Недавно завершил обучение на курсе Skillfactory "
Data Scientist с нуля до PRO" и остался очень доволен!
Как человек с гуманитарным образованием, окончивший исторический факультет, могу честно сказать, что обучение далось мне непросто. Однако хочу отметить, что материал на курсе изложен достаточно подробно и последовательно, а теоретические знания подкрепляются большим количеством практических заданий. Это особенно важно для тех, кто, как и я, начинает осваивать Data Science практически с нуля.
Вместо двух лет, предусмотренных программой, обучение заняло у меня три года. Поддерживать заданный темп оказалось довольно сложно, особенно при совмещении учёбы с основной работой. Кроме того, некоторые темы требовали дополнительного времени на изучение, поскольку для их полного понимания приходилось самостоятельно искать информацию, читать статьи и обращаться к другим образовательным ресурсам. Из-за этого не всегда удавалось укладываться в установленные сроки.
Тем не менее я считаю, что потраченное время определённо того стоило. За время обучения мне удалось познакомиться с совершенно новой для себя областью, получить знания и практические навыки в Data Science, а главное — убедиться, что даже человеку без технического образования вполне реально освоить такую сложную и интересную специальность. Главное — желание учиться, терпение и готовность самостоятельно разбираться в непростых вопросах.
Отдельно хочу подчеркнуть, что не стоит воспринимать подобные курсы как возможность быстро и без особых усилий стать специалистом. Data Science требует серьёзной самостоятельной работы, постоянной практики и дальнейшего развития даже после завершения обучения. Курс даёт хорошую основу, но то, насколько глубоко вы освоите профессию, во многом зависит от вас самих.
В целом я очень доволен обучением и могу рекомендовать этот курс тем, кто хочет попробовать себя в Data Science, расширить профессиональные горизонты или получить новую квалификацию.
Мой главный вывод: не стоит бояться начинать что-то новое, даже если ваше предыдущее образование совершенно не связано с программированием или математикой. Путь может оказаться долгим и непростым, но результат стоит приложенных усилий!