Знакомство с профессией
AI-инженер выполняет задачи, связанные с разработкой программного обеспечения для автоматизации рутинной работы с помощью искусственного интеллекта, например, распознавание речи или рукописного текста, прорисовка анимации, структурирование шаблонов и т.д. ПО в дальнейшем используется для написания сценариев, при создании мультипликационных фильмов, позволяет экономить время и деньги на разработку.
Какие задачи выполняет ИИ
Искусственный интеллект работает над теми задачами, решать которые его обучают на начальном этапе. С помощью ИИ можно находить нестандартные решения с использованием готовых шаблонов. Сами нейросети построены по принципу упрощения биологической нейронной сети (мозга). Работа ИИ делится на 3 стадии:
- Начальная. Сюда поступает вся необходимая для решения задачи информация.
- Промежуточная. Поступившая информация анализируется и обрабатывается.
- Конечная. Предоставляется результат обработки информации.
Специалист по ИИ должен анализировать и исправлять ошибки в работе нейросети. С его помощью устраняются неверные выводы, «воспитывается» и улучшается программа.
Что делает AI-разработчик
Специалист по ИИ-разработке входит большой перечень задач, которые часто связаны со сферой деятельности (медицина, торговля, IT). Для бесперебойной работы нейросети требуется качественная настройка.
Среди основных задач AI-разработчика выделяются:
- обработка и анализ больших данных;
- проведение исследований, необходимых для создания нейросети;
- прототипирование, проектирование архитектуры ИИ;
- написание и проверка программного кода;
- тестирование модели;
- контроль за работой программы, поиск и исправление ошибок;
- создание систем и приложений;
- разработка софта;
- обработка роботизированных процессов.
AI-разработчик своего рода посредник между человеком и машиной. Его работа отличается востребованностью, является достаточно интересной. Кроме того, труд такого специалиста хорошо оплачивается.
Плюсы и минусы
У любой профессии есть свои плюсы и минусы, в том числе, это касается и AI-разработки.
Плюсы
- Высокий заработок, который всегда выше среднего по миру.
- Небольшая конкуренция на рынке труда.
- Есть пространство для творчества.
- Перспективы для вертикальных и горизонтальных изменений в карьере.
Минусы
- Сидячая работа, которая может привести к проблемам со здоровьем.
- Переработки, если не успевать выполнять задачи к дедлайнам.
- Достаточно быстрое уставание и выгорание при работе над сложными проектами с ненормированным графиком.
Развитие рынка ИИ
Рынок ИИ активно развивается. По данным Tactica в 2016 году объем мирового рынка ПО для ИИ составлял только 3,2 миллиарда долларов, а уже к 2025 году он достигнет показателей в 89,8 миллиардов.
Этот значительный рост связан с появлением новых сфер, в которых используется искусственный интеллект. Потребительский сегмент начал сокращаться, так как активнее покупают По компании и государственные учреждения. Уже сегодня основными заказчиками ПО для искусственного интеллекта являются крупные корпорации.
Несмотря на то, что сегмент развития ИИ занят крупными компаниями, например, Amazon, Google, IBM, Microsoft, от них не отстают и крупные компании из Азии – Alibaba, Baidu, Tencent.И те и другие корпорации продолжают вкладывать миллиарды в развитие искусственного интеллекта.
Несмотря на то, что китайские разработки пока не нашли своей популярности в Европе, санкционное давление на Россию приводит к тому, что требуется заниматься импортозамещением. В результате планируется рост рынка российского ИИ до 291 миллиона долларов.
Хотя оценки рыночной ситуации неоднозначны. Так, например, замдиректора департамента развития бизнеса компании «Хайтэк-Интеграция» Ирина Степанова говорит о том, что основной стимул в российском сегменте появился только после 24 февраля 2022 года. При этом на отечественном рынке есть большие возможности для развития ИИ. Использовать софт будут в первую очередь внутренние компании. А также федеральные и муниципальные учреждения. В дальнейшем российский производитель имеет шанс выйти на мировую арену.
Квантовые компьютеры, как часть машинного обучения
Квантовые компьютеры отличаются от стандартных машин. Они оперируют не битами, а кубитами и использует одновременно 0 и 1, что позволяет обрабатывать большие массивы данных одновременно. Это, в свою очередь, открывает возможность моделирования нейросетей экспоненциального размера. Но кубитный компьютер сталкивается с некоторыми проблемами, которые необходимо решить. Во-первых, требуется большое охлаждение (вплоть до 0,015оК), а во-вторых, требуется защита от внешних помех.
Работа квантового компьютера достаточно нестабильна, сопряжена с большим количеством ошибок. Кроме того, технология нуждается в проработке архитектуры вычислительных инструментов.
Сегодня квантовые компьютеры уже используются для:
- создания квантовых нейронных сетей, классификаторов и регрессоров;
- обучения с квантовым ядром;
- создания квантовых генеративных состязательных сетей.
Развитие в области искусственного интеллекта на базе квантовых компьютеров началось с Google, открывшей в 2013 году лабораторию. Volkswagen использует исследовательскую деятельность для выпуска беспилотных автомобилей. Сегодня основные исследования в этой области приходятся на долю США, однако и КНР активно проявляет участие.
Где можно обучиться профессии
Получить специальность AI-инженера можно разными путями. Можно заниматься самообучением, так как отрасль довольно новая и активно развивающаяся, а крупные компании предлагают результаты своих разработок. Но здесь возникает проблема: вряд ли вы будете успевать учиться самостоятельно и одновременно успевать за развитием технологии. Кроме того, можно учиться в вузах, на платных и бесплатных курсах. Но обо всем по порядку.
Вузы
Высшие учебные заведения предлагают хорошую базу и возможность трудоустроится. Диплом о высшем образовании все еще ценится больше, чем сертификат из онлайн-школы. Однако у академического образования есть и свои недостатки, например, длительная программа обучения, разносторонние материалы, которые не пригодятся в работе на конкретной должности, а также преимущественно теоретические материалы. Стоит отметить и критически важный недостаток. Зачастую академическое образование не поспевает за временем, изменение программы обучения может занимать годы, а то и десятки лет. В тоже время развитие ИИ происходит семимильными шагами, поэтому даже после окончания вуза, если вы не занимались дополнительно, придется переквалифицироваться или проходить платные курсы. Среди вузов, которые обучают специалистов по ИИ выделяются:
ВУЗ
- Московский институт технологий и управления
- Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
- Севастопольский государственный университет
- Московский технический университет связи и информатики
- Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Факультет
- Интеллектуальные информационные системы и технологии
- Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере
- Интеллектуальные робототехнические системы
- Искусственный интеллект и машинное обучение
- Прикладное машинное обучение
Платные курсы
Платные курсы – метод, который позволит в сжатые сроки получить необходимые навыки и знания и даже трудоустроиться при помощи образовательной платформы (если она дает такие гарантии). Грамотно структурированные материалы без «воды», позволят построить крепкую теоретическую базу и применять знания на практике. Отличительной особенностью платных курсов является возможность обучаться в любое время, в любом месте, общаться с экспертами, а также получать обратную связь по своим проектам. Программы платных курсов более гибкие, чем университетское образование, они постоянно изменяются в соответствии с требованиями рынка труда.
Бесплатные курсы
Бесплатные курсы могут стать первым шагом в освоении профессии. Они не такие объемные, как платные, но материалы более структурированы, чем при чтении учебников или разрозненной информации в интернете во время самообучения. Бесплатные программы позволят понять азы специальности. У таких курсов чаще всего есть только теоретическая часть, но можно найти обучение и с небольшим количеством практики. Главное, что вы сможете вынести из бесплатных курсов – понимание особенностей работы в профессии, подходит она вам или нет.
Самообучение
Самый длительный и сложный вариант, так как потребуется не только самостоятельно искать учебные материалы, но и каким-то образом понимать, актуальны они или нет. Дополнительно нужно обладать высоким уровнем самодисциплины, чтобы не затягивать обучение. Это критически важно при освоении быстро развивающейся предметной области, так как прочитанная за полгода книга может быть уже неактуальной. Кроме того, возникнут сложности с применением навыков на практике.
Чему учат курсы
Онлайн-школы составляют свою программу обучения. Она может быть как общей, так и специализированной, например, ИИ для медицины. Курсы отличаются по длительности, стоимости, объемам материалов, а также возможностям по трудоустройству. Большинство программ обучения рассчитаны на новичков, но некоторые школы предлагают курсы для развития навыков до уровня Middle-специалиста. У большинства курсов темы для обучения схожи, например:
- Изучение языков программирования. Основа ИИ – это код, поэтому знание языка программирования позволяет составлять нейросети с нуля, вносить необходимые правки на профессиональном уровне.
- Визуализация. Этот раздел посвящен разработке дашбордов и интерактивной инфографики.
- Библиотеки и базы данных. Структурирование информации с помощью баз данных – незаменимая часть в работе ИИ-разработчика.
- Использование ИИ для реальных задач. Обучение и использование ИИ с помощью фреймворков.
- Построение ML-моделей. Изучение основных алгоритмов для решения задач разного рода, например, кластеризация, классификация и т.д.
- Создание ИИ с нуля и запуск программы в производство. Раздел, который необходим для пополнения портфолио.
- Тестирование и поиск ошибок. Обучение обработки данных для выявления недостатков системы.
Зарплата
Уровень зарплаты напрямую зависит от страны, региона, сферы деятельности, а также компетенций и опыта специалиста. В среднем AI-инженер получает больше, чем среднестатистический специалист. Рассмотрим уровень зарплаты в России и за рубежом.
В России
На территории РФ профессия только начинает развиваться. Многие компании готовы взять профессионального AI-разработчика на должность обычного программиста, а количество вакансий специалистов по искусственному интеллекту достаточно небольшое.
Средняя зарплата AI-разработчика в России – около 317 тысяч рублей в месяц (hh.ru). В нее не входят премии, отпускные и переработки. В других городах специалистов по ИИ ищут не особо, но можно остановиться на вакансиях разработчика или программиста. В регионах средняя зарплата разработчика выглядит следующим образом:
- Санкт-Петербург – 180 тысяч рублей;
- Новосибирск – 162 тысячи рублей;
- Екатеринбург – 152 тысячи рублей;
- Казань – 164 тысячи рублей;
- Нижний Новгород – 154 тысячи рублей.
За рубежом
В западных и азиатских странах зарплата AI-разработчиков неравномерные. Некоторые зарплаты выше, а другие – ниже, чем на российском рынке. Уровень дохода во многом зависит от компетенций, опыта и навыков соискателя, а также от уровня компании. Рассмотрим данные о средней ежемесячной зарплате специалиста с сайта Datamation с переводом в рубли:
- США – 497 тысяч рублей;
- Германия – 307 тысяч рублей;
- Великобритания – 296 тысяч рублей;
- Польша - 103 тысячи рублей;
- Китай – 279 тысяч рублей;
- Япония – 214 тысяч рублей.
Необходимые навыки
Область работы специалиста достаточно обширная и сложная. В отличие от простого программиста, специалист по ИИ должен обладать широкими познаниями в машинном обучении. Одного языка программирования недостаточно, при этом специалист должен понимать специфику работы нейросетей. Среди основных навыков, которыми должен обладать специалист выделяются:
- языки программирования: Python, но желательно владеть еще хотя бы одним из перечня: Java, R, C, C++;
- популярные фреймворки: Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib;
- ПО для обучения искусственного интеллекта: Keras, Tensolflow, PyTorch;
- базы данных и SQL;
- алгоритмы построения рекомендательных систем, методы машинного обучения, компьютерного зрения, обработки языка;
- инструменты для визуализации данных;
- технический английский.
Для начала карьеры достаточно овладеть базой, а после – повышать уровень знаний, например, изучать дополнительные языки программирования и т.д.
Личные качества
AI-инженер в своей работе совмещает математику, программирование и творчество. Поэтому специалисту требуется математический склад ума, любознательность, усидчивость. Среди основных личностных качеств можно выделить:
- креативность мышления;
- терпеливость;
- умение работать в команде.
Где найти работу
В России достаточно сложно найти работу по профессии AI-разработчика. Так как это направление достаточно плохо развито. Лучше искать вакансии в Data Science, NLP, ML.
Доски объявлений
Агрегаторы вакансий, на которых работодатели выкладывают свои предложения. Среди основных можно выделить:
Социальные сети
В социальных сетях есть много узкоспециализированных групп, которые, в том числе, рассчитаны на поиск сотрудников-специалистов в области AI. Среди основных групп можно выделить:
В этих группах можно найти вакансию как по работе с AI, так и просто в качестве разработчика.
Форумы
На специализированных форумах можно решить какие-то вопросы, обсудить важную тему. Однако иногда работодатели размещают объявления о поиске сотрудников. Кроме того, многие форумы предлагают отдельный раздел с вакансиями. Можно посмотреть вакансии на таких площадках, как:
Востребованность профессии
Специалисты по искусственному интеллекту могут работать не только в ИТ-сегменте. Пусть в России эта отрасль не очень развита, но в целом полученные навыки помогут получить работу как в разработке, так и в других отраслях, например:
- Финансы. Банковские, финансовые, брокерские компании, которые используют ИИ для разработки индивидуальных решений, оценки рисков, создания рекомендательных систем, отслеживания сомнительных операций.
- Здравоохранение. Нейросети используются для контроля роста заболеваемости, тестирования новых лекарств, уточнения диагнозов, при проведении исследований.
- Аналитика данных. ИИ используется для сбора и анализа больших объемов данных, которые необходимы для ритейла, онлайн-продаж, маркетплейсов.
- Транспортные компании. Построение оптимальных маршрутов, прогнозирование спроса и загрузки и т.д.
- Добывающие предприятия. Для создания систем дистанционной добычи полезных ископаемых.
Формат работы
Специалист по ИИ может работать как в офисе в формате 5/2, так и на удаленке. Но нужно понимать, что некоторые задачи нельзя выполнить на дому. Небольшой процент специалистов может работать на гибком графике. Дополнительно, можно использовать имеющиеся знания и навыки для выполнения заказов на фрилансе, но они вряд ли будут связаны с ИИ, скорее с разработкой на Python и смежными направлениями деятельности.
Карьерный рост
Стремительное развитие технологий вызывает потребность в высококвалифицированных специалистах. Карьерный рост для AI-разработчиков доступен как вертикальный, так и горизонтальный. Обычно на должность ИИ-разработчика берут программистов с опытом работы.
Вертикальный карьерный рост доступен в следующих форматах:
- Младший инженер (профессиональные программисты, которые хотят работать с ИИ) - здесь могут работать как новички без опыта работы с нейросетями, например, выпускники вузов, так и профессионалы с опытом в разработке, которые не имеют стажа работы с нейросетями.
- Средний специалист (соискатели с опытом в смежных отраслях от 3 до 8 лет) - специалисты могут работать в сфере, так как есть опыт работы с ИИ. У Middle-специалистов высокие зарплаты и больше обязанностей.
- Старший инженер (опыт работы от 10 лет в области ИИ) - этих специалистов единицы. Они помогают в расширении инфраструктуры.
Популярные профессии, связанные с нейросетями
С развитием и активным внедрением нейросетей в различные сферы возникла необходимость и в квалифицированных специалистах. Среди востребованных профессий, связанных с нейросетями, можно выделить:
- Конструктор систем ИИ. В задачи специалиста входит выбор направлений для внедрения, а также развития ИИ-элементов в различных ИТ-системах.
- Аналитик роботизированных процессов. Специалист занимается оценкой качества собранных и обработанных данных, которые впоследствии применяются для создания роботизированных платформ.
- Специалист по работе с данными. Представители этой профессии занимаются поиском, а также сбором и обработкой информации. Дополнительно специалист решает задачи, связанные с присвоением семантических значений, применяемых в сложной системе алгоритмов ИИ.
- Когнитивный копирайтер. Специалист занимается коррекцией языка ИИ, основываясь на данных пользовательского опыта.
Профессия в современности
На российском рынке труда профессия не очень востребована, так как лидирующие позиции в области развития ИИ занимают США и Китай. Однако это перспективное направление, которое активно развивается, а недостаток кадров и потребности в импортозамещении продуктов, в том числе, ПО на отечественном рынке растет. Именно поэтому специалисты по ИИ в обозримом будущем будут востребованы и у нас. Однако, если вы уже решили учиться работе с нейросетями, то не забудьте и об изучении иностранного языка, так как это станет серьезным требованием при трудоустройстве в зарубежную компанию.
Вывод
AI-разработчик – современная профессия, которая хорошо оплачивается. Если вы освоили компетенции, необходимые для работы такого специалиста, то вы сможете работать в разных отраслях IT. Полученные навыки и знания помогут вам в будущем легко перейти на работу в другую отрасль, так как ИИ активно развивается и внедряется в разные сферы деятельности. Выучиться на AI-разработчика проще всего на курсах, так как на них вы не только получите самые свежие материалы, но и необходимые для трудоустройства практику и портфолио.
438
4.54
Выбор редакции
SF Education
ProductStar
1797
