил в школе Teachmeskills направление Data Science и могу подытожить, что впечатление положительное. Материалы отлично скомпилированы и фактически включают изучении всех инструментов требуемых от кандидатов на позицию классического Data Scientist. Преподаватели хорошо владеют темой и, что важно, имеют представление о реализации и использовании инструментов и практик курса в реальном мире. Занятия проходят в непринужденной и комфортной атмосфере. Курс охватывает широкий объем информации от базовых основ программирования до принципов работы с современными nlp моделями. Несмотря на плотный график занятий, будьте готовы к тому, что придется приложить достаточно усилий к домашнему изучению материала, поскольку многие темы невозможно полностью охватить в отведенное время. Много практики командных работ и написания кода, что однозначно плюс, особенно для студентов, которые мало сталкиваются с этим в повседневности.
Резюмирую, что после курсов чувствую себя достаточно уверенно для выхода на рынок и работы в данной сфере.

Читать полностью

AlexandrLosenok

04.02.2025

Teachmeskills

Хорошие курсы.

В январе я закончил курсы по Data Science. Впечатления от обучения очень положительные. Преподаватель объяснял материал четко и ясно, разжевывал сложные моменты до тех пор, пока всё не становилось понятно. Мы работали в группах, каждая из которых решала задачи своим способом, а затем сравнивали результаты. Конечно, весь объем знаний по Data Science невозможно уместить в такой короткий промежуток времени, но преподаватель старался давать дополнительную информацию, рекомендовал литературу и статьи для расширения кругозора. В целом, я доволен курсами.

Читать полностью

olegsandr

29.01.2025

Skillfactory

Спасибо, не пожалел что выбрал skill factory

Обучаюсь data science. Основная профессия маркетинг. Имею несколько высших и специальных образований. Люблю комп, и многое с ним связанное. Ранее изучал только html и sql Решил что новая наука приедет мне серьезно ускорить многие маркетинговые процессы завязанные на цифре, но или как максимум перепрофилироваттся в новую отрасль.
!!!
Рассказы продавцов про 3-4 часа в неделю приувиличерин (или я тормоз) нужно около 10 часов что бы успевать за расписанием.
Хотелось бы на старте иметь живое человеческое интро.

Читать полностью

Аноним6495131

28.01.2025

Eduson Academy

Проходила курс специалист Data Science. Мне, как новичку, курс понравился, информация доносится доступно. В некоторых сложных темах было немного непонятно, но в таких случаях специалисты прикладывали ссылки на документации, статьи и другую литературу, так что проблем не возникало. Огромное спасибо!

Читать полностью

Инсия Ш.

18.01.2025

Skillbox Английский

Skillbox. Профессия Data Scientist. Машинное обучение.

В уже далеком 2020 году в сентябре приобрел курс Skillbox “Профессия Data Scientist. Машинное обучение» с целью изучить теоретический материал в данной сфере и перейти в данную востребованную и очень популярную сейчас нишу. В плане структурирования и подачи материала курс понравился, все модули в плане последовательности расположены логично. То есть изначально нужно пройти раздел с аналитикой где объясняется что такое аналитика и показываются инструменты python для ее проведения, следующий раздел по статистике и теории вероятностей, далее математика для Data Science и только после этого непосредственно сам Data Science и нейросети. В каждом разделе после видеоуроков были практические работы которые нужно было выполнить и сдать чтобы была возможность изучать следующий материал. Все работы кураторами проверялись оперативно, в течение 1-2 дня. В случае вопросов или сложностей с выполнением работы давались подсказки и советы как ее выполнить. Также из плюсов хотел бы выделить то что по данному курсу у меня в договоре был прописан срок в 3 года в течение которого проверяются мои практические работы и финальный проект, в который я по причине загруженности по основной работе не вписался, и несмотря на этот дедлайн кураторы проверили мою работу и финальный проект. Из пожеланий и замечаний к данному курсу - возможно такой курс должен быть более фрагментированным но глубоким, то есть по нейросетям наверное более полезным было бы не более широкое их рассмотрение, а более глубокое рассмотрение конкретного подвида, например сверточных нейросетей.

Читать полностью

Станислав Страхов

21.11.2024

Skillfactory

Отличный инструмент для самообучения

Прохожу курс по входу в профессию Data Science. В каждом недельном блоке много и теоретического материала и практики (до начала обучения не ожидала, что настолько основательный подход). При этом всегда даются именно практические навыки, при желании можно углубиться в теорию самостоятельно дополнительно (было бы время). Каждый блок даёт новый кирпичик знаний и расширяет кругозор в профессии. Отдельным для меня плюсом является обширные блоки по математике.

Читать полностью

redd-ratt

17.10.2024

Skillfactory

Хороший курс для тех, кто имеет цель и готов к самостоятельной работе

Прошёл двухгодичный курс по Data Science. Курс делился на две части: первый год - общий курс по Data Science, второй - специализация (по выбору: компьютерное зрения, обработка естественного языка и ML-инженер - я выбрал последнее). Моя цель была - полностью сменить сферу деятельность, что у меня и получилось, но об этом позже 😊За два года много всего было, но постараюсь выделить основные плюсы и минусы.Плюсы:- Я выбрал тариф с дополнительными очными консультациями, и это было правильным решением, потому что не раз у меня были "кризисы" в обучении: из за какого-нибудь сложного задания хотелось всё бросить и сказать "не моё". И на форуме в тексте не удавалось донести свой вопрос правильный и получить нужный ответ. В итоге, созвоны возвращали мне чувство, что не всё так сложно и нужно продолжать.- Хорошо структурированная информация, к которой я и сейчас в процессе учёбы возвращаюсь- Достаточность информации, потому что на собеседованиях и работе я не чувствую себя неловко- Большой набор хард-скиллов, круто, что есть тренажёр, внутри которого можно были писать код, что вначале было полезным- Объемный стэк. Не всё мне сейчас пригождается даже, но кто знает, что потребует другой работодатель- Хорошая обратная связь от менторов, особенно во второй год работы проверялись очень внимательно- Возможность перенести курс, я воспользовался этим из за жизненных обстоятельств- Карьерный курс и поддержка крутая. Когда находишься внутри, то кажется что у всех крутые резюме и говорят очевидные вещи, но когда выходишь в мир и видишь резюме коллег, то понимаешь, что не все имеют эти знания 😊Минусы:* Не очень расставлены акцент. Хотелось бы, чтобы была разметка важности темы и на что стоит обратить внимание особенно пристально. Например, git'у уделили не очень много внимания, но много другому стэку, который пригодился не в таком объеме. Это касается всего нескольких темЕщё несколько тезисов:* Любой курс - это не волшебная палочка, а знания и навыки не вложатся в голову сами собой. Это и правда сложная работа, к которой нужно быть готовым. А уже курс и комьюнити в этом отлично помогают* Есть много противников, которые говорят "всё то же можно найти бесплатно". И это верно, но без курса я наверное потратил бы на это гораздо больше времени, и не факт, что дошел бы до конца.По итогу я нашёл работу, но это было очень не просто. Приходилось пробиваться на собеседования, потому что все хотят опытных специалистов. Дорога, мягко говоря, сложная. Но когда уже оказывался на собеседовании, то понимал, что знания у меня не плохие.

Читать полностью

belov_ao1994

11.10.2024

Онлайн магистратура Финансового университета и Яндекс Практикум

Яндекс.Практикум Data Science - отличный курс для начинающих в сфере IT! Уроки понятные и интересные, много практики. Кураторы (особенно Полина Бутусова 😉) всегда на связи и готова помочь. Атмосфера в когорте дружественная и поддерживающая. Рекомендую курс к прохождению!Мне все очень сильно понравилось!

Читать полностью

иван

27.09.2024

Курс	Школа Сортировать курсы по рейтингу школы, сначала макс.	Стоимость	Срок	Документ	Ссылка на курс
IBM AI Enterprise Workflow V1 Data Science Specialist	Softline 3.68 (Отзывов: 34)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
IBM Data Warehouse V1 Solution Architect	Softline 3.68 (Отзывов: 34)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
IBM InfoSphere Optim for Distributed Systems - V7.3.1	Softline 3.68 (Отзывов: 34)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
InfoSphere DataStage v11.3	Softline 3.68 (Отзывов: 34)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
IBM DB2 11 DBA for z/OS	Softline 3.68 (Отзывов: 34)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
IBM Datacap V9.1.8 Development	Softline 3.68 (Отзывов: 34)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
Database Fundamentals	Softline 3.68 (Отзывов: 34)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
Data Science: будущее для каждого	Нетология 4.38 (Отзывов: 1286)	Бесплатно		Выдача сертификата	Перейти к курсу
Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»	Яндекс Практикум 4.65 (Отзывов: 738)	Бесплатно		Выдача сертификата	Перейти к курсу
MOS: Access 2016: Core Database Management, Manipulation, and Query Skills	Softline 3.68 (Отзывов: 34)	Бесплатно	1 час	Выдача сертификата	Перейти к курсу

Курсы по Data Science

AWS Certified Database - Specialty

Курс Прикладная математика и статистика для Data Science

Онлайн-курс по машинному обучению

Курс Data Scientist

Data Engineer

Курс Data Scientist

Курс Python для анализа данных

Курс DP-100: Проектирование и реализация решений Data Science в Azure

Машинное обучение

Курс Математика для Data Science

Курс DP-900: Основы решений обработки данных в Microsoft Azure

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Курс Data Science проекты

Курс Data Engineer 8.0

Data - аналитик

Data Science: будущее для каждого

Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»

IBM Datacap V9.1.8 Development

Database Fundamentals

MOS: Access 2016: Core Database Management, Manipulation, and Query Skills

IBM InfoSphere Optim for Distributed Systems - V7.3.1

IBM Data Warehouse V1 Solution Architect

IBM DB2 11 DBA for z/OS

InfoSphere DataStage v11.3

Курс Data Science для Маркетинг Директора

IBM AI Enterprise Workflow V1 Data Science Specialist

Онлайн-курс Data Science

Курс Data Scientist

Похожие курсы:

Преподаватели

Отзывы о курсах по Data Science

Бесплатные курсы по Data Science