ТОП-55 курсов по Data Science в 2026 + бесплатное обучение с нуля

Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум

Это ужасно

Не хочется долго распыляться, но нужно предостеречь других наивных людей.
Купил курс Data Science в конце 2025 года с мыслью, что буду учиться, на хорошую, интересную профессию, с поддержкой профессионалов и большого комьюнити.
В самом начале куратор сказала, что в любой момент можно вернуть деньги за уроки, которые вы не проходили. Т. е. если что-то произошло, какой-то форс-мажор, то пишите заявку - вам все возвращают.
Так случилось, что когда я планировал обучение, то интернет был более доступен и я надеялся обучаться в разных точках, т. к. у меня разъездной характер работы. Но плавно все поменялось, появились белые списки, и полноценно обучаться без домашнего интернета стало невозможным.
Я прошел обучение на 30%, и понемногу стал отставать от общей программы. Когда отставание стало критичным, я решил подать заявку на возврат, но оказалось что при расчете средств к возврату используется формула где во внимание берутся ДНИ, а не уроки или темы. Мои 30%+ пройденного материала это оказывается 80%+ дней от общего курса. И соответственно к возврату подлежит сумма намного меньше.
Конечно это моё упущение в том числе. Нужно читать весь договор от начала и до конца, а не развешивать уши, когда тебе вешают лапшу на уши.
Само обучение позиционировалось как "Обучение с нуля", но по факту очень много сложных тем, которые без самообучения пройти невозможно.
Весь материал только в тексте. Лекции отсутствуют. Есть встречи с куратором и различные вебинары, но они, как правило, привязаны по времени только к удобству самого преподавателя и не важно успел ты самостоятельно изучить материал к этому времени или нет.
Заявленная поддержка педагогов тоже условная. Все непонятки приходится писать текстом в чат, потом педагог в течении 24 часов тебе отвечает не всегда развернуто. С таким же успехом можно пользоваться ИИ.
Возможно, если у тебя есть время и жесточайшая мотивация, то, пройдя все обучение, все эти минусы перекроет программа помощи трудоустройства, но мне это узнать уже не суждено.

Читать полностью

Аноним7364849

02.10.2026

Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум

Очень вдумчивое и структурное обучение

Я прошел обучение в Яндекс Практикум по курсу "Data Sciense расширенный". Обучение длилось 16 месяцев. В курсе был хороший баланс теоретической и практической частей. Также был довольно объемный блок по анализу данных. В рамках курса были изучены основные Я прошёл обучение в Яндекс Практикум по курсу «Data Science расширенный». Обучение длилось 16 месяцев. В курсе был хороший баланс теоретической и практической частей. Также был довольно объёмный блок по анализу данных.
В рамках курса были изучены основные методы предобработки и очистки данных — от работы с пропусками и выбросами до выявления мультиколлинеарности и устранения data leakage. Отдельно разобрали подходы к работе с разными типами признаков: научились различать непрерывные и дискретные, грамотно кодировать категориальные переменные и применять агрегации (groupby, pivot_table, crosstab).
Много внимания уделили метрикам оценки моделей — не просто заучивали формулы для Accuracy, Precision, Recall и ROCAUC, а разбирали, в каких задачах какая метрика уместнее и почему. Практические задания были приближены к реальным: например, прорабатывали сценарии вроде предсказания рисков или анализа пользовательского поведения, где важно не только подобрать модель, но и правильно интерпретировать результаты.
Отдельно отмечу блок по программированию: закрепили навыки работы с Python, уверенно оперировали основными структурами данных и писали собственные функции, а также освоили ключевые библиотеки для анализа и визуализации. Проекты в портфолио получились разносторонними — они охватывают весь цикл работы с данными: от постановки задачи и сбора данных до построения моделей и презентации выводов.
С точки зрения Data Science курс дал целостное понимание профессии: от разведочного анализа (EDA) и выбора подходящих методов обработки данных до подбора и настройки MLмоделей и валидации результатов. Научился не просто «обучать модель», а выстраивать полный пайплайн решения задачи — с учётом специфики данных, ограничений предметной области и требований к интерпретируемости.
Итог: процесс обучения мне понравился, задачи были интересные. А знания закреплялись на конкретных кейсах. Всем рекомендую!

Читать полностью

Lestat1856

29.09.2026

Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум

Современное и качественное решение для обучения перспективным областям

О Яндекс Практикуме слышала давно, но основательно познакомилась когда решила сменить профессию - с психолога на SQL-аналитика. Выбирала между курсами от разных платформ, Яндекс Практикум лидировал лично у меня по уровню доверия к компании, предлагаемой программе - было заявлено множество практических заданий (так и оказалось) - например, в моем курсе "Аналитик данных" существует даже блок необязательных кейсов, которые можно решить, чтобы набить руку - очень подходит для тех, кто хочет выжать из курса всё. Мне понравилась структура курса, в бесплатной части можно было с ней ознакомиться, а также порешать реальные задачи, проверить как работает написанный тобой код, а еще можно узнать про карьерные возможности по итогам окончания Курса. Также Яндекс Практикум предлагает свою помощь в поиске работы, составляется грамотное резюме, которое заметит HR-специалист. Команда подскажет стратегии поиска работы. Не пожалела, купив курс, мое обучение составит 7 месяцев и по итогам окончания выпускники могут претендовать на должность junior дата-аналитика.
Сама платформа очень интуитивная - все понятно и логично, если что всегда можно обратиться к наставнику или в тех поддержку - везде ответят. Также во время учебы можно поддерживать общение с однокурсниками.
Однозначно рекомендую Яндекс Практикум, в будущем планирую брать курс по Data Science у них)

Читать полностью

lyndseylewis225

28.09.2026

Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум

Хороший курс по Data Science

Курс по Data Science в Яндекс Практикуме оставил очень хорошее впечатление. Материал подаётся последовательно и понятно: от базовых тем постепенно переходишь к более сложным задачам, при этом всё закрепляется практикой. Особенно понравилось, что задания приближены к реальным рабочим ситуациям — нужно не просто прочитать теорию, а самостоятельно анализировать данные, строить модели и делать выводы.
Интерфейс платформы удобный, уроки хорошо структурированы, а проекты помогают собрать портфолио и увидеть свой прогресс. Если где-то возникают сложности, можно обратиться за помощью, и обычно удаётся разобраться. Курс действительно насыщенный и полезный, но стоит учитывать, что он требует много времени: помимо прохождения теории, нужно регулярно выполнять практические задания и уделять достаточно внимания проектам. Если планировать обучение заранее и заниматься стабильно, результат точно будет.
При этом важно учитывать при наличии основную работу и/или семейные обязательства, так как даже базовые темы могут отнять больше времени, чем ожидается из-за практики.
Также хотелось бы добавить произвольное изучение тем, так как в связи с проверкой проектов ментором и внесением собственных правок может затянуться на дополнительную неделю.

Читать полностью

Matteo13

13.09.2026

Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум

В целом хорошо, но есть куда расти

Учился на практикуме 13 месяцев на курсе по Data Science. Курс хороший, но только его будет точно мало для того, чтобы найти работу. Кроме этого надо будет делать свои проекты, общаться с сообществом, следить за трендами в индустрии. Да и в самом курсе не всегда достаточно информации для того, чтобы уверенно выполнять все задания. Если есть деньги и хочется насобирать себе портфолио, то вперед. Но нужно будет и са
мому много работать

Читать полностью

senLoveY

06.09.2026

Яндекс Практикум

Отличный курс Data Science

Уже 4 месяца учусь на курсе Data Science в Яндекс Практикум. Выучила SQL, учу Python. Курс очень нравится, много упражнений. Повторив 20 раз одно и то же, запоминаешь где нужно поставить круглую скобку, где квадратную, где запятую, а где ничего не надо ставить.
Минус - курс интенсивный. Нужно выделить 15 часов в неделю на занятия, и продержаться в таком темпе год. С другой стороны, всего за год можно получить новую профессию.
Отличная поддержка администрации курсов.

Читать полностью

Ira-A

05.09.2026

Яндекс Практикум

Отличная платформа для старта

Около месяца прохожу обучение Data Science, формат очень понравился, много заданий на повторение. Пока что практически не понадобились доп материалы, хотя они у меня есть.
Цена не маленькая, но вполне соответствует качеству.
Есть адекватная поддержка и помощь в трудоустройстве.
Много практики, набивается рука.
Структура материала очень удобная, при прохождении практики можно возвращаться и посмотреть теорию, есть подсказки и есть над чем приятно поломать голову)
Теория в тексте, без воды и перегруза.
Проходить можно с мобильного приложения и с компа, с компа удобнее.
Если в начале прохождения покажется, что тяжело и не понятно, просто продолжайте)

Читать полностью

КатеринаКоко

05.09.2026

Онлайн магистратура ИТМО и Нетологии

курс аналитик BI:расширенный

Взял курс на нетологии по рекомендации коллеги, который смог перепрофилироваться с технолога производства на аналитика с уклоном в data science.
Я решил изучить курс аналитика BI для собственного развития, как действующий руководитель производства.
Платформа очень юзер-френдли, обучение интересное с возможностью практиковать полученные знания.
Только завершил раздели Статистики, подробно, доступно, интересно, но с обязательным вовлечением себя в изучение предоставленных статей, ссылок, дополнительным поиском ответов на просторах интернета, практикой по ходу курса. Собственно здравый подход для тех, кто действительно хочет научиться.
Получил 4 дополнительных модуля после покупки основного курса, которые оказались также очень интересными. Например Базовый ИИ-минимум и другие.
«Чем больше ты узнаешь, тем больше поймёшь, насколько мало ты знаешь»

Читать полностью

Aleksandr Sh87

21.08.2026

Skillbox.ru

Заканчиваю курс по Data science PRO. Курс хороший, современный и дает полный спектр инструментов для начала работы на junior’е. Сам курс дался мне не легко, были проблемы со временем которое можно посвятить занятиям. Но как только лишился основной работы, так сразу взялся за дело с утроенной силой 😅 И вот я уже практически на финишной прямой!

Читать полностью

Евгений

03.08.2026

Университет Иннополис

Работает только отдел маркетинга

Курс мат основ ии - худшее, что только можно себе было представить, сдавая на 300 баллов ЕГЭ (а именно такой проходной на бюджет). Вы получите
А) неуважение со стороны преподавателей, ведь самые лучшие преподы заняты англоязычным курсом, поэтому нам отдают тех, кто не устроил цсе (курс программистов)
Б) отсутствие какой-либо структуры и логики. Получите физику первые 3 семестра, чтобы потом что? Правильно, изучать теормех на 5 семестре (ничего нового он не привнёс, но вот 3часа в неделю отсиживать обязательно, если вы не хотите терять баллы за квизы
В) Рабскую систему грантового договора - если вы не из тех, кто набрал 300 баллов за 3 предмета - вы подпишите договор и будете терять уровень скидки (платить на ~100к в семестр больше) не только за пересдачу курса, но и за 3 и больше оценки С (тройка), а учитывая, что по стобалльной системе на четверку нужно набрать 75% от всех баллов - это задача довольно сложная
Г) отсутствие какой-либо прикладной теории. На последних дискуссиях нам уже открыто говорили, что курс направлен строго на вступление к магистратуре и без неё вы ничему так и не научитесь. Математика, слабее и менее качественная, чем в Мфти, но и такая же сухая и формальная, без намёка на пользу в работе. И да, математика - это 95% от всех курсов. Никакой теории ии, ничего про data science, НИ-ЧЕ-ГО

Читать полностью

StasNavalniy222

23.07.2026

Курс	Школа Сортировать курсы по рейтингу школы, сначала макс.	Стоимость	Срок	Документ	Ссылка на курс
IBM AI Enterprise Workflow V1 Data Science Specialist	Softline 3.72 (Отзывов: 35)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
IBM Datacap V9.1.8 Development	Softline 3.72 (Отзывов: 35)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
IBM Data Warehouse V1 Solution Architect	Softline 3.72 (Отзывов: 35)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
InfoSphere DataStage v11.3	Softline 3.72 (Отзывов: 35)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
IBM InfoSphere Optim for Distributed Systems - V7.3.1	Softline 3.72 (Отзывов: 35)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
Database Fundamentals	Softline 3.72 (Отзывов: 35)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу
Инструменты Data Science: анализ зарплат в IT	Академика 0.0 (Отзывов: 0)	Бесплатно		Выдача сертификата	Перейти к курсу
MOS: Access 2016: Core Database Management, Manipulation, and Query Skills	Softline 3.72 (Отзывов: 35)	Бесплатно	1 час	Выдача сертификата	Перейти к курсу
Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»	Яндекс Практикум 4.58 (Отзывов: 1129)	Бесплатно		Выдача сертификата	Перейти к курсу
IBM DB2 11 DBA for z/OS	Softline 3.72 (Отзывов: 35)	Бесплатно	1.5 часа	Выдача сертификата	Перейти к курсу

Курсы по Data Science

Курс Математика для Data Science

Машинное обучение

Курс DP-900: Основы решений обработки данных в Microsoft Azure

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Курс Data Science проекты

Симулятор DS

System Design

Курс Data Engineer 8.0

Data - аналитик

Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»

Дата‑сайентист

Дата‑инженер

Инструменты анализа и визуализации данных

Инструменты Data Science: анализ зарплат в IT

Курс Data Science для Маркетинг Директора

MOS: Access 2016: Core Database Management, Manipulation, and Query Skills

IBM InfoSphere Optim for Distributed Systems - V7.3.1

IBM AI Enterprise Workflow V1 Data Science Specialist

IBM DB2 11 DBA for z/OS

InfoSphere DataStage v11.3

IBM Datacap V9.1.8 Development

IBM Data Warehouse V1 Solution Architect

Database Fundamentals

Онлайн-курс Data Science

Курс Data Scientist

Похожие курсы:

Преподаватели

Отзывы о курсах по Data Science

Бесплатные курсы по Data Science