Программирование и IT
PHP
iOS
C++
C#
GIT
IoT
Lua
XML
SAP
API
Маркетинг
SEO
SMM
Дизайн
NFT
Управление
MBA
Для детей
Здоровье и красота
Онлайн-магистратура

Курсы по Docker

  • Предлагаем 13 курсов по Docker от ведущих онлайн-школ
  • Стоимость: от 0 до 200000 руб
  • Цены, рейтинги, отзывы и промокоды на курсы обучения по Docker
5108+
 вакансий размещено
196 031
 средняя зарплата
Алгоритм расчета рейтинга

Всего курсов: 13
Обновлено: 23.02.2026
Фильтры
Фильтры
Всего курсов: 13
Обновлено: 23.02.2026
1 год
Выбор учеников
Выдача сертификата
161 751 ₽ 359 447 ₽
24 месяца
Выбор редакции
Выдача сертификата
155 400 ₽ 345 438 ₽
Выбор редакции
Выдача сертификата
8 580 ₽ 14 300 ₽
Начни обучение сегодня и получи работу мечты!
5108+
 вакансий размещено
196 031
 средняя зарплата
5 месяцев
Выбор учеников
Выдача сертификата
173 000 ₽
1 месяц
Выдача сертификата
Индивидуально с наставником
от 2 999 ₽
20-30 часов
Тренажер
5 900 ₽
1 месяц
Выдача сертификата
200 000 ₽
7 уроков
Выдача сертификата
Промокод на -7%
Цена на сайте школы:
570
С промокодом от kursfinder -7%
530
Итого:
530
7% скидка
Промокод "kursvip" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursvip
от 570 ₽
40 часов
Выдача сертификата
Очно, дистанционно
от 49 500 ₽
6 часов
Выдача сертификата
Вебинар в записи
от 1 990 ₽
2 месяца
Выдача сертификата
40 000 ₽
20 ак. часов
Выдача сертификата
Онлайн-обучение, практика, куратор
27 500 ₽
13 часов
Онлайн-обучение
Бесплатно
Фильтры

Преподаватели

Отзывы о курсах по Docker

Онлайн магистратура Финансового университета и Яндекс Практикум
Онлайн магистратура Финансового университета и Яндекс Практикум
Экономия времени, удобный формат обучения, полезные материалы
# Предисловие
Заканчиваю обучение (2 курс, выпуск через полгода, пишу ВКР) на онлайн-программе магистратуры Яндекс-Практикума и НИТУ МИСИС, направление: "Информационные системы и технологии".
# Выбирал между:
"Веб технологии" от ИТМО очно
"Веб разработчик" от МИСИС + ЯП онлайн
# Причины выбора программы МИСИС + ЯП
— Более дешевая цена
— Удобство совмещения с основной работой
— Экономия времени и средств на поездки в университет
— Возможность учиться из родного города, где уже есть своё жильё
В целом, не жалею о своем выборе.
На момент 2024-го года лучшей возможности для обучения в магистратуре не было.
Знаю, что в 2025-м появились новые партнёрские программы магистратуры ЯП + ИТМО, ЯП + НИЯУ МИФИ и ЯП + МФТИ, кому интересно имеет смысл промониторить актуальные программы на время прочтения отзыва.
# Про дистанционность обучения
Обучение действительно происходит в удобном дистанционном формате, по крайней мере всё что касается программы ЯП.
Стоит учитывать, что ВУЗ иногда может настоять и вам всё же придётся поехать в университет раз в год для оформления документов, которые не могут быть оформлены дистанционно, при этом после может выясниться, что дистанционно всё же можно было оформить и эти документы тоже :D, но это исключение из правил и зависит от конкретного ВУЗА в который вы поступаете.
Я не расстраивался от таких поездок, воспринимал их как возможность ещё разок погулять по столице. Тем не менее, подавляющее большинство операций выполняется дистанционно и у меня действительно получается совмещать эту учёбу с основной работой.
# Вступительные
Вступительные экзамены проходили в дистанционном формате, при строгом контроле, прокторинг, контроль камеры, микрофона, вкладок браузера, шума в комнате, ваше лицо, стол на котором вы пишите, ваши руки и листок в котором вы пишете должны находиться всегда и полностью в кадре (пришлось сделать перестановку мебели в комнате, чтобы всё что требуется таки попадало в кадр), а так же находясь в этом же кадре нужно было показать листок в камеру, затем его же отсканировать и отправить в нужный раздел, помимо прокторинга был специально обученный человек, который наблюдает за вами.
Но у вас так же будет опция сдать прямо в ВУЗе лично если всё выше перечисленное вам чуждо.
Это был первый раз, когда я писал код, ручкой, посимвольно, на бумаге, но это был интересный опыт.
Гайд абитуриента от ЯП, который был предоставлен, действительно хорошо готовит непосредственно к вопросам испытания и затрагивает темы, которые будут в нём, тем не менее я готовился и по другим источникам несколько месяцев (официальная документация + Дока хорошо помогла), естественно было волнение, но всё прошло хорошо.
С вопросами справился. Знал ответ на каждый и расписывал их макисмально подробно как только мог. Набрал 100 баллов за вступительное испытание. Не верилось. Изначально подумал, что это ошибка, я бы больше поверил в какие-нибудь 93, поэтому несколько раз перезагрузил страницу, но результат был на месте
# Первые впечатления
Удивило количество бэкендеров пишущих на низкоуровневых языках на программе по JS их было больше чем фронтов :D. В какой-то момент ловил себя на мысли:
"Я что один пришёл с базой по JS на программу по JS? :D"
Многие однокурсники уже были трудоустроены в биг техи (Яндекс, VK, Сбер, Авито, T-банк) и имели опыт работы более 5-и лет, а некоторые вообще учатся из-за границы, тем не менее пришли получать степень магистра на эту программу.
И при этом были совсем новички
Коллектив разный по навыкам, но в групповых проектах при распределении обычно стараются сделать так, чтобы в команде было несколько опытных и несколько новичков
Либо есть опция работать на каждом групповом проекте с одной и той же командой если вы с кем-то сработались
# График занятий
Занятия проводятся согласно расписания. На момент моего обучения его можно было удобно отслеживать в боте.
Время проведения занятий по будням после 18-и по выходным в указанное, если вы работаете 5/2 сможете совмещать.
Если не смогли присутствовать — не беда, есть опция посмотреть лекцию в записи, которую можно ускорить на 1.5 и перемотать те темы с которыми вы например уже знакомы.
Сложно придумать более удобный формат занятий.
# Коммуникация
Коммуникация по учебным вопросам происходит в Пачке (мессенджер от ЯП)
Вы так же можете создать с однокурсниками неформальную группу в работающем на момент вашего обучения мессенджере
При возникновении сложностей как правило всегда было кому задать вопрос и получить ответ, что делать конкретно в вашей ситуации
# Нагрузка
Объёмы приличные. Легко не будет. Но потянуть можно если держать темп, не откладывать и сдавать всё в срок.
У меня получилось это делать параллельно с работой. Сдал все вовремя (Сейчас осталось закрыть практику и защитить ВКР).
Вас ждёт практика с индивидуальными либо групповыми проектами в каждой дисциплине.
Заметка: "Срок сдачи имеет значение"
Вам будет выдана часть теоретического материала, затем остановка и практика по этой теории, может быть в виде тренажера где нужно будет писать код с автопроверкой или в виде полноценного проекта с обратной связью по коду от опытного ревьюера.
Выглядит это так:
Вы делаете проект согласно ТЗ (ТЗ объёмом в несколько экранов), затем когда вам кажется, что проект полностью соответствует ТЗ отправляете его на проверку ревьюеру.
Ревьюер точечно указывает где именно ваш проект всё же не соответствует ТЗ и что точно нужно исправить, где можно улучшить, а где уже сделано круто и отсылает код вам.
Затем вы исправляете и улучшаете код согласно ТЗ и комментариям ревьюера и когда вам кажется :), что работа готова вы можете попытаться ещё раз.
Таких итераций может быть 2,3, 4,5 и т. д. пока вы точно не поймёте, что именно и как нужно написать
Каждая из них сдвигает сроки сдачи, поэтому начинать сдавать работу лучше с запасом в сроках, чтобы уложиться.
Тем не менее это возможно, а в редких случаях, возможно сдать работу с первого раза без итераций.
У вас нет связи с ревьюером, вы общаетесь с ним через код в проекте, причем не через комментарии в коде, а именно через код, на практике показывая как именно вы поняли пройденную тему, это полезный опыт, взглянуть вместе с ревьюером на свой код со стороны.
Если не укладываетесь в срок вам пойдут на встречу и дадут возможность досдать и пересдать.
# Программа
Сложно написать программу которая была бы актуальна учитывая как динамично развиваются инструменты для веб-программирования, поэтому конечно какие-то инструменты вам покажутся не самыми актуальными, а какие-то очень даже полезными (причем даже для опытных разрабов)
Например у нас в 3-м семестре вел Основы ML на Python преподаватель из Росатом Артём Носенко, его лекции были в топе у однокурсников, так что если вы опытный, для вас тоже найдутся интересные темы.
Программа началась с дизайна и работе в Figma, затем перешли в Вёрстку
(Вёрстка по Pixel Perfect добрый вечер) HTML, CSS, затем пошёл ванильный JS, потом добавлии TypeScript + JS, ООП, паттерны проектирования, MVC, MVP, MVVM, FSD, потом перешли к работе с фреймворками и библиотеками React + TS, изучили стейт-менеджеры RTK, Zustand, затем перешли к Серверному JS на Node JS Express, Nest JS, Docker, Docker-compose, писали фронтенд часть приложения на ванильном JS, затем его же на React затем бэкенд к нему, затем деплоили это всё на удаленный сервер используя VM Yandex Cloud и Docker. Так же был отдельный пласт работы с Git Github и Github Actions, Agile, Scrum, Kanban и т. д.
Это я вкратце вспомнил, думаю вам будет достаточно практики на этой программе.
# Выводы
Когда я выбирал программу и читал отзывы к каждой из них, я видел кучу негативных комментариев, про то как всё плохо, как тренажёры не работают или как кого-то отчислили за неуспеваемость и прочие слёзы.
Я скажу так, если вы умеете пахать и держать темп, планировать своё время и заранее подумать о том, как вы физически сможете тянуть основную работу и учёбу (а даже в онлайн формате она потребует времени) и продумаете от чего для поддержания этого темпа придется отказаться, то вы всё сдадите, везде успеете и никакой сломанный тренажёр вам не помешает.
В мире нет ничего идеального и не стоит эту идеальность где-либо искать, хоть в людях, хоть в программе обучения онлайн-магистратуры.
При возникновении проблем, вам пойдут навстречу и помогут. И отнесутся по человечески.
При этом помните, что под лежачий камень вода не течёт. У вас не получится "лежать в сторону программирования" нужно будет собраться и организовать все процессы.
Ни один отрицательный отзыв из тех которые я читал никак не помог мне для прохождения онлайн-магистратуры и никак не пересёкся с моим личным опытом и впечатлениями от программы.
Предпочитаю составлять собственное мнение.
Я реальный человек, вот канал если что:
https://t.me/ilia_kravtsov_dev
Никого не слушайте и дерзайте!
Читать полностью
Кравцов Илья
Нетология
Нетология
Расширяет кругозор, удобная платформа, рассматриваются современные инструменты, онлайн лекции со преподавателями - действующими инженерами.
Проходил курс DevOps инженер с нуля. Платформа обучения удобная. Есть обратная связь от преподавателей и кураторов. Лично мне курс очень помог, как расширить кругозор, так и взять некоторые практики в повседневную работу. Чтобы стать полноценным DevOps инженером конечно надо иметь бекграунд сисамина и учиться минимум 4 часа в день. Понравились разделы про базы данных, terraform, docker, облака - преподаватели сильные, практикующие инженеры. Разделы по ansible требуют обновления - немного устарели в части версий ПО.
Из минусов - Не сохраняется чат лекции в текстовом формате. Некоторые презентации устарели. Нет текстовой расшифровки лекций. Отдельные темы даны тезисно, приходится дополнительно искать информацию. Поддержка в части выполнения ДЗ в чате от специалистов слабая, мне кажется поможет внедрение чат бота с ИИ, проблемы у студентов в основном повторяющиеся.
Читать полностью
AndreyVakhtanov
Хекслет
Хекслет
Хороший курс
В июне 25 года купил курс по python-разработке, начал проходить, изначально темы казались очень лёгкими, но в дальнейшем когда начал переходить к основам ооп, абстракциям, git и linux, всё оказалось куда сложнее, это плюс курса, что ты не только узнаешь о разработке на питоне, но и получаешь стек технологий по типу docker, умение пользоваться github и linux, а так же знание по sql
Читать полностью
KlyaksaOFF
Компьютерная академия TOP
Компьютерная академия TOP
хорошо
### Подробный, максимально развёрнутый отзыв о Компьютерной академии TOP (для публикации на отзовиках)
**Общая оценка:** 5 из 5
**Курс:** [укажите название курса, например, «Fullstackразработка»]
**Формат обучения:** [очный/онлайн/гибридный]
**Срок обучения:** [например, 9 месяцев]
**Стартовый уровень:** [например, «нулевой», «начальный», «средний»]
#### 1. Предыстория: почему я решил(а) учиться в TOP
Несколько лет назад я работал(а) в [укажите прежнюю сферу, например, «в продажах»] и чувствовал(а), что:
* карьера не приносит удовлетворения;
* доход ограничен и не растёт;
* хочется освоить востребованную профессию с перспективами.
Я изучил(а) десятки образовательных платформ и курсов по IT. Критерии выбора были жёсткими:
* **практическая польза** — не «вода», а реальные навыки;
* **поддержка** — чтобы не остаться один на один с трудностями;
* **трудоустройство** — помощь в поиске работы после обучения;
* **репутация** — отзывы, партнёры, стаж на рынке.
TOP выделился по всем пунктам. Особенно впечатлили:
* истории выпускников, которые сменили профессию за 6–12 месяцев;
* партнёрство с ITкомпаниями (например, [укажите известные компаниипартнёры, если знаете]);
* акцент на проектную работу, а не на теорию.
#### 2. Процесс поступления и первые впечатления
**Шаг 1. Консультация.**
Позвонил(а) в академию, мне оперативно ответили, рассказали о программах, подобрали курс под мой уровень. Менеджер честно предупредил(а) о нагрузке и сложностях.
**Шаг 2. Вводный урок.**
Предоставили доступ к демоверсии платформы, показали, как устроены занятия, дали пробное задание. Это помогло понять, подходит ли формат.
**Шаг 3. Оформление.**
Документы оформили быстро, предложили варианты оплаты (рассрочка, скидки). Всё прозрачно, без «подводных камней».
**Первые дни:**
* получил(а) доступ к LMS (учебной платформе);
* познакомился(ась) с куратором и группой;
* прошёл(а) вводный модуль по таймменеджменту и организации учёбы.
Первое ощущение — «ого, это серьёзно!». Но поддержка кураторов сразу сняла тревогу.
#### 3. Учебный процесс: глубоко и по фактам
**Структура курса**
Программа разбита на модули (например, для Fullstackразработки):
1. Основы программирования (JavaScript, алгоритмы).
2. Фронтенд (HTML/CSS, React).
3. Бэкенд (Node.js, базы данных).
4. DevOps и деплой.
5. Проектный модуль (командная разработка).
6. Карьерный блок (резюме, собеседования).
**Что понравилось в подаче материала:**
* **Нет «воды».** Каждый урок — конкретный навык: «сегодня учимся подключать API, завтра пишем тесты».
* **Актуальные технологии.** Используют то, что реально применяют в компаниях (например, Git, Docker, AWS).
* **Разнообразие форматов:** видеолекции, вебинары, воркшопы, кодревью.
* **Обратная связь.** Преподаватели разбирают ошибки в коде, дают рекомендации по оптимизации.
**Преподаватели**
Все — действующие специалисты с опытом 5–10+ лет. Примеры:
* [Имя преподавателя], тимлид в [компания] — объяснял(а) сложные темы через аналогии из реальной работы.
* [Имя преподавателя], архитектор ПО — показывал(а), как избегать типичных ошибок в архитектуре.
Они не просто «читают лекции», а:
* делятся кейсами из своих проектов;
* отвечают на вопросы в чатах 24/7;
* помогают с трудоустройством (рекомендации, контакты).
**Практика**
За время обучения я:
* выполнил(а) **15+ практических заданий** (например, верстка адаптивного сайта, написание API, тестирование).
* участвовал(а) в **2 командных проектах**:
* проект 1: [описание, например, «онлайнмагазин с корзиной и оплатой»];
* проект 2: [описание, например, «чатбот для поддержки клиентов»].
* создал(а) **3 работы для портфолио**, которые позже показал(а) на собеседованиях.
Проекты имитировали реальный рабочий процесс:
* ТЗ от «заказчика» (преподавателя);
* сроки и дедлайны;
* ревью кода и презентация результата.
**Платформа и инфраструктура**
* **LMS.** Удобный интерфейс, все материалы в одном месте, прогрессбар.
* **Чат группы.** Оперативные ответы от кураторов и одногруппников.
* **Техподдержка.** Решают проблемы с доступом/платформой за 1–2 часа.
* **Офлайнклассы** (если очно): современное оборудование, комфортная атмосфера.
#### 4. Карьерные сервисы: как мне помогли найти работу
Академия не бросает выпускников. Вот что доступно:
**1. Карьерный трек:**
* вебинары по составлению резюме и портфолио;
* тренинги по техническим и поведенческим интервью;
* разбор кейсов от HRспециалистов.
**2. Ярмарки вакансий:**
* встречи с работодателями (например, [названия компаний]);
* закрытые вакансии от партнёров академии.
**3. Персональная поддержка:**
* куратор помогает адаптировать резюме под конкретную вакансию;
* проводят «пробные собеседования» с разбором ошибок;
* дают рекомендации работодателям.
**Мой опыт трудоустройства:**
* Через **2 месяца** после выпуска отправил(а) 10 откликов.
* Получил(а) **5 приглашений** на собеседование.
* Принял(а) предложение от [название компании] на позицию [должность] с зарплатой [сумма].
Ключевой фактор успеха — портфолио. Работодатели сразу видели, что я могу делать, а не просто «знаю теорию».
#### 5. Результаты и достижения
**Через [срок] после начала обучения:**
1. **Навыки:**
* освоил(а) [перечислите 5–7 технологий, например, JavaScript, React, Node.js, SQL, Git];
* научился(ась) работать в команде по Agile;
* понял(а), как деплоить проекты в продакшен.
2. **Портфолио:**
* [проект 1]: [краткое описание и ссылка, если есть];
* [проект 2]: [краткое описание и ссылка];
* [проект 3]: [краткое описание].
3. **Карьера:**
* должность: [например, Junior Fullstackразработчик];
* компания: [название];
* зарплата: [сумма, если хотите указать];
* перспективы: [например, «через 6 месяцев планирую рост до Middle»].
#### 6. Плюсы и минусы (честно и объективно)
**Сильные стороны академии:**
* **Практикоориентированность.** 80 % времени — работа над реальными задачами.
* **Экспертность преподавателей.** Знания от людей, которые «в теме» прямо сейчас.
* **Поддержка 24/7.** Кураторы и техподдержка всегда на связи.
* **Сообщество.** Одногруппники становятся коллегами и друзьями.
* **Карьерные сервисы.** Не просто «выдали сертификат», а помогли устроиться.
* **Инфраструктура.** Современные классы и стабильная онлайнплатформа.
* **Гибкость.** Можно учиться очно, онлайн или комбинировать.
**Что можно улучшить:**
* **Интенсивность.** График плотный — нужно 20–30 часов в неделю на учёбу и домашние задания.
* **Сложность некоторых тем.** Без самоподготовки бывает трудно (например, алгоритмы).
* **Стоимость.** Обучение недешёвое, но окупается за счёт скорости входа в профессию.
* **Ограниченный выбор специализаций** (в некоторых филиалах).
#### 7. Советы будущим студентам
1. **Будьте готовы к нагрузке.** Это не «курсы для галочки» — придётся много практиковаться.
2. **Используйте все ресурсы.** Карьерный центр, чаты, дополнительные материалы.
3. **Не бойтесь ошибаться.** Преподаватели и кураторы помогут разобраться.
4. **Ведите портфолио с первого дня.** Сохраняйте все проекты и задания.
5. **Участвуйте в мероприятиях.** Встречи с работодателями — шанс получить оффер.
#### 8. Итог и рекомендации
**Почему я ставлю 5 из 5:**
* **Результат.** Я сменил(а) профессию и вышел(а) на новый уровень дохода.
* **Качество.** Программы соответствуют требованиям рынка.
* **Поддержка.** Академия ведёт от «нуля» до трудоустройства.
* **
Читать полностью
wasd247
Хекслет
Хекслет
Мне все понравилось, однозначно рекомендую Хекслет тем, кто хочет получить полноценную профессию «Python-разработчик» :)
Хотел бы поделится своим отзывом от прохождения курса «Python-разработчик» на Хекслете. У меня был тариф с наставником сроком на 10 месяцев и начал я учится с декабря 2024 года. Обучение и все проекты успешно закончил раньше срока. Сразу скажу, что Хекслет единственная платформа где я обучался полноценно. Пробовал начинать платные курсы на Степике, но там в основном база. Также пробовал бесплатную часть в Яндекс Практикум, но там меня смутили жесткие дедлайны, так как у меня есть основная занятость и программирование это хобби, то я отказался от этой платформы. Также не маловажно упомянуть, что я не собираюсь работать в IT сфере (пока не планирую) и трудоустройство после обучения для меня не было важным фактором. Но справедливости ради скажу, что в Хекслет Карьеру я все равно пойду, так как это ценный опыт с учетом того, что мне 38 лет и я ни разу не проходил собеседование на трудоустройство ввиду того, что после окончания института организовал свой бизнес. Как сейчас модно говорить, выйду из зоны комфорта :) Отзыв будет объемный и всесторонний, но если кому то лень читать все, то короткий отзыв будет такой: Мне все понравилось, однозначно рекомендую Хекслет тем, кто хочет получить полноценную профессию «Python-разработчик» :)
А если все таким интересно читать много букв, то перейду к основным моментам, которые мне понравились или не понравились на обучении в Хекслете. Здесь буду писать по пунктам и в каждом пункте будет описание как достоинств, так и недостатков той или иной части обучения. Стоит отметить, что все описанное мной, исключительно мое сугубо личное мнение, однако постараюсь быть объективным. Итак приступим:
1. Теория. Важно отметить, что весь материал подан в текстовом виде, за исключением курса про «Регулярные выражения (Regexp)». В нем есть как видео так и текстовый материал. Еще где то попадалось пару видео уроков, точно не помню, но там было также, и видео и текст. Для меня текстовый материал, это несомненно большой плюс, так как можно перечитать несколько раз ту часть, где не понял. Также в материалах много примеров с кодом и объяснением этого кода. Для тех кто только собирается учится в Хекслете дам лайфхак: в 99% случаев с помощью материала из теории можно решить практическое занятие :). Также в конце теории дается много ссылок на дополнительные материалы, которые лучше сразу изучать, это важно для закрепления материала. Иногда бывало, что теории слишком много и приходилось по несколько раз перечитывать, чтобы уловить суть, но это не критично, так как разработчику постоянно нужно читать и изучать документацию. Иногда встречалась теория, где был только текст без кода с различными терминами. Такая теория очень трудно давалась, так как не было наглядного примера. Приходилось обращаться к ИИ, чтобы он проще и нагляднее объяснил теорию. Про ИИ будет отдельный пункт, это важная часть обучения.
2. Тесты после теории. Про тесты особо нечего говорить. Сделаны для закрепления пройденного материала. Иногда больше вопросов, иногда меньше, но так или иначе относятся к теории. Иногда тесты написаны слишком громоздко и очень трудно понять, какие варианты ответов выбрать. Приходится тратить гораздо больше времени на тесты, чем на практическое занятие. Но такое бывает редко.
3. Практические занятия. Практически во всех темах есть практические занятия по пройденной теории. Иногда встречаются темы только с тестами или только с теорией, но так редко бывает. Практические занятия выполняются прямо на сайте Хекслета, что очень удобно. Проверка правильности ответа происходит автоматическими тестами. Если тесты не прошли, то нужно смотреть вывод ошибки. Как читать вывод ошибки и как понять, что пошло не так, у Хекслета есть отдельная статься на эту тему и конечно же ссылку на нее вам дадут. По началу было очень трудно и не понятно читать вывод ошибки. Так например, вы написали код верно, на вашем компьютере тоже все работает нормально, а тесты не проходят. Дело в том, что автотесты Хекслета покрывают различное поведение вашей программы и как раз вывод ошибки даст вам понять, как исправить код, чтобы тесты прошли. Справедливости ради, стоит отметить тот факт, что некоторые практические задания не возможно выполнить используя теорию к этому практическому заданию. Об этом я писал в 1 пункте про лайфхак. Как раз этот 1% и не позволяет использовать теорию для решения практического занятия. Объясню почему. Иногда (но очень редко) в теории дается один материал, а в практическом задании ты делаешь совсем другое. Но опять же, это не минус, а скорее плюс, так как чтобы решить задачу вам нужно искать дополнительные материалы в интернете или в ранее пройденных уроках. Этот навык не маловажен для разработчика. В некоторых темах есть самостоятельные работы. Обычно самостоятельные работы предполагают разворачивание окружения на своем компьютере и повторения шагов из теории. Очень важно выполнять самостоятельные работы, так вы повышаете свои навыки и лучше понимаете процесс разработки.
4. Проекты. Всего в учебной программе «Python-разработчик» четыре проекта. Подробно вы можете почитать про проекты в программе к курсу. Каждый проект, это оттачивание навыков полученных в пройденном модуле. Каждый проект по своему сложный, но для меня самым сложным был второй проект «Вычислитель отличий». На Хекслете в проектах вас учат полноценной разработке. Начиная от создания вирутального окружения и установки зависимостей и заканчивая тестами, которые вы пишете сами. При этом проект делается не просто на вашем компьютере, а размещается на GitHub. В проектах вы получите практические навыки как работать с Git, как разворачивать свой проект на сервере, как создавать и работать с базами данных и многое другое. По сути, с самого первого проекта вас будут учить как правильно сделать структуру проекта, как вести разработку в команде и тд. В каждом проекте есть несколько шагов, в которых есть описание того, что нужно сделать в этой части проекта. Как по мне, в большей части шагов описание несколько хаотичное. Считаю, что здесь должно быть как тех задание, четко по пунктам сделать тот или иной функционал, написать тесты и тд. Да, не во всех проектах и не во всех шагах так, но повторюсь, в большинстве. Отдельно хочу сказать про четвертый и последний проект «Менеджер задач». Он больше всего меня разочаровал и даже немного демотивировал, а проблема была вот в чем. Дело в том, что у меня есть свой проект, который я планировал начать после обучения и собственно из-за этого я и пошел учится, так как знаний нет, а нанимать разработчиков я не хочу ввиду того, что проект явно уникальный и я банально боюсь, что мою идею украдут. И как раз четвертый проект Хекслета очень мне пригодится в моем проекте именно в части фреймворка Django и баз данных. Так вот, я выполнял все в так, как указано в шагах проекта, но параллельно изучал дополнительные фишки Django и добавлял их в учебный проект. Также сделал классный и красивый фронтенд. Когда сдал проект на проверку наставнику, автотесты Хеклсета не прошли. Я начал разбираться, что к чему. Но так и не смог понять, почему тесты не проходят. ИИ тоже ничем не помог. Дальше начались созвоны с наставником и разбор кода. К слову, наставнику мой проект очень понравился как в визуальной части, так и в технической, так как было много реализовано классных и нужных фич. Но тесты так и не проходили. В итоге, я начал делать проект заново! Тесты опять не прошли. И только на третьей версии проекта, тесты были зелеными! Причина банальна оказалась. Нужно было не мудрить с фичами и делать проект «тупо» как написано в шагах к проекту! Другими словами, тесты Хекслета были заточены под определенное поведение программы, шаг влево или шаг вправо, тесты красные! Вот это меня прям очень деморализовало! Это при том, что нужно было написать тесты для своего приложения и мои тесты проходили без проблем. Конечно, наставник и куратор очень меня поддерживали в этот период, за что им отдельное спасибо. Но в этой ситуации есть жирный плюс. Я очень хорошо разобрался в Django и этот факт несомненно мне очень поможет в моем проекте. Если интересно, вот мои учебные проекты, которые я делал на Хекслете.
5. Наставничество и обратная связь. Тут важно отметить, что когда я оплатил обучение, мне прислали мини анкету, где нужно было ответить на несколько вопросов. По результатам этой анкеты мне подобрали наставника. Меня это приятно удивило. Так вот, если вы выбираете тариф и сомневаетесь насчет наставника, то однозначно надо выбирать тариф с наставником и вот почему. Когда обучаетесь в общей группе, у вас в чате есть общий наставник и он отвечает на вопросы, помогает с обучением. Но иногда вопросов от учеников много и он не успевает ответить всем быстро, так как некоторые вопросы требуют детального разбора. С личным наставником ты ведешь беседу в личных сообщениях и как правило он отвечает быстро. Ну и самое важное, что было для меня, это еженедельные часовые созвоны. К ним я готовился заранее и мы разбирали какой то мой вопрос или тему. Также вместе с наставником писали код, делали дополнительные упражнения и тд. Для меня это было очень полезно. Но был один не очень приятный момент. В начале моего обучения был наставник Филипп Луговой. Практически до середины обучения были созвоны и общение, все было отлично и потом он вдруг пропал. Может быть у человека что то случилось, может быть просто решил это дело бросить, не знаю. Через две недели мне написала куратор и сказала, что он не выходит на связь и с ними, поэтому Хекслет решили мне подобрать нового наставника. Что не мало важно, мне продлил доступ к платформе и созвоны с наставником на те же две недели. Сейчас у меня наставник Александр Игнатьев. Если берете тариф с наставником, то однозначно к нему :) Он умеет сложные вещи объяснить простыми словами и привести реальные примеры. Самое интересное в том, что программу я уже закончил, а доступ у меня до декабря 2025. Мы также каждую неделю созваниваемся с Александром и разбираем темы, которые мне не очень были понятны, решаем задачи или он начинает «гонять» меня по пройденным темам. Это крутая фишка Хекслета.
6. Кураторы и обратная связь. Как писал выше, в начале обучения куратором у меня была Елизавета Пугачева. Но так как сменился наставник, то и куратор тоже меняется. Видимо такие правила у Хекслета. Сейчас у меня куратор Татьяна Проскурякова. Кураторы на Хекслете мега полезные люди, по значимости не ниже наставника, но может прям чуть-чуть :) Елизавета и Татьяна очень помогали мне во время обучения по большей части морально, так как учится реально тяжело и порой прям хочется кому то высказаться и «поплакать в жилетку». Обратная связь была всегда (и сейчас есть) и всегда в развернутом виде и ни одного вопроса не осталось без ответа. Девчонки, спасибо вам большое! Вы огромные молодцы!
7. Искусственный интеллект. Отдельно хочу высказаться об ИИ в обучении. Ребята, НИКОГДА не просите ИИ написать вам готовый ответ! Вы просто не поймете как работает код, если сами его не напишите! Это важно! Причем здесь ИИ и Хекслет? Дело в том, что на платформе Хекслета сделали ИИ по имени Тота. Конечно не всем зашло это обновление, но мне понравилось. Преимущество Тота перед другими ИИ в том, что Тота тебе не выдаст готовый ответ на задачу, даже если ты попросишь :) Как только его сделали, я сразу начал им пользоваться. Многое из того, что было не понятно, этот ИИ объясняет хорошо и понятно. Это отличное нововведение на Хекслете.
8. Обновление и добавление новых тем и курсов. Отдельно стоит сказать о том, что Хекслет не стоит на месте и постоянно обновляет и добавляет материалы на своей платформе. К примеру под конец обучения обновили курс «Основы Python» где добавили 42 новых урока. Какие то темы разбили на несколько уроков, где то добавили обучение новым фишкам Python. Сейчас я прохожу курс «DevOps-инженер с нуля» и там тоже добавились новые темы. Кстати, это еще одна фишка Хекслета. Так как я покупал основную программу перед Новым годом, то попал на акцию «Вторая профессия в подарок». Так вот, после окончания доступа к основной программе у меня будет доступ к платформе еще на 10 месяцев! И за это время я могу проходить любые курсы! Только есть ограничение. Обучение самостоятельное, т. е. без наставника. Также можно поступить сразу на несколько курсов еще в начале обучения, но не рекомендую так делать, так как будете распылять свое внимание. Хотя, если много свободного времени и легко усваиваете материал, то можно и так :)
9. Обновление платформы. За все время обучения, платформу Хекслет начал обновлять уже после того, как я закончил свое обучение. Поменялся интерфейс, что то убрали, что то добавили. Но эти изменения вызвали очень бурную и негативную реакцию у большинства учеников! Кому то не нравится это, другому не нравится то. Очень бурные обсуждения были в чатах. Мне нравился старый интерфейс, новый тоже нравится. Но здесь стоит отметить реакцию Хекслета. Вышли кураторы, начали всех успокаивать. Дали форму обратной связи, чтобы каждый мог написать то, что ему не понравилось или что нужно улучшить. Через несколько дней кураторы написали сообщение, что обратную связь видят, все передают руководству и разработчикам, те в свою очередь готовят постепенные обновления и улучшения с учетом обратной связи. И это действительно впечатляет! Хекслет не сидит годами на одном интерфейсе и тупо торгуют одним и тем же курсом. Они улучшают архитектуру сайта, переходят на современные решения, чтобы все работало быстро и без перебоев. И это пример клиентоориентированного бизнеса, где все делается для удобства пользователя, а не просто продажа одного и того же продукта из года в год. Кстати, кто то из ребят написал, что раньше обучение Хеклсета было полностью на GitHub и всех все устраивало!
10. Что хотелось бы изменить и добавить. Здесь много писать не буду, так как мне в общем и целом все понравилось в обучении Хеклсета. Но вот в курсах Docker, Redis, Django хотелось бы по больше материала и практики. К Flask еще добавить бы FastAPI, но тоже не поверхностно. В практических занятиях хотелось бы больше практики. Да, у вас есть испытания, но это немного другое. Я куратору писал про свое решение. Было бы классно сделать 3-4 практических задания с нарастающей сложностью, исключительно для увеличения практики. Отдельно хотелось бы, чтобы окончательное решение по проекту оставалось за наставником, а не за автотестами. Понятно, что наставник принимает проект, но если тесты красные, то он не может этого сделать. Как это было с моим последним проектом. Либо пересмотреть и переделать автотесты.
Как итог: однозначно рекомендую Хекслет, если хотите научится кодить. Самое главное, что научат вас кодить правильно, как говорится Best Practics в разработке! Отдельно хочу пожелать Хекслет, чтобы не останавливались и дальше развивались, вы молодцы!
Если вам понравился мой отзыв и вы приняли решение учится в Хекслет, то вот моя реферальня ссылка [вырезано модератором]. Для вас это скидка на любой курс, а для меня дополнительный доступ к платформе :)
Читать полностью
DIXON595
Skillbox.ru
Skillbox.ru
К началу обучения на «DevOps-инженер PRO 2.0» у меня уже был бэкграунд системного администратора, но я ощущал пробел в целостном понимании DevOps-культуры и инструментов. Сегодня, пройдя более половины программы, могу честно сказать: это один из самых качественных и содержательных курсов, в которые мне доводилось погружаться. Материал подаётся чётко и последовательно — каждая тема логично вытекает из предыдущей, формируя цельную картину. Пока я разобрался с основами Linux, научился писать скрипты на Python и освоил Docker. Впереди — знакомство с Ansible, Kubernetes, а также построение CI/CD-пайплайнов на базе GitLab и Jenkins и другие важные темы. Большой плюс — сильная практическая направленность. Почти после каждого блока выполняешь реальные задания в облачной инфраструктуре. Это не абстрактные упражнения, а работа, максимально приближенная к реальным задачам DevOps-инженера. Отдельное спасибо преподавателям — это не просто лекторы, а практики из крупных IT-компаний. Они делятся не только технологиями, но и живыми историями из боевой эксплуатации: как поднимали отказоустойчивые системы, ловили баги в пайплайнах, учились на собственных ошибках. Такой опыт бесценен для новичка и полезен даже для тех, кто уже в профессии.
Читать полностью
Роман К.
Онлайн магистратура МФТИ и Нетологии
Онлайн магистратура МФТИ и Нетологии
Отзыв о курсе по Python-разработке в Нетологии Мои цели и почему я выбрал курс Долгое время я пытался освоить Python самостоятельно, но постоянно сталкивался с хаосом: непонятно, с чего начать, что учить дальше и как применять знания на практике. Нехватка структуры и дедлайнов приводила к тому, что обучение забрасывалось. Я решил попробовать формат курса. О самом курсе Курс выстроен очень логично. Он начинается с основ Python, что позволяет прочно заложить фундамент. Затем программа плавно переходит к инструментам разработчика: работе с Git, основам контейнеризации с Docker, знакомству с веб-фреймворком Django и базами данных. Это не просто набор теории — после полного прохождения курса появляются реальные навыки для развертывания и поддержки своих микропроектов. Как построено обучение Платформа «Нетологии» — одна из самых удобных, с которыми я работал. Все материалы, лекции и домашние задания хранятся в личном кабинете с интуитивной навигацией. Удобное мобильное приложение позволяет заниматься в любом месте. Есть кураторская поддержка — помощь приходит быстро, развернуто и по делу. Выводы Этот курс стал для меня отличным фундаментом. Моей целью не был переход в профессиональную разработку, а скорее — получение структурированных знаний и практических навыков. Курс полностью оправдал мои ожидания, дав мне именно ту базу, которую я искал. Кому подойдет этот курс Этот курс — отличный старт для новичков, которые только пытаются войти в мир IT. Он идеален для тех, кто не может самостоятельно составить четкий план обучения, придумать себе по-настоящему полезные задачи и соблюдать дедлайны. Материал подан доступно.
Читать полностью
Антон П.
Онлайн магистратура ИТМО и Нетологии
Онлайн магистратура ИТМО и Нетологии
Отзыв на курс «DevOps с нуля» *(написан в процессе обучения, на середине пути)* Я — инженер информационной безопасности, записался на этот курс не для смены специализации, а чтобы глубже понять, как устроены DevOps-процессы изнутри. Мне важно не просто видеть “дыры”, а понимать, почему они возникают, на каких этапах, и как их предотвратить, не ломая процессы. Курс длится полтора года — я прошёл примерно половину, и уже могу поделиться взвешенными впечатлениями. Курс даёт системное погружение в основы: Linux, Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, основы облачных платформ. Для меня, как для человека, который раньше взаимодействовал с этими технологиями “снаружи”, — это ценно. Особенно помогают практические задания: когда сам настраиваешь Ingress, пишешь манифесты или разворачиваешь инфраструктуру через Terraform — многое “садится” в голове иначе, чем при чтении документации. Темп — плотный. Совмещаю с работой, иногда приходится подстраиваться, программа построена логично, каждая тема вытекает из предыдущей, и это помогает собирать общую картину. Преподаватели — компетентны, объясняют чётко, часто приводят примеры из практики. Особенно ценно, когда рассказывают, где чаще всего возникают ошибки. Для меня это зоны контроля. Менторы проверяют задания в срок (обычно 1 день), дают обратную связь — обычно по корректности выполнения, иногда указывают на возможные улучшения. Чаще описание заданий понятно или уточняется преподователя на лекции. Но бывают такие формулировки, что не понятно какой артефакт нужно прикрепить к домашке, и приходить угадывать. На текущий момент модуль CI/CD показался наименее структурированным. Создалось впечатление, что показывают как настроить, но не объясняют зачем это нужно и почему используется такой подход. Также пока не хватает акцентов на безопасности в модулях. Надеюсь, это будет все описано в модуле про безопасность этого курса. Платформа Нетологии — удобная: лекции, задания, материалы — всё в одном месте, записи доступны, интерфейс интуитивный. Мобильное приложение — подходит для просмотра теории и общения. Обратная связь — в целом нормальная. В чате отвечают оперативно, на вебинарах можно задавать вопросы. Но иногда, если вопрос требует глубокого разбора обсуждение затягивается. Часть знаний уже начал применять: - Лучше понимаю логику развёртывания инфраструктуры — это помогает при анализе конфигураций и выявлении рисков. - Terraform дал понимание, как управлять состоянием — полезно при аудите. Пожелания: - Переработать модуль CI/CD - Пересмотреть политику ограниченного времени сдачи ДЗ с начала её решения. 5 дней не всегда достаточно. Можно привязать сроки сдачи к срокам закрытия модуля - Выдавать доступ к готовым VM для выполнения ДЗ до прохождения модулей по облачных провайдерам и терраформу Промежуточный итог На текущем этапе курс даёт хорошую техническую базу и помогает наладить диалог с DevOps-командами — теперь я говорю с коллегами на их языке, и мои замечания воспринимаются конструктивнее. Это уже ценно. Промежуточная оценка 8.5/10, снял 1 балл за ci/cd и 0.5 балла за необходимость самостоятельно поддерживать инфраструктуру для домашних заданий. Продолжаю учиться — отзыв обновлю после дипломной работы.
Читать полностью
Владимир
Специалист.ру
Специалист.ру
Обучение не стоит своих денег
Обучался в этом УЧ пару лет назад, по дипломной программе "Веб - программист. Профессиональная разработка на PHP и JS". Что могу сказать, это полное разочарование, тем более с учётом нынешних цен, я обучался когда курсы стоили гораздо дешевле. Я пришёл на обучение не с нуля, а уже обладал некоторым опытом разработки на PHP и JS, просто захотелось повысить уровень компетенции и получить заветный диплом, но как оказалось это пустая трата времени и денег.
Во первых, я искренне сочувствовал ученикам из нашей группы, кто вообще ещё не знаком с PHP, и вообще с Backend разработкой, они вообще не понимали что происходит. Во вторых, время отведённое на обучение не достаточное для усвоения всей программы которая описана в курсе, в итоге мы всё делали урывками и не полноценно. Я уже молчу про то, что наш проект был, это типа ИМ книг, но на столько это всё устарело что не передать, такой проект даже не покажешь работадателю, это будет просто смех для него. Да, кое что я услышал новое, но не успел понять, потому что повторюсь времени отведено очень мало, такое ощущение что цель данного УЦ просто побыстрее вас "обучить" как попало и получить денежки. Про диплом вообще история песня, такое громкое название, Специалист при МГТУ Баумана, а в итоге дипломчик будет от УЧ Специалист и Баумана тут не при чём, да и с такими познаниями после курсов вам на собесе ни один диплом не поможет... Мой совет, не повторять моих ошибок, не тратить 100+ тыс. руб. на обучение не пойми чему. Лучше купите нормальные книги, читайте по вечерам, смотрите видео, их полно на просторах интернета, от них будет в разы больше толку чем от всех этих курсов. По итогу я всё изучал самостоятельно по видосам из интернета, бесплатно (GIT, Laravel, Docker, React, Vue). Но вот по сей день не работаю в IT, а знаете почему? Потому что нет коммерческого опыта! Хоть и есть свой пет-проект, достаточно сложный и уже успешный, но работадателям на это плевать
Читать полностью
vadya20111
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум
Я прошёл курс "Инженер по тестированию" в Яндекс Практикуме и остался очень доволен! Обучение построено логично: от основ ручного тестирования до автоматизации на Python и Selenium. Что понравилось: Практико-ориентированный подход – много реальных задач, симуляция работы в команде. Постепенное усложнение – даже новичок сможет разобраться, а к концу курса уже пишет автотесты. Хорошая обратная связь – код-ревью от наставников, разбор ошибок, поддержка в Slack. Актуальные технологии – работа с Git, Postman, Selenium, PyTest, Docker и др. Помощь в трудоустройстве – карьерные консультации, подготовка резюме и собеседований. Недостатки: Нужна самодисциплина – обучение интенсивное, но если прикладывать усилия, результат будет. Некоторые темы можно было бы раскрыть глубже, но для старта в профессии знаний хватает. В итоге Курс даёт сильную базу, помогает войти в IT даже с нуля. После него я чувствую уверенность в своих навыках и уже начал применять их на практике. Рекомендую!
Читать полностью
Пошин Евгений

Бесплатные курсы по Docker

Курс Школа
Сортировать курсы по рейтингу школы, сначала макс.
Стоимость Срок Формат Документ Ссылка на курс
Coursera
4.0 (Отзывов: 42)
Бесплатно
13 часов
Онлайн-обучение

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

Благодаря практическим заданиям, которые почти всегда включены в программу платного курса, студенты лучше подготовлены к реальным проектам. Теоретическая часть обычно гораздо более подробна и структурирована, чем на бесплатных курсах.

В чем недостатки бесплатных курсов?

Бесплатные курсы по Docker никогда не подразумевают обратную связь - а значит, надеяться остается лишь на себя. Вам, скорее всего, не выдадут подтверждающий документ и не помогут подготовить проект для пополнения портфолио.

Почему Курсфайндер — лучший выбор для поиска онлайн-курсов?

✅ Актуальные курсы, уникальные промокоды, выгодные скидки

⭐ Реальные отзывы прошедших обучение

🚀 Крупнейший агрегатор онлайн-курсов в России

Что нужно для обучения?

Чтобы пройти курсы по Docker вам потребуются: стабильный Интернет, несколько свободных часов в неделю (в некоторых случаях это конкретное время в конкретные дни) и твердое намерение овладеть новыми навыками.

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Обычно курсы по Docker не требуют от вас многочасового ежедневного включения в процесс. Чаще всего необходимо выделить лишь несколько часов в неделю. Даже если что-то пропустили - почти всегда доступны записи уроков.

Сколько обычно занимает обучение?

Зависит от школы и программы курса. Например, курсы по Docker из нашей подборки предлагают обучение общей продолжительностью и 7 уроков, и 20-30 часов, и 13 часов - уточняйте на странице заинтересовавшего вас курса.

Лучшие школы с курсами по теме «Docker»

Школа Рейтинг Количество оценок Отзывы Количество курсов
4.44 4855 4669
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
8 580 ₽
Да
1 год
161 751 ₽
Да
4.40 1504 1380
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
24 месяца
155 400 ₽
Да
4.49 612 572
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
5 месяцев
173 000 ₽
Да
0.00 0 0
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
1 месяц
От 2 999 ₽
Да
4.00 45 42
5
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
13 часов
Бесплатно
Нет
4.25 37 34
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
40 часов
От 49 500 ₽
Нет
4.67 3 3
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
7 уроков
От 530 ₽
Цена на сайте школы:
570
С промокодом от kursfinder -7%
530
Итого:
530
7% скидка
Промокод "kursvip" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursvip
Нет
0.00 0 0
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
1 месяц
200 000 ₽
Да
0.00 0 0
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
2 месяца
40 000 ₽
Да
0.00 0 0
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
6 часов
От 1 990 ₽
Нет
0.00 0 0
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
20 ак. часов
27 500 ₽
Нет
0.00 0 0
3
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
20-30 часов
5 900 ₽
Нет

Youtube уроки и вебинары

Уроки Docker для начинающих /Докер Compose и контейнеры от Гоши Дударя

Этот курс по Docker предоставляет начинающим всестороннее введение в использование Docker для разработки и развертывания приложений. Студенты изучат основные команды Docker, работу с контейнерами и образами, создание собственных образов с помощью Dockerfile, использование Docker Compose для управления многоконтейнерными приложениями, а также процесс деплоя приложений в Docker Hub и работу с Docker Volumes. Курс обеспечит студентов необходимыми навыками для эффективного использования Docker в их проектах.

Docker - Полный курс Docker Для Начинающих [3 ЧАСА] от Bogdan Stashchuk

Этот курс по Docker представляет собой 3-х часовой урок для новичков. Студенты изучат основные концепции Docker, включая работу с контейнерами, образами и репозиториями, а также основные команды Docker. Курс также включает практические задачи, начиная с создания простых контейнеров и заканчивая работой с Docker Compose для управления многоконтейнерными приложениями. Студенты также научатся создавать свои собственные образы и работать с приложениями Python и Node в контейнерах Docker.

Уроки по Docker от RomNero

Этот курс по Docker обеспечит студентам полное понимание основ работы с Docker и его применения в различных сценариях разработки и развертывания приложений. Он включает в себя уроки по установке Docker на различных операционных системах, основные команды Docker для управления контейнерами и сетями, работу с переменными окружения, использование томов для сохранения данных, создание собственных образов с помощью Dockerfile, а также использование Docker Compose для упрощения запуска и управления многоконтейнерными приложениями. Кроме того, курс рассматривает различные инструменты и программы для управления Docker, такие как Portainer и Traefik, чтобы обеспечить студентам полный контроль над их контейнерами и окружением.

Книги для изучения

  • Docker без секретов | Сайбал Гош, ISBN 978-5-9775-1196-4, 2023
  • Использование Docker | Моуэт Эдриен, ISBN 978-5-97060-426-7, 2017
  • Микросервисы и контейнеры Docker | Парминдер Сингх Кочер, ISBN 978-5-97060-739-8, 2019
  • DOCKER COMPOSE для разработчика | Гадзурас Э., ISBN 978-5-93700-203-7, 2023
  • Docker на практике | Сейерс Э. Х., Милл А., ISBN 978-5-97060-772-5, 2020

Другие направления курсов в категории Программирование и IT

Оцените подборку курсов
Средний рейтинг:
5.00
Оценок:
4
Курс добавлен в Избранное
Курс удален из Избранного
Курс добавлен в список сравнения
Перейти к сравнению