Чувствую в себе дикую уверенность, что могу горы свернуть в мире аналитики!
Приобрела курс «Аналитик данных» в конце декабря 2020 по приятной цене со скидкой (будучи владельцем подписки Яндекс. Плюс ).
К покупке подходила очень осознанно: перечитала сотни отзывов (кстати, нашла в них доп. скидку), 100 раз перечитала программу курса, 300 раз подумала: «а вообще надо ли мне это?» В итоге за последние 4 месяца ни на одну секунду не пожалела о своём вложении.
По процессу обучения:
1. Есть бесплатный спринт «Основы Python», пройдя который точно можно ответить на вопрос «а оно мне надо?». Очень круто, что для вводной части выбрали такую объемную тему. Сразу понимаешь, как будет проходит обучение, что тебя ждёт впереди и вообще нравится ли тебе это. Я выбирала между разными сервисами и меня очень подкупил именно этот момент с пробной бесплатной частью (формируется понимание, за что ты отдаёшь свои деньги).
2. На одну тему даётся 2 недели: 1 - на теорию и 1 - на выполнение самостоятельного проекта. Я работаю на удаленке, детей нет, в принципе, достаточно свободного времени. На моем счету 6 завершенных спринтов, за рамки дедлайна я вышла 2 раза (и то опоздала на 2 дня буквально). Но скажу честно, что над некоторыми проектами придётся сидеть днями напролёт (в моем случае вечерами), однако это того стоит.
3. Я работаю аналитиком, вся работа завязана на Excel и Power bi. Весь курс прописан на Python. Поначалу было тяжело, казалось, я никогда не запомню эти формулы: при выполнении заданий/проекта я постоянно подсматривала в шпаргалки и расстраивалась, что ничего не запоминаю. Но оказалось, это дело времени и нужно просто набить руку. Спустя несколько спринтов я с легкостью писала код самостоятельно без всяких подсказок.
4. В курсе только одна тема посвящена SQL. Мне кажется это маловато. Хотя SQL мне показался простым языком в сравнении с python. После одного спринта я уже применяю полученные знания в работе.
5. Тренажёр - это отдельная любовь. Я не встречала более удобной платформы для обучения. Ты читаешь теорию и сразу же можешь опробовать все на практике, прямо в этом же окошке не отрываясь от «учебника». Это очень здорово! А главное эффективно. Задачи выстроены таким образом, чтобы запоминать связки кода и далее прописывать их самостоятельно без копирования из теории. В некоторых спринтах выполнение тренажера было сплошным копипастом. Иногда казалось, что вся теория прошла мимо меня. Но все исправляет проект. Как ни крути, его придётся сделать и тут уже копипастом не обойдёшься. При выполнении углубляешься в теорию, задаёшь вопросы преподавателям, одногруппникам и по итогу все получается.
6. Служба поддержки - это ещё одна прекраснейшая часть курса. Могу с уверенностью сказать, что она просто нереальная! Ни один мой вопрос не остался без ответа, ни одна тема не осталась не понятой. Каждые выходные с самого начала курса проходят вебинары. Я начала их смотреть только на третий месяц, о чем сильно пожалела, так как это бы во много облегчило мою жизнь при выполнении проектов. Так что мой совет - найдите время для просмотра этих вебинаров на выходных!
7. Связь с командой организована через Slack. С ним столкнулась впервые, поначалу было дико неудобно. В моей когорте создали телеграм-чат. По-моему, это была ошибка. Большая часть обсуждений между одногруппниками проходит в телеграмме, за ночь может образоваться +300 сообщений, найти то, что полезно именно для тебя - дико сложно. Чего не скажешь о Slack: все очень круто структурировано и разделено на темы. Хочешь почитать вопросы о конкретном задании? Вот тебе пожалуйста тред на эту тему. А с появлением телеграма, я думаю, куча полезного прошла просто мимо меня.
8. Проекты. В конце каждого спринта Вас ожидает самостоятельное выполнение проекта. После чего ревьюер проверяет его и в случае необходимости отправляет на доработку. Честно говоря, из 6 проектов я довольна обратной связью только по 3: в них были полноценные комментарии, ссылки на доп. литературу, советы о том, как сделать лучше. В остальных практически каждый комментарий содержал: «молодец, все верно!» Когда получаешь один такой проект, думаешь «о, круто, ничего не надо переделывать!» Но когда таких несколько, начитает закрадываться сомнение, что его, скажем так, слишком быстро проверяли особо не заморачиваясь. По срокам проверка занимает 24 часа, но если отправляете проект на выходных, она будет длится дольше (все студенты пытаются сдать все в последний срок).
Подытожу. В целом, я очень довольна, что попала на курс Яндекс. Практикума. Спустя 4 месяца я чувствую в себе дикую уверенность, что могу горы свернуть в мире аналитики, я думаю, это немаловажно! Так что, дерзайте!