ТОП-7 курсов обучения аналитике на Tableau в 2025

Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум

Курс "Инструменты анализа данных"

За пять месяцев познакомился с Python, его библиотеками для анализа данных, статистикой, SQL, Tableau и даже машинным обучением. Даже не верится, что прошёл такой путь.
Удобная подача материала и полная заинтересованность команды в том, чтобы я усвоил, понял, разобрался. Было трудно иногда, но всегда интересно. Всегда был уверен, что помогут, поддержат подскажут. Спасибо команде за терпение и тактичность, потому что далеко не все студенты ведут себя корректно. Очень хорошие впечатления, уверенность в своих силах и ещё большее желание учиться.

Читать полностью

Владислав 100

22.11.2024

OTUS.ru

HR-аналитика

Отличные курсы, давно таких не встречала.
Много теории, доп. материалов и практики!
Присоединилась к курсу не с самого начала, поэтому догоняла и смотрела в основном в записи уроки - отлично даже так.
Знаний получено много - и по excel, и power pivot, и power query, и sql, и tableau!)
Стараюсь сразу применять полученные знания на практике.

Читать полностью

Бахмацкая А

10.10.2024

Нетология

Курс DWH и ETL в Нетологии

Закончила Полный курс по анализу данных в SF. Но курсы по анализу данных заточены на продуктовую и маркетинговую. В процессе обучения нашла свою тему - BI, хотела только это и никаких компромиссов. Причём не как доп. опция, а как основной функционал.
А для этого надо DWH обязательно, ETL и часто в требованиях - OLAP-кубы. Долго искала короткий курс, чтоб добрать стек. В итоге выбрала "Разработка ETL-процессов: пайплайны и хранилища данных" в Нетологии. Надо сказать, что вот этот блок из большой программы data engineering, очень нужен именно в таком виде, если уже есть база и важно углубиться в специализации по DE. Программа на 5,5 месяцев, любые курсы по DE с нуля и далее 9 мес./год/два, а время тоже важная составляющая.
Продвинутый SQL – бомба! Нарастающий итог, оконки, СTE - да, но вот это: работа с удалённой БД из командной строки, шардирование, партицирование, триггеры и функции, +доп. инструменты: Docker (работали изначально в DBeaver), Grafana, основы архитектуры БД, 3НФ - реально круто. Николай Хащанов даёт материал классно, задания со звёздочкой с подробнейшим разбором. Но чтоб сделать домашки, ещё надо попыхтеть, было сложно в моменте очень. И его подход к проверке, кажется жёсткий, но заставляет думать, решать. Списать не получится!
На DWH сначала ворчала, казалось слишком общо особенно на фоне предыдущих модулей по SQL, но по факту получила то, что надо. Как раз здесь в dravio рисовала пусть и несложную, но БД с применением 3НФ. И нужные мне для резюме OLAP-кубы в Visual Studio, через подключение к удалённому рабочему столу, сначала доработка существующего, потом создание нового.
Как раз это и был финальный проект. На него вышла, уже получив оффер. Хочу сказать, что совмещать работу с учёбой, когда планируешь смену деятельности, и учёбу с работой в новом направлении после долгожданного оффера – совершенно разные вещи. Спасибо ментору – Ксении Диковой, что была на связи даже поздно вечером и куратору Алёне Загрековой, не дала мне бросить.
Были модули по Yandex DataLens и Tableau, что для меня факультативно, т. к. с этими инструментами я уже знакома.
Курс рекомендую, не представляю, как на него зайти с 0, но в свете описанного выше - очень хорош. Бонусами: Английский для аналитиков и курс по Data Warehouse.

Читать полностью

ElenaTra

11.02.2024

Changellenge Education

Хочу поделиться своим впечатлением от прохождения курса «Аналитик данных». Это полноценный курс, который позволит максимально безболезненно войти в профессию. Формат курса построен на основе прототипа рабочей задачи, с которой можно столкнуться в реальной жизни, начиная с базовой очистки и структурирования данных до визуализации полученных результатов. Во-первых, курс дает отличные hard skills для последующего уверенного ощущения себя в таких программах для обработки данных как SQL, Excel и Python. Хороший объем практических заданий помогает усвоить тему и наработать определенный автоматизм. Во-вторых, визуализация данных в Tableau. Дополнительные немаловажные темы, которые дополняют «сухой хардскиловый» базис - это структурное мышление и продуктовая и маркетинговая аналитика. В конце следует проект, который позволяет применить все полученные знания на практике. Итог: курс рекомендую! Changellenge, спасибо большое за ваш Труд

Читать полностью

Мария Ш.

25.12.2023

Skillbox.ru

Хороший курс для начинающих в Tableau

Проходил курс по Tableau от данной образовательной платформы. Перед обучением я уже был знаком с Tableau через литературу, небольшой опыт работы и различные обучающие видеоролики. Этот курс помог мне структурировать знания, обратить внимание на некоторые нюансы в работе с программой. Подача материала довольна таки простая, даже для таких непростых тем для Tableau как табличные выражения и LOD выражения.
Считаю курс хорошим для начала работы с программой, а также есть хорошее объяснение сложных функционала Tableau ( табличные выражения и LOD, связи между таблицами), что пригодится при дальнейшем работе в этом продукте. Из минусов отмечу для меня
простые домашние задания и преподаватель довольна таки часто показывал работу с вкладкой Show me ( хотя в Tableau, предпочтительнее строить визуализации без нее).

Читать полностью

Dimadz

17.12.2023

Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум

Кормили завтраками с отправкой диплома 3 месяца

Особо нету желания и времени расписывать все в подробностях.
Изложу кратко: проходил курс аналитик данных. Закончил его весной 2023 года.
Тратить на учебу приходилось 20-25 часов в неделю - то есть совмещать с работой достаточно тяжело, но можно. Не имею даже представления, как справлялись люди, у которых есть ДЕТИ+РАБОТА.
Обучать будут преимущественно Python/SQL/Tableau.
Из моей практики трудоустройства в первую очередь нужно владение Excel + SQL. Python, которому уделена большая часть времени в большинстве случаев ЖЕЛАТЕЛЕН при трудоустройстве, но не является обязательным навыком. SQL и Excel можно спокойно выучить на различных бесплатных ресурсах...
На данный момент прошло около полугода с момента окончания курса - в моей группе до сих пор есть люди, которые ИЩУТ РАБОТУ, но не могут трудоустроиться.
Вообще, в целом Вам скажу, что у человека с опытом работы в индустрии отношении будет к тому, что Вы закончили курс достаточно "пофигистичное" - я слышал такие вещи, как "да, вижу, что Вы закончили какой-то там практикум". Понять этих специалистов можно
Без реального коммерческого опыта устроиться очень тяжело, но можно - кто-то из моих одногруппников проходил стажировки БЕСПЛАТНО, чтобы получить опыт. На данный момент я сам прохожу стажировку, с з/п 260 USD (NET).
я не буду обсуждать организацию обучения, баги платформы и прочие вещи - это все хромает.
Апогей был получение диплома - после предоставления необходимых документов - Я ОЖИДАЛ 3 МЕСЯЦА печатную версию. Обо мне то забывали, то кормили завтраками, то просили дублировать информацию.
Учитывая стоимость программы, я бы посоветовал тем, кто хочет начать обучение - эти деньги отдать человеку, работающему в сфере. Он научит Вас быстрее, необходимым и актуальным вещам + сбережете свои нервы.

Читать полностью

Neldi

05.10.2023

Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум

Остался очень доволен!

Взял курс "Дата инженер" для опытных и не пожалел
Удивлен, что ребята вообще взялись за такую программу, так как стек требует сложную инфраструктуру: кластера Hadoop, облачную платформу, сервисы Kafka. У Яндекс Практикум это есть и это радует.
Программа насыщенная, интенсивная и местами совсем непростая, но SQL и базового Python и опыта работыс Linux, Git и Oracle хватило вполне.
Моя группа была одной из первых поэтому поработали на разных инструментах с разными плюсами и минусами: разворачивали Docker локально и в облаке для работы с Postgres, Airflow, Kafka. Работали с Pyspark на Hadoop кластере. В финале развернули под свои задачи инфраструктуру в YandexCloud. Не все получалось, но приобрести первый опыт и добиться результата удалось.
Понравилось, что команда ведет тебя весь процесс обучения и помогает в организационных и учебных вопросах. Например: группа у нас почти экспериментальная и были трудности с созданием для нас инфраструктуры, поэтому команда сопровождения взяла таймаут на 1 месяц, а в замен предоставила доступ к углубленным курсам по PostgresSQL с кучей живых примеров построения бизнес показателей на аналитических функциях. Отстающие за это время подтянули хвосты, а хедлайнеры поработали с оконками SQL и Tableau.

Читать полностью

YarRuss

12.03.2023

Онлайн магистратура РАНХиГС и Яндекс Практикум

Материалом доволен

Проходил в практикуме курс SQL для работы с данными и аналитикой. Курс весьма объемен, стоит в два раза дешевле чем тот же "Аналитик данных". Обязательная часть курса длится 1,5 месяца, за нее получаешь диплом об окончании, при условии что уложился в дедлайн. В дополнительной части курса дается много материала по сопутствующим программам, которые могут понадобиться при работе с SQL запросами. Например DBeaver, PGAdmin + BI программа - Tableau.
В общем после окончания курса, в своих знаниях SQL я был уверен и тестовые задания во время поиска работы решал без проблем. (без проблем с SQL).

Читать полностью

rastsem

27.01.2023

Skillfactory

Отзыв по курсу Аналитик данных от SkillFactory. Стоит выбрать Курс. У курса отличная структура. Каждый модуль начинается со вступительного видео, который погружает слушателя в тему. Затем в формате текста слушателю подробно и с примерами объясняют, как решать задачу. Море инфо за реальный срок обучения. Есть возможность смотреть доп. лекции. Некоторые преподаватели отличные, некоторые нормально. В любом случае, то что недодают в материалах курса заставляет задуматься искать, спрашивать. !!! Спрашивать можно у кураторов курса - в чате Slack (точнее у менторов-это именно кураторы. Кого курс называет куратором – кто его знает зачем нужен). ! и в этом отдельное восхищение курсу!!! Кураторы (которые менторы) оперативны, старательны; быстро дают ответы и подсказки, и очень внятно. Кто имеет базу работы со сложными формулами - просто проходит курс. Полагаю, им часов 15 в неделю хватает. Справитесь и те, кто с ноля (умеете вычитать\прибавлять и подобное в Excel), но им без Slack и кураторов, а также поиска в интернете никак. Будете тратить на понимание вопроса где-то часов 30-60 в неделю – и все доступно, нормально. То есть норм. для любого уровня. Английский знать ЖЕЛАТЕЛЬНО хорошо! если формулы дают и на русском. ТО задания по началу тоже, А потом... (((( В результате всего создается уютная атмосфера, где можно погрузиться в информационно-эмоциональное поле; при наличии времени заглядывать в доп.семинары и в соседние обсуждения... На информацию организаторы щедры. Пожелание Школе – сократить долю программирования и увеличить долю обучения по практическим аналит. инструментам, а именно не только Power BI, но и такими программами как: Tableau, Alteryx, Qlik Sense, Data Engeneering , Jupyter Notebook,– и тогда курсу вообще цены не будет

Читать полностью

Ольга

23.10.2022

Нетология

"войти в IT" или мой путь к data analyst - начавшийся в Нетологии

Добрый день!
Ранее работал совсем в другой отрасли, но решил пойти по модному пути "войти в IT".
Не желая тратить годы на обучение, решил воспользовать одной из популярных онлайн платформ, изучив дизайн и отзывы - выбор пал на Нетологию, курс: Аналитик данных.
Обычно занимаются после работы, в среднем за 12 месяцев проходя программу, я (временно безработный) мог тратить по 5-7 часов в сутки и закончил за 3 (предварительно узнав есть ли возможность ускоренного обучения по телефону).
Плюсы:
1) Компетентный преподавательский состав и команда сопровождения
2) Возможность разбивки платежа на 18 месяцев (банковский кредит)
3) Качество вебинаров (видео)
4) Есть центр развития карьеры (очевидно, что никто не гарантирует трудоустройства)
Минусы:
1) Как по мне курс не стоит 109 500 рублей, цена включает скидку которая ВСЕГДА присутствует на сайте, вы точно не опоздаете :)
2) Множество практик довольно устаревшие и использовались еще в 2017г. - актуализация идёт очень вяло и медленно
3) Некоторые темы плохо структурированы или недостаточно раскрыты (например: метрики и A\B тесты)
4) Качество вебинаров (иногда звук очень тихий), решается повышением громкости на колонках\наушниках (лень...), но есть же стандарт - как минимум можно сравнить с популярными роликами на youtube
5) Изначально не было блока Tableau\Power BI (что-то одно очень часто требуют в вакансиях), сейчас вроде добавили бонусом:
Резюме: не понятно будут ли приобритенные знания актуальны в текущих реалиях и учитывают ли при приеме на работу сертификат данной компании.
Только закончил обучение, если получится найти работу в ближайшие месяцы - то оценку смело можно изменить на 5, в противном случае уменьшить до 3 звезд.

Читать полностью

Андрей Неонов

18.10.2022

Курсы по аналитике на Tableau

Визуализация и обработка данных в Tableau

Факультет BI-аналитики

Курс Power BI, Tableau и визуализация данных

Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты»

Курс Tableau. Визуализация данных

Курс Динамический анализ данных в Tableau

Работа с Tableau. Продвинутый уровень

Похожие курсы:

Преподаватели

Отзывы о курсах по аналитике на Tableau

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

В чем недостатки бесплатных курсов?

Что нужно для обучения?

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Сколько обычно занимает обучение?

Лучшие школы с курсами по теме «Tableau»

Другие направления курсов в категории Аналитика