Это был второй оналайн-курс, который я прошел. Первый был не на практикуме и был без дедлайнов, который я прошел спустя год после покупки, когда он мне действительно понадобился, но тут есть система дедлайнов, у которой есть 2 стороны.
С одной стороны тебя постоянно подгоняют, с другой, если у тебя где-то в середине курса потерялась мотивация или завал на работе, то крайне тяжко заканчивать курс. Благо можно попросить пару раз перенести дедлайны/перейти в другой поток, тут всё по-человечески.
Немного про себя - я не новичок в аналитике, уже 3 года работаю продуктовым аналитиком, поэтому у меня несколько специфический взгляд на этот курс, но отзыв всё равно будет полезен, даже если вы никогда не работали в аналитике
По материалу курса:
- Понятно написано, довольно показательные практические задания, интересные задания в финальных модульных заданиях, особенно, где пока не нужно использовать аналитические библиотеки)
- Параллельно самому питону тебе рассказывают, какие задачи, вообще может решать аналитик и как в них использовать питон, с этой точки зрения можно узнать, не только, как писать код на питоне, но и как делать разные виды анализа и AB-тестов, считаю это плюсом
- Задачи реально, как те, которые люди решают, работаю аналитиками, поэтому материал 100% пригодится в рабочих задачах, это огромный плюс
По поддержке:
- Есть онлайн-вебинары по вопросам, которые накопились и которые можно задать ментору
- Есть онлайн-поддержка, куда можно написать и попросить подсказать, где ошибка. Бывает долго отвечают, но, в целом, терпимо
- Бывают задачи, где нужен формат, который требует сама платформа и нужен определенный код, хотя твой тоже работает, это, конечно, печалит, но ребята подсказывают, что конкретно нужно написать, так что, в целом, норм
- Есть куратор не по вопросам обучения, можно написать по любому вопросу, всегда помогут и войдут в положение, это понравилось
Субъективные ощущения от процесса обучения:
- Начало курса было по вводному синтексису питона, было довольно интересно продумывать логику, применяя полученные знания, поэтому тут была мотивация проходить курс дальше и узнавать новое
- Далее начался модуль непосредственно по функционалу питона, который относится к аналитике. Тебе рассказывают про библиотеки, дают базовые навыки, собственно, то, что и ожидал от курса, тоже довольно интересно, но уже тяжелее, так что стало чуть сложнее совмещать обучение с работой. Мне в будни было тяжело учиться, поэтому я оставлял блок на выходные и обучение занимало почти всё время выходных, особенно учитывая, что нужно всё делать довольно вдумчиво и с высокой концентрацией, так что нужно вдумчиво распределять время на неделе.
- Третий модуль - это информация по AB-тестам, метрикам и процессу работы с задачами/заказчиками и тд. Полезная часть, в основном, если ты не работал аналитиком и мало в этом понимаешь, но эта теория нужна для того, чтобы понимать, для чего ты должен использовать питон. Если ты это уже знаешь, то становится довольно скучно, ибо ты всё равно должен всё это пройти и понять, где тебе и как нужно использовать питон. Т. к. я уже работаю продуктовым аналитиком, то это была самая скучная часть курса. Я еле прошел блоки теории и практики, но на финальный проект меня уже не хватило и я забил на месяц (потом закончил окончательно, но уже прям через силу). Надо отдать должное, финальный проект практически один в один - это моя типичная рабочая задача. С одной стороны, для тех, кто уже аналитик, это утомительно, делать ту же задачу, что и на работе, но не получить за это деньги, с другой стороны, если ты новичок в аналитике - это хороший опыт посмотреть, какие реально задачи в аналитике, так что тут двоякое впечатление лично у меня.
Общий итог:
- Курс хороший, интересный, особенно будет полезен для новичков в аналитике
- Поддержка на уровне, я лично не часто прибегал к ней, больше общался с куратором и тут точно всё хорошо
- Чем дальше курс, тем больше времени и сил нужно для обучения, стоит это учесть и подумать о распределниее нагрузки по времени, а не делать всё в последний момент
- Снял звезду из-за последней части курса, где потерял интерес и мотивацию заканчивать
Фото для подтверждения прохождения(есть необязательные блоки, поэтому 82%):