Курс DWH и ETL в Нетологии
Закончила Полный курс по анализу данных в SF. Но курсы по анализу данных заточены на продуктовую и маркетинговую. В процессе обучения нашла свою тему - BI, хотела только это и никаких компромиссов. Причём не как доп. опция, а как основной функционал.
А для этого надо DWH обязательно, ETL и часто в требованиях - OLAP-кубы. Долго искала короткий курс, чтоб добрать стек. В итоге выбрала "Разработка ETL-процессов: пайплайны и хранилища данных" в Нетологии. Надо сказать, что вот этот блок из большой программы data engineering, очень нужен именно в таком виде, если уже есть база и важно углубиться в специализации по DE. Программа на 5,5 месяцев, любые курсы по DE с нуля и далее 9 мес./год/два, а время тоже важная составляющая.
Продвинутый SQL – бомба! Нарастающий итог, оконки, СTE - да, но вот это: работа с удалённой БД из командной строки, шардирование, партицирование, триггеры и функции, +доп. инструменты: Docker (работали изначально в DBeaver), Grafana, основы архитектуры БД, 3НФ - реально круто. Николай Хащанов даёт материал классно, задания со звёздочкой с подробнейшим разбором. Но чтоб сделать домашки, ещё надо попыхтеть, было сложно в моменте очень. И его подход к проверке, кажется жёсткий, но заставляет думать, решать. Списать не получится!
На DWH сначала ворчала, казалось слишком общо особенно на фоне предыдущих модулей по SQL, но по факту получила то, что надо. Как раз здесь в dravio рисовала пусть и несложную, но БД с применением 3НФ. И нужные мне для резюме OLAP-кубы в Visual Studio, через подключение к удалённому рабочему столу, сначала доработка существующего, потом создание нового.
Как раз это и был финальный проект. На него вышла, уже получив оффер. Хочу сказать, что совмещать работу с учёбой, когда планируешь смену деятельности, и учёбу с работой в новом направлении после долгожданного оффера – совершенно разные вещи. Спасибо ментору – Ксении Диковой, что была на связи даже поздно вечером и куратору Алёне Загрековой, не дала мне бросить.
Были модули по Yandex DataLens и Tableau, что для меня факультативно, т. к. с этими инструментами я уже знакома.
Курс рекомендую, не представляю, как на него зайти с 0, но в свете описанного выше - очень хорош. Бонусами: Английский для аналитиков и курс по Data Warehouse.