Программирование и IT
PHP
iOS
C++
C#
GIT
IoT
Lua
XML
SAP
API
Маркетинг
SEO
SMM
Дизайн
NFT
Управление
MBA
Для детей
Здоровье и красота
Онлайн-магистратура

Skillfactory: отзывы о курсах и обучении

4,3
Рейтинг Kursfinder
Рейтинг нашей площадки Kursfinder, который учитывает в себе оценки Яндекс карт, Irecommend, Otzovik.
4,0
4,2
4,2
Оставить отзыв
4,0
4,2
4,2
Промокод на -5%
1
Скидка 5%
Промокод "kursfinder5" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder5
Skillfactory: отзывы о курсах и обучении
Мы собрали 835 отзывов о курсах образовательной платформы Skillfactory от реальных учеников. Узнайте все о положительных и отрицательных сторонах обучения в онлайн-школе.
Читать полностью
835 отзывов
Сортировать по
melatanin
13.08.2021
Skillfactory
Skillfactory
Доступно. Объёмно.
Изучаю на платформе DARP.
Авторы курса пытаются, насколько понимаю, изложить материал в максимально приближённом к практике в работе по профилю. То есть, излагается материал, наиболее востребованных и чаще встречающихся функций, раскрывается, затем проверка знаний.
Проверка знаний построена на решении кейса или задачи. Так вот эти задачи максимально приближены к реалиям. В курсе представлено огромное множество ссылок на другие ресурсы, которые могут пригодиться в будущем.
Сам по себе курс впечатляет. Новичку, коим являюсь, достаточно сложно осваивать материал, но, тут есть менторы, которые всегда готовы помочь по всем вопросам.
Поддержка работает исправно. Регулярно проводятся вебинары по всем темам курса.
Кураторы заботятся о студентах, интересуются о прогрессе, если запаздываете, спрашивают о мотивации и других, связанных с процессом обучения, вещах.
Ребята из Skillfactory, также, в качестве бонусов, "довешивают" дополнительные материалы.
Читать полностью
Luchia Palermo
12.08.2021
Skillfactory
Skillfactory
Много практики и интенсивная прoграмма
Я учусь в "SkillFactory" на 2-х годичном курсе data scientistа уже год и могу смело подвести промежуточные итоги.
Я выбрала эту онлайн-школу, т. к. здесь много заданий для тренировки практических навыков. Именно это я искала в первую очередь: теория и много практики на одном ресурсе. Однако могу с уверенностью сказать, что курс хоть и с нуля, идти туда зная только как напечатать "Hello world!" рискованно. А помимо этого еще и умела присваивать переменные :))). Сначала я не успевала сдать первую промежуточную итоговую работу, а потом и вторую. В конце концов перевелась на бездедлайновую основу, и пожалела, что не сделала этого в самом начале. Сейчас я подступилась к блоку ML, а мои одногруппники уже ходят на собеседования. Грустно :(((
Итак, как действующий студент я рекомендую: совсем неподготовленным на курс идти не стоит. Особенно если вы работаете 5 дней в неделю или сидите в декрете. Если бы можно было вернуть время назад, я бы прошла основы Python на любом бесплатном ресурсе. Также очень желательно изучить Pandas, Numpy. Способы визуализации ( библиотеки Matplotlib и Seaborn) не искала, не знаю есть ли в открытом доступе.
Эксперты всегда на связи, но они все равно не могут инсталлировать в уставший мозг нужные знания.
P.S.: c моими интеллектуальными способностями все в порядке.
Читать полностью
Jegors
12.08.2021
Skillfactory
Skillfactory
Интересный курс для самостоятельного изучения
Искал курс по работе с данными. В итоге выбор пал на курс "Аналитика данных" от Skillfactory. В целом, курсом остался доволен, так как искал курс именно для самостоятельного обучения по удобному мне графику. Можно самому контролировать нагрузку, и если не успеваешь или наоборот обгоняешь график, переходить на другой поток. Материал можно полноценно изучать самостоятельно, а если появляются вопросы, то есть менторы и кураторы. К ним я практически не обращался, поэтому о них много сказать не могу. Курс приобретал с целью совмещения с обучением в университете по схожей профессии и остался доволен знаниями, которые предоставляет этот курс.
Читать полностью
Анна
12.08.2021
Skillfactory
Skillfactory
Прохожу курс "Профессия DataScientist". Из плюссов могу отметить : круглосуточный доступ к учебной платформе, есть поддержка наставников, очень насыщенная программа: много практических задач и вебинаров, ссылки на интересные статьи.
Читать полностью
Elena23091987
08.08.2021
Skillfactory
Skillfactory
Ужасно
1. Изначально было заявлено, что вебинары будут с учетом того, что люди работают до 18.00, а именно не ранее 19.00. В результате - бОльшая часть вебинаров в 18.00. У меня нет возможности на работе участвовать в этом.
2. Было заявлено, что подойдет для новичков. НЕТ, НЕТ И НЕТ! Я прохожу курс с отличием, но это только заслуга сторонних ресурсов, где есть ПРИМЕРЫ нормальные. Курс подойдет только тем, кто что-то уже слышал, но хочет систематизировать свои знания. Иначе вы не поймете сухую теорию для того, чтобы выполнить практическое задание.
3. Домашние задания составлены по-дурацки. Пример: карта сайта. Нужно составить таблицу с переходами. Те же переходы указать в виде стрелочек на схеме и те же переходы сделать на кликабельном прототипе. ЗАЧЕМ, спрашивается 3 разными способами одно и то же?
4. Общение с менторами. Отдельный жанр. На вопрос ментор может скинуть инфо на англ яз. Не было требования, что обучаемые должны знать английский. Благо я его знаю. Но в этом материале, кроме этого, полностью новая информация, которой не было на лекции. Также, при попытке уточнить программу, в которой нужно сделать д/з, ответы такие: "есть великое множество программ, где можно это сделать". ХАХАХА.
Я редко пишу отзывы, тем более негативные. Но эти же мысли были неоднократно озвучены в общем чате, в отзывах, и никакой реакции вообще!
Читать полностью
EvilDead1
08.08.2021
Skillfactory
Skillfactory
Хорошие курсы
Курсы хорошие, но как и на любых курсах важно дополнительно изучать материал. Курсы дадут вам план обучения, менторов, с которыми можно обсудить возникшие вопросы и практику. Также есть возможность приостановить обучение или перенести его. Есть большое количество вебинаров, где можно задавать вопросы. Важно самому проявлять инициативу и тогда курсы вам помогут.
Читать полностью
DinasyZhirckow
07.08.2021
Skillfactory
Skillfactory
Если вы такой же ленивый, как и я - то сойдёт
Меня лично всё устраивает, все проблемы решаются лично, есть кучу дополнительных тем изучения(например вы учите unitu + c#, но так же вы можете по ходу разбирать blender и т. д.), так же если есть какие-то глобальные проблемы (например невозможность учиться какое-то время), то вас тоже не бросят, есть отдельные вебинары на тоже очень интересные темы вплоть до таких - какие вы сами хотите. Например я интересовался блендером, и хоть это не входило в курс, мне помогали разобраться с ним.
Читать полностью
stoolgra
05.08.2021
Skillfactory
Skillfactory
Отзыв на курс "Аналитик данных"
Отучась 4 года на бакалавриате на профессию экономиста, поняла, что не хватает много знаний и практики для того, чтобы стать аналитиком, как я планировала. Взяла курс по аналитике данных на 6 месяцев (получилось в итоге даже больше, поскольку переводилась в другую группу). Высшее образование облегчило обучение в модуле статистики, а в остальном было довольно сложно, особенно в освоении Python. По поводу самого курса могу сказать пока только хорошее: понятная подача материала, удобный интерфейс, коммуникация в Slack, много практики, качественные итоговые проекты. Теперь интересно, в какой мере будут использованы эти знания на работе и не скажет ли работодатель "забудь все чему тебя учили в университете и на твоих курсах")))))
Читать полностью
OVF
03.08.2021
Skillfactory
Skillfactory
время покажет
учусь неделю, обучение затягивает, можно заниматься в удобное время, много информации, но и множество материалов, которые нужно изучать самому. Если ты хочешь учишься и знаешь, что тебе нужно-ты все получишь.
Читать полностью
TMRCR
03.08.2021
Skillfactory
Skillfactory
Очень интересные курсы.
Обучаюсь уже полгода на 2-х годовом курсе по профессии Data scientist. Курс очень плотный, много полезной информации, без воды. Я перехожу в IT из энергетики, и мне достаточно просто дается освоение новой сферы, что не понятно, менторы и эксперты объяснят. Отвечают на вопросы быстро. Даже, бывает пишу среди ночи, в их нерабочее время, и все равно получаю ответ почти сразу же.
Проекты на реальных данных, а не "сферические кони в вакууме". И код из проекта легко можно использовать на практике.
Так же на платформе присутствует карьерный центр. Люди помогают составить резюме и подготавливают к собеседованиям.
Уже сейчас полученные знания применяю на нынешней работе и потихоньку осваиваю freelance.
Читать полностью
-DS-
02.08.2021
Skillfactory
Skillfactory
Всё очень нравится!
В Skillfactory часто проводятся скидки и я подключился в один из таких дней (скидка 45% на обучение). Оформил беспроцентную рассрочку, она может быть до 2х лет. Качество материалов высокое, сразу бросается в глаза, что курс составлен грамотно и содержит все необходимые инструменты для работы. Общение с менторами и поддержкой происходит через мессенджер Slack. Хочу ещё отметить что во время обучения даются ссылки на дополнительные источники (часто на статьи на Хабре), что очень круто. Обещают помощь в трудоустройстве - карьерный центр в отдельной группе в Телеграмме. На данный момент всё очень нравится.
Читать полностью
FlexKL4
30.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Содержание и подача материала, комьюнити и менторы, всё на высшем уровне.
В данный момент учусь на курсе "Профессия Data Analyst" данной онлайн-школы. В интернете бытует мнение, что вся информация, которую продают различные сервисы типа этого, находится в открытом доступе и бесплатна, и что нет смысла за неё платить. Но я с этим не согласен. Ещё очень важно как эту информацию поглощать и с помощью неё учиться чему-то новому, как отбросить всё лишнее и не тратить время на ерунду, на которую можно наткнуться, как мотивировать себя снова и снова, кому задать вопрос если что-то не получается. Все эти проблемы решает SkillFactory.
Профессиональные менторы, комьюнити студентов, помощь с составлением резюме и поиском желанной работы. Очень рад что выбрал именно эту онлайн-школу для обучение интересной мне профессии, уверен что и вы найдёте для себя подходящий курс, всем советую!
Читать полностью
DenOtzovik
29.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Достойное введение в тему. Дальше - сам.
В апреле 2020 записался на курс Data Science.
За почти 1 год и 3 месяца курс закончил. Если бы постарался, можно было бы быстрее (год или быстрее).
Курс познакомил с Python (+tensorflow) и актуальными инструментами/средами (Linux, Pycharm, VS Code, slack, Colab, Kaggle, Git + GitHub).
Многое хорошо и доступно разъяснено, ментор отличный (Анна Аникина). Много материалов для самостоятельного изучения.
Если понадобится, можно вернуться к проработанным материалам и актуализировать знания.
На выходе не считаю себя готовым data scientist или data analyst, но база заложена + много доп. материалов дано + хорошо, что познакомился с Kaggle (при желании можно достойно прокачаться в ML и DL) + есть, где вакансии посмотреть (группа в телеграм) => если бы больше прикладывал личных усилий, получил бы больше от курса.
Считаю, что деньги и время не потеряны.
Читать полностью
JaseJane
28.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Нашла себя!
Не так давно, в мае 2021 года, я ушла с последнего места работы, месяц не знала чем себя занять. Идти на такую же точно работу с жестким графиком мне просто не хотелось (я работала администратором клиники, ранний выход и очень поздний уход просто ушатали мою нервную систему и мотивацию).
Начала искать чему я хотела бы научиться и мне попался на глаза IT-рентген от SkillFactory. Вступила в канал телеграм и недели полторы следила за тем, что там происходит, смотрела их вебинары. В общем, решилась. Начала своё обучение на Data Scientist. И не жалею :) Я нашла себя, мне нравится учиться, мне нравится, что если мне что-то не понятно, мне ответят и объяснят. Я не получала технических специальностей в вузе, но мне всё равно практически всё понятно (что непонятно сразу - объяснят, есть очень удобный "чатик" в Slack). Плюс, очень часто проводят живые вебинары по отдельным темам курса, где можно задать свой вопрос и тебе преподаватель расскажет, решите вместе задачку.
По-началу было сложновато вливаться в обучение, разучилась учиться. Но сейчас, я предпочту тупому досугу залезть на площадочку и продолжать учиться.
Посмотрела недавно видео, где один молодой российский айтишник рассказывает о том, что получает 1 млн рублей в месяц. Теперь как только у меня нестоячка на учебу, я вспоминаю о том, что мне тоже нужен миллион в месяц, - мотивация вырастает до небес :)
В общем, об учебе в SF не жалею, даже рекомендую, если кто еще не определился с тем, кем хочет стать или сменить, как я, профессиональную область.
А еще за начало обучения достается куча всяческих бонусных мини- и не очень мини- курсов и доп. материалов.
Спасибо, SkillFactory
Читать полностью
Селезнева Евгения
28.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Начала своё обучение в SkillFactory в июне 2021, профессия Data Scientist. Было два варианта обучения - на один год и на два. Выбрала на два, думаю, это оптимальный вариант для того, чтобы не слишком форсированно, но достаточно глубоко учиться. Мне понравилось, что есть рассрочка на обучение, для меня это важно, т.к. не готова была отвалить всю сумму сразу, а учиться хотелось уже. Нравится, что есть и поддержка менторов, и живые вебинары, где можно задать преподавателю вопрос, если непонятно и в живом общении получить ответ. Также из плюсов - возможность перевестись в другой поток, если не успеваешь. Из минусов - дедлайны :) на первом итоговом задании оттянула до последнего, в итоге всю ночь просидела, но сдала в срок. В целом, обучение проходит достаточно комфортно.
Читать полностью
Oksabavizlub
27.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Пока начало, но впечатление очень положительное
Меня зовут Оксана, я из Москвы. Имею в своем бэкграунде 15 лет опыта в сфере управления персоналом в должности HRD. Решила координально сменить сферу деятельности, несмотря на свои 44 года и уйти в IT. Т. к. всегда интересовалась этим направлением и оно активно развивается, в отличие многих других сфер, которые постепенно умирают.
Долго выбирала школу. Оценивала: формат обучения, дисциплины, получаемую специальность, срок обучения, возможность проходить обучение быстрее, цену, и отзывы студентов. Выбирала из SkillFactor, Яндекс, Тест про, Skillboх, Geekbrains.
Выбрала SkillFactor по специальности Тестировщик-автоматизатор на Python на 8 месяцев обучения.
1. У них много тренажеров и нет зависимости от настроения преподователя на вебинаре. HTML с 0
изучила за несколько часов.
2. Есть рассрочка, я взяла в ОТП на 3 года
3. Авто круче мануального
4. Выдается диплом о профессиональной переподготовке ГОСУДАРСТВЕННОГО образца, если у вас есть высшее образование (но предупредите менеджера заранее, что вам такой нужен, там есть нюансы).
5. Очень много положительных отзывов от студентов.
6. Менторы, кураторы, суппорт работают быстро и эффективно.
7. Активно помогают с резюме, консультируют, есть группа в телеграм с вакансиями.
Рекомендую.
Читать полностью
TaniTaniii
26.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Тестировщик-автоматизатор на Python
Обучаюсь сейчас на курсе "Тестировщик-автоматизатор на Python", 1 месяц. Пока все нравится. Информацию пишут доступным языком. При вопросах - есть свой чат Slack, где все общаются и помогают друг другу.
На этом курсе обучился мой знакомый, который уже работает тестировщиком. Надеюсь и у меня получится.
Тут главное не забивать, а именно учить, для себя)
Читать полностью
Евгений Р.
21.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Пока только начинаю учиться на этой платформе, но впечатление производит приятное. Надеюсь, будет также интересно в дальнейшем.
Читать полностью
Pali444
20.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Много практики. Цена. Много вебинаров.
Добрый день. Несколько месяцев назад поступил на курс QA-инженер на Java.
Выбирал из множества предлагаемых на рынке. Остановил выбор на Skillfactory по нескольким причинам.
1. И наверное основное, это консультант который мне попался, он все спокойно и грамотно рассказал, что и как будет на курсе, какие знания и навыки приобрету, и с чем придется столкнуться. В отличии от консультантов с других сайтов, где больше нацелены на то чтоб облить грязью другие курсы и чтоб Вы приобрели курс, а дальше трава не расти.
2. Ну и конечно цена и сама программа курса.
Спустя несколько месяцев обучения, скажу, что учиться в формате онлайн не просто. Часто информацию приходится дочитывать и досматривать на сторонних ресурсах, чтобы до конца разобраться в определенной теме, а не бежать по курсу улавливая информацию поверхностно.
За несколько месяцев изучил не мала программ, но некоторые приходится доучивать самостоятельно (например SQL, но на нее есть отдельный курс)
На курсе все сделано грамотно, без поддержки и подсказки не останетесь. Координаторы и менторы всегда помогают и подсказывают (точнее направляют в правильную сторону, чтобы все таки Вы сами старались ответить на вопрос).
Так же на курсе большое количество записанных вебинаров. + постоянно проходят вебинары онлайн, где уже можно пообщаться с ментором и задать вопросы по теме.
В общем у меня только положительные впечатления о Skillfactory. Рекомендую!
Читать полностью
Veta S
20.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Всё понравилось
Я давно искала нечто подобное для получения знаний, которые меня интересуют. Курс полностью оправдал мои ожидания. Узнала много нового не только в части использования Googl Таблиц, но так же вспомнила и углубила знания в статистике и математическом анализе. Не обошли своим вниманием юнит экономику. Было очень интересно. Спасибо менторам за оказанную помощь и терпение.
Читать полностью
Елена
18.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Учусь на тестировщика-автоматизатора Python. Учиться очень интересно, много положительных эмоций, когда всё получается. Всем рекомендую
Читать полностью
achuhraj
17.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Крайне негативное
Здравствуйте, приобрёл онлайн продукт. Сразу заморозил, т. к. был в путешествие. Уведомил заранее. Решил провести возврат, продукт стал не актуален.
1,5 месяца менеджеры отказывались говорить о возврате, максимально тянули, говорили о потери 65% суммы.
В итоге поговорив с юристами стало понятно, что компания обманывает и сумма должна быть возвращена в полном объеме и незамедлительно.
Долго тянули с бланком заявления, потом рассмотрением. С момента отправки моего заявления прошёл почти месяц, ссылаются на болезнь единственного менеджера по возвратам.
До компании не возможно дозвониться. Все кормят завтраками по переписке.
Сегодня подаю на компанию заявление в суд. Других вариантов решения своей ситуации я не вижу.
Читать полностью
Артем Ч
17.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Крайне негативный
Здравствуйте, приобрёл онлайн продукт. Сразу заморозил, т.к. был в путешествие. Уведомил заранее. Решил провести возврат, продукт стал не актуален.
1,5 месяца менеджеры отказывались говорить о возврате, максимально тянули, говорили о потери 65% суммы.
В итоге поговорив с юристами стало понятно, что компания обманывает и сумма должна быть возвращена в полном объеме и незамедлительно.
Долго тянули с бланком заявления, потом рассмотрением. С момента отправки моего заявления прошёл почти месяц, ссылаются на болезнь единственного менеджера по возвратам.
До компании не возможно дозвониться. Все кормят завтраками по переписке.
Сегодня подаю на компанию заявление в суд. Других вариантов решения своей ситуации я не вижу.
Читать полностью
pavel chepkin
16.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Учусь на тестировщика QAP. Школа SkillFactory меня удивила, тем что спустя 1/3 обучения нас "заставляют" выкладывать резюме на сайт. Это просто является критерием выполнения одного из заданий! Это круто! Вместо того, что бы сомневаться "А возьмут ли меня куда-то и кому я вообще нужен такой "зелёный"...?", ты берёшь и спокойно просто делаешь ДЗ! Сам же материал уроков подаётся в доступной форме. В уроке всегда есть практические задания. Много ссылок на первоисточники и дополнительную информацию в сети. Все сложности и успехи всегда можно обсудить в Slack (менеджер такой)
Читать полностью
knatalek
15.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Учусь на тестировщика-автоматизатора на python с апреля 2021. Народ из учеников дружелюбный. Куратор наш вообще прекрасна. Техподдержка на уровне. Было недопонимание с моей стороны одного из менторов, но вроде бы вопрос разрешился. По самому процессу обучения: вся теория разбита на модули, в каждом модуле несколько подтем. Внутри теория с проверочными вопросами. В конце модуля практическая работа. Причём результатми обязательно нужно делиться в одном из чатов в Slack. Есть вебинары в прямом эфире и в записи потом. В целом, пока всё понятно. Если нет, то всегда можно задать вопрос в том же Slack - это основной мессенджер для общения. Нравится, что если не успеваешь учиться по дедлайнам, могут перевести на обучение без них. Но тогда следующий модуль откроется только после изучения предыдущего.
Читать полностью
Dikran
15.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Курс, "SQL - тренажер" Хороший вариант изучить sql в короткие сроки
Никто не говорил, что будет легко и чудо не возникнет, если не будете заниматься самостоятельно!
Положительными чертами курса могу отметить:
1. Большое количество практики и отличную работу менторов, отдельное спасибо ментору Анатолию, который очень подробно объясняет и если необходимо дает к изучению дополнительный материал.
2. Периодические вебинары на сложные темы, где эксперты разбирают сложные задачи рассказывают о практической ценности того или иного инструмента.
3. Переписка ведется в Slack, что очень удобно, в
се находится в одном месте и консультации и новости курса.
Из отрицательных:
1. На мой взгляд не хватает вебинаров.
2. Часто вылетает metabase, что в принципе решается установкой pgAdmin
Читать полностью
Anastasiya779
14.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Учеба интересная
Прохожу курс "Специализация Data Science". В целом, учеба интересная. Понравилось то, что в процессе учебы тебя не бросают. Тьютор и ментор постоянно дают обратную связь. Всегда можно задать вопросы по учебе в Slack. На данном курсе студент
знакомится с тем, что такое Data Science, что вообще делают люди такой профессии, где и как работают, какие программы используют и т д.
Дают много практики, что очень хорошо. Естественно, чтобы стать нормальным специалистом хорошего уровня, такой учебы недостаточно. Но, как начальная ступень, для того, чтобы понять, куда двигаться тебе самому после учебы - вполне хороший вариант.
Молодые преподаватели, что тоже думаю хорошо, потому что они в курсе того, что нужно именно сейчас, а не когда-то там 50 лет назад.
К сожалению, а может к счастью, в процессе учебы я поняла, что data science не совсем то, чем я хочу заниматься. Поняла, что наиболее интересна мне все-таки разработка, а не работа с данными. Но знания, которые я получаю, проходя модули, даже в моем случае, очень даже мне бывают полезны. А для начинающего специалиста именно в data science, я думаю, данный курс будет хорошим началом. Поэтому, если кому интересна работа с данными, или кто хочет понять что вообще такое data science более глубоко, чем просто прочитать какую-то там статью, то данный курс я советую.
Но, конечно же, нужно понимать, что после окончания к вам не прибегут с крутых компаний с желанием взять тебя к себе на работу, и не поведут тебя за ручку, так как ты прошел какой-либо курс. Данный курс - это как одна из ступеней для дальнейшей работы над собой, чтобы стать хорошим специалистом и самому уже со своими знаниями пойти компанию, в которой ты хочешь работать.
Читать полностью
Анастасия Х.
14.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Прохожу курс "Специализация DataScience". Выделила основные для меня плюсы и минусы учебы на данном курсе. Плюсы: 1) Преподаватели действительно разбираются в своем деле и, в основном, объясняют все интересно и понятно. 2) Много практики. В процессе учебы, когда делали проекты, принимали участие в соревнованиях на Kaggle. 3) Тьютор и ментор всегда дают подробную обратную связь. Можно обратиться по любым вопросам. 4) Есть центр карьеры SkillFactory, где постоянно предлагают разные вакансии и проводят различные встречи со специалистами. 5) Всегда можно обратиться в Slack и по вопросам учебы, и по организационным вопросом. В основном отвечают быстро. Чаще всего проблема решается. 6) Можно переводиться в другую группу, если что-то не успеваешь, брать отпуск, переходить на учебы без дедлайна. 7) В целом, команда доброжелательна к студенту. Минусы: 1) Когда я поступала в самом начале учебы не было организовано какой-то вводной части. Вроде нас добавили в Slack, но непонятно было где наша группа, куда вообще бежать и что делать. Но, возможно, в последующие поступления этот вопрос уже решили, так как по этому поводу было много вопросов у людей. 2) Часто бывают проблемы на самой платформе. То что-то ломается, виснет, то зеленые галочки не ставятся. В последний раз у меня было, что пропал прогресс за deep learning. И этот вопрос никак не решился. 3) Бывают ошибки на платформе в теории. 4) Не всегда хватало времени, чтобы сделать проект. Но плюсом было то, что всегда можно было договориться с ментором по поводу этого вопроса.
Читать полностью
Vape M.
13.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Решил сменить профессию на сисадмина, прочитал кучу отзывов про онлайн обучения, лично для меня самым оптимальным вариантлм оказалась именно эта платформа. И я доволен выбором, задания интересные, обучают хорошо, побольше бы видео материалов и вообще можно не спрашивать никого из менторов что и как делать, я с нуля начал, тяжеловато, но повторюсь, очень интересно
Читать полностью
Alex Yumashev
13.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Отличная школа для тех, кто серьёзно решил перелопатить свою жизнь, без лишних слов 5 звезд
Читать полностью
meggs
08.07.2021
Skillfactory
Skillfactory
Очень хорошо
Учусь на курсе "Профессия Data Science" уже год (самый объемный по этому направлению курс, рассчитан на 2 года). Курс очень достойный. Из недостатков: многое приходится гуглить и изучать дополнительно, но это с какой стороны посмотреть... можно считать и плюсом, т. к. учит думать, а не просто для галочки.
Многие наверняка задаются вопросами о трудоустройстве по специальности, что ж, мой отзыв как раз об этом. И это однозначно история успеха. Сугубо мой опыт. Вообще так вышло, что я уже около 10 лет занимаюсь частной практикой, как фрилансер. До курса предоставлял услуги настройки CRM-систем и сквозной аналитики. После прохождения 4-х модулей курса понял, что было бы просто глупо не добавить в свой арсенал услуг для текущих клиентов разработку аналитических отчетов (Python + pandas + SQL - минимально необходимый набор инструментов для этого, дается в весьма годном объеме). Последующие 5 месяцев я продавал и оказывал услуги по разработке парсеров, дэшбордов, отчетов, и окупил весь курс, + добавил в портфолио много интересных работ. Но аналитика - хорошо, а DS лучше (субъективно интереснее). Полученные знания и интерес к математике и машинному обучению повели меня дальше - я неожиданно для себя решил начать карьеру в Data science и принципиально сменить формат работы - отодвинуть на второй план фриланс с множеством мелких заказчиков и их простых задач (по сути дэшборды - это так, поиграться, есть вещи поинтереснее), сделать выбор в пользу работы с кем-то одним, но крупным, со сложными задачами. (пусть даже это будет как работа по найму, хотя я 10 лет уже ни на кого не работал, и наверное отвык от такого формата, ну и фиг с ним). Особенно заинтересовала сфера финтех. А дальше, как только я такое решение принял, все сложилось очень быстро. Перечислил навыки в резюме, приложил весьма объемное портфолио. Через неделю получил оффер в компанию, занимающуюся цифровизацией банковской отрасли на должность аналитика. Что ж, отличное начало. А это еще только половина курса...
Читать полностью
Оставить отзыв
Оцените эту школу
0/5
Впервые на сайте?
Зарегистрироваться

Часто задаваемые вопросы

Как отзывы помогают сделать правильный выбор курса?

Отзывы помогают выбрать курс, потому что они основаны на реальном опыте людей, которые уже прошли обучение. Это дает возможность узнать о качестве материалов, уровне преподавания и организации обучения, что помогает избежать ошибок и сделать осознанный выбор.

Почему я могу доверять отзывам, размещенным на этом сайте?

✅ 100% проверенные актуальные отзывы, положительные и отрицательные

✅ Мы не редактируем содержание отзывов

✅ Отзывы оставлены реальными студентами школы

Как узнать, что школа подходит для меня?

Чтобы понять, подходит ли школа, изучите отзывы о его содержании, уровне сложности и методах обучения. Обратите внимание на опыт студентов, чьи цели и уровень знаний похожи на ваши.
Курс добавлен в Избранное
Курс удален из Избранного
Курс добавлен в список сравнения
Перейти к сравнению