Программирование и IT
PHP
iOS
C++
C#
GIT
IoT
Lua
XML
SAP
API
Маркетинг
SEO
SMM
Дизайн
NFT
Управление
MBA
Для детей
Здоровье и красота
Онлайн-магистратура

Курсы по Data Science

  • Предлагаем 55 курсов по Data Science от ведущих онлайн-школ
  • Стоимость: от 0 до 243600 руб
  • Цены, рейтинги, отзывы и промокоды на курсы обучения по Data Science
714+
 вакансий размещено
220 873
 средняя зарплата
Алгоритм расчета рейтинга

Всего курсов: 55
Обновлено: 22.02.2026
Фильтры
Фильтры
Всего курсов: 55
Обновлено: 22.02.2026
10 недель
Выбор учеников
Выдача сертификата
42 790 ₽ 77 804 ₽
20 недель
Выбор редакции
Выдача сертификата
45 870 ₽ 83 400 ₽
12 месяцев
Выбор редакции
Выдача сертификата
148 500 ₽ 270 000 ₽
Начни обучение сегодня и получи работу мечты!
714+
 вакансий размещено
220 873
 средняя зарплата
1 год
Выбор учеников
Выдача сертификата
96 400 ₽ 214 156 ₽
1 год
Выдача сертификата
121 500 ₽ 270 084 ₽
6 месяцев
Выдача сертификата
50 179 ₽ 91 235 ₽
Выдача сертификата
141 496 ₽ 257 266 ₽
240 уроков
Выдача сертификата
99 760 ₽ 199 520 ₽
12 месяцев
Выдача сертификата
123 272 ₽ 224 131 ₽
8 месяцев
Выдача сертификата
90 300 ₽ 158 350 ₽
4 месяца
Выдача сертификата
43 700 ₽ 79 455 ₽
Выдача сертификата
115 771 ₽ 199 015 ₽
2 года
Выдача сертификата
Онлайн-занятия
от 199 647 ₽ / мес 362 994 ₽
Выдача сертификата
195 000 ₽ 433 333 ₽
25 месяцев
Выдача сертификата
183 335 ₽ 407 412 ₽
Выдача диплома
Промокод на -10%
Цена на сайте школы:
143 000
Цена со скидкой от школы -24%
110 000
С промокодом от kursfinder -10%
99 000
Рассрочка:
от 4 584 /мес.
Итого:
99 000
10% скидка
Промокод "На скидку 10%" необходимо назвать менеджеру по продажам
На скидку 10%
110 000 ₽ 143 000 ₽
154 044 ₽ 280 080 ₽
Выдача сертификата
138 263 ₽ 251 400 ₽
8 недель
Выдача сертификата
21 890 ₽ 39 800 ₽
Выдача сертификата
75 000 ₽
26 290 ₽ 40 460 ₽
4 недели
Выдача сертификата
Онлайн
40 000 ₽
7,5 месяцев
Выдача сертификата
Практика, помощь в трудоустройстве
120 000 ₽
4 месяца
Выдача сертификата
Онлайн-занятия
72 500 ₽
16 месяцев
Выдача сертификата
Промокод на -20%
Цена на сайте школы:
202 000
С промокодом от kursfinder -20%
161 600
Итого:
161 600
20% скидка
Промокод "Выгода до 20% при оплате сразу" необходимо назвать менеджеру по продажам
Выгода до 20% при оплате сразу
202 000 ₽
8 месяцев
Выдача сертификата
Промокод на -20%
Цена на сайте школы:
154 000
С промокодом от kursfinder -20%
123 200
Итого:
123 200
20% скидка
Промокод "Выгода до 20% при оплате сразу" необходимо назвать менеджеру по продажам
Выгода до 20% при оплате сразу
154 000 ₽
От 90 дней
Выдача сертификата
Онлайн
от 23 000 ₽
16 уроков
32 000 ₽
2 месяца
32 000 ₽
2
4.00
5 месяцев
Выдача сертификата
93 700 ₽
Фильтры

Преподаватели

Отзывы о курсах по Data Science

Skillbox.ru
Skillbox.ru
Нормальный вариант для знакомства с профессией
Приобрел курс по Data Science в середине 2024, закончил к концу 2025. За это время узнал много базы по анализу и обработке данных и плавного перехода в ML и дата инжиниринг. Я бы не рассматривал курсы, как волшебную таблетку, после которой на вас будут сыпаться предложения о работе и далеко не факт, что скиллбокс трудоустроит вас. Я сам искал работу и потратил на это несколько месяцев. Рекомендовал бы воспринимать их как трамплин для остальных десятков часов самостоятельной работы. На рынке много способов закрепления знаний и курсы только один из них. Всем удачи!
Читать полностью
roman-k-data
Онлайн магистратура Финансового университета и Яндекс Практикум
Онлайн магистратура Финансового университета и Яндекс Практикум
Сложно, но возможно любому человеку обучиться новой профессии
Я завершила обучение на программе «Специалист по Data Science. Расширенный» в Яндекс Практикуме — и этот путь оказался долгим, сложным и одновременно очень ценным для меня.
Учёба пришлась на непростой жизненный период: декрет, постоянная нехватка времени, высокая нагрузка и эмоциональные спады, вплоть до эпизодов депрессии. Из-за этого мне пришлось воспользоваться всеми переходами. В какой-то момент казалось, что я уже «не вписываюсь» в формат онлайн-обучения и не смогу дойти до конца.
Тем не менее, именно здесь я особенно оценила Яндекс Практикум. Вместо формального отношения — поддержка, понятные правила, возможность продолжить обучение без давления и ощущения, что ты «провалился». Это очень важно, когда учёба идёт параллельно с жизненными обстоятельствами, которые невозможно полностью контролировать.
С точки зрения содержания курс действительно сильный. Материал подаётся последовательно и глубоко: от анализа данных и статистики до машинного обучения, работы с признаками, построения пайплайнов, подбора моделей и оценки качества. Проекты максимально приближены к реальным задачам, а ревью — строгие и полезные, с понятными комментариями, а не формальными замечаниями. Иногда было тяжело, но именно это и даёт реальный рост.
Отдельно хочется отметить, что курс не создаёт иллюзию «быстрого входа в профессию». Он требует времени, концентрации и самостоятельной работы — но в результате ты действительно понимаешь, что делаешь, а не просто повторяешь код из уроков.
В итоге я всё-таки дошла до финиша, закрыла все проекты и получила диплом. Для меня это не просто документ, а подтверждение того, что даже при сложных внешних обстоятельствах можно завершить серьёзное обучение, если образовательная среда выстроена грамотно и по-человечески.
Отдельно хочу отметить дополнительные программы и необязательные темы. Их действительно много, они расширяют кругозор в профессии и позволяют углубляться в интересующие направления уже после основной программы. Из-за этого курс у меня пока закрыт на 94% — впереди ещё много полезных допматериалов для самостоятельного изучения.
Я благодарна Яндекс Практикуму за качественную программу, терпение и поддержку на всём этом длинном пути. Это был непростой, но по-настоящему ценный опыт.
Читать полностью
Katta-rin
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Я прошла курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикума в этом году. Это действительно мощный инструмент для входа в профессию. Мне понравилась структура подачи знаний, много практики, темы выстроены логично. Учиться было действительно интересно, за время обучения собралось целое портфолио из различных проектов. Классные ревью и много интересных кейсов. В будущем хотелось бы видеть этот курс чуть более насыщенным с большим количеством инструментов и подходов. Ставлю 4,5 из 5 для роста и развития. Курс понравился, советую!
Читать полностью
Адель Сабирова
Онлайн магистратура Финансового университета и Яндекс Практикум
Онлайн магистратура Финансового университета и Яндекс Практикум
Начинать новое страшно, но оно того стоит
Купила курс «Специалист по Data Science — расширенный». Выбрала именно его, потому что у меня нет технического образования, и это оказалось абсолютно верным решением. Практикум даёт крепкую базу для понимания логики и специфики новой профессии. Сначала кажется, что ты тонешь в информации, что ничего не понимаешь — но со временем всё начинает складываться в единую систему. Главное — довериться процессу и не сдаваться.
Учёба действительно непростая. Придётся много сидеть, разбираться, перечитывать и искать дополнительные материалы — Яндекс не будет «разжёвывать» каждую тему. Но это и плюс: именно через самостоятельную работу приходит настоящее понимание. Чем больше времени ты отдаёшь практике и изучению, тем прочнее становятся знания.
Отдельное спасибо команде сопровождения — учителям, наставникам, кураторам и поддержке. Все они очень отзывчивые и внимательные: всегда отвечали подробно, спокойно и вовремя. Ни разу не чувствовала страха задать «глупый» вопрос.
Совет тем, кто только собирается идти на курс: если вы не математик и не технарь, сразу планируйте больше времени, чем указано в программе. Это поможет избежать стресса и поспевать за материалом.
Отдельно порадовало, что не нужен мощный компьютер — даже на моём стареньком MacBook всё работало и позволило пройти курс полностью.
Рекомендую этот курс всем, кто хочет попробовать себя в новой профессии или просто встряхнуть привычное мышление. Он учит не только анализировать данные, но и смотреть на мир через призму логики, структурности и доказательств.
Лично для меня курс стал не просто учёбой, а путешествием в саму себя. Он заставил выйти из зоны комфорта, пройти через сомнения, усталость и страх «не потянуть». Было много моментов, когда хотелось всё бросить, но именно через это пришло ощущение роста — понимание своих сильных сторон.
Всем, кто решится — желаю терпения, вдохновения и покорения новых горизонтов!
Читать полностью
marsetmari
Skillbox.ru
Skillbox.ru
Меня зовут Мария. Я приятно удивлена возможностями и спектром предоставляемых курсов в Skillbox. Год назад приобрела профессию Data Science, но за год так ее и не освоила, поняла что не моя история. Служба поддержки помогла решить этот вопрос. Теперь учусь по другому направлению. И совершенно точно, что доступность информации и кураторская работа помогает не терять фокус и развиваться.
Читать полностью
мария глукман
Skillbox.ru
Skillbox.ru
Хорошая онлайн школа, обучаюсь на курсе Data Science. Понятный материал для людей с нуля, краткие, не скучные, но содержательные видео уроки, удобная платформа, классные преподаватели. Сложность увеличивается от модуля к модулю, домашние задания достаточно сложные, связаны с реальными задачами профессии, куратор сопровождает в течение обучения, проверяет задания, дает обратную связь. Кроме того, большой плюс, что материал курса доступен навсегда. Отличное качество материала и хорошая подача. Однозначно рекомендую!
Читать полностью
dina akhmetova
Contented.ru
Contented.ru
Отличный курс по DS
Я в полном восторге от курса по Data Science! Этот курс превзошел все мои ожидания и стал настоящим прорывом в моем профессиональном развитии. Программа тщательно продумана и охватывает все ключевые аспекты: от основ статистики и аналитики до машинного обучения и практических проектов. Материал подается доступно и понятно, даже для новичков, а глубокие теоретические знания подкреплены реальными примерами и практическими заданиями.
Благодаря этому курсу я смог не только освоить новые навыки, но и успешно применить их на практике. После завершения курса у меня появилось портфолио из проектов, которое уже открыло передо мной новые карьерные горизонты.
Читать полностью
Aleck12
Eduson Academy
Eduson Academy
Обучение прошло на ура, открыл для себя много новое, аналитическое мышление раскрыл и теперь изучаю его больше, открыл уроки мат анализа с полным углублением, да и в целом так понравилась тема машинного обучения, что в дальнейшем планирую так же пойти по стопам что и изучил Проходил курс специалист Data Science
Читать полностью
BERTNYAK
Skillbox.ru
Skillbox.ru
**Хочу поделиться своими впечатлениями** об обучении на курсе Data Science. Процесс обучения превзошёл все мои ожидания благодаря нескольким ключевым аспектам. **Особенно радует атмосфера взаимодействия** с кураторами — они не просто формально выполняют свои обязанности, а действительно заинтересованы в успехе каждого студента. Их поддержка, профессиональные советы и своевременная обратная связь помогают преодолевать любые сложности в обучении. **Качество учебных материалов** находится на высочайшем уровне. Контент структурирован, понятен и регулярно обновляется, что позволяет получать актуальные знания. Каждый модуль продуман до мелочей, а практические задания помогают закрепить теорию на практике. **Техническая поддержка** работает безупречно — любой вопрос решается оперативно и профессионально. Специалисты всегда готовы помочь с техническими сложностями или организационными моментами, что значительно облегчает процесс обучения. **В целом, курс** предоставляет всё необходимое для успешного освоения Data Science: качественные материалы, профессиональную поддержку и комфортную образовательную среду. Рекомендую всем, кто серьёзно настроен на получение знаний в этой области!
Читать полностью
Руслан Дмитриев
Нетология
Нетология
Отличный курс "Data Scientist: с нуля до middle"
Обучался в Нетологии по профессии "Data Scientist: с нуля до middle". Обучение длилось почти 2 года (20 месяцев). В рамках обучения было более 20 различных модулей. Финальный (итоговый) модуль - написание дипломной работы. Программа обучения интересная, насыщенная, довольно сложная, особенно для тех, у кого базовое образование не связано с аналитикой, либо программированием. В рамках курса было много математики и программирования на python. Осилить программу можно, но заниматься придется много. Тут не должно быть иллюзий. Преподаватели в целом настроены доброжелательно и помогают в процессе обучения. Если возникают вопросы, отвечают оперативно. Курс подойдет как для тех, кто хочет получить новую профессию, так и для тех, кто уже работает в области data science. По итогам прохождений курса выдается диплом о профессиональной переподготовки.
Читать полностью
Ivan Katorgin

Бесплатные курсы по Data Science

Курс Школа
Сортировать курсы по рейтингу школы, сначала макс.
Стоимость Срок Формат Документ Ссылка на курс
Softline
4.25 (Отзывов: 34)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
4.25 (Отзывов: 34)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
4.25 (Отзывов: 34)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
4.25 (Отзывов: 34)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
4.25 (Отзывов: 34)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
4.25 (Отзывов: 34)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Softline
4.25 (Отзывов: 34)
Бесплатно
1.5 часа
Выдача сертификата
Нетология
4.4 (Отзывов: 1380)
Бесплатно
Выдача сертификата
Академика
0.0 (Отзывов: 0)
Бесплатно
Выдача сертификата
Softline
4.25 (Отзывов: 34)
Бесплатно
1 час
Выдача сертификата
Яндекс Практикум
4.64 (Отзывов: 1009)
Бесплатно
Выдача сертификата

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

Благодаря практическим заданиям, которые почти всегда включены в программу платного курса, студенты лучше подготовлены к реальным проектам. Теоретическая часть обычно гораздо более подробна и структурирована, чем на бесплатных курсах.

В чем недостатки бесплатных курсов?

Не факт, что такие курсы вас чему-то научат. Бесплатные курсы по Data Science могут быть в лучшем случае неполными, а в худшем - содержать ошибки или устаревшую информацию.

Почему Курсфайндер — лучший выбор для поиска онлайн-курсов?

✅ Актуальные курсы, уникальные промокоды, выгодные скидки

⭐ Реальные отзывы прошедших обучение

🚀 Крупнейший агрегатор онлайн-курсов в России

Что нужно для обучения?

Чтобы пройти курсы по Data Science вам потребуются: стабильный Интернет, несколько свободных часов в неделю (в некоторых случаях это конкретное время в конкретные дни) и твердое намерение овладеть новыми навыками.

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Чаще всего курсы по Data Science не предполагают вашего многочасового ежедневного присутствия. Уроки обычно доступны в записи, даже если вы пропустили “живое включение”. Часто имеется опция “заморозки” - можно приостановить обучение и вернуться к нему позже.

Сколько обычно занимает обучение?

Зависит от школы и программы курса. Например, курсы по Data Science из нашей подборки предлагают обучение общей продолжительностью и 7,5 месяцев, и 6 месяцев, и от 8 месяцев - уточняйте на странице заинтересовавшего вас курса.

Лучшие школы с курсами по теме «Data Science»

Школа Рейтинг Количество оценок Отзывы Количество курсов
4.44 4855 4669
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
12 месяцев
123 272 ₽
Да
4 месяца
43 700 ₽
Да
141 496 ₽
Да
6 месяцев
50 179 ₽
Да
3.80 3307 3120
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
115 771 ₽
Нет
4.40 1504 1380
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
8 месяцев
90 300 ₽
Да
Бесплатно
Нет
1 год
96 400 ₽
Да
1 год
121 500 ₽
Да
4.64 706 642
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
240 уроков
99 760 ₽
Да
0.00 0 0
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Бесплатно
Нет
4.14 894 852
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
от 8 месяцев
154 044 ₽
Да
138 263 ₽
Да
25 месяцев
183 335 ₽
Да
195 000 ₽
Да
2 года
От 199 647 ₽
Да
8 недель
21 890 ₽
Да
12 месяцев
148 500 ₽
Да
10 недель
42 790 ₽
Да
20 недель
45 870 ₽
Да
4.49 16 16
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
99 000 ₽
Нет
4.64 1032 1012
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
16 месяцев
161 600 ₽
Цена на сайте школы:
202 000
С промокодом от kursfinder -20%
161 600
Итого:
161 600
20% скидка
Промокод "Выгода до 20% при оплате сразу" необходимо назвать менеджеру по продажам
Выгода до 20% при оплате сразу
Да
8 месяцев
123 200 ₽
Цена на сайте школы:
154 000
С промокодом от kursfinder -20%
123 200
Итого:
123 200
20% скидка
Промокод "Выгода до 20% при оплате сразу" необходимо назвать менеджеру по продажам
Выгода до 20% при оплате сразу
Да
Бесплатно
Да
4.49 600 572
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
75 000 ₽
Да
4.55 240 227
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
26 290 ₽
Нет
0.00 0 0
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
4 недели
40 000 ₽
Да
От 90 дней
От 23 000 ₽
Да
4.70 556 546
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
7,5 месяцев
120 000 ₽
Да
4.69 184 179
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
15 недель
От 17 000 ₽
Нет
4.98 122 116
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
4 месяца
72 500 ₽
Да
4.48 102 93
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
5 месяцев
От 52 450 ₽
Да
4.80 79 76
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
8 часов
От 15 000 ₽
Нет
24 часа
От 27 000 ₽
Нет
4.43 78 73
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
3 месяца
18 000 ₽
Нет
4.25 36 34
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
3.5 часа
58 500 ₽
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1.5 часа
Бесплатно
Нет
1 час
Бесплатно
Нет
4 часа
8 000 ₽
Нет
2.97 25 24
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
9 уроков
40 000 ₽
Да
5.00 6 6
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
16 уроков
32 000 ₽
Нет
2 месяца
32 000 ₽
Нет

Что такое Data Science

Data Science — это область знаний, которая объединяет различные дисциплины, включая математику, статистику, информатику и бизнес-анализ, с целью извлечения ценной информации из больших объемов данных при помощи разнообразных методов и алгоритмов.

В настоящее время Data Science играет важную роль в развитии современных технологий, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, анализ больших данных и другие. Растущая значимость этой области объясняется стремлением компаний и организаций использовать данные для принятия ключевых решений в своей деятельности.

Чем занимается Data Scientist

Data Scientist – это специалист, который занимается извлечением ценной информации из больших объемов данных и преобразованием ее в практически применимые знания. Он осуществляет анализ данных, разрабатывает и применяет различные методы и алгоритмы для поиска паттернов, трендов и взаимосвязей в данных. Data Scientist работает над различными задачами, такими как предсказательная аналитика, машинное обучение, классификация, кластеризация, оптимизация и другие.

Основной задачей такого специалиста является создание моделей и алгоритмов, которые могут автоматически обрабатывать и анализировать данные, чтобы извлечь ценные и применимые знания для принятия бизнес-решений. Они разрабатывают и применяют статистические и математические методы, а также используют инструменты и техники машинного обучения для создания прогностических моделей и систем рекомендаций.

Data Scientist также отвечает за обработку, очистку и визуализацию данных, чтобы сделать их доступными для анализа и понимания. Они часто работают в команде с другими специалистами, такими как инженеры данных и бизнес-аналитики, чтобы совместно решать сложные проблемы и достигать целей организации.

Какие языки программирования необходимы

Data Scientist должен обладать хорошими навыками программирования, и некоторые из языков программирования, которые полезны и широко используются в этой области, включают:

  • Python: Python является одним из самых популярных языков программирования в Data Science. Он предлагает богатый набор библиотек и инструментов, таких как NumPy, Pandas, Scikit-learn и TensorFlow, которые облегчают анализ данных, машинное обучение и другие задачи Data Science. Python также известен своей простотой и читаемостью кода.
  • R: R - это язык программирования, разработанный специально для статистического анализа данных и визуализации. Он предлагает множество пакетов, таких как ggplot2 и dplyr, которые обеспечивают мощные инструменты для работы с данными. R широко используется в академической среде и статистическом моделировании.
  • SQL: Язык структурированных запросов (SQL) является основным для работы с базами данных. Data Scientist должен уметь эффективно извлекать данные из баз данных, проводить агрегацию, фильтрацию и выполнение сложных запросов. Понимание SQL позволяет эффективно работать с данными, хранящимися в различных источниках.
  • MATLAB: MATLAB является проприетарным языком программирования, часто используемым в области научных и инженерных исследований. Он обладает мощными инструментами для численного моделирования, анализа данных и визуализации. MATLAB также предлагает различные специализированные инструменты для обработки сигналов и изображений.

Это лишь несколько примеров языков программирования, которые Data Scientist часто используют в своей работе. Однако важно отметить, что выбор языка программирования зависит от конкретной ситуации и предпочтений специалиста. В Data Science важно быть гибким и готовым изучать новые языки и инструменты в зависимости от задачи и требований проекта.

Какие навыки нужны Data Scientist

  1. Аналитические навыки: Это включает умение проводить статистический анализ, использовать математические модели и применять алгоритмы для решения проблем.
  2. Программирование: Хорошее понимание языков программирования является необходимым навыком для Data Scientist. Python и R являются основными языками, используемыми в Data Science, поэтому важно иметь опыт работы с ними. Знание SQL также полезно для работы с базами данных.
  3. Машинное обучение и статистика: Data Scientist должен иметь хорошее понимание основ машинного обучения и статистических методов. Это включает знание различных моделей машинного обучения, алгоритмов классификации, регрессии, кластеризации, а также методов предварительной обработки данных.
  4. Визуализация данных: Навыки работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, ggplot2 или Tableau, помогут создавать графики, диаграммы и инфографики для наглядного представления результатов анализа данных.
  5. Коммуникация и бизнес-понимание: Важно уметь объяснять сложные концепции и технические детали простым языком. Кроме того, понимание бизнес-процессов и целей организации поможет Data Scientist применять свои навыки для решения реальных бизнес-проблем.
  6. Креативность и проблемное мышление: Гибкость и умение находить решения в сложных ситуациях также являются важными навыками.

Где можно работать по специальности

Data Scientists могут найти работу в различных отраслях, включая: технологические компании и стартапы; финансовый сектор, включая банки, страховые компании и инвестиционные фонды; здравоохранение и фармацевтическая промышленность; розничная торговля и электронная коммерция; производство и логистика; консалтинговые компании; медиа и развлекательная индустрия; телекоммуникации; государственный сектор и образование; научно-исследовательские организации и университеты.

В настоящее время спрос на Data Scientists растет во многих сферах, поскольку все больше компаний и организаций признают ценность данных и стремятся использовать их для принятия важных решений.

Какие перспективы карьерного роста есть у Data Scientist

Перспективы карьерного роста для Data Scientist включают возможности стать старшим специалистом, архитектором данных, менеджером аналитики данных, специалистом по машинному обучению, консультантом или преподавателем и исследователем. Ключевые факторы для успеха — накопление опыта, постоянное обучение и развитие навыков.

Можно ли самостоятельно изучить Data Science

Существует множество онлайн-ресурсов, книг, курсов и сообществ, которые предлагают материалы и обучение по Data Science. Важно помнить, что самостоятельное изучение Data Science требует самодисциплины, упорства и постоянного обновления знаний. Однако с правильным подходом и ресурсами, вы можете достичь значительного прогресса и развить навыки, необходимые для работы.

Другие направления курсов в категории Программирование и IT

Оцените подборку курсов
Средний рейтинг:
5.00
Оценок:
7
Курс добавлен в Избранное
Курс удален из Избранного
Курс добавлен в список сравнения
Перейти к сравнению