Достойный курс. Только приготовьтесь выделить достаточно времени для обучения.
Приветствую всех!
С конца прошлого года начала активно искать буткемпы либо курсы по дата-аналитике или дата-сайенс. Образование экономическое, поэтому с аналитикой так или иначе сталкивалась. В какой-то момент решила сменить направление деятельности и перейти из академической области в IT. Выбор пал на анализ данных и науку о данных. Важный аспект – аналитика мне всегда нравилась. И этим я прежде всего руководствовалась. Я чувствовала, что не хватает технической сноровки, а именно навыка программирования для анализа данных. Конечно, в просторах интернета можно найти много бесплатного материала, а также платных и бесплатных курсов. Я начала самостоятельно изучать язык программирования Python, а также интересоваться SQL, что впоследствии сильно мне помогло на курсе практикума. Поэтому не будет лишним учиться самостоятельно, используя бесплатные ресурсы. Но я поняла лично для себя, что мне необходимы: СТРУКТУРА обучения, обратная связь, возможность работать над реальными проектами, и конечно же надежный поставщик образовательных услуг. Поиски были долгими, рассматривала разные варианты, в том числе и зарубежные буткемпы. Реклама Яндекс. практикума то и дело всплывала тут и там. Я периодически заглядывала и изучала их курсы. В итоге выбор пал на Яндекс, так как это, как по мне, серьезная и уважающая себя и свою репутацию организация. Да и цена относительно европейских буткемпов весьма доступная. Раздумывала между специальностями «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science». Последняя требует гораздо больше математики, я бы сказала даже матричной алгебры, и длиться дольше. В итоге в январе 2021 выбрала Анализ данных и подала заявку. И вуаля! Я уже студент курса «Аналитик данных».
Всю основную информацию о курсе можно узнать на официальном веб-сайте практикума. А здесь я поделюсь своими впечатлениями от курса на текущий момент
Прохожу курс вот уже 2.5 месяца. Позади 1-ый модуль, впереди еще два. Ух, было нелегко! Сразу хочется отметить, что график обучения ОЧЕНЬ интенсивный – скучать не придется. Курс состоит из 2-х недельных спринтов, где в первую неделю проходишь теорию в тренажере практикума, а во вторую неделю выполняешь практический проект. Проект проверяется каждый раз новым ревьюером и дорабатывается при необходимости (зачастую вам в любом случае придется минимум один раз доработать проект). Очень классно, что ревьюер подробно объясняет, что не так и дает полезные рекомендации. Между модулями каникулы 1 неделя. Но зачастую это время, чтобы просто-напросто закрыть «хвосты» и разобрать дополнительные материалы, коих просто уйма. Совмещать с работой тяжеловато с непривычки, но возможно, при хорошем тайм-менеджменте.
Меня порадовала отлаженная система коммуникации на курсе. Все общение происходит в slack, в разных тематических каналах. А также есть чат для студентов в телеге. Куратор потока действительно радеет за студентов и готов всегда прийти на помощь. Также потоку студентов назначается 5-6 наставников, которые помогают и дают обратную связь. Все наставники - профессионалы высокого уровня. Вот это мне и нужно было. На все вопросы команда практикума отвечает быстро, что приятно удивило. Также в тренажере есть отдельный чат тех. поддержки, который тоже (! на удивление) довольно быстро. Мои все проблемы и трудности, по крайней мере, решались всегда быстро. И стоить еще отметить, дружелюбное и непринужденное общение как между студентами, так и между студентами и наставниками.
Помимо теории в тренажере и работы над проектами, каждые две недели, то бишь каждый спринт, проводятся крутые вебинары от всех наставников, где разбирается дополнительный материал, полезные фишки, проекты и. т. д. Мне это очень нравится. Всегда можно также просмотреть в записи на яндекс-диске, к которому вам тоже дают доступ. То есть, вы все время чем-то заняты. В каждом блоке также дается дополнительный материал для самостоятельного изучения, что тоже очень полезно. Все время уходит на учебу. Сразу скажу, что заявленных 15 часов в неделю вам, с большой вероятностью, не хватит, если вы новичок в этом деле. Нужно будет больше времени тратить.
В какой- то момент было тяжело, честно признаюсь. Много новой информации и дедлайны. Но важно в этот момент не опускать руки. Можно всегда обратиться к куратору, который подскажет, как можно поступить в той или иной ситуации. Также есть возможность брать академ. отпуски. Но я рада, что преодолеваю трудности и продолжаю учиться и развиваться. И сегодня я уже более уверена в своих знаниях. Python и в частности, Jupyter Notebook, в котором выполняю проекты, стали родными. Еще один приятный бонус - это спринт по карьере в конце обучения, где вас понатаскают по резюме и собеседованиям. Это очень круто.
Минусы, конечно, тоже есть, куда же без них. Это, в частности, очень поверхностное освещение блока по SQL, было бы хорошо, если бы его дополнили. Иногда не совсем понятно, что от тебя конкретно требуется в задании в тренажере. И бывает так, что тренажер принимает только какую-то одну версию правильного ответа, хотя на деле есть несколько способов решения. Было бы здорово, если бы в тренажере появлялся готовый ответ после нескольких неудачных попыток сдать задачу. Благо всегда можно спросить в slack, и тебе непременно ответят и помогут. Как я понимаю, курс все время дорабатывается и улучшается. И этому способствуем в том числе и мы, студенты практикума. Нас регулярно просят оставить отзывы о наставниках и о процессе обучения в целом. Это нормальная история с точки зрения бизнеса: продукт все время дорабатывается. В целом, могу сказать, что я довольна материалом и подачей. Курс определенно несет ценность для развития области Анализа данных. В общем, рада быть частью Яндекс. Практикума, и не пожалела о своем выборе.