Анонимный отзыв

18.06.2021

Skillfactory

Отличная школа! Пока нахожусь в процессе обучения. Все нравится. Менторы всегда готовы подсказать, а программа обучения максимально актуальна. Материал изложен понятно и не вызывает проблем в усвоении.

Читать полностью

0

cyberbat

18.06.2021

Skillfactory

Не стоит того

Учусь на DataScience, осталось еще пара месяцев до окончания курса, поэтому доучусь, жалко бросать.
Началось все с того, что когда курс стартовал, со мной никто не связался, организация очень плохая. Такое ощущение, что все координаторы сидят на удаленке и у них очень много дел, не связанных со студентами. Если вы не готовы проявлять собственную инициативу для связи с ними, то можете никогда не узнать об их существовании.
Вообще обучение точно не для новичков, необходима подготовка компьютерная и математическая, желательно еще знать английский язык, так как основная масса документации только на английском.
Все уроки в текстовом виде, есть уроки с видео. О дедлайнах никто не предупреждает. Вот есть у вас дедлайн, а вы должны сами за ним следить, почему то координаторы об этом не заботятся. Хотя на других курсах даже на телефон звонили в случае, если студент пропал. Однокурсников я своих не знаю совершенно. чат группы мертвый. Уроки идут по принципу рисования совы: все просто-просто, а потом БАЦ! проект. Часто на проект уходили недели. Очень не просто. Но я работаю попроектно. Когда курс только начался, удавалось делать проект и идти в сроки по курсу, но потом все пошло-поехало. Некоторые темы очень сложны, я не представляю, как успевают все это осваивать люди, у которых работа и семья. Возможно они просто стараются сдать проект. Но от того, что ты сдашь хоть как-то проект, твои знания не улучшаются, ну пожурят тебя за это, работу над ошибками делать уже некогда.

Читать полностью

0

maximka1980

17.06.2021

Skillfactory

очень понравилось

Пару раз начинал бесплатные курсы в других школах, но как то не зашло! Попробовал скиллфактори и понеслось) система дедлайнов не дает расслабляться и постоянно держит в тонусе, отличное сообщество которое помогает тебе наравне с менторами. интересные проекты с массой вариантов реализации, после всего 3х месяцев обучения уже выполняю коммерческие проекты, хотя еще даже не доучился.

Читать полностью

0

Kazbek Taov

16.06.2021

Skillfactory

Обучаюсь больше полугода по Data Science. Очень ноавится курс объемом, подачей, систематическим подходом к обучению. Меньооы и тьюторы ведут по курсу как бцдто за ручку, так что потеряться сложно. Есть пробный месяц - можно понять, ваше это или не ваше. Реклмендую!

Читать полностью

0

Ольга Евсикова

15.06.2021

Skillfactory

Очень долго выбирала где обучаться прежде чем выбрать SkillFactory. Устроила цена курса, продолжительность обучение (у меня год, начала в декабре 2020) и порадовало общение с менеджером. Достоинства: 1. Платформа достаточно дружелюбная к пользователю, информация структурирована по разделам и подразделам. Сначала идёт теория в виде текста, иногда в виде роликов, далее сразу следуют практические задачки. 2. Все лекции сразу доступны в записи и не нужно ждать, отменять запланированные дела, чтобы в определённое время посмотреть, смотри когда хочешь. Так же лекции ведутся онлайн и если что-то не понятно, можно посетить и задать все вопросы. 3. Есть чаты в мессенджере Slack где можно в любое время задавать любые вопросы по теории, если не получается решить задачу или возникли иные проблемы, обязательно помогут. 4. Есть чаты в Telegram, где периодически выкладываются вакансии, стажировки, обсуждаются все подводные камни при устройстве на работу, на собеседовании, на фрилансе, как начать и с чего. 5. Проекты по окончанию определённого блока выполняются (заливаются) на GitHub, а в дальнейшем проходят на Kaggle, одной из главных онлайн-сообществ для Data Scientistов, где проводятся соревнования разной сложности и потом это включается в твое портфолио. 6. Так же, что не мало важно достойная поддержка менторов, тьюторов и тех. поддержки. Недостатки: 1. У SkillFactory нет лицензии на право выдачи дипломов гос. образца, но они работают над этим, может скоро что-то измениться. 2. Надо быть готовым к тому, что придётся очень много изучать информацию из дополнительных источников и иногда на английском языке. 3. Лично мне не всегда хватает информации, которую дают в самом курсе, часто приходиться гуглить и искать решения на форумах.

Читать полностью

0

Orsiya

15.06.2021

Skillfactory

В целом неплохо.

Я раньше работала в банковской сфере, но всегда хотела сменить профиль. В 2020 из-за пандемии не смогла найти работу и решила, что пора действовать. Долго выбирала направление, в итоге выбрала data science, т. к. оно достаточно молодое. Ещё дольше выбирала где учиться: Яндекс. Практикум, SkillBox, GeekBrains, Нетология, SkillFactory и ещё несколько... Перечитала очень много отзывов. Остановилась на SkillFactory по нескольким причинам: цена за год обучения (приемлемее, чем в остальных на тот момент), не встретила кардинально негативных отзывов по направлению data science, общение с менеджером было последней точкой (я ненавижу когда начинают навязывать, слишком напористо разговаривать, названивать настойчиво, расхваливать какие они замечательные остальные все г..., в SkillFactory позвонил милый молодой человек, просто рассказал как проходит обучение, ответил на все мои вопросы, ничего не навязывал и не предлагал брать обязательно на два года обучение или более дорогое (в него входят дополнительные карьерные консультации), я взяла самый простой на год).
Достоинства:
1. Платформа достаточно дружелюбная к пользователю, информация структурирована по разделам и подразделам. Сначала идёт теория в виде текста, иногда в виде роликов, далее сразу следуют практические задачки.
2. Все лекции сразу доступны в записи и не нужно ждать, отменять запланированные дела, чтобы в определённое время посмотреть, смотри когда хочешь. Так же лекции ведутся онлайн и если что-то не понятно, можно посетить и задать все вопросы.
3. Есть чаты в мессенджере Slack где можно в любое время задавать любые вопросы по теории, если не получается решить задачу или возникли иные проблемы, обязательно помогут.
4. Есть чаты в Telegram, где периодически выкладываются вакансии, стажировки, обсуждаются все подводные камни при устройстве на работу, на собеседовании, на фрилансе, как начать и с чего.
5. Проекты по окончанию определённого блока выполняются (заливаются) на GitHub, а в дальнейшем проходят на Kaggle, одной из главных онлайн-сообществ для Data Scientistов, где проводятся соревнования разной сложности и потом это включается в твое портфолио.
6. Так же, что не мало важно достойная поддержка менторов, тьюторов и тех. поддержки.
Недостатки:
1. У SkillFactory нет лицензии на право выдачи дипломов гос. образца, но они работают над этим, может скоро что-то измениться.
2. Надо быть готовым к тому, что придётся очень много изучать информацию из дополнительных источников и иногда на английском языке.
3. Лично мне не всегда хватает информации, которую дают в самом курсе, часто приходиться гуглить и искать решения на форумах.

Читать полностью

0

Евгения М.

12.06.2021

Skillfactory

[SkillFactory, Data Science] Добрый день, всем читателям! I. Предисловие: В конце 2020 года решился на смелый шаг - купить курс "Профессия Data Science" на платформе SkillFactory. До этого пытался учиться самостоятельно, чтобы понять нравится вообще мне эта профессия "Data Science" или нет. Как только понял, что это мое, взвесил все "за" и "против" и решил, что курс стоит того и цена адекватная за 2 (!!!) года обучения. II. Общие впечатления - обо всем поподробнее: 1. "Программа курса". Самое первое, что бросается в глаза - это длительность обучения в 2 года. Данный отзыв я пишу, пройдя примерно 1 год и 2 месяца обучения. За это время я получил достаточно высокий уровень знаний (на уровне специалиста Junior+) и возможность попрактиковаться на около-реальных задачках на площадке Kaggle. Что значит около-реальных? Об этом поподробнее в пункте 2 данного отзыва. За первый год обучения дается вся необходимая база для освоения Python и SQL (основные инструменты любого Data Scientis'та) на достаточно высоком уровне (сильно выше среднего). Помимо объяснения, как пользоваться теми или иными инструментами, методисты SkillFactory постарались выстроить программу так, чтобы она включала не только команды "нажми то-то, чтобы появилось то-то", но и пояснили как работает тот или иной метод машинного обучения, почему он лучше/хуже остальных и так далее. Помимо лекций по языкам программирования и методам Machine Learning'а, есть программы посвященные высшей математике, необходимой Data Science'ту для анализа и решения практических задач. Также небольшая часть времени посвящена проблеме трудоустройства, советам и помощи студентам по данному вопросу. 2. "Учебный процесс". Образовательная программа похожа на очную учебу в университете - есть лекции, есть семинары. На лекциях рассказывается материал, на семинарах он закрепляется с помощью практики. Лекции представлены в виде онлайн-презентаций с фото, текстом и видео пояснениями. Также есть возможность пообщаться лично с преподавателями в рамках вебинара (онлайн-лекции вживую). Практика вся заочная - есть задача, есть данные, нужно решение. Если что-то не получается, всегда есть возможность спросить у других студентов или преподавателя (среднее время ожидания ответа в дневное время, по моим замерам, 5-10 минут). Учебный процесс разбит на юниты и модули: вся программа разбита на 10-20 юнитов, каждый из которых содержит 10-20 модулей, по которым и проходит весь основной учебный процесс. В конце каждого юнита Вас ожидает большая практическая задача для закрепления знаний на площадке Kaggle. Особенностью данной площадки, упомянутой в пункте 1 данного отзыва, является то, что она также является центром скопления значительной части сообщества Data Science со всего мира, где Вы можете решать задачи на реальных (!!!) данных от малых до крупных (Google, Microsoft и т. д.) фирм (иногда получая за это $ призы). Почему это важно? Потому что наличие решенных задач на данной площадке является важным пунктом/плюсом при приеме на работу (не только в РФ). И это большой плюс SkillFactory, что они используют именно эту платформу, тем самым приобщая своих студентов к мировому сообществу Data Science. 3. "Поддержка студентов". Во время обучения всю группу студентов сопровождают кураторы, которые помогают решать технические вопросы. Отмечу важный момент - вопросы наверняка будут возникать у всех и все будут сталкиваться с проблемами в процессе обучения, и, что меня лично поразило, так это степень помощи (реальной и психологической) со стороны данных кураторов. Спасибо им огромное за оказанную помощь! 4. "Техническая поддержка учебной программы". Другой момент - это поддержка самого курса. В процессе обучения я (и не только) часто натыкался на орфографические ошибки или неточные формулировки определений. Конечно, любому это может не понравится, так как первое, что бросается в голову - это сырость курса. Но, хочу отметить, что между студентами и службой технической поддержки есть обратная связь и все замечания по материалам курса (если они адекватные, конечно) были скорректированы. То есть сама программа и команда SkillFactory не стоит на месте и старается быть лучше. 5. "Практика". Важный процесс почти любой профессии - это практика, закрепление теории. Как я отметил выше, практика тут - это Kaggle. Я хочу еще раз подчеркнуть, что объем информации - огромен, но как он подан и как шлифуют навыки пользования этими знаниями с помощью реальных задач - вызывает уважение и чувство благодарности авторам курса. 6. "Устройство на работу". SkillFactory не гарантирует Вам устройство на работу. Но данная площадка старается сделать все возможное, чтобы подготовить Вас ко всем ожидающим Вас трудностям и проблемам при трудоустройстве (а их не мало). Вас ознакомят с рынком труда, расскажут про различные направления, компании. Вам помогут быть лучше и привлекательнее на рынке труда, тем самым повысив вашу конкурентоспособность. 7. "Дополнительные вебинары". Также хочу отметить, что иногда, помимо рядовых преподавателей SkillFactory, на вебинары заглядывали и представители/руководители крупных компаний на рынке труда РФ, проводя свои лекции и погружая студентов в трудности работы Data Science'ов на реальных данных. III. Подводя итог: 1. "Плюсы". Великолепная поддержка студентов в процессе учебы - еще раз спасибо кураторам. Методисты прекрасно поработали над формой подачи материала и выстроили в максимально удобной форме для освоения с нуля. Качество материала на высоком уровне, который только растет, благодаря технической поддержке SkillFactory и активным студентам. Помощь при трудоустройстве. И главный плюс: огромная куча полезного материала по данной профессии с великолепным практическими задачками (я бы даже сказал ЗАДАЧАМИ, потому что некоторые проекты по объему огромны)! 2. "Минусы". Конечно не хочется говорить что-то плохое, но я попробую, может получится. Наверно главный минус - это собственно сам процесс обучения - он дистанционный. Поэтому для человека, которому сложно себя организовать - это будет существенной помехой для достижения цели. НО (!!!) есть психологическая поддержка со стороны кураторов, которые могут помочь Вам советов в организации труда и решить ряд технических трудностей с платформой, если такие возникли. Другой минус, это некоторая дырявость и сухость материала в паре-тройке модулей. НО (!!!) опять же, прошу заметить, что я оставил отзыв об этом технической поддержке, и уже вернувшись к тому же модулю через пару месяцев, я к своему удовольствию увидел, что данные пробелы в образовательной дыре были залатаны. Так что решайте сами, что для вас эти примеры - минусы или плюсы... Подводя итог, я для себя решил, что ни разу не пожалел о своем выборе! Я сюда шел, чтобы сменить профессию и найти новую работу по данному направлению. Как раз в данный момент, благодаря SkillFactory, уже прохожу этап собеседований в компанию своей мечты! Спасибо за потраченное время!)

Читать полностью

0

Павел

12.06.2021

Skillfactory

Учусь с апреля 2021. Очень долго выбирал курс DS среди всех, что есть в рунете, и выбрал SkillFactory. Обратил внимание, что длительность курса на SF больше, чем у остальных. Есть возможность насобирать промо-коды (у ваших любимых блогеров) и ваучеры (на бесплатных интенсивах) для заметного снижения стоимости обучения. В целом я очень доволен, что выбрал SF. Подробности: + Своя площадка для общения между студентами и преподавателями + Интересные практические задания + Самый долгий и самый обширный курс по DS в рунете + Хорошие тьюторы, менторы и эксперты, которые помогут при каждом обращении - Не для тех, кто хочет всё и сразу - Некоторые важные методы вынесены из курса в самостоятельное обучение

Читать полностью

0

MirtosSergey

12.06.2021

Skillfactory

Не было ни одного момента, чтобы я пожалел о своем выборе. Спасибо большое, SkillFactory!

[SkillFactory, Data Science]
Добрый день, всем читателям!
I. Предисловие:
В конце 2020 года решился на смелый шаг - купить курс "Профессия Data Science" на платформе SkillFactory. До этого пытался учиться самостоятельно, чтобы понять нравится вообще мне эта профессия "Data Science" или нет. Как только понял, что это мое, взвесил все "за" и "против" и решил, что курс стоит того и цена адекватная за 2 (!!!) года обучения.
II. Общие впечатления - обо всем поподробнее:
1. "Программа курса".
Самое первое, что бросается в глаза - это длительность обучения в 2 года. Данный отзыв я пишу, пройдя примерно 1 год и 2 месяца обучения. За это время я получил достаточно высокий уровень знаний (на уровне специалиста Junior+) и возможность попрактиковаться на около-реальных задачках на площадке Kaggle. Что значит около-реальных? Об этом поподробнее в пункте 2 данного отзыва. За первый год обучения дается вся необходимая база для освоения Python и SQL (основные инструменты любого Data Scientis'та) на достаточно высоком уровне (сильно выше среднего). Помимо объяснения, как пользоваться теми или иными инструментами, методисты SkillFactory постарались выстроить программу так, чтобы она включала не только команды "нажми то-то, чтобы появилось то-то", но и пояснили как работает тот или иной метод машинного обучения, почему он лучше/хуже остальных и так далее. Помимо лекций по языкам программирования и методам Machine Learning'а, есть программы посвященные высшей математике, необходимой Data Science'ту для анализа и решения практических задач. Также небольшая часть времени посвящена проблеме трудоустройства, советам и помощи студентам по данному вопросу.
2. "Учебный процесс".
Образовательная программа похожа на очную учебу в университете - есть лекции, есть семинары. На лекциях рассказывается материал, на семинарах он закрепляется с помощью практики. Лекции представлены в виде онлайн-презентаций с фото, текстом и видео пояснениями. Также есть возможность пообщаться лично с преподавателями в рамках вебинара (онлайн-лекции вживую). Практика вся заочная - есть задача, есть данные, нужно решение. Если что-то не получается, всегда есть возможность спросить у других студентов или преподавателя (среднее время ожидания ответа в дневное время, по моим замерам, 5-10 минут). Учебный процесс разбит на юниты и модули: вся программа разбита на 10-20 юнитов, каждый из которых содержит 10-20 модулей, по которым и проходит весь основной учебный процесс. В конце каждого юнита Вас ожидает большая практическая задача для закрепления знаний на площадке Kaggle. Особенностью данной площадки, упомянутой в пункте 1 данного отзыва, является то, что она также является центром скопления значительной части сообщества Data Science со всего мира, где Вы можете решать задачи на реальных (!!!) данных от малых до крупных (Google, Microsoft и т. д.) фирм (иногда получая за это $ призы). Почему это важно? Потому что наличие решенных задач на данной площадке является важным пунктом/плюсом при приеме на работу (не только в РФ). И это большой плюс SkillFactory, что они используют именно эту платформу, тем самым приобщая своих студентов к мировому сообществу Data Science.
3. "Поддержка студентов".
Во время обучения всю группу студентов сопровождают кураторы, которые помогают решать технические вопросы. Отмечу важный момент - вопросы наверняка будут возникать у всех и все будут сталкиваться с проблемами в процессе обучения, и, что меня лично поразило, так это степень помощи (реальной и психологической) со стороны данных кураторов. Спасибо им огромное за оказанную помощь!
4. "Техническая поддержка учебной программы".
Другой момент - это поддержка самого курса. В процессе обучения я (и не только) часто натыкался на орфографические ошибки или неточные формулировки определений. Конечно, любому это может не понравится, так как первое, что бросается в голову - это сырость курса. Но, хочу отметить, что между студентами и службой технической поддержки есть обратная связь и все замечания по материалам курса (если они адекватные, конечно) были скорректированы. То есть сама программа и команда SkillFactory не стоит на месте и старается быть лучше.
5. "Практика".
Важный процесс почти любой профессии - это практика, закрепление теории. Как я отметил выше, практика тут - это Kaggle. Я хочу еще раз подчеркнуть, что объем информации - огромен, но как он подан и как шлифуют навыки пользования этими знаниями с помощью реальных задач - вызывает уважение и чувство благодарности авторам курса.
6. "Устройство на работу".
SkillFactory не гарантирует Вам устройство на работу. Но данная площадка старается сделать все возможное, чтобы подготовить Вас ко всем ожидающим Вас трудностям и проблемам при трудоустройстве (а их не мало). Вас ознакомят с рынком труда, расскажут про различные направления, компании. Вам помогут быть лучше и привлекательнее на рынке труда, тем самым повысив вашу конкурентоспособность.
7. "Дополнительные вебинары".
Также хочу отметить, что иногда, помимо рядовых преподавателей SkillFactory, на вебинары заглядывали и представители/руководители крупных компаний на рынке труда РФ, проводя свои лекции и погружая студентов в трудности работы Data Science'ов на реальных данных.
III. Подводя итог:
1. "Плюсы".
Великолепная поддержка студентов в процессе учебы - еще раз спасибо кураторам. Методисты прекрасно поработали над формой подачи материала и выстроили в максимально удобной форме для освоения с нуля. Качество материала на высоком уровне, который только растет, благодаря технической поддержке SkillFactory и активным студентам. Помощь при трудоустройстве. И главный плюс: огромная куча полезного материала по данной профессии с великолепным практическими задачками (я бы даже сказал ЗАДАЧАМИ, потому что некоторые проекты по объему огромны)!
2. "Минусы".
Конечно не хочется говорить что-то плохое, но я попробую, может получится. Наверно главный минус - это собственно сам процесс обучения - он дистанционный. Поэтому для человека, которому сложно себя организовать - это будет существенной помехой для достижения цели. НО (!!!) есть психологическая поддержка со стороны кураторов, которые могут помочь Вам советов в организации труда и решить ряд технических трудностей с платформой, если такие возникли. Другой минус, это некоторая дырявость и сухость материала в паре-тройке модулей. НО (!!!) опять же, прошу заметить, что я оставил отзыв об этом технической поддержке, и уже вернувшись к тому же модулю через пару месяцев, я к своему удовольствию увидел, что данные пробелы в образовательной дыре были залатаны. Так что решайте сами, что для вас эти примеры - минусы или плюсы...
Подводя итог, я для себя решил, что ни разу не пожалел о своем выборе! Я сюда шел, чтобы сменить профессию и найти новую работу по данному направлению. Как раз в данный момент, благодаря SkillFactory, уже прохожу этап собеседований в компанию своей мечты!
Спасибо за потраченное время!)

Читать полностью

0

Ddtilara

12.06.2021

Skillfactory

От простого к сложному понятно и доступно

Онлайн образование в целом в моем случае всегда вызывает кучу вопросов в его эффективности. Мне всегда нравилось именно человеческое общение в процессе познания. В общем сомнений было много, стоит ли оно того.
Я прошла более 50 различных курсов теюренингов как онлайн так и оффлайн в разных странах мира. могу сказать, что платформа сильно отличается от всего что я видела. И от подобных курсере и по построению самой модели обучения. Всё сделано с умом и ориентацией на учащихся, с различным бэкграундом. Воспитывает приверженность к графику, возможность отследить свой прогресс, всегда есть задачки и практика. А ещё есть возможность влиться в профессию. Это как менторство + основы профессии. Часто из обычного вуза люди выходят без навыков "как вообще работать?" как построен процесс, и что ожидается. В общем, рекомендую. В основной работе я управляю проектом по созданию новых технологий в нефтегазе. И это всегда работа с данными. Даже если я не стану дата саенсером в будущем, я точно уже использую навыки полученные на скилл фактори. Да, надо иногда читать доп материалы. Или поискать в интернете. Или почитать слак канал. Но ответы на частые вопросы уже есть и всегда можно спросить.

Читать полностью

0

danao

12.06.2021

Skillfactory

Специализация Data Science. Отвратительный курс, совершенно не стоящий своих денег!

Вы думаете Skillfaktory продовет вам готовый добротный курс? Забудте! Это сырой, абсолютно не готовый к продакшену курс!
Но вы не узнаете об этом до того момента пока не заплатите деньги.
Менеджер по продажам Вам все распишет в лучшем свете.
Для комфортного прохождения курса вам нужен mac-бук, если у вас винда будте готовы к замечательным советам от экспертов примеры которых приложу в фото.
В курсе хоть и позиционируется что все можно проделать на win-буке,
но реально никто из преподавателей и "экспертов" никогда не запускал ни одного кусочка кода на винде.
И если у вас винда то последняя треть курса вообще не для вас, но узнаете вы об этом только когда уже будет поздно.
В курсе дается очень мало действительно важной информации. На мой взгляд, издевательством и просто насмешкой над студентами являются ссылки на БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы в которых материал разобран более полно и более качественно! Если вы хотите дать этот материал, ВЫ должны его дать, а не сторонний ресурс, потому что я заплатил за знания ВАМ. Если вы хотите дать какой то материал, он полностью должен быть включен в лекцию в проработанном вами виде, а ссылки допускаются только как ссылки на первоисточник. Издевательством являются ссылки на документацию, на английском языке. Вы в серьез думаете что кто то не знает о документации и что в ней по сути содержится вся информация? Или вы считаете что кто то не способен найти ее в гугле? Я заплатил вам за то чтобы вы дали мне знания на русском языке, чтобы не тратить время на поиск этих знаний в интернете!
Преподаватели и эксперты даже не пытаются решить вашу проблему по существу, дают формальное решение или костыль и успокаиваются(например установите устаревшую версию библиотеки(которая уже не поддерживается сообществом))
Всегда и везде вы будите сталкиваться с тем, что у преподавателей какая то своя настроенная среда, в которой все работает без ошибок и с первого раза.
И им абсолютно наплевать на ваши настройки и версии пакетов, это ваши проблемы, вы с ними сами и разбирайтесь. При этом нигде не написано на каких версиях это работает, и что вообще бывают разные версии.
Вы сами виноваты в том что не угадали версию пакета.
Порой они охреневают на столько, что отправляют изучать документацию на уникальный материал, не дав при этом ни каких ссылок.

Читать полностью

0

Григорий Митраков

12.06.2021

Skillfactory

Прохожу курс SkillFactory: DAPR Профессия Data Analyst! Хорошая онлайн-школа, много практики, теория только необходимая для прохождения этой практики! Задания приближенные к реальным! После прохождения уверенность в своих знаниях и умениях появляется!

Читать полностью

0

ZASE23

12.06.2021

Skillfactory

Профессия будущего

Хотела попасть в сферу IT. Выбрала для себя курс Data Science PRO. Уже год учусь. Направление новое и интересное, однако, сложное. За месяц изучила Питон. На курсах дают материалы по математике и статистике. Иногда на платформе возникают ошибки и она медлит, но разработчики стараются вовремя все исправить. В целом курсом довольно.

Читать полностью

0

Антон

09.06.2021

Skillfactory

Периодически на глаза попадалась эта школа. В силу специфики работы я проявлял интерес к некоторым направлениям обучения. Обратившись в школу менеджеры помоги подобрать мне оптимальный план для получения необходимых мне знаний. В школе очень удобный механизм обучения, прекрасное и дружелюбное сообщество. Поддержка, кураторы и менторы всегда придут на помощь! Поначалу мне показалось, что количество материала и практики является недостаточным. Но это было только введение, дальше пошли интересные темы, задачи и примеры. Обучение очень интересное и комфортное. Еще не закончив текущее обучение, я уже подумываю о следующем. Обновление отзыва от 09.06.21 Нахожусь в процессе обучения на одном из курсов этой школы. Как и писал ранее, поддержка кураторов качественная, менторы по мере сил помогают. Однако внесение исправлений в курс, которые были найдены мной и моими сокурсниками или не производится или производится очень долго. Т.е. реакция спорта, ужасная, отсутствует какой либо отклик по результатам. Материал курса практически не содержит интеллектуальной собственности. Вся информация есть в описаниях от разработчиков и сообщества. Практические примеры сделаны не качественно и не наглядно. Зачастую оторваны от реальности. 90% предложенной практики размещенны на БЕСПЛАТНОЙ сторонней платформе, где более внятным языком объясняют. Поняв все это, меня посетила мысль отказаться от курса. Что я и озвучил в поддержке. Специальный менеджер, указала мне на условия возврата, пункт, который позволяет при предоставлении от 41% материала, удержать 100% комиссии. Доступные же мне материалы сейчас как раз 42%, так что возврата средств не будет, даже при условии, что не пройдена и половина курса. Значит придется учиться до конца. Я всё ещё надеюсь, что дальнейшее изложение материала и практика будет более качественными. Не хочется за свои деньги искать и указывать косяки коммерческой платформы, которая на этом зарабатывает. Рекомендую как следует подумать перед покупкой.

Читать полностью

0

RyabkovaLASK202

06.06.2021

Skillfactory

Доступно и Интересно

Довольна тем, как подан материал по теме "Типы данных". Вебинар в конце прекрасен. Там есть то, чего нет ни в курсе, ни в шпаргалке.
Побольше бы задачек.
Не понятно, надо ли принимать участие в вебинарах, на которые часто приглашают. Организаторы пишут для какого уровня этот вебинар, а этого уровня в программе нет и возникает вопрос, я прошёл указанный уровень или ещё нет?

Читать полностью

0

Simpa0

03.06.2021

Skillfactory

Мракобесие!

Пытаюсь обучаться на данном шедевральном обучающем ресурсе (Тестировщик-автоматизатор на Python) с февраля месяца... очень тяжело даётся((( настолько не качественный ресурс, что я даже хотела договор на курс расторгнуть - но оказывается, там нехилая такая сумма не возвратная((( типа расходы на обучение. Поэтому при расторжении - возвращаются сущие копейки - теперь пытаюсь учиться - получается плохо - бесит качество курса(( раздражает, что очень многие вещи не пытаются объяснять, а наоборот преподносят в разы сложнее((( на прямые вопросы - дают НЕ прямые ответы)) и что менторы и авторы "курса" - видимо не знакомы(( менторы, в случае возникновения у студентов вопросов по курсу, не узнают, что изначально имели в виду авторы при написания сего шедевра...
Всем, кто ищет платформу для обучения - ищете реальные отзывы - они есть!!! для справки : из 100 % преподносимого материала - 95 в виде монотонного текста... вебинары странные, со странными преподавателями - плохая речь, тяжелая формулировка... цели научить/объяснить материал у данной платформы НЕТ!!!
жаль нельзя приложить скрины с обучающим текстом... знающие люди сильно удивляются - как можно ОБУЧАТЬ таким простым вещам для айтишников, настолько мудренными словами((((

Читать полностью

0

Esquire

02.06.2021

Skillfactory

Всем привет! Покупал курс Java-разработчика. Мой срок обучения - 2 мес. Что из плюсов: + Крутые менторы, всегда помогут, все объяснят и разъяснят + Часто идут вебинары, на вебинарах можно голосом общаться с ведущим и задавать куча вопросов + Хороший саппорт, вовремя помогает с тех/орг вопросами + Дают возможность с первых уроков поработать в команде + Учебный материал и пособия хорошо оформлены Минусы: Скучная LMS, не презентабельная (но это уже личное восприятие). Если вы раздумываете брать или не брать, это ваше дело, и решать тратить ваши деньги только вам. От себя добавлю, что матерьял хороший, свежий, насыщенный полезными статьями, и ссылками на дополнительные ресурсы. Ставлю 4 звезды, чтобы показать что отзыв не накрученный.

Читать полностью

0

guskov

02.06.2021

Skillfactory

Реальный классный ресурс для подготовки себя к специальности DS

До того как я решил записаться на курс, я узнал мнение своего друга, который уже учился на курсе, я прочитал все отзывы, причем выбирал я среди я. практикума и skillbox, но выбор свой остановил на skillfactory и ни чуть не пожалел. Классные ментор, тьютор, отличное отзывчивое сообщество с поддержкой в slack. Оглядываясь на себя год назад, я бы никогда не поверил, что смог бы добиться таких же высот и получить такого качества знаний, опираясь просто на открытые источники. Столько проектов, столько часов видео, столько соревнований на kaggle. Особенно стоит отметить: приглашенных квалифицированных специалистов из различных передовых областей machine learning.

Читать полностью

0

Andrei Mikhalka

02.06.2021

Skillfactory

Решил сменить профессию на IT.Выбор пал на Web-разработку с нуля. В интернете тщательно просматривал программы обучения по данной профессии в различных online школах и центрах повышения квалификации. Остановился на SkillFactory и не разочаровался. Действительно в программе обучения представлена обширная методика освоения данной профессией, которая соответствует современным требованиям IT индустрии. На курсе представлено множество записанных вебинаров, плюс 2 - 3 online вебинара проводится каждую неделю. Естественно много теории, много практических занятий. Занимаюсь в удобное для себя время, уделяя курсу 2-3 часа в день. Материал изложен доступно. К менторам за помощью не обращался.

Читать полностью

0

shtihlfd

02.06.2021

Skillfactory

Долго приценивался к обучающим площадкам типа СкиллФэктори, и вот как раз эти ребята таки заманили, прохожу курс по фул стак разработке на python + vue, материал подаётся весьма неплохо, регулярные вебинары, общение в слаке, обратная связь хорошая, и при этом не выпячивают себя со всех утюгов как те же скиллбокс

Читать полностью

0

Евгений Постников

02.06.2021

Skillfactory

Прохожу курс "Системный администратор Linux" Дошёл до середины. Иллюзий о "гарантированном трудоустройстве" не строю. Однако хочу сказать, что данный курс достаточно сильно прокачивает ваши навыки в Linux (Unix) системах. Менторы профессионалы своего дела, которые являются действующими специалистами и не посоветуют ерунды. Обучаться достаточно сложно местами, но реально. В общем советую данную платформу, как ту, которую пробовал (другой, пока что, попробовать не доводилось).

Читать полностью

0

Third

01.06.2021

Skillfactory

Учусь здесь на данный момент, радует то, что материал подается в формате текст + короткие видео. При таком подходе внимание постоянно в фокусе и не успевает наскучить материал. Ну и конечно же практические задания, ради которых собственно все и затевалось. В общем, по сравнению с другими платформами, эта пока нравится больше всех)

Читать полностью

0

Ivan Grachev

01.06.2021

Skillfactory

Узнал о школе чисто случайно. Долго сравнивал с другими школами. Понравилась skillfactory по причине хорошего сайта и принципа обучения. Также очень доволен скмим процессом обучения. Изучаю python на протяжении 3х месяцев, уже могу читать простой код и писать простейшие программы. Очень хорошие менторы на курсе.

Читать полностью

0

Алексей Рукинов

01.06.2021

Skillfactory

Это серьёзное дело, успех которого будет зависеть от вас. Приготовьтесь погрузиться в знания, общаться онлайн, сдавать практические работы. изучить работу многих программ и установить их себе на компьютер. Дисциплина времени будет в помощь, потому что у каждого модуля есть срок изучения. Изучить бесплатно что-то по ютубу это миф, или надо иметь очень сильную мотивацию. Практика показывает. что возникает массу вопросов к этим видео. ответы на которые хорошо. если найдешь в комментариях под ним. такие видео могут только для дополнительной информации. А здесь существует обратная связь с преподавателями. не стесняйтесь задавать им вопросы.

Читать полностью

0

эдуард Х.

01.06.2021

Skillfactory

Доступная и легко усваиваемая учебная программа. На протяжении всей учебы вас сопровождают опытные, а самое главное, действующие, работающие тестировщиками, кураторы. Курсы написаны простым языком, который понятен будет любому начинающему изучать данный вид деятельности.

Читать полностью

0

Наталья У.

01.06.2021

Skillfactory

Обучаюсь на курсе Тестировщик-автоматизатор на Python(QAP). Пока всё очень нравится. Достаточно теории и практики, всё понятно и доступно изложено. Есть возможность смотреть вебинары в записи. Если возникают трудности всегда можно обратиться к менторам. Служба поддержки тоже работает очень быстро.

Читать полностью

0

Roman T.

31.05.2021

Skillfactory

Взял курс по алгоритмам и структурам данных. В целом, хорошая комбинация из учебных материалов, задачек в codeboard'е и наличия ментора, отвечающего на вопросы по заданиям. Но тем не менее, есть огромное пространство для улучшения. 1) Материалы иногда составлены таким языком, будто написаны для детей (наличествуют странные шутки, уходы в сторону от темы). Зачем такое делать, не понимаю. Читал недавно книгу Виленкина "Комбинаторика" — минимум воды, максимум сути. Хотел бы, чтобы вот так материалы и составлялись. 2) В некоторых заданиях, непонятно, что авторы хотят от учащегося. Только посмотрев ответы, можно понять, что хотели получить в итоге. Те задания, которые в codeboard нужно выполнять, очень хороши, и в них понятно, что нужно сделать. Тут речь о заданиях, требующих ручной проверки — они расплывчато формулируются и неясны критерии, как они будут проверяться. Отличный пример — игрушечный менеджер памяти из третьего модуля. Задание хорошее само по себе, но из-за отсутствия формальных требований по сдаче возникает множество вопросов, как оно будет проверяться. 3) Есть ошибки в материалах, легко обнаруживаемые студентами. Это иногда просто опечатки в тексте или в подписях функций в графиках, а иногда критичные вещи в примерах кода, на основе которых студенты должны строить свои решения дальнейших заданий (отсутствие одного из условий в основании рекурсии при возведении в степень в четвертом модуле, например). Это очень странно видеть в платном курсе. В целом, не жалею, что взял курс. За счет общения с ментором все острые углы сглаживаются. Но создателям курса настоятельно рекомендую поработать над материалами.

Читать полностью

0

Slamara

29.05.2021

Skillfactory

Ты просто Космос /*Стас*/, Ты просто Космос! Люди делают для людей.

Даже и не думал, что бывают/остались такие компании!!!
1. Задал вопрос в чат, можно ли через обучение пройти своим проектом.
2. Мне позвонил Михаил. Сразу понимаешь, что разговариваешь не со скриптовым биороботом из других школ и, главное слово: "Разговариваешь". Поболтали. У меня уточнили про мой проект и предложили 3 варианта курсов. Вообще никак не пытались навязать более дорогой продукт. Просто рассказывали, как да что. Мне разрешили порассуждать в слух. В итоге я выбрал "тренажёр продактов".
3. Намекнули, что можно попробовать сделать "красиво" (вплоть до того, что мой прототип попробуют показать Компании, которой я хочу продаться в качестве продакта вместе со своим "стартапиком" - он прям в экосистему Компании годно вливается IMHO; но это не точно).
Спасибо руководству и всем сотрудникам Skill-Factory. Побед, Репутации (в купеческом смысле слова), и здоровья семьям.
_
Только поступаю, о результатах обучения допишу или здесь или в дополнительном отзыве.
____
Перед поступлением подробно проанализировал 4 основых школы. G, СБ — мягкое очень неочень; Н - 4+, Skill-Factory 5+++.

Читать полностью

0

kisa811

27.05.2021

Skillfactory

Хорошо, но могло быть и лучше

Материалы разжёвываются в блоках, но мне что-то часто было не понятно. Часто я искал 15й камень в саду камней, то есть воспринимал задачу сложнее чем она есть, искал лишние сложности или обращал внимание на предыдущие условия. Или наоборот - стоило бы указывать «тут задачи связаны между собой».
Поддержка работает отлично, но ответ в slack может прийти как через 15 минут, так и на следующий день, хотя сейчас вроде как быстрее реагируют.
И все же хотелось бы, чтоб в материалах курса объяснение шло более развёрнуто.

Читать полностью

0

Alexander Petrushov

27.05.2021

Skillfactory

SkillFactory рекомендую, сам прохожу сейчас обучение, в ИТ давно но только в поддержке, повышаю свои навыки. Обучение мне нравится, конечно любое обучение дается не просто, так что тут ждать халявы не стоит, а вот если вы хотите стать чуточку умнее то вам сюда.

Читать полностью

0

Александр Орлюк

26.05.2021

Skillfactory

Учусь по направлению QAP. Уже прошел мануал и сдал первый проект. Еще не пожалел что учусь именно здесь. Появились свободные средства и дикое желание изменить направление своей работы. Да, методология неоднозначная, но ведь главный хард-скилл- умение гуглить. Иногда приходится напрягаться, ведь это учеба, а не прогулка у моря под полной луной) В общем.. все круто, не жалею. А кто реально хочет чему то научиться - тоже не пожалеете.

Читать полностью

0

Skillfactory: отзывы о курсах и обучении

Отзывы о других школах

Coursera

Перейти на сайт школы

OTUS.ru

Перейти на сайт школы

Udemy

Перейти на сайт школы

Хекслет

Перейти на сайт школы