Длительность курса
3 часа
Стоимость курса
3900
руб.
/ мес
Длительность курса
21 час
Стоимость курса
3900
руб.
/ мес
Формат занятий
Тренажер с практикой + теория
В этом курсе студенты изучат основы работы с Django для разработки веб-приложений на Python. Научатся создавать и настраивать Django-проекты, работать с маршрутами, шаблонами, представлениями, моделями и формами. Также познакомятся с механизмом администрирования, наследованием шаблонов и основами CRUD-операций. Чтобы учиться было проще, рекомендуем пройти курс по разработке приложений на Flask.
Длительность курса
11 часов
Стоимость курса
3900
руб.
/ мес
Длительность курса
3 часа
Стоимость курса
3900
руб.
/ мес
На данном курсе вы освоите основы веб-разработки на примере микрофреймворка Flask. Здесь вы узнаете правила обработки запросов и формирования ответов, а также о взаимодействии с куками и сессиями, разберетесь в понятии CRUD и освоите правильную работу с сущностями. В результате прохождения курсов студент приобретет навыки создания полноценных веб-сайтов, организации архитектуры веб-приложений и их развертывания на сервере. Знания веб-разработки на Flask будут полезны, тем, кто заинтересован в более глубоком понимании принципов создания современных веб-приложений.
Длительность курса
8 часов
Стоимость курса
3900
руб.
/ мес
Длительность курса
9 часов
Стоимость курса
3900
руб.
/ мес
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Формат занятий
Онлайн-обучение
Длительность курса
2 месяца
Стоимость курса
48000
руб.
Онлайн-курс по Data Engineering, в рамках которого изучите все этапы разработки и освоите необходимый инструментарий для работы с ними. Узнаете все о хранении и обработке массивов данных, освоите Hadoop, SparkSQL, MapReduse и пр., научитесь строить собственные масштабируемые Data Platform и многое другое. Курс подходит для Data Scientist и Data Analyst, Software-, SWL- или ETL-разработчиков, а также новичков в Data Engineering. Студенты должны владеть Python и SQL.
Курс состоит из 18 занятий, где изучите использование Python и SQL в Data Engineering, проектирование хранилищ данных, передачу данных между системами, распределенные вычисления и т. д. Всего 27 часов лекций в формате вебинаров. Запись занятий навсегда останется в вашем личном кабинете. После лекций можете выполнять домашние задания, лектор проверит каждое из них и даст обратную связь. На заключительной стадии обучения будете работать над курсовым проектом, который станет частью вашего портфолио.
Преподаватель: Антон Бондарь (Big Data Consultant, опыт более 6 лет).
Длительность курса
7 недель
Стоимость курса
44200
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Длительность курса
18 уроков
Стоимость курса
32000
руб.
Почему Python?
Этот язык программирования стал одним из наиболее популярных языков в мире в последние десятилетия. Официальный релиз Python состоялся в преддверии Рождества 1989 года, поэтому некоторые фанаты празднуют его "рождение" вместе с Рождеством каждый год. Он имеет чистый и понятный синтаксис и доступен для новичков. Появление мощных и разнообразных фреймворков, таких как Django для веб-разработки, TensorFlow для машинного обучения и Pandas для анализа данных, сделали Python ещё более привлекательным для решения различных задач. Обширные библиотеки и инструменты также позволяют широко использовать данный язык в анализе данных, машинном обучении и искусственном интеллекте. Если вы прошли обучение только основам python, то вы сможете автоматизировать рутиные задачи для DevOps и системного администрирования. Вас будет поддерживать сообщество разработчиков, которое содействует распространению и развитию языка. Имея навыки работы с Python, вы сможете заняться обучением программирования, чтобы привлечь новых разработчиков.
Если вы ещё не уверены в выборе языка программирования, то вы можете попробовать обучение питону с нуля бесплатно. Вы всегда сможете в дальнейшем улучшить свои знания и пройти более подробный python курс для профессионалов. Этот язык вам подойдет, если вы хотите работать в следующих областях:
Кто такой разработчик на Python
Данный специалист занимается созданием программного обеспечения и в его задачи входит:
- Написание и отладка кода на Python;
- Разработка архитектуры приложения;
- Использование фреймворков и библиотек для создания веб-приложений, анализа данных или машинного обучения;
- Тестирование и отладка программного обеспечения;
- Оптимизация производительности и масштабируемости приложений;
- Работа в команде разработчиков и совместная разработка проектов.
Типовые требования работодателей к Python-разработчику
Требования работодателей к программистам на Python могут отличаться в различных компаниях, однако существуют некоторые типичные требования:
- Знание языка программирования Python: синтаксиса, основных концепций и возможностей;
- Знание фреймворков и библиотек;
- Базовые знания веб-технологий и баз данных;
- Опыт работы и демонстрация навыков.
Вашим большим преимуществом также будет сертификат или диплом, который будет подтверждать то, что вы прошли python обучение.
Плюсы и минусы профессии
Выбирая профессию, свзанную с разработкой на Python, важно ознакомится с плюсами и минусами.
Плюсы:
- Востребованность профессии и возможности для карьерного роста и работы в разных отраслях;
- Широкий спектр применения: веб-разработка, анализ данных, машинное обучение, автоматизацию и другие области;
- Обширная экосистема библиотек, фреймворков и инструментов;
- Простота и читаемость кода;
- Развивающееся сообщество разработчиков.
Минусы:
- Высокая конкуренция на рынке труда;
- Необходимость постоянно обновлять свои знания, проходить различные курсы python и следить за новыми технологиями и инструментами;
- Сложность технических проектов возможностей. Это может вызывать вызовы и требовать дополнительных усилий для решения проблем.
Где можно работать по специальности?
В целом, у вас будет широкий спектр возможностей для работы в различных отраслях и типах компаний. Выбор места работы будет зависеть от ваших интересов, навыков и карьерных целей. Поэтому если вы завершили курсы python разработчика, то вы можете начать вашу карьеру в следующих местах:
- IT-компании;
- Стартапы;
- Компании в сфере данных и аналитики;
- Консалтинговые и аутсорсинговые компании;
- Образовательные учреждения;
- Фриланс и удаленная работа;
- Открытые исследовательские проекты.
Перспективы карьерного роста
Если вы прошли python обучение с нуля, то начать карьеру вы сможете в качестве младшего разработчика, аналитика данных или инжинера машинного обучения. Когда вы станете более опытным специалистом, у вас будут хорошие перспективы карьерного роста:
- Старший разработчик: ответственный за более сложные задачи, управляет проектами и руководит молодыми разработчиками;
- Технический лидер: ориентирует команду разработчиков, принимает решения о технологических стратегиях и участвует в архитектурном планировании.
- Архитектор программного обеспечения: ответственный за проектирование общей архитектуры приложений, выбор технологий и принятие ключевых технических решений.
- Руководитель проекта: координирует работу команды разработчиков, устанавливает сроки и обеспечивает достижение целей проекта.
- Специализация в определенной области: анализ данных, машинное обучение, веб-разработка и автоматизация.
- Предпринимательство: запуск собственного стартапа или разработки собственных продуктов.
24
