Программирование и IT
PHP
iOS
C++
C#
GIT
IoT
Lua
XML
SAP
API
Маркетинг
SEO
SMM
Дизайн
NFT
Управление
MBA
Для детей
Здоровье и красота
Онлайн-магистратура

Курсы по нейронным сетям

  • Предлагаем 28 курсов по нейронным сетям от ведущих онлайн-школ
  • Стоимость: от 0 до 160000 руб
  • Цены, рейтинги, отзывы и промокоды на курсы обучения по нейронным сетям
2024+
 вакансий размещено
91 240
 средняя зарплата
Алгоритм расчета рейтинга

Всего курсов: 28
Обновлено: 29.03.2025
Фильтры
Фильтры
Всего курсов: 28
Обновлено: 29.03.2025
Выбор редакции
Выдача сертификата
Промокод на -15%
Цена на сайте школы:
24 800
Цена со скидкой от школы -40%
14 900
С промокодом от kursfinder -15%
14 900
Рассрочка:
от 1 241 /мес.
Итого:
14 900
15% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
14 900 ₽ 24 800 ₽
5 недель
15 февраля
Выбор учеников
Выдача сертификата
Вебинары, видеолекции, практика
Промокод на -7%
Цена на сайте школы:
59 700
Цена со скидкой от школы -40%
35 820
С промокодом от kursfinder -7%
35 820
Рассрочка:
от 2 985 /мес.
Итого:
35 820
7% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
35 820 ₽ 59 700 ₽
2
Начало Апрель 2025
Выбор редакции
Выдача сертификата
Самостоятельно
1 900 ₽ 5 600 ₽
2 месяца
Выбор учеников
Выдача сертификата
Онлайн-занятия с преподавателем, запись лекций
Промокод на -60%
Цена на сайте школы:
133 000
Цена со скидкой от школы -40%
79 800
С промокодом от kursfinder -60%
79 800
Рассрочка:
от 6 650 /мес.
Итого:
79 800
60% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
79 800 ₽ 133 000 ₽
Выдача сертификата
Промокод на -60%
Цена на сайте школы:
104 388
Цена со скидкой от школы -40%
62 633
С промокодом от kursfinder -60%
62 633
Рассрочка:
от 5 219 /мес.
Итого:
62 633
60% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
62 633 ₽ 104 388 ₽
15 часов
Выдача сертификата
Промокод на -60%
Цена на сайте школы:
71 947
Цена со скидкой от школы -41%
43 168
С промокодом от kursfinder -60%
43 168
Рассрочка:
от 3 597 /мес.
Итого:
43 168
60% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
43 168 ₽ 71 947 ₽
Выдача сертификата
Промокод на -15%
Цена на сайте школы:
15 900
С промокодом от kursfinder -15%
15 900
Итого:
15 900
15% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
15 900 ₽
Выдача сертификата
Промокод на -15%
Цена на сайте школы:
15 900
С промокодом от kursfinder -15%
15 900
Итого:
15 900
15% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
15 900 ₽
Выдача сертификата
Промокод на -15%
Цена на сайте школы:
5 900
С промокодом от kursfinder -15%
5 900
Итого:
5 900
15% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
5 900 ₽
Выдача сертификата
Промокод на -5%
Цена на сайте школы:
160 000
С промокодом от kursfinder -5%
160 000
Итого:
160 000
5% скидка
Промокод "kursfinder5" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder5
160 000 ₽
10 недель
Выдача сертификата
63 690 ₽ 115 800 ₽
Выдача сертификата
29 990 ₽
2 месяца
20 февраля 2024
Выдача сертификата
онлайн-занятия
56 304 ₽ 70 380 ₽
3 месяца
Выдача сертификата
Дистанционно
25 000 ₽
2 урока
Выдача сертификата
Промокод на -7%
Цена на сайте школы:
570
С промокодом от kursfinder -7%
530
Итого:
530
7% скидка
Промокод "kursvip" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursvip
от 570 ₽
9 уроков
Выдача сертификата
Промокод на -7%
Цена на сайте школы:
570
С промокодом от kursfinder -7%
530
Итого:
530
7% скидка
Промокод "kursvip" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursvip
от 570 ₽
13
3.80
4 часа
Выдача сертификата
11 990 ₽
24 дня
В любое время
Выдача сертификата
Видео уроки
399 ₽ / мес
29 дней
В любое время
Выдача сертификата
Видео уроки
399 ₽ / мес
3 часа
Выдача сертификата
Дистанционное обучение
Бесплатно
Бесплатно
2
Индивидуально
С преподавателем
Бесплатно
2
С преподавателем
Бесплатно
6 уроков
Выдача сертификата
Бесплатно
6 уроков
Выдача сертификата
Онлайн-интенсив
от 840 ₽ за урок
от 7 дней
от 990 ₽
2 часа
вебинар
2 449 ₽
2 часа 30 минут
3 500 ₽
Фильтры

Преподаватели

Отзывы о курсах по нейронным сетям

КодКласс
КодКласс
Восхитительно!
Ребенок с удовольствием проходит все модули, очень нравится познавать эту сферу с учителями КодКласс. И самооценка так же поднимается от навыков, которые дает эта школа! Хорошо продуманная мотивация детей тоже работает. Так же если ребенок пропустил занятия, с ним обязательно отработают пропущенный материал и не оставят без внимания ))) Помимо Junior Online взяли еще курс по нейросетям. Спасибо большое за ваш труд;)
Читать полностью
AlinaMelman
Академия презентаций Bonnie&Slide
Академия презентаций Bonnie&Slide
Проходила корпоративный курс "Графики, таблицы, много всего на слайде". Очень информативная подача, куча различных примеров, материалов и шаблонов, классные примеры для дальнейшей реализации. Курс поделен на несколько блоков, после каждого сдается практический зачет, который можно обсудить с преподавателем. И заниматься можно в любое время. Сама не заметила, как прошла все курсы и сдала экзамен. Позже прошла самостоятельно курс по нейросетям. Получила массу впечатлений и новых навыков. Ребята, вы огромные молодцы, спасибо огромное за классные уроки!
Читать полностью
Евгения
Skillbox.ru
Skillbox.ru
Я в целом не довольна курсом Я купила «профессию концепт художника» за 128 тыс,по итогу мне понравился блок только по основам 2д,так как был хороший куратор , и то в видео очень заумно рассказывал человек,через 5 минут перестаешь воспринимать информацию В 2д про куратор был очень странный ,я рисовала иллюстрацию,не понимала как нарисовать деревья и дом,он мне начал говорить только про цвет фона.так и не подсказал как правильно нарисовать это все А про 3д вообще молчу,видео сняты давно со старой версией блендера,кнопки отличаются совсем На вопросы ‘что с этим делать,я не могу найти кнопки они у меня другие’ мне говорят ‘что версии почти не отличаются и пишите в поддержку ‘ Создается впечатление, что новичку это пройти невозможно В общем получается, что в видео устаревшая информация, так как они все кнопки просто поменяли,и нету того как пользоваться инструментами блендера в новых версиях Еще там есть блок про нейросети ,я думала научат как пользоваться ,ждала видео ,по итогу там только про то какие они бывают и все🙂‍↕️ Блоки с курсами 2д стоят около 6 тыс и 2д про примерно так же,никак не 128 тыс,не понятно за что отдала такие деньги,никому не буду советовать ваши курсы
Читать полностью
Ксения
Eduson Academy
Eduson Academy
Отличная академия. Обучение очень понравилось.Очень интересные и полезные уроки.Больше всего понравились уроки «Как использовать платные нейросети» и «Как найти работу»,так как в этих уроках было много полезной информации лично для меня.Думаю,что буду применять данные знания во фрилансе
Читать полностью
Фил Юкиш
ZeroCoder
ZeroCoder
Старт в познании Нейросетей!
Впервые изучаю Нейросети. На данный момент прошел дополнительно у них же интенсив по языку программирования Python через нейросети. Был удивлен открывшимися возможностями. Отмечу наличие Воркшопов с реальными людьми онлайн, чир не мало важно. В моем случае это отличный старт в изучении новых для меня вещей.
Читать полностью
ded1945
Skillbox.ru
Skillbox.ru
Отдадите 200к за видосики которые можно посмотреть бесплатно. Ни поддержки, не объяснений, ни кураторов у вас не будет. а в помощи вам будет отвечать нейросеть, которая конечно же, не сможет ответить на ваши вопросы. По мне бесполезная школа. выброшенные деньги. Не покупайте эти курсы, их можно посмотреть бесплатно в ютубе
Читать полностью
Артем Панфилов
Eduson Academy
Eduson Academy
Проходил курс по нейросетям, углубил базовые знания, усовершенствовал уже имеющиеся, открыл новые возможности для личной эффективности и бизнеса. Все классно!
Читать полностью
Виктор
Skillbox Английский
Skillbox Английский
Отличная онлайн-школа. Удобная платформа. Нравится нейронная сеть «Копилот», отвечающая на лббыве вопросы. Я с ней практикуюсь и учу правила. Предлоги, артикли, времена. Преподаватели талантливые и интересные.
Читать полностью
Alex Block
Skypro
Skypro
То, какой должна быть онлайн-школа
В своё время попал в тусовку, где люди обучались в разных школах, поэтому ещё до обучения здесь у меня были рецензии на все самые известные школы от реальных людей. Забегая вперёд, так вышло, что именно эта школа является одной из самых продвинутых. Тут и обучение, и подарочки. У меня был курс по нейросетям дополнительно, это вообще крутотошка. Но если конкретно об обучение говорить, то тут всё по полочкам разобрано, есть отдельные модули, видеоуроки можно потом несколько раз посмотреть
Читать полностью
Унгер
Art Glück: школа дизайна и архитектуры
Art Glück: школа дизайна и архитектуры
Привет, меня зовут Анна Лепеха, архитектор, работаю достаточно давно, сейчас сама на себя, в основном занимаюсь дизайном интерьера. Стало любопытно - исследовать, как нейросети могут помочь мне в реализации моей работы. Изучив в интернете всякие предложения по обучению работы с нейросетями - выбрала эту компанию. Не прогадала)) Надеюсь, в продолжении обучения будет еще интересней.
Читать полностью
Анна Л.

Бесплатные курсы по нейронным сетям

Курс Школа
Сортировать курсы по рейтингу школы, сначала макс.
Стоимость Срок Формат Документ Ссылка на курс
Курсы Хохлова Сабатовского
2.05 (Отзывов: 3)
Бесплатно
2
С преподавателем
NeuroBoost
4.08 (Отзывов: 12)
Бесплатно
Курсы Хохлова Сабатовского
2.05 (Отзывов: 3)
Бесплатно
2
С преподавателем
Академика
0.0 (Отзывов: 0)
Бесплатно
3 часа
Дистанционное обучение
Выдача сертификата
Eduson Academy
4.56 (Отзывов: 428)
Бесплатно
6 уроков
Выдача сертификата

Часто задаваемые вопросы

Кто такой специалист по нейронным сетям?

Специалист по нейронным сетям — это эксперт в области искусственного интеллекта, занимающийся разработкой и оптимизацией моделей на основе нейронных сетей. Он использует математику, программирование и знание различных архитектур для решения задач, таких как распознавание изображений или обработка языка. Такие специалисты востребованы в разных отраслях, от IT до медицины.

В чем разница между машинным обучением и нейронными сетями?

Нейронные сети — это алгоритмы, моделирующие работу человеческого мозга, предназначенные для распознавания образов и прогнозирования. Они состоят из слоев, содержащих множество взаимосвязанных узлов или "нейронов".

Машинное обучение фокусируется на разработке алгоритмов, позволяющих компьютерам учиться из данных. Вместо того чтобы явно программировать компьютер на выполнение определенной задачи, в машинном обучении используются данные и алгоритмы для обучения модели, которая может делать прогнозы или принимать решения без явных инструкций.

В чем преимущества платных курсов?

На платных курсах предлагают более подробные и системные программы обучения, чем на бесплатных. Зачастую в курсы по нейронным сетям входят смежные дисциплины, в результате чего студенты получают более глубокое и всестороннее понимание предмета.

В чем недостатки бесплатных курсов?

Не подразумевается получение сертификата, следовательно, доказать потенциальному работодателю, что вы обладаете нужными знаниями, будет сложнее. Бесплатные курсы по нейронным сетям также не предполагают наставника и домашних заданий с обратной связью.

Что нужно для обучения?

Чтобы пройти курсы по нейронным сетям вам потребуются: стабильный Интернет, несколько свободных часов в неделю (в некоторых случаях это конкретное время в конкретные дни) и твердое намерение овладеть новыми навыками.

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Обычно курсы по нейронным сетям не требуют от вас многочасового ежедневного включения в процесс. Чаще всего необходимо выделить лишь несколько часов в неделю. Даже если что-то пропустили - почти всегда доступны записи уроков.

Сколько обычно занимает обучение?

Все зависит от программы, курсы по нейронным сетям из нашей подборки предлагают обучение общей продолжительностью: 2 часа, 2, 2 часа 30 минут или 2 урока - можете уточнить эту информацию на странице заинтересовавшего вас курса.

Лучшие школы с курсами по теме «Нейронные сети»

Школа Рейтинг Количество оценок Отзывы Количество курсов
4.36 1305 1293
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
5 недель
35 820 ₽
Да
4.56 457 428
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
6 уроков
Бесплатно
Да
5.00 1 1
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
2
1 900 ₽
Нет
0.00 0 0
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
3 часа
Бесплатно
Нет
4.30 3823 3573
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
15 часов
43 168 ₽
Да
62 633 ₽
Да
2 месяца
79 800 ₽
Да
4.61 297 289
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
5 900 ₽
Да
15 900 ₽
Да
15 900 ₽
Да
14 900 ₽
Да
4.22 850 826
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
10 недель
63 690 ₽
Да
160 000 ₽
Да
4.08 12 12
3
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Бесплатно
Нет
29 990 ₽
Да
4.65 364 350
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
2 месяца
56 304 ₽
Да
4.19 376 355
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
24 дня
399 ₽
Нет
29 дней
399 ₽
Нет
4.57 65 60
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
3 месяца
25 000 ₽
Нет
4.61 58 57
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
6 уроков
От 840 ₽
Нет
3.80 13 13
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
4 часа
11 990 ₽
Нет
4.67 3 3
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
9 уроков
От 530 ₽
Цена на сайте школы:
570
С промокодом от kursfinder -7%
530
Итого:
530
7% скидка
Промокод "kursvip" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursvip
Нет
2 урока
От 530 ₽
Цена на сайте школы:
570
С промокодом от kursfinder -7%
530
Итого:
530
7% скидка
Промокод "kursvip" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursvip
Нет
2.05 3 3
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
2
Бесплатно
Да
2
Бесплатно
Да
3.00 2 2
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
от 7 дней
От 990 ₽
Нет
0.00 0 0
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
2 часа 30 минут
3 500 ₽
Нет
2 часа
2 449 ₽
Нет

Рекомендуемая последовательность изучения нейросетей

Изучение нейросетей — это сложный и многоуровневый процесс. Если вы новичок в этой области, рекомендую следующую последовательность изучения:

  • Основы линейной алгебры и математического анализа
  1. Матрицы, векторы, собственные значения и собственные векторы.
  2. Производные и интегралы.
  3. Основы оптимизации.
  • Основы машинного обучения
  1. Основные алгоритмы, такие как линейная регрессия, логистическая регрессия, решающие деревья и кластеризация.
  2. Методы оценки качества моделей.
  • Введение в нейронные сети
  1. Понимание простейшей нейросети: перцептрон.
  2. Активационные функции.
  3. Процесс обратного распространения ошибки (backpropagation).
  • Глубокое обучение
  1. Многослойные перцептроны (MLP).
  2. Сверточные нейронные сети (CNN) — основы компьютерного зрения.
  3. Рекуррентные нейронные сети (RNN), LSTM и GRU — анализ временных рядов и обработка естественного языка.
  • Регуляризация и оптимизация нейросетей
  1. Dropout, Batch Normalization, Early Stopping и др.
  2. Алгоритмы оптимизации: SGD, Adam, RMSprop и др.
  • Современные архитектуры и техники
  1. Трансформеры и модели на их основе, такие как BERT, GPT и др.
  2. Генеративно-состязательные сети (GAN).
  3. Архитектуры для поставок специфических задач, такие как U-Net для сегментации изображений.
  • Продвинутые темы
  1. Нейросети с вниманием (Attention Mechanisms).
  2. Трансферное обучение и дообучение.
  3. Нейронные сети для подкрепления (Reinforcement Learning).
  • Практическое применение и инструменты
  1. Библиотеки, такие как TensorFlow, PyTorch, Keras и др.
  2. Развёртывание и масштабирование моделей в производственной среде.
  • Этика и ответственность в ИИ
  1. Понимание вопросов прозрачности, ответственности и справедливости в области ИИ.
  2. Рассмотрение вопросов предвзятости и дискриминации в моделях.
  • Постоянное обучение
  1. Следите за новыми исследованиями, публикациями и конференциями по нейросетям.
  2. Участвуйте в сообществе, обменивайтесь опытом, работайте над собственными проектами.

Нейросети — это быстро развивающаяся область, поэтому важно регулярно обновлять свои знания и навыки. С помощью полных курсов по нейронным сетям, вы сможете всегда пополнять свою базу знаний и обучаться новому в этой сфере.

Чему научитесь на курсах?

На онлайн-курсах по нейросетям вы научитесь следующему:

  • Основам нейронных сетей: Понимание того, как они работают, их структуры и функций.
  • Математическим основам: Линейная алгебра, теория вероятностей, дифференциальное исчисление, необходимые для понимания и оптимизации нейронных сетей.
  • Архитектурам сетей: Свёрточные, рекуррентные, генеративно-состязательные сети и другие.
  • Программированию и использованию фреймворков: Например, TensorFlow, PyTorch или Keras.
  • Обучению и валидации моделей: Процесс обучения, валидации и тестирования моделей, а также борьба с переобучением.
  • Оптимизации: Методы оптимизации и настройки гиперпараметров.
  • Практическому применению: Реализация решений для конкретных задач, таких как классификация изображений, распознавание речи или анализ текста.
  • Текущим тенденциям и нововведениям: Изучение передовых методов и подходов в области нейронных сетей.

После завершения курса у вас будут навыки и знания для работы с нейросетями - их создание, обучение и оптимизация для различных задач.  На бесплатных курсах по нейросетям вы сможете получить базовые знания и понять для себя - интересно ли вам это.

Где можно работать?

  • Технологические компании: Google, Facebook, Apple, Amazon, Microsoft и многие другие крупные технологические компании активно используют нейронные сети в различных продуктах и услугах.
  • Стартапы: Есть множество стартапов, которые работают в области искусственного интеллекта, и ищут специалистов по глубокому обучению.
  • Исследовательские учреждения и университеты: Если вас привлекает научная деятельность, многие университеты и исследовательские лаборатории по всему миру занимаются разработкой и исследованием новых методов глубокого обучения.
  • Специализированные ИИ компании: OpenAI, DeepMind, Neuralink и другие компании, которые специализируются на искусственном интеллекте и глубоком обучении.
  • Промышленные и производственные компании: Многие компании используют нейронные сети для автоматизации процессов, качественного контроля и других задач.
  • Здравоохранение: Использование глубокого обучения для медицинской диагностики, анализа медицинских изображений и персонализированной медицины.
  • Финансы и банки: Применение нейронных сетей для прогнозирования рыночных данных, обнаружения мошенничества и автоматизации торговли.
  • Сельское хозяйство: Применение глубокого обучения для прогнозирования урожайности, обнаружения болезней растений и автоматизации фермерских работ.
  • Развлечения и игры: Создание современных игровых движков, обработка и создание контента с помощью ИИ.
  • Автономные транспортные средства: Компании, работающие над созданием автономных автомобилей и дронов.

Это лишь часть возможных вариантов. С навыками в области нейронных сетей и глубокого обучения открывается множество возможностей в различных отраслях и на различных ролях — от исследователей и инженеров до аналитиков и консультантов.

Плюсы и минусы профессии

Работа с нейронными сетями стала основополагающим элементом современных исследований и приложений в области искусственного интеллекта. Вот некоторые из плюсов и минусов, связанных с этой работой:

Плюсы:

  • Мощность и гибкость: Нейронные сети способны обучаться сложным и нелинейным зависимостям, которые трудно уловить с помощью традиционных методов.
  • Разнообразие применений: От распознавания изображений и обработки естественного языка до рекомендательных систем и автономных транспортных средств — применения нейронных сетей очень разнообразны.
  • Постоянное развитие: Область глубокого обучения быстро развивается, и появляются новые методы, инструменты и архитектуры.
  • Трансферное обучение: Модели, обученные на одном наборе данных, могут быть адаптированы к другим задачам с относительно небольшим объемом новых данных.
  • Большие объемы данных: Нейронные сети особенно полезны при работе с большими наборами данных, где традиционные методы могут быть неэффективными.

Минусы:

  • Сложность и непредсказуемость: Нейронные сети могут быть сложными для понимания и интерпретации, особенно для новичков.
  • Требование ресурсов: Обучение сложных моделей требует мощных вычислительных ресурсов и может занимать много времени.
  • Отсутствие интерпретируемости: Многие модели глубокого обучения считаются "черными ящиками", и их решения могут быть сложны для объяснения.
  • Риск переобучения: Глубокие нейронные сети могут быть чрезмерно сложными и подвержены переобучению, если не применять соответствующие методы регуляризации.
  • Зависимость от данных: Качество обучающих данных критически влияет на производительность модели. Неправильно подготовленные или искаженные данные могут привести к неверным выводам.
  • Технические сложности: Настройка, оптимизация и развертывание нейронных сетей может потребовать глубоких знаний в области машинного обучения и программирования.
  • Этические проблемы: Использование нейронных сетей в некоторых областях (например, в системах распознавания лиц) может вызывать проблемы конфиденциальности и приватности.

Работа с нейронными сетями может быть наградой для тех, кто готов преодолеть ее технические и концептуальные сложности, но это также требует осознанного подхода к ее ограничениям и возможным последствиям.

Карьерные перспективы

Специалисты по нейронным сетям имеют широкие карьерные возможности:

  • Продвижение внутри компании: От специалиста до управляющего.
  • Работа в техгигантах: Google и Apple.
  • Академическая карьера: Лекции и исследования в университетах.
  • Стартапы: Основание собственного бизнеса в сфере ИИ.
  • Консультации: Помощь компаниям в вопросах глубокого обучения.
  • Разнообразие отраслей: Применение нейронных сетей в различных сферах, от медицины до автоиндустрии.
  • Международные возможности: Работа и изучение новых методов в разных странах.

Таким образом, знания в области нейронных сетей открывают перед специалистами множество дверей в карьере.

Другие направления курсов в категории Программирование и IT

Оцените подборку курсов
Средний рейтинг:
5.00
Оценок:
6
Курс добавлен в Избранное
Курс удален из Избранного
Курс добавлен в список сравнения
Перейти к сравнению