Я проходил курс «Специалист по Data Science». Старт был очень бодрый: много подробной теории и практики. Удобный формат обучения - тренажер и теории в письменном виде (для меня видео лекции - это скука, сложно найти такого спикера, который был бы интересен каждому студенту, энергичен и тп). Важно, что идет сопровождение и на платформе, и в твоей когорте. Интересные вебинары раз в неделю. Они помогали понять тему лучше. Все идет в одном ритме (практически нет такого, что где-то идет опережение по теме или навыку).
Далее все больше и больше пропадала та бодрость и то желание узнавать новое. С каждой темой теории становилось меньше, становилось тесно и некомфортно. Вскользь упоминались важные моменты, были пропуски, от которых потом взрывался мозг - почему так. То есть без доп изучения явно не обойтись. А жаль, ведь в начале было много материала, и если бы части ML и математике уделили бы такое же внимание было бы очень здорово. Интерес начал пропадать, проекты становились однотипные, и было ощущение что и ревьюеры устали от них. В моем опыте лишь один ревьюер расписал мое проект по полочкам от начала до конца, так, что у меня не было вопросов и была улыбка на лице. Остальные просто говорили где, что и как переделать, и на второй раз уже принимали проект. Хотели быстрее его закрыть? Под конец уже просто хотелось закрыть спринты и проект, чтобы не было хвостов. Я люблю математику и тема ML мне безумно понравилась, но хочется большего: больше теории, более полные проекты (проекты полного цикла). Такое ощущение, что у нас был буткемп, а не основной, базовый курс. Хочется отметить блок SQL - очень полный, такой надоедливый в хорошем смысле, что каждый из нашей когорты высказался насколько он устал и действительно потратил на него все допустимое время (почти все 2 недели), а некоторые и больше. Хотя другие спринты закрывались за несколько дней… Поэтому и понимание SQL просто отличное. Вот это идеал спринта. И каждый из нашей когорты разобрался в нем.
В тренажере часто бывало так плохо написано задание, что просто ужас. Нужно потратить не только время на навык DS, но и на навык читать… Один раз я написал в поддержку, и вроде бы со мной согласились по поводу ошибки в описании подсказки к задаче, которая сбивает с толку. Также тренажер не всегда учитывает альтернативные решения, которые тоже верные. Об этом говорят и преподаватели. Это действительно неприятные факты, потому что есть дедлайны, а такие ситуации отбирают время. И порой очень много. После каждого спринта обратная связь - она очень надоедает. Мне кажется, ее стоит сделать добровольной. Если есть что сказать, то тогда вот тебе возможность, а если нет, то и не нужна эта обратная связь. Так их еще и несколько: штук 3-4 наверное. Карьерный трек полезный. Но не нужно ждать, что после того, как вы пройдете курс, вы сразу попадете на стажировку или работу. Нужно будет стараться и прикладывать немало усилий. Об этом говорят и на курсе. Так что никакого обмана нет. За это - спасибо. При этом никто никого не бросает на произвол судьбы, а есть поддержка. В целом, курс хороший, дает много навыков для старта, но очевидно - это только начало, и нужно быть готовым самостоятельно учиться (много учиться). Я не знаю, как на других курсах, поэтому мне сложно сравнить. По личным ощущениям я оценю курс Яндекс.Практикума на 4- или 3+