Хотя я сейчас ещё всего-лишь в начале обучения Бэкенду на языке Python на Яндекс. Практикуме, но думаю твёрдость гранита знаний ощутил уже в полной мере =) От сферы программирования до начала курса был крайне далёк и особо то не интересовался этой темой, но в определённый момент на работе стало скучновато и захотелось изучить что-то новое, полезное и перспективное. Лично для меня местами было и есть довольно непонятно и сложно. Не всегда однозначно понятно что именно от тебя требуется в задании в тренажёре, либо не расписаны необходимые действия, когда это так необходимо (хорошо что есть подсказки в заданиях). В обучении мне сильно мешает моя рассеянность, а местами сложность перестраивания с работы на обучение. Поэтому временами заходил в тупик, но довольно скоро находил из него выход. Главное не расстраиваться, не нервничать и не забывать отдыхать. Для меня основная помощь в обучении и решении задач была от коллег-студентов. В общих чатиках зачастую можно найти подсказку для решения возникшего вопроса. Ну а если ничего не нашлось ни в чатиках, ни в интернете - всегда можно спросить и немного подождать - подскажут довольно быстро. Наставники своевременно поправляют и дополнолняют информацию от студентов там где это необходимо.

Во время карантина я задумалась над тем, чтобы сменить работу, не самое лучшее время конечно, но это случается с каждым рано или поздно. Для меня самоизоляция стала таким пинком под зад в хорошем смысле. Но так как я сама по себе человек осторожный и прагматичный, резко уходить с нелюбимой работы я не стала, а решила оценить свои знания, сильные стороны и понять чем мне хочется заниматься. Так как базовое образование у меня в сфере IT, решила поизучать аналитику данных. Сначала много читала сама и смотрела видео с аналитиками и дата саентистами, поняла что это очень интересно и я бы хотела попробовать себя в этой сфере. Но также я понимала, что без опыта работы меня вряд ли куда то возьмут. Тогда я решила пойти на курсы от Яндекс Практикума. У них есть пробный спринт (достаточно объемный), чтобы попробовать и понять подходит ли тебе такой формат обучения или нет, а также нравится ли тебе работать с данными и программировать на Python. Я лично всю жизнь думала, что программировать – это не мое.
(тут должен быть мем с котиком у которого берут интервью :
Кто то: Как долго ты занимаешься программированием?
Я: со старшей школы
Кто то: так значит ты хороший программист?
*плачущий котик*
)
Да, у меня есть базовые знания, у меня было программирование в университете, я могла написать что то, в рамках задания, которое мне необходимо было сдать, чтобы получить оценку, но никогда меня это не увлекало. И сам процесс изучения и преподаватель были ооочень скучные.
Однако, чем дальше я начинала изучать аналитику с Яндекс Практикумом, тем интереснее мне становилось. Я оплатила курс, который длится 6 месяцев и сейчас я нахожусь на половине пути, при этом я не чувствую усталости или ощущения что я что то не понимаю. Наоборот, если до начала я была настроена так: «ну я попробую, если не получится, я не справлюсь, то останусь на своей работе, деньги платят и то хорошо, а то что не интересно, можно потерпеть», то теперь я настолько заряжена и увлечена процессом, что не могу себе представить, что после окончания курсов останусь на прежнем месте.
Расскажу немного о структуре самих курсов. Изучение материала проходит спринтами, каждый спринт 2 недели. Первую неделю ты изучаешь материал в тренажере, вторую – делаешь самостоятельный проект. Моя любимая часть в тренажере – читать комментарии от автора заданий когда код выполнен правильно. Эти комментарии заслуживают отдельного сборника! Вот примеры:
«Парселтанг – язык змей – понимал Гарри Поттер. А вы понимаете язык питоньих парсеров. Парсертанг!»
«Масса возможностей хранить одно в другом.
Group_name в group_data
Group_data в for –in
Игла в яйце,
Яйцо в утке,
Утка в зайце,
Заяц в шоке.»
Ну это же прелесть!
Самостоятельный проект мне нравится еще больше, чем тренажер. Во время его выполнения все что ты изучил в теории и в тренажере становится на свои места. Если что то непонятно или возникли трудности, всегда есть возможность пойти в чат с преподавателем и поспрашивать. Но особое удовольствие, конечно, когда находишь решение самостоятельно, это так повышает самооценку, думаешь про себя «ооо, да я крутой программист».
А еще по выходным проходят вебинары с наставниками. И нашей когорте достался наставник с потрясающим чувством юмора, который влюблен в свою работу, это так круто и это очень мотивирует! Я ловлю себя на мысли, что очень хотела бы дорасти до его уровня и уметь также легко и понятно объяснять материал другим.
Резюмируя свои излияния, я хотела бы выразить огромную благодарность всей команде Яндекс Практикума за эту возможность изменить свою жизнь, которую вы мне дали! А также за ощущение поддержки и участия! Двое моих знакомых сказали мне, что я «свечусь», когда рассказываю о курсах. Получается, учение – это свет! =) Учитесь! И ничего не бойтесь!

Всех приветствую. Я студент 9 когорты Python-разработчик(backend).
Учусь учусь уже ~3 месяца.
Предисловие: Хочу развеять часть негативных отзывов связанных с Яндекс. Практикумом. Но да, я не отрицаю что поверил этим отзывам(именно поэтому я оплатил не всю сумму за обучение, а плачу по 11000 в месяц).
Я долго думал куда же мне пойти учиться в geekbrains или в практикум, но прочитав море отрицательных отзывов о geekbrains на различных площадках решил что туда идти лучше не стоит. В то время отзывов о практикуме было не так уж и много, и в основном они были положительные.
Geekbrains меня оттолкнули рядом странностей:
1) У них постоянно какие то купоны, и эти купоно-акции не заканчиваются, я думаю что нормальные образовательные порталы не станут постоянно делать скидку в 40%.
2) Вы либо платите всю сумму либо берёте обучение в кредит, причём этот кредит как по мне на странных условиях (Как сейчас не знаю, так было на момент когда я думал куда идти учиться).
3) Они обещают стажировку, которая судя по отзывам очень кривая.
4) Обучение по вебинарам.
Теперь о практикуме:
Сначала о плюсах.
1) Не нужно брать кредит, можно платить раз в месяц или оплатить обучение сразу полной суммой.
2) Вас учат на теории и практике.
Когда вы переходите на платку добавляются онлайн вебинары от наставников + им можно задавать вопросы как во время вебинара так и в конце вебинара.
Как правило вебинары проходят раз в неделю по выходным и длятся в среднем 1.5 часа (их можно посмотреть в записи + скачать к себе на комп(это удобно)).
3) У вас появляется портфолио из проектов.
Вы пишите код не только в тренажёре, но и на своём компе. Я пишу в PyCharm (мне он нравится, но практикум рекомендует другую бесплатную Ide, но это именно рекомендация, а не требование).
Вы пишите дз и отправляете его на гитхаб, со временем из множества дз у вас получается цельный проект, причём все дз отправляются в приватный репозиторий, как по мне это плюс.
4) У вас каждый спринт проверяют домашнее задание (этим занимаются разные код ревьюеры, да иногда они меняются, я так понял это зависит от спринта).
И если честно, некоторые ревьюеры вас "мучают" в хорошем смысле. Они вам оставляют комментарии как можно оптимизировать код, причём готовые варианты решения не дают, и в некоторых случаях вам приходится переписывать часть кода(((
(хотя возможно я рукожоп)))) )
5) В слаке есть множество каналов в которых можно общаться с однокурсниками и думать над решениями заданий/ошибок в коде.
В это всё вклиниваются наставники и вам помогают. + можно писать в личку кому угодно, все контактные (по крайней мере куратор и наставник точно, в моём случае куратор - Дарья и наставник Евгений).
6) Во время обучения вы учитесь гуглить, в целом материалов хватает, но если вы застряли - можно посмотреть как подобные задания решались в интернете. Во время работы я думаю этот навык будет очень полезным. 100% полезным.
7) Есть полезная информация, в частности небольшие диалоги с различными персонажами.
Они рассказывают про личную эффективность, тайм-менеджмент и подобные интересные плюшки.
8) Еще приятным плюсом будет поддержка со стороны наставников и кураторов, можно сказать что они ваше плечо поддержки во время обучения.
Кураторы не программисты, но они могут вам по сочувствовать и подсказать что делать дальше))))
Наставники как правило помогают достаточно быстро решить какой-то определённый вопрос, и кроме этого немного углубляют ваши знания. У меня определённо один из лучших наставников, если не лучший. Евгений во время объяснений иногда кидает смешные картинки, которые подходят к тематике вопроса))))
Еще могут поддержать студенты, ответив на ваши вопросы в Слаке.
Из недостатков:
1) Тренажёр может упасть минут на 5, падает как правило на выходных(скорее всего из-за того что все начинают учиться), + падает один раз, такое ощущение что подключаются дополнительные мощности.
2) В тренажёре есть определенные варианты решения, другие не принимаются.
Но с этим я столкнулся пару раз, и как оказалось из-за моей самодеятельности, я просто решил пробовать вывести лишние данные, которые не требовались по заданию.
Далее:
Да, не спорю, практикум свежий и я начитавшись отзывов тоже относился к нему с опаской.
Пройдя бесплатный курс на 20 часов я понял что обучают вполне адекватно, тем более они время от времени дополняют материалы с заданиями в тренажерах. + как оказалось позже еще и в платных курсах появляются новые задания и теория. (да, после прохождения халявы я начал учиться платно за 11к в месяц)
Выглядит тренажёр так:
Скриншоты выше это халявная часть курса.
Теперь я хочу разобрать отзывы, от которых у меня мягко говоря "подгорело", именно из-за этого я и решил написать этот отзыв.
1) В одном из отзывов писали что были проблемы с поступлением, у меня таких проблем не возникло, закинули в группу сразу. Возможно из-за того что я оплатил обучение до какого-то определённого числа (оно было указано на сайте, где именно я уже не помню).
2) Писали что наставник может послать вас в гугл.
Да, сначала послать в гугл. Я не пойму что не так? Как вы как собираетесь работать? Нужно читать документацию и стак/хабр. Без гуглежа вы не получите знаний, всегда нужно заниматься самообразованием.
Но крайностей нет, если ответ вы не найдете, то наставник вам всё как правило объясняет и прикрепляет ссылку к дополнительному материалу.
Если вам лень гуглить, пишите вопрос в соответствующий канал в слаке, к примеру в теорию и вам помогут студенты / наставники, там наставники вам сразу помогают, главное с вашей стороны присылать скриншоты и разбираться в теме.
И мой совет: гуглите лучше на английском, русскоязычные сайты это хорошо и как правило информации достаточно, но общемировых решений множество (Если с английским плохо, то переводчики в помощь. Технического английского хватает).
3) В одном из отзывов человеку не нравится что в некоторых заданиях нужно написать маленький кусок кода, причем в бесплатном курсе.
Я не совсем понимаю что не так, да есть такие задания, но их мало, в любом случае как вы будете писать огромные куски кода когда не умеете программировать? Нужно ведь с чего-то начинать.
Если брать платку, в тренажёрах может быть немного готового кода для вас, но дз вы делаете сами (дз 2ого спринта (ООП) большое), особенно на 5ом спринте сверх много нужно писать, сотни строк (я сейчас на 5ом спринте, тесты это ппц, не сложно но кода очень много).
4) В одном из отзывов человек пишет, что ему не не нравятся короткие задания с циклами и операторами, при условии что он проходит бесплатную часть курса.
Опять же, это тоже самое что и 3ий вопрос, курс называется "Основы программирования", вас учат именно основы, что вы будете делать без циклов? И опять же, дойдя до последних заданий бесплатного курса там уже вы начинаете изучать Django, в котором без основ вы ничего сделать не сможете.
Как итог:
Я не понимаю, как можно писать мнение о сайте, после прохождения бесплатной части курса? При условии что вас учат программировать с НУЛЯ?
Допустим вам дадут огромное задание, программировать вы не умеете, и снова будет плохой отзыв, всегда нужно начинать с чего-то маленького и потом наращивать свои обороты.
Платная часть обучения вас точно заставит попотеть, и вы получите огромное количество информации.
PS. Вот на каком курсе я нахожусь сейчас, скриншот ниже, почти закончил "Возможности бэкенда" )))).

Решил пройти курс по разработке на Python и выбрал Яндекс. Практикум — понравилось то, как здесь подается теория: после небольшого текста нужно сразу выполнить несколько заданий в тренажере. Мне этот формат подходит больше, чем вебинары, хотя еженедельные видео-встречи с ответами на вопросы тут тоже есть. Также в общем чате в Slack можно напрямую задать вопрос как наставнику, так и другим учащимся.
Ещё приятный бонус — небольшие блоки уроков связанные с личной эффективностью, тайм-менеджментом и подобным. И небольшой перерыв от написания кода, и сил добавляет.
По мере прохождения собирается портфолио, с трудоустройством помогают.

Хочу поделиться впечатлением о сервисе Яндекс. Практикум. На данный момент (сентябрь 2020) уже пройдено больше половины обучения. Общее впечатление очень хорошее, но есть свои нюансы. Поступил на специалиста по Data Science. До этого не было релевантного опыта, если только небольшой опыт программирования на Java. Эти навыки, конечно, очень помогают и позволяют быстрее вникнуть в техническую сторону процесса. В остальном это новый опыт, т. к. с линейной алгеброй, статистикой, теорией вероятности, машинным обучением до этого особо не сталкивался)). Приходится совмещать с работой (график 5/2) и большую часть заданий приходится делать на выходных, либо по вечерам, если день прошел без "напрягов". Совмещать можно и это не сложно. Также дополнительно прохожу курсы на бесплатных платформах и читаю книги по данной тематике - так что времени хватает с лихвой. Иногда темы бывают не сложные и остается свободной целая неделя. Все обучение поделено на модули, на каждый из которых отводится 2 недели - первая на обучение, вторая - на сдачу проекта. В конце каждого модуля проходят лекции с наставником, что позволяет лучше усвоить материал. Также можно задать вопросы и обсудить подробно непонятный материал.
Теперь про нюансы. Обучение организовано в виде онлайн-тренажера. Может кому-то это не подойдет, но мне очень нравится, т. к. обучаюсь в своем темпе. Некоторые темы немного сжаты, поэтому придется в чем-то разбираться самостоятельно. Но это, по сути, даже плюс, т. к. обучение нужно мне самому и приучает к самостоятельности. А эта сфера требует самоорганизации. Тут не получится один раз обучиться и работать. Необходим постоянный процесс обучения.
Еще про один плюс. Недавно проходил модуль по трудоустройству в рамках обучения. Мне очень понравилось. Научили правильно составлять резюме, писать сопроводительное письмо, общаться с работодателем. Уже прошел 2 собеседования для интереса и эти навыки очень помогают, т. к. для организации важны не только ваши профессиональные навыки, но и умение работать в команде, и психологическая сторона личности. Недавно пригласили еще на одно собеседование, хотя обучение еще не закончено, но в любом случае буду ходить, т. к. для себя узнаю много полезной и новой информации.
Хочу особенно отметить работу преподавателей и куратора в группе Slack. Это очень помогает, всегда отвечают на все вопросы. Ни разу не видел, чтобы кто-то остался без ответа. Есть ощущение обратной связи, а это много стоит, т. к. обучаясь в универе я этого не видел. Также понравилось, что периодически делают подарки - фирменные футболки, стикеры, скидки на IT ресурсы - мелочь, а приятно))
В целом, советую ресурс. Если все пойдет как планирую, буду проходить еще курсы по программированию на Python.

Учусь на профессии бекэнд - разработчик, впервые познакомилась с программированием именно тут, достаточно сложно, но жутко интересно! Поняла, что хочу научится разрабатывать приложения и стать профессионалом в этой сфере. Меня мотивирует то, что ради обучения по полной, я ушла с основной работы и теперь я должна во что бы то ни стало закончить обучение и устроиться на работу. Так же на данной платформе есть поддержка со всех сторон, люди, которые не дают тебе сдаться и постоянно напоминают тебе зачем ты здесь) Добавлю, что очень важно чувствовать поддержку со стороны одногруппников! Зная, что я могу обратиться к своим коллегам по любому вопросу, становится легче учиться. В общем, рекомендую!

Только попробовав бесплатную версию, я уже понял, что хочу учиться на Практикуме. Впервые жизни у меня было желание купить онлайн-курс :) (благо ввели рассрочку).
Первая сложность у меня появилась спустя месяца 3 - в тот момент я осознал что 8 месяцев это довольно-таки большой срок для обучения. И основной проблемой является способность сохранять мотивацию на весь период - особенно ярко у меня это проблема проявлялась в те моменты, когда появлялись проблемы с проектами (не понимал что нужно делать, или во время проверок находились ошибки и для того, чтобы их решить нужно было прилагать усилия).
Очень помогает помощь наставников, кураторов, ревьюеров проектов и одногруппников (причем помощь со стороны одногруппников лично меня стимулирует тоже давать советы в темах, которые я уяснил лучше). Также мне очень повезло с поддержкой семьи.
Сайт с теорией и тренажер действительно удобные - ибо не понаслышке знаю как всевозможные развертывания окружения, настройки среды и установки необходимых программ и библиотек могут уничтожить даже самое сильное желание учиться.
Из минусов могу отметить лишь пару моментов:
1) Некоторые темы теории раскрыты весьма поверхностно и чтобы в них более-менее разбираться нужно посвятить довольно-таки много времени на поиск и усвоение информации, а с временем всегда напряжёнка.
2) Нестабильная интенсивность: бывало так, что теорию и проект я сдавал в течение 3-5 дней и у меня в запасе оставаласть куча лишнего времени, а бывало ровно наоборот - проект проверялся и дорабатывался долго, из-за чего все отведенные каникулы я потратил на сдачу хвостов :)
Подвести итог могу следующим: учиться на практикуме однозначно стоит, но сразу нужно понимать, что:
а) с абсолютно чистым разумом, без опыта работы в IT и т. п. будет невероятно сложно, особенно если учёба будет совмещаться с работой, времени хватать почти не будет.
б) срок обучения действительно большой - на старте обучения этот факт осознать тяжело (по крайней мере мне). Нужно суметь сохранить запас энергии на весь срок, умудриться не начать выгорать и не допускать мысли о том "нафига оно мне всё вообще надо, ведь и так нормально жил без обучения".
в) придется учиться самому - в практикуме очень много теории, но далеко не всё раскрыто, и чтобы хоть немного разбираться в предмете придется гуглить, читать, откладывать на будущее кучу вкладок (лично у меня уже около 20 ссылок в блокноте которые мне нужно будет изучить, не знаю даже когда займусь этим).
г) принять тот факт, что гуглить тоже надо учиться - в мире современной разработки такое огромное количество информации, что иметь достаточно компетенций даже в двух (на самом деле в одной) прикладных областях невозможно, и то, что при обучении могут посылать в гугл это не отмашка от надоедливого студента, а обычная практика (кто с этим не сталкивался в работе может попасть в ступор от подобного).
Надеюсь, что сил дойти до конца мне хватит, а полученное образование принесет дивиденды.

Тридцатка стремительно приближались, а работа всё так же продолжала удручать, шаг за шагом
Что первое приходит в голову? Сменить её!
А что приходит вторым? Так мне же уже 30, поздно и страшно...
Примерно так, как и у тысяч других людей, случилось и у меня. Пробовал подбирать под себя хобби, увлечения (чтобы развить их и уйти в это с головой), но ничего не подходило. В какой-то момент начал пробовать заниматься дизайном интерфейсов, как самоучка - но давалось всё это очень тяжело (хоть и интересно), ведь информации много, она раскидана и не структурирована; из плюсов - несколько человек рядом, которые варились в этой теме и что-то, да подсказывали. И вот, казалось бы света в конце тоннеля не видно, время идёт, но Яндекс Практикум объявляет первый набор и старт обучения по этой специальности, предварительно дав бесплатную часть обучения
Итак: середина июля, один из друзей сообщает про курсы - бегу открывать сайт, пробую пройти бесплатный курс, съедаю его за пару часов и задумываюсь, а действительно ли всё так просто и нужно мне? Выходит, что да - рассказывается всё в игровой форме, понятно, чётко, круто. И всё, действительно всё. Курс кончился на позитивной ноте; но что же делать дальше? Мучаю себя 1-2 дня, всё же решаю оплатить курс полностью (пришлось даже немного занять!) и начинаю с нетерпением ждать... и вот (барабанная дробь) курс стартует спустя месяц
Сразу огромное количество новых знакомых в slack, материала, общения, практики!
Ты не можешь сидеть на одном месте, ты постоянно что-то делаешь: читаешь, гуглишь, набиваешь руку или общаешься, при этом основной акцент именно на практику.
Да, всё это классно, но тяжеловато впихнуть невпихуемое в обычный день обычного человека - семью, работу и друзей никто не отменял (а у меня ещё и спорт. зал). Уже начинаешь учиться тайм-менеджменту - получается всё ещё плохо, но не теряешь мотивацию (куратор, преподаватели, наставники, другие студенты - все друг друга поддерживают). В таком ритме проживаешь первую неделю - практика/практика/практика/теория/вебинар/теория/практика...
Казалось бы, откуда силы? Всё та же мотивация и тайм-менеджмент: это нереально помогает и облегчает процесс обучения. И так уже прошло почти полтора месяца. А учиться дальше хочется, несмотря на какие-то сложности со временем (и сном!) - ты просто не думаешь об этом, а сконцентрирован полностью на учёбе
. С нетерпением жду диплом и применение своих знаний в реальных проектах на новом месте :)

Начинал свою карьеру с графического дизайна, всегда был влюблен в типографику, сетки, верстку и интерфейсы, но в процессе как-то занесло в маркетинг. Наконец-то решился вернуться к тому, что приносило удовольствие, попробовал тестовые периоды на разных платформах и решил остановиться на практикуме по специальности Веб-Разработчик. Курс практикума еще на этапе бесплатного курса понравился удобным тренажером и актуальной информацией.
В процессе обучения сильно помогает то, что всегда ощущается поддержка наставников и таких же студентов с потока. Куратор потока решает все организационные вопросы, а проблемы с кодом помогают решать сокурсники и наставники.

Хороший сервис для того, чтобы начать свой путь в Data Science.
Обучение длится 8 месяцев. Как я нахожу в себе силы для того, чтобы продолжать обучение, не смотря на то, что у меня и так очень много дел?
1. Конечно, мотивация. Я чётко понимаю зачем я это начал. Начал для того, чтобы не стоять на месте, развивать свои навыки. Чтобы улучшить себя как разработчика, применить data science в своём приложении.
2. Сама структура курса и поэтапность помогают.

Началась моя история с поступления на кафедру вычислительной техники. Большинство одногруппников уже имели опыт программирования. Обучение давалось им легко. Сколько я не пытался понять парадигму ООП — все в пустую. То же самое на работе — устроился в IT-компанию. И все та же история: верстка и запросы — легко, а если нужно написать скрипт — я опускаю руки. Осознав то, что сухая теория без практики не откладывается в голове — решил пройти курс молодого бойца под присмотром опытных наставников. После изучения отзывов решил выбрать именно Яндекс Практикум. И почему мне раньше не пришла в голову эта идея?!. После каждой темы — задание в тренажере для закрепления знаний. Задания не абстрактные, а очень близкие к тому, с чем можно столкнуться в реальной жизни. Первый курс был по верстке страниц. На этом этапе проблем не возникло да и не должно было, как-никак это моя специальность. Самое интересное началось с курса JS. Очевидно, что программу обучения создавала команда опытных разработчиков. Я и заметить не успел как от написания простых функций я перешел к настройке сборщика проектов и написания собственных модулей. Что меня приятно удивило, так это то, что с первого занятия учат писать код грамотно. Тот кто пытался разбираться в чужом коде, меня поймет. Каждую крупную тему закрепляет практическая работа — полностью самостоятельно разработанный проект, который в последствии отправляется на github (а без него приглашение на собеседование можно не ждать) и препарируется код-ревьюером. Вы спросите, что я получил в конечном итоге — я обрел уверенность в себе. В тот момент, когда я разработал проект от index.html до релизной версии под контролем ревьюеров и наставников, я решил, что я наконец готов стать веб-разработчиком, не чувствуя себя самозванцем на очередном собеседовании. Из приятностей: чатик с одногруппниками и наставниками, где можно получить ответы на вопросы, связанные с обучением и с программированием в целом. Например, наш дружный поток, изучив опыт прохождения собеседований, решил раз в неделю читать книгу по алгоритмам. В конце неделе мы делились опытом, мыслями и идеями. Команда Яндекс Практикум держит руку на пульсе и постоянно дополняет тренажер актуальными темами и интересными кейсами из реальной жизни. В конце каждой главы дается список литературы — не must-read, но как без чтения доп. материалов можно стать уверенным специалистом?! Так к чему я написал эту простыню текста... постараюсь выделить главную мысль: Благодаря этому курсу я обрел уверенность в своих силах и получил билет в увлекательный мир разработки. Теперь я ношу гордое звание "frontend developer". Пусть мой отзыв станет "пинком" для тех, кто всю дорогу считал, что программирование это для гиков и вам никогда не стать частью этого комьюнити. Если я смог, значит шансы есть у каждого. Главное начать, а Яндекс Практикум приведет вас к столь желанной цели.

Я долго принимал решение пойти ли мне учиться на специальность, связанную с анализом данных на Python. Сам язык я изучал уже года два, даже делал аналитику и какую то простенькую визуализацию. Естественно, во мне боролись два разных человека. Первый говорил: «Зачем тратить деньги? Есть книги и интернет, там куча нужной информации. К тому же ты сидишь без работы и деньги будут нужны». Проблема в том, что первый был очень ленив и постигать статьи и информацию в интернете, без пенделя, получалось у него очень редко. Второй же, понимая необходимость пенделя и то, что время идет вперед, а ты сидишь на попе ровно. Также он понимал, что некоторые нюансы и «лайфхаки» специальности, не напишешь ни в одной статье и ни в одном видео. В итоге второй победил, и я засунув поглубже свою внутреннюю жабу, заплатил за курсы и стал слушателем курса «Аналитик данных» Яндекс практикума. Почему Практикум? Потому что я повелся на «Яндекс» и у них классный бесплатный курс по Python, пройдя его, я изучавший Pandas 2 года, нашел кучу ответов на мои прошлые вопросы по Pandas, возникавшие в работе.
Теперь о курсе, скажу сразу, частично мои ощущения, будут сравнительными, потому как 2 года назад я учился, тоже анализу данных на Python в Skill Factory. Там я недоучился, просто не смог пройти до конца. Встал в затык в одной из задач и все. Мотивация ушла.
Теоретический материал. Теория сделана на 5. Язык подачи очень хорош, иллюстрируется и разжевывается все очень понятно. Что заслуживает отдельного замечания и что на самом деле перевешивает все остальное, это структура учебного материала, то из чего состоит курс. Материал курса подобран из того, что необходимо практикующему аналитику, ровно в том размере, который необходим. Да есть немного воды, типа теории «приоритизации гипотез», но что делать. Пройдя всю теорию, я понял, что в принципе мне по силам, ну наверно 75% задач, которые есть в бизнесе. И это самое важное, то что ты ощущаешь себя готовым к решению задач, которые тебе позволят зарабатывать деньги.
Практический материал. После каждой теории идут практические занятия. Все что ты почитал, ты в обязательном порядке прорешиваешь на практике. На самом деле это основной «закреплятор» прошедшего материала, потому как когда ты просто читаешь, то наш мозг ленится принимать в себя материал и знания остаются поверхностные. Когда ты решаешь практические задачи, ты заново пересматриваешь весь материал и тут уже хочешь не хочешь, ты должен в нем разобраться, иначе дальше не пройдешь. Практика, это основной вдалбливатель знаний в наши головы. Есть тут и минусы. Практика проводится на онлайн тренажере. Ты решаешь практические задачи и сам пишешь код. Иногда, когда ты получаешь именно тот результат, который запрашивается в условии задачи, тренажер просто не хочет его принимать и пропускать тебя дальше. Это жутко раздражает. Единственное спасение, это тиснуть вопрос наставнику в Slack и он либо скажет, что изменить, либо вышлет рабочий кусок кода, который надо использовать, как правило это помогает. После практики проходит боязнь кода и ты понимаешь, что ты в принципе можешь сделать ту же задачу своими руками, в любом другом месте.
Администрирование курса. Студент сопровождается в Slack. Туда можно задать любой вопрос и спросить, если что то не понимаешь. Наставники отвечают, но зачастую ответа приходится ждать очень долго часов по 10-15. Иногда наставник, настолько развернет ответ на свой вопрос, что понять, что же он пишет очень сложно. Но в целом, все наставники, очень грамотные ребята и классные практикующие (что очень важно) спецы. По выходным, они проводят вэбинары, на которых разбирают проблемы и рассказывают, как пройти задания.
Часто, на вопросы отвечают твои же сокурсники, ребята проходящие с тобой этот курс и уже решившие задачу. Поддержка однокурсников дорогого стоит, если кто то знает ответ на мой вопрос, то в чате всегда помогут и подскажут. Это здорово двигает вперед. Никакого пафоса, осуждения или насмешек. Коротко по делу.
Временные затраты на прохождение курса. Администрация в промо-материалах, говорит что заниматься нужно будет по 10 часов в неделю. Но скажу вам сразу, даже с учетом того, что я знал Python и Pandas у меня это отнимало никак не менее 20-25 часов в неделю, иногда и по 40 часов. Так что, надо очень хорошо подумать, имеется ли у вас такой объем времени для учебы. Еще что я считаю относится к недостаткам это жесткое расписание начала и окончания каждого учебного модуля. Ты не можешь если у тебя есть время пройти его заранее. И если ты не успел, за весь срок курса есть 2 жестких дедлайна, к которым ты должен все сдать. Не сдашь, тебя отчислят с этого потока и переведут на следующий. Для администрирования это наверно хорошо, но если ты работаешь и у тебя есть определенные временные окна для учебы, это не очень удобно.
Проекты. Про проекты хочу сказать особо. После каждого курса тебе дают большую практическую задачу. Она что называется из жизни, там живые данные и живые прямо из бизнеса вопросы. Задумка очень классная, поскольку это что ни на есть самая практическая практика. Но что удручает, вопросы на которые тебе надо ответить решая проект, поставлены зачастую так, что без 3-х высших образований не разберешься. Естественно, если ты что то не понял, задаешь вопросы наставникам, в 90% случаев они помогают и отвечают, но иногда даже они не могут правильно ответить на вопрос. Иногда выплывает явное ощущение, что народ в команде Практикума не общается между собой. После того как ты сделал проект отправляешь его на проверку – ревью. Проверка проекта, должна занимать 24 часа, но на моей памяти это всегда было дольше. Ревьюер в 100% случаев возвращает тебе работу на доработку. Даже если, все правильно и все требования выполнены, он докопается до столба. Видимо у администрации такие требования к ревьюерам, не нашел замечаний, значит работу не смотрел. Поэтому они и возвращают, иногда с такими замечаниями, что смешно. Что еще из минусов, это то, что у тебя отсутствует оперативная связь с ревьюером, если он говорит что, что то надо переделать, но совершенно непонятно описывает то, как он хочет видеть решение. Здесь, если ты не понял, задать ему вопрос можно только через куратора (стыдно дергать большого человека) или ждать новой итерации ревью, а это 1-2 дня.
Резюме. В целом, по моим ощущениям, курс на твердую 4-ку из 5. Да есть определенные проблемы, но когда я про них пишу администрации они очень живо откликаются и пытаются помочь, либо передают вопросы дальше. Видно, что ребята очень сильно болеют за свое дело и пытаются создать лучший на рынке продукт. Студента не бросают, если тебе нужна помощь, тебе обязательно помогут и это очень сильно помогает дойти до конца обучения. В итоге, ни капли сожаления о том, что я купил эти курсы, нет. Я понимаю, что и деньги и огромное количество времени я потратил не зря. Да через терни и большое количество мата, я практически прошел (мне осталось 2 модуля и диплом) и надеюсь что пройду до конца. Основным мотиватором, который двигал меня все это время, это то, что курс на самом деле интересный. А если что то, типа приоритизации гипотез, навевало тоску, то задача дойти до других интересных курсов подстегивала и не давала опустить руки.

Всем, привет!
С июля 2020 я прохожу обучение по направлению DataScience в Яндекс. Практикум и решил поделиться своими впечатлениями. Точнее даже ЧАВО (часто задаваемые вопросы), а если уж совсем быть точным, то ЧАПС (часто посещаемые сомнения), только что придумал это сокращение. Ну вот они:
Сомнение №1: А зачем мне все это? Иногда маскируется под "а может бросить?" или "у меня все равно ничего не получится".
Вам приходилось представлять себя в идеальной картинке мира, когда Вы знаете ответы на все вопросы, достигли всего чего запланировали и у Вас безграничное уважение, все видят в Вас эксперта. Или только у меня такая больная фантазия?
После этого этапа вдохновления и влюбленности в то, что ты делаешь наступают будни и сил гораздо меньше, начинает казаться, что все так сложно, а цель так далеко. Короче говоря, мотает меня то в дикий "плюс", то в ужасный "минус".
Вроде работаю себе, менеджером по продажам, зарплата тьфу-тьфу-тьфу неплохая по нынешним меркам. Но мне все мало... Пришел я к выводу, что в будущем нужны будут те кто умеет точно прогнозировать события, ну вот так я и попал в курсы по DataScience от Яндекс. Практикум.
Собственно первое, что помогает развеять сомнение и идти дальше - вспоминать почему я принял решение. И моя логика пока кажется не оспаримой (так говорила viki из фильма "Яробот", 2004).
Прохожу тренажер и проекты (о процессе обучения много где уже написано и рассказано, поэтому у меня без подробностей) и в каждый раз глядя на будущие блоки обучения думаю - "а как я это потяну то вообще?". Но каждый раз пока "тяну" и надо сказать, что все так интуитивно и понятно написано, что я прямо диву даюсь, как создатели этого проекта умудрились описать сложные вещи простым языком. А еще там все задания с хорошим чувством юмора и ты не думаешь что это все нудное обучение с зачетами, а скорее дружеская беседа с "настольными играми".
Второе что мне помогает, это то как составлен сам курс - очень-очень грамотно. Тьфу-тьфу-тьфу чтобы не сглазить, ато еще 60% курса впереди.
А да, у нас есть общий чат где все делятся своими вопросами и впечатлениями. Я тоже свои 5 коп. туда добавляю - так приятно, когда у кого-то такие же вопросы как у тебя. Чувствую себя частью команды.
Это третье, что помогает - общение с коллегами-сокурсниками в чатике и почитать перед сном у кого чего болит. Ну вот мне помагает, не знаю как Вам.
И как бы не банально это было - обучение очень интересное, получаю удовольствие от процесса. Сейчас есть маленькая задача - доучиться успешно и получить знания (ну и корочку раз уж ее дают). И большая задача - потом стать настоящим DataScientist'ом - ну вот так я и разбиваю этого большого "слона", хотя наверно правильнее "питона" на мелкие кусочки и ем по частям (параллельно еще правда читаю книжки по python, sql).
И четвертое - ешьте "питона" по частям. Почему энтузиазм пропадает когда думаешь и представляешь себя экспертом, а по факту еще в начале пути - потому что смотришь очень далеко. Смотри на карту, в компас и под ноги, а не на горизонт.
Сомнение №2: Все круче меня. Также бывает в форме: "я тут лишний".
Когда все начали представляться в чате, я подумал, ой - я не ту дверь открыл. Кто-то ученый, кто-то инженер, а кто-то уже программист. А я кто? Я теперь точно такой же как и они студент и человек жаждущий знаний.
Собственно первое - у каждого своя цель и свои вершины. Стараюсь не равняться на других, а равняться на себя. Ой, да, я много листал умных мемчиков в инсте (да и книжек не мало прочел в литресе).
А еще очень классно, когда ты сдал проект и тебе приходит письмецо: а там - "существенных доработок не требуется" и ты такой довольный, а когда "есть еще что улучшить" - пару секунд думаешь: "как это я ж почти идеально все сделал?" А там комментарии от наставников и ревьюеров такие четкие и по делу и ты думаешь, "круто, спасибо что подсказали, я буду еще лучше сенсей и слезка наворачивается".
И второе - это не сорревнование, не надо ни на кого равняться, есть взаимодействие с наставниками и ревьюерами и в большинстве случаев они очень вовлечены и мотивируют.
Сомнение №3: Это очень дорого, а денег и так впритык.
Да, приходится постоянно в чем то себе отказывать, но хорошо, хоть в рассрочку теперь можно, а не единоразово. Помимо обычных фиксированных платежей за квартиру и прочих счетов теперь и Яндекс. Практикум есть - но это инвестиция, инвестиция в себя.
Когда я вырасту и стану большим DataScientist'ом, я ни капельки не пожалению этих денег/инвестиций. (Хоть мне уже 33 годика...)
Да, прибудет с Вами сила! И отбросьте сомнения.
P.S. извиняюсь за грамматику и правописание, да-да, я тот переученный троешник, которому все-таки 4 поставили по русскому языку, просто я очень старался.
С уважением,
МЗ

Ладно, может и не всем, но об этом позже)
Немного о себе расскажу. Мне 23 года, зовут Иван. В 2016 году закончил техникум по специальности ремонт и диагностика РЭТ (по отраслям).
Не программировал и не углублялся в тонкости IT индустрии (до того, пока в ВУЗ за "корочкой", как я тогда думал, не пошел), хотя и восхищаюсь современными технологиями.
С яндекс. практикумом познакомился неожиданно (фото прикладываю... стыд то какой...)
это произошло год назад. Я тогда очень заинтересовался сферой IT, а конкретно яндексом (т. к. пользуюсь многими сервисами :D), меня восхитила их "Алиса", восхитила яндекс. станция, беспилотные авто и благодаря этому заинтересовался нейронными сетями, машинным обучением и программированием (ну разве не круто?)). В общем я написал, мне поддержка яндекса по почте прислали ссылку на практикум и я прям восхитился таким подходом. Год я пробовал силы в бесплатных модулях, все нравилось, но очень сомневался в своих силах и надобности, все же цена для меня была довольно серьезной.
Так, теперь ближе к делу.
Учится я пошел по направлению python-разработчик, очень хотел на Data Science, но засомневался в своих знаниях математики. Учусь уже два месяца, заканчиваю 3 спринт. Нравится организация учебы, все студенты, наставники, ревьюры, кураторы находятся в Slack, все проблемы и вопросы решаются чуть ли не мгновенно, и
зачастую такими же студентами, что очень круто). Если же возникает какой-то более сложный вопрос, то в тред призывается наставник и от разруливает непонятную ситуацию, попутно приводя ссылки на какие-либо статьи или книги. Так же наставники записывают небольшие видео-туториалы, где разбирают наиболее распространенные ошибки, приводят примеры и рассказываю о не очевидных вещах. Куратор всегда информирует о всех мероприятиях, проводит переклички и водит за ручку по всем важным местам... как вожатый в лагере)
Но самые крутые... это код-ревьюеры. Когда я первый раз отправил проект на ревью, я волновался как школьник, что сдает домашнюю работу, сделанную в грязной тетрадке, строгому учителю. Когда я получил ответ, я прям очень обрадовался. Каждая строчка кода просмотрена, все ошибки прокомментированы, советы на что обратить внимание, какие темы повторить. Это мега круто, просто не передать словами) как по мне, код-ревьюеры перечеркивают наибольшую часть недостатков.
Если вам понравилась бесплатная часть обучения, то обязательно попробуйте пройти этот путь до конца!
Если вы боитесь остаться без поддержки... не бойтесь! Просто помните, что вы не один. Куратор, студенты, наставники, даже код-ревьюеры готовы вам помочь! Главное общаться и не замыкаться в себе. Ну или хотя бы уметь признавать проблему и найти в себе силы сообщить о ней. Не знаю как там будет в будущем, но опыт в практикуме я точно никогда не забуду)
Но куда же без негатива...
Может и не негатив, но мне пока не понятно. Оборачиваясь назад, на прошедшие два месяца, я не могу сказать, что курс стоит своих денег. Да, мне очень многое нравится, все сделано довольно круто и на хорошем уровне, но откуда такая цена... В общем посмотрим как дальше будет, учится хоть и интересно, но цену курс пока не оправдывает.
Еще не всегда понятные ТЗ в проектах и заданиях тренажера. С тренажером ладно, разобраться можно. Но в проектах не хватает более четких направлений. Хотя в начале обучения, а потом уже добавляя все больше и больше абстракции и подводить к реальным условиям на работе. Просто выполняя проект по Django и читая ТЗ, приходишь примерно к таким мыслям "ну... ничерта не понятно, ща начну, а там посмотрим...". В такие моменты как раз очень спасают студенты)

Становясь студентом курса backend-разработки, не могла представить, что буду настолько вовлечена в процесс обучения. Разумеется, мне интересна тема курса, которую множество раз с переменным успехом я пыталась освоить самостоятельно, но периодически то терзали сомнения, одолевала лень и прочие отговорки, вроде того, что мне еще работать и вообще кучу дел надо осилить. Порой одного интереса бывает недостаточно для тех, кто находится в самом начале длинного пути. Хочется чувствовать поддержку и знать, что не только тебе одному приходится проходить через трудности, вписывая в свою повседневную жизнь обучение.
Именно это и получаешь в ЯндексПрактикум, помимо знаний: чувствуешь, что не один добиваешься поставленной цели, в любой момент, в трудной именно для тебя ситуации, можешь обратиться к сокурсникам/наставникам/кураторам за помощью, это может быть решение вопросов по теории/практике или просто необходимость моральной поддержки.
Не скажу, что сейчас мне легко учиться, работа и будничная рутина никуда не делись, часов в сутках по-прежнему 24, а задач только прибавилось, но стало заметно проще обучаться, если сравнивать с самостоятельными попытками.
ЯндексПрактикум смог объединить людей со схожей целью и именно это делает каждого из нас сильнее, мотивирует, наполняет энергией, подталкивает к преодолению сложностей.

В своей работе раньше я не сталкивалась с программированием, мне всегда казалось это чем то страшным и непонятным. Мне нравится аналитика и проходив 3 месяца с мыслью о том, что я хочу ей обучится, я все таки решилась пройти обучение в Яндекс. Практикуме. В самом начале было сложно, я расстаривалась, что многое не умею, не понимаю и не получается. Здесь очень сильно помогли и поддержали сотрудники службы поддержки Яндекса, они очень дружелюбно и спокойно указывали на ошибки, с чуткостью и пониманием относились к самым глупым ошибкам и с терпением обьясняли почему нужно написать по другому. Далее во время обучения нас поддерживал куратор, преподаватель и наставник. Обучение происходит в онлайн тренажере, что очень удобно на мой взгляд, по результату каждого блока обучения студенты самостоятельно пишут проект, это позволяет хорошо разобраться в пройденом материале и закрепить его. Я очень рада, что прошла этот курс и теперь с удовольствием буду применять все полученные знания на практике.

Сразу хочу сказать, что не закончил, ушёл после 4 месяцев обучения. Деньги, за вычетом времени, потраченного на обучение, вернули быстро. Пройденную и оплаченную программу обучения закрыли полностью. Доступа нет. Если вы работаете, то совмещать будет ну очень проблемотично.
Заходил на курс Веб Разработчика с 0. Выбирал между несколькими площадками, в итоге повёлся на имя Яндекса.
1. Обучение вёрстке CSS + HTML.
Обучение проходило в очень нагруженном темпе, но это не пугало, а наоборот подзадоривало. Курс по вёрстке очень хорошо преподноситься + преподаватель (Владислав Балабанович) очень хорошо помогает и всегда на связи в Слэк. Он правда очень старается помочь и я ему за это очень благодарен! По окончании были свёрстаны 2 сайта. Очень жаль, что нет в программе знакомства с GIT. Узнал случайно о его существовании из интернета. Пришлось самому осваивать.
2. Наступил черёд обучения JS.
Это треш! Началось с того, что лекции преподносились "... из предыдущих уроков..."... Стоп! Каких таких уроков??? Вы же говорили, что обучаем с "0" и не было никаких уроков... Ответ: Мы изменили программу и теперь вводная часть по JS находиться в бесплатном курсе, но вам туда доступ закрыт))) После долгих возмущений всё-таки раскрыли сию тайну. Перед курсом был перерыв, но никто не сказал, что надо бы почитать и проштудировать Learn JS... Курс начался с того, как будто мы уже знаем о этом ЯП. и пошла в голове сплошная каша, а дедлайны гонят вперёд и не дают ни усвоить, не закрепить в голове пройденный материал. И пробелы начинают копиться как снежный ком в геометрической прогрессии.
90% знаний и тонкостей необходимо Гуглить. Т. е. заплатив 95К рублей, нас учили Гуглить. Нет, я понимаю, что это очень продуктивный способ, но зачастую даже не знаешь, а что надо нагуглить, что бы получить результат (напомню, что я входил в IT с "0").
Отдельно хочется сказать о тренажёре Яндекса, которым они очень гордятся. Так же очень сырая программа. Написана она программистами Яндекс и если ты хоть 1 символ ввёл не так как сам программист, то программа не примет твой ответ! Но вопрос, есть же несколько путей решения задач! Некоторые студенты предлагали намного более простые быстрые и логичные решения, обращались к админам, преподавателям, службе поддержки... но те только разводили руками.
Система обучения в Яндекс Практикум следующая:
Обучение разбито на стримы. Каждый стрим - это 2 недели. Есть мягкие дедлайны есть жёсткие дедлайны. На мягком дедлайне допускается досдать Д/з по ходу следующего стрима, на жёстком дедлайне должен полностью всё сдать без единого хвоста. В противном случае либо академ, либо отчисление.
1 неделя теория + тренажёр + вебинары. Пока тренажёр не пройдёшь, к Д/з не допускает система.
1 неделя отводиться на Д/з и код-ревью. На устранение замечаний от ревьюверов даётся 4 попытки. Если ты не устранил на 4 попытке замечания, то уходишь в академический отпуск. За всё время обучения ты можешь уйти только 2 раза в академический отпуск. Потом отчисление. Из всей группы (это порядка 70 человек) до финиша дошли только 6 человек, которые уже давно крутятся в сфере IT и так или иначе связаны с этим. Если человек уходит из программы не закончив курс, то закрывают полностью всю пройденную теорию и тренажёр. Доступ к остаётся, если ты полностью прошёл курс и сделал дипломную работу.

Учусь в Яндекс. Практикум на ф-те Аналитики данных. Сказать, что нравится- не сказать ничего. Потрясный курс, клевая
, наставники очень помогают. Особого внимания стоит тренажер- такой образовательной среды я не видел на других курсах(по крайней мере на момент оплаты мною курса). Нагрузка конечно очень высокая, но если есть сильное желание и готовы пахать, то вам точно понравится))

Upd. Полный игнор. Документы для возврата им давным давно отправлены, не отвечают ни по одному из своих каналов связи. В августе-сентябре они сами рассчитали сумму к возврату, там порядка 50 тысяч, я выслал им реквизиты для и... всё. Их нет) По сути [цензура]. Не рекомендую от слова совсем.
При расторжении договора уже больше месяца не могут вернуть деньги. По условиям оферты должны сумму за все дни за вычетом пройденных. Считают академический отпуск как дни обучения. Спрашиваю в техподдержке об этом - не могут ответить, кормят завтраками. Занимаемся вашей проблемой, сегодня точно будет ответ... а нет, не сегодня, завтра... а нет, не завтра. Далее, просто перестали выходить на связь. Пишу, окей, возвращайте по вашему расчету, черт с ней с разницей, молчат. Так что отношение совершенно свинское.
Про само обучение. На фоне происходящего сложно написать без негатива, но попробую более менее непредвзято.
Плюсы - информации действительно много. Есть общий групповой чат, где все обсуждают то, что делают, задают вопросы, наставники стараются отвечать на них достаточно быстро.
Минусы - тренажер. Первое - он страшно лагает. В каждое задание забито одно единственное решение, вплоть до количества символов. Например, если случайно удалить пробел где-нибудь в комментарии по умолчанию, задание не будет засчитано. На таких моментах можно часами сидеть. Тренажер пошаговый, к следующему упражнению не приступить. Второй - он, в целом, бесполезный)) Вывести котят в консоль 100500 разными способами. Между ним и практическими работами пропасть, а времени он отнимает очень много.
Общее. Вебинары - на кого попадешь. Кто то дает очень много интересной информации, кто-то другой - два с половиной часа э... ну кагбэ... ну... и так далее.
Ревьюеры - тоже особая тема. В первой проверке - зачем у вас две разные функции, когда должна быть одна. Во второй - зачем вы сделали одну функцию, когда очевидно, что здесь должно быть две. Конечно, не все такие, но, опять же, на кого попадёшь.
Практические работы после выполнения тренажера есть в каждом блоке. И решения для многих из них гуглятся на стороне, почти всегда. Нормально, но часто непонятно, что именно гуглить. Перечитываешь теорию, проходишь второй раз тренажер - яснее не становится. Можно найти массу решений от опытных программистов, после ctrl c ctrl v это даже будет работать, если разобраться и сделать нормально... но - задача, сделать на базе пройденного материала. И начинается гадание на кофейной гуще - сработает/не сработает. Выносит мозг впустую и отнимает кучу времени.
В целом - с тем же успехом можно накачать бесплатного дизайна, зарегистрироваться на github и разбираться в теме самостоятельно, по видеоурокам и книгам. За что здесь платится 100 000 - не очень понятно.
Едва ли стал бы советовать с ними связываться.

Это не банальное онлайн-обучение, как во многих "онлайн-курсах". Это не вебинары. Это не видео, записанные и для ютуба.
Тут воркшопы-семинары, тесты, самостоятельные задания - ты все время погружен и работаешь в команде. Знания из теории, из практики; разъяснения наставников и - что тоже ценно - своих же коллег-студентов. Вроде все собрано из привычных вещей - но в сумме это все супер. Тот самый переход количества в каечство.
До этого я занимался на других платформах, но там моя отценка была от "вообще ничто" до "хорошо". Были и видео-курсы (Юдеми, например); была и только практика (Java R).
И два слова про уровень абитуриентов: здесь есть программы, позволяющие новичку-гуманитарию стартовать карьеру в ИТ. То есть за пол-года можно подготовиться на джуна и пройти собеседование. Со мной в потоке учился водитель трамвая и он уже работает по новой специальности.
Я-то уже не новичок, и пришел на курс для заполнения белых пятен и общей систематизации знаний; в чести освоения технологий мне было местами просто, но многие теоретические вещи зашли отлично и тут же были применены в работе.
И еще учтите, что заявленные 15 часов в неделю - это реальные 15 часов в неделю. Если ты молод, крепок и есть силы оторвать два часа в день от развлечений (ну это вряд ли) или от сна - молодец, вытянешь; а если у тебя работа, семья и дети с домашними заданиями - будет трудно, а сваливать все на выходные так себе тактика. А диплом - это настоящая сессия, без дураков. Возможно, на работе придется вязть несколько дней отгулов.

Если Вы решили изменить профессию на IT специальность, то не верьте обещаниям Яндекса, что их курсы подходят всем. Вам будет даваться минимум теории и сухие ответы ревьюеров.
Если вы попробуете что-то доказать, то все от куратора до организаторов мастерски уходят от ответов. Дипломную работу Вы должны выполнить на отлично, т. е. если Вы не не напишите хоть один пункт, то все не зачет. То есть все обучение Вас могут тянуть, а потом на дипломе просто слить. При этом Вам не говорят, что ты должен выполнить работу на 100%, т. е нет никакого проходного процента. Учитывая, что за столь короткий срок невозможно с 0 стать профессионалом со 100% результатом. Так что сертификат Вы не получите. Также Вы для них бесплатная рабочая сила, Вам дают работать с реальными ми, которые еще не протестированы на 100% самими специалистами Яндекса. Так, что очередной развод и красивые обещания.

Поступал на Python-разработчика. С половины перешел на другой факультет. Впечатление неплохое в целом. Но есть еще над чем работать, к слову сказать меняются на лету.
Обучение проходит (как по мне) слишком в самостоятельном формате. Много гуглить, много доходить самому( что в целом для практики хорошо). Дают сертификат имеют образовательную лицензию.
Не рекомендую тем кто очень занят, время потребует больше чем предполагают в рекламе (10 часов в неделю). (особенно если вы новичок), не рекомендую спешить - сначала пройдите бесплатный вводный курс, если тянете можно в бой.
Если уже учитесь и сложно, есть "лайфак", трясите наставников и поддержку, за то деньги и получают, бывает мелочь не поймешь и всю тему тяжело, поэтому не стеснятся!
Всем молодым и активным желающим обучиться имеющим достаточно времени рекомендую.
Цена чуть ниже рынка. Пять ставлю авансом.

Иди учи сам, как то так. Мы учим чтобы человек находил все сам за 80000 тысяч рублей, если кратко о них. А если не нашел зайди в общий чат спроси у таки же студентов которые ничего не знают.
Хвалебные отзывы сами о себе написали имейте это в виду.
Сам хотел к ним пойти Бог уберег и не только он.
Я представлял что там будут объяснять разжевывать по полочкам что да как и что учить и знать необходимо для устроиства на работу.
Не ведитесь люди поищите другое лучше.

Я сейчас прохожу курс в Практикуме по аналитике данных и хочу рассказать, как все устроено изнутри. Надеюсь, что это поможет самостоятельно оценить, насколько такой формат обучения подходит именно вам, сопоставить для себя критерий "цена/качество" и сделать выводы без эмоционального давления (то есть я постараюсь воздержаться от личных эмоций и описать больше фактов из полученного опыта).
О каком конкретно курсе здесь речь:
— Аналитик данных
Срок обучения:
— 6 месяцев (я закончу свой курс в ноябре 2020)
Докажи, что ты не бот:
— чекайте в insta @ucy_lama
Скидки на курсы:
— 5% по подписке Яндекс. Плюс,
— у действующих студентов для их друзей/знакомых есть реферальный промокод на 5% (суммируется с Плюсом)
Стоимость курса:
— я покупала с суммарной скидкой полный курс за 58500
— полная стоимость при единовременной оплате 65000
— есть рассрочка по 13000 в месяц (итого 78000)
Какие курсы еще есть: Дизайнер интерфейсов, Python-разработчик (два уровня), Алгоритмы для разработчиков, Веб-разработчик (два уровня), Инженер по тестированию, Интернет-маркетолог, Разработчик C++ и специалист по Data Science
С ЧЕГО НАЧАТЬ
У каждого курса есть бесплатная вводная часть — сначала пройдите ее. Как минимум, это реальная часть образовательного трека и без пройденной вводной части вы не сможете приступить к платному курсу (знания каждой предыдущей части курса нужны для прохождения следующей), а еще...
... это позволит понять сразу несколько очень важных вещей:
1) Количество времени, необходимое для прохождения курса и есть ли оно у вас на самом деле. Ориентируйтесь на 2 часа ежедневно или даже больше (20 часов в неделю — да, это действительно много и это самый минимум, который в среднем тратит каждый студент Практикума)
2) Подходит ли вам обучение без видеолекций: у вас будет текстовая (+ картинки/схемы) теоретическая часть и тут же тренажер, в котором вы отрабатываете на практике теорию. Тренажер с чувством юмора и характером :) Любые проблемы с тренажером или пониманием задания на бесплатной части с готовностью помогают решить ребята из техподдержки (я проверяла)
3) Из каких частей состоит один блок-тема: теория и практика в тренажере, а потом самостоятельная работа над проектом
4) Какую выбрать профессию из нескольких вариантов и как убедиться, что хватит мотивации пройти курс до конца (я выбирала между аналитиком данных и Data Science, у этих курсов одинаковая вводная часть, но если вы выбираете между бэкендом и фронтендом, то увидите отличия уже на вводной части, а если пройдете вводную часть до конца — вы прошли фильтр мотивации, по моему субъективному мнению и опыту)
5) Подходит ли вам стиль подачи материала. Например, меня юмор в тренажере очень поддерживает, а короткие текстовые статьи с легкой подачей теоретического материала воспринимаются и запоминаются лучше материалов из видеолекций (по опыту с другими курсами).
КАК ПОСТРОЕНО ОБУЧЕНИЕ ДАЛЬШЕ
1) Структура обучения:
— курсы "от простого к сложному" разделены на спринты и открываются последовательно по мере прохождения заданий (перепрыгивать с темы на тему не получится): 2 недели на спринт, куда входит теоретическая часть в тренажере (ниже скрин тренажера одной из тем бесплатной части) и работа над самостоятельным проектом (скрин показать не могу из-за авторских прав, но могу сказать, что в самостоятельном проекте пригодятся знания пройденных тем и они пишутся в Jupyter Notebook — классный инструмент для работы с данными и оформления проектов, в конце вводной части вас с ним познакомят подробно, подружитесь!)
— после каждой темы в курсе дают полезные ссылки на статьи, а еще удобные шпоргалки и конспекты по пройденному материалу, которые можно сохранить или распечатать для себя
— несколько спринтов составляют один модуль (в аналитике данных три модуля)
— в конце каждого модуля — сборные проекты, а после последнего — дипломная работа.
Очень много практики и опыта, приближенного к реальным условиям работы: спринты, задачи, данные, дедлайны, коллеги и наставники. Сделанные проекты (а их у меня уже больше пяти, а я только в середине курса, например) легко оформить в портфолио и показывать при трудоустройстве — для меня это важный плюс, так как я планирую далее искать работу аналитиком.
ВАЖНО: есть дедлайны! Между спринтами — мягкие, между модулями — жесткие. Курс нельзя пройти быстрее/медленнее, дедлайны держат в тонусе и создают ощущение реальной работы. Это и хорошо, и плохо, потому что в совокупности с объемом многие (и я тоже) сталкиваются с ощущением нехватки времени и это определенный стресс (думаю, что более точного слова найти сложно), поэтому важно пройти вводную часть и оценить нагрузку заранее. НО если вы не успели сдать темы в жесткий дедлайн, вас не отчислят, вы сможете взять "академ" и немного выдохнуть — это отодвигает дату окончания курса, но позволяет взять паузу в нужный момент. У нас в потоке есть студенты, которые перевелись из старших когорт, я сама была одной ногой в "академе" в какой-то момент — ничего страшного в этом нет, такую опцию можно взять дважды за курс. Удобно, если нужно прервать учебу на время по личным обстоятельствам (всякое бывает).
2) Специальное образовательное пространство в Slack для вашей когорты (месседжер для компаний и проектных команд, специфичный, но привыкнуть легко, потому что там все очень хорошо структурировано и ты всегда знаешь, куда с каким вопросом пойти и кому писать). Это место, где всегда можно задать вопрос, найти поддержку, пообщаться с другими студентами, найти/поделиться статьями/книгами/ссылками на классные ресурсы по специальности.
3) Команда курса:
— куратор когорты (так принято называть новый поток в Практикуме, я из 13 когорты курса DA, например) помогает со всеми организационными вопросами, следит за тем, чтобы у студентов были все нужные материалы и ссылки на мероприятия, поддерживает в момент отчаяния
— преподаватели закреплены за когортой и отвечают на вопросы по тренажеру и самостоятельным проектам: если возникает сложность с заданием или пониманием какой-то темы, то с вопросом можно прийти в отдельный канал Slack и получить оперативный ответ/дополнительную информацию/обсудить альтернативное решение/уточнить вопросы по самостоятельному проекту
— наставники проводят вебинары, углубляют знания по вопросам студентов, делятся личным практическим опытом, могут ответить на общие вопросы по профессии и осветить темы, которые в курсе затронуты косвенно или пропущены, а вам очень хочется узнать это-то-еще-вот-это-и-еще-чуть-чуть :) по моему опыту экспириенс работы с наставниками зависит от вашей личной активности и заинтересованности в расширении кругозора (проще говоря — чем больше вопросов, тем лучше)
— код-ревьюверы проверяют самостоятельные проекты, дают развивающую обратную связь, могут помочь улучшить решения в коде и направить на новые идеи. Я не знаю сколько их, но пока ни один ревьювер в моих проектах не повторялся — это интересный опыт, расширяющий взгляд на проделанную работу
— другие участники тоже часть команды: мы помогаем друг другу в поиске ответов на вопросы, делимся эмоциями, самоорганизовались в чатик в телеграмме — комьюнити единомышленников и осознание, что не только тебе бывает сложно играет поддерживающую роль (по крайней мере для меня точно)
После каждого спринта собирается обратная связь от студентов (анонимная), где можно рассказать о сложностях, которые возникли, сказать спасибо и оценить работу команды курса. И это не для галочки, над обратной связью реально работают, недавно нам прислали небольшой отчет об изменениях, основанных на обратной связи от студентов — было приятно, что этому уделяют столько внимания.
4) Вебинары с наставниками, база знаний, конспекты/шпаргалки, рекомендованная литература/статьи — не успеешь оглянуться, как список "надо еще это изучить" станет внушительнее самого курса.
Атмосфера помогает получить больше знаний тем, кто заинтересован в углубленном изучении профессии, потому что с каждым новым спринтом начинаешь осознавать, что это только начало и на полученном фундаменте предстоит изучить еще много всего самостоятельно — я начала ориентироваться в требованиях к профессии и понимаю, как выстраивать дальше самостоятельный образовательный трек (у меня в планах пройти курс статистики, углубиться в SQL и вообще уже целый список, который пополняется :)
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ТРЕК ПО ТРУДОУСТРОЙСТВУ
Это специальный курс (бесплатный для студентов) от HR-специалистов Яндекса. Пока не могу сказать подробнее про внутреннюю кухню, так как начну свое обучение с сентября, но на повестке все самое актуальное:
— как обстоят дела на IT-рынке/где и как искать работу,
— как составить резюме,
— как оформить портфолио проектов,
— как писать сопроводительные письма,
— что ждать на собеседованиях и тд.
Программа состоит из 5 спринтов. Каждый спринт длится 1-2 недели, длительность программы — 2 месяца. Обещает быть полезно и интересно, проверим. Наверное, про это можно будет написать отдельно, когда пройду курс.
Обращу внимание на очень важный момент, который в Практикуме подчеркивается отдельно (никаких иллюзий, все по-честному): во-первых, это не программа подготовки кадров в Яндекс, во-вторых, никакого "гарантированного" трудоустройства, которое так любят продавать образовательные проекты сейчас — вы получите все необходимые знания и инструменты, но успех будет зависеть от ваших целей и готовности приложить усилия. Мне такой честный подход и открытость пришлись по душе, я учусь в продуманной и комфортной среде, забираю максимум от курса и чувствую полную собственную ответственность за процесс и прогресс.
КОМЬЮНИТИ
После того, как меня подключили к образовательному треку от HR, я попала в комьюнити выпускников (до этого я про него совсем не знала и почему-то в отзывах про него не говорят, странно, потому что для меня это стало открытием и новым витком мотивации). Все организовано также в Slack, выпускники всех курсов в одном пространстве, тематические каналы для разных специальностей, большая библиотека ресурсов и статей от ребят разных курсов и когорт, вебинары и оффлайн встречи (сегодня я впервые пойду на такую большую встречу в Москве, например). Мне кажется, что комьюнити — очень важная часть перехода в новую профессию, а также возможность задать вопрос и посоветоваться с более опытными участниками. Поэтому я решила дополнительно про это тоже рассказать. Атмосфера дружелюбная.
МОЙ ОПЫТ
Я меняю профессию с "нуля" и до курса не была знакома ни с одним из инструментов, которыми пользуются аналитики (работа с данными с помощью языка программирования Python, язык запросов SQL, статистическая оценка гипотез для бизнес задач и тд). Сейчас я ориентируюсь в Phython и могу писать не только код, но и автоматизировать некоторые процессы анализа, понимаю что такое SQL и как он устроен, как спарсить открытую информацию с сайта для последующего анализа, зачем нужно проводить статистические проверки гипотез и как это делать, строить простые визуализации данных для отчетов и тд. Впереди еще половина курса и поиск работы. Самое главное, что мне дает обучение в Практикуме — уверенность в полученных навыках и прикладные знания, которые помогут мне найти работу junior-аналитиком в дальнейшем.
Логично спросить меня о минусах, но мне формат обучения подошел идеально, поэтому все минусы в виде местами строптивого "тренажера" для меня не критичны (его постоянно улучшают и есть поддержка команды, так что у меня нет проблем с этим, хоть я тоже попадаю иногда в историю "решение верное, но тренажер хочет что-то еще" — я либо уточняла, что именно нужно сделать, либо просто писала альтернативный вариант кода решения и оно проходило), единственное, что очень хотелось бы — больше задач по SQL, это очень важная тема для аналитика и я объективно понимаю, что знаний спринта для технического интервью будет недостаточно, я получила основы и общее представление, которые помогут углубиться в тему самостоятельно, но, надеюсь, со временем этот блок станет глубже для других специалистов.
Я готова рекомендовать этот курс друзьям и две мои знакомые пошли учиться на этот курс после моих рассказов. Штука ответственная, поэтому я очень рада, что им нравится (одна моя знакомая проходит первый модуль и пока решает будет дальше идти в аналитики или сайентисты, а вторая уже приблизилась к первому сборному проекту на курсе DS).
_-
Надеюсь, что этот лонгрид кому-нибудь поможет составить объективное представление о курсе, синхронизировать "ожидания/реальность" и принять обдуманное решение.
Приятного обучения! (где бы вы не решили учиться)

Третьего дня по совету камрадов, приобрёл в Яндекс. Практикуме новый мегакурс - инженер по тестированию. Сразу же, задыхаясь от жадности, открыл цепкими лапами виртуальный тренажёр и оценил масштабы. Объем, моё почтение - пять спринтов, по три недели на каждый и две на итоговый проект, поддержка в Slack-е 24/7, опытные наставники и регулярные вебинары. Идеальный ресурс для дистанционного обучения. Даже моё, привыкшее к суровому российскому маркетингу сознание, отказалось воспринимать увиденное с первого раза. Совместными усилиями с будущими джунами забороли первый спринт. Ощущения - АТАС. С роликами на ютубе не идёт ни в какое сравнение. Кроме того, каждому ученику Яндекс. Практикум дарит свой мерч. Проходил в этой футболке весь день. Решительно готов лечь в ней спать.
Многие дети увидят в этом отзыве клоунаду. Детям невдомёк, что клоунада и творческий подход - это разные вещи.
Курс отличный, всем рекомендую к приобретению.
Всё это, как водится, реклама.
Если серьёзно, то курс действительно стоит потраченных времени и денег, но только при условии что вы действительно уверенны в выборе профессии и готовы учиться. Легко не будет, но пройдя любой из курсов Практикума, вы не просто получите сертификат и набор навыков, но так же станете частью огромного IT-сообщества, а это круто!

Всем привет.
Начал свое знакомство с яндекс. практикум в июле 2020 по бесплатному вводному курсу по "Специалист Data Science". Мне понравилось и решил что можно попробовать и платный кусок. Оплатил 11 поток первый месяц и 15 июля продолжил обучение + появилась группа в slack.
Отзанимавшись несколько недель понял что это не мое, и сердцу ближе Python-разработчик. Спросив куратора в группе Slack как прекратить обучение и к кому писать/звонить/идти, ответила что нужно написать в службу поддержки платформы. Написал в телеграм, где мне дали ссылку на оферту. Написал письмо на praktikum@support.yandex.ru и продублировал информацию в телеграм Яндекс. Практикум. От них пришло сообщение "мы подготовим неизрасходованную сумму средств к возврату в течение 2-3 рабочих дней и напишем вам". Спустя неделю ни кто ни чего не написал, я задав вопрос в телеграме, получил ответ "Ваша заявка находится в работе у наших коллег, занимающихся финансовыми вопросами. Ждём ответа от них." И на следующий день 13.08.2020 у меня списывается с карточки 13000р за обучение. Написал в телеграм и на почту, все молчат. Написал в банк своей карточки об оспаривании операции, деньги вернули, но спустя 7 дней снова списали. Опять писал в яндекс, ни кто не отвечает, как будно там ни кто не работает или живут одни боты со своими шаблонными ответами. Если этот отзыв читает сотрудник Яндекс. Практикум, просьба обратить внимание на работу "коллег, занимающихся финансовыми вопросами" и прекратить у меня списывать средства за услугу от которой я отказался.

Мне 33 года. И теперь я начинающий Frontend-разработчик.
А полтора года назад я работал монтажником в посёлке. И в один прекрасный день решил стать программистом.
Больше месяца читал статьи, смотрел видео, и думал, с чего начать - выбрал направление Front-end.
Курсы покупать не хотел. Скачал разные материалы, учился по ним, читал книги. За пол года такого режима далеко не ушёл. Хромала дисциплина.
Решил - Хватит блуждать в море информации, нужно приобрести курсы.
Целый месяц выбирал какие. Куда податься. Читал и смотрел отзывы. Пробовал, то, что бесплатно.
И путём поисков и анализа выбрал Яндекс. Практикум.
Подход к обучению понравился - по типу: "Учись сам, а мы покажем нужное направление и поддержим в случае упадка настроя"
Дают материалы по обучению, уроки в тренажёре и практическую работу. Тренажёр глючный, вымораживал временами, помогала тех. поддержка, которая реагировала быстро. Но к счастью тренажёр - это очень малая часть. Практические работы занимают примерно 90% времени обучения.
Есть мягкие и жёсткие дедлайны. Просто так по курсу тебя не протащат, потому что заплатил. Если вовремя не сдал работу - академ на 1 месяц, ещё раз не сдал - отчисление. Это пугает, но дисциплинирует.
Работу проверяют, говорят, что нужно исправить. А как? - ищи сам - материалы даны, примеры из тренажёра тоже.
Периодически это раздражает, но зато воспитывает умение находить ответы на вопросы самостоятельно, что, как говорят, пригодится в будущем.
Можно спросить совета у однокурсников в slack-канале, наставники там тоже есть, и активно помогают в случае реального затруднения.
Помощь всегда есть. Было так, что тему не понимал совсем. Наставник объяснял на разных примерах. Советовал материал к прочтению.
Времени нужно много. Пишут, что 2 часа в день хватит. Кому как, а я сидел по 3 - 5 часов пять дней в неделю, чтобы поспеть за программой.
После обучения помогли составить резюме, подробно рассказали, как искать работу, как общаться с работодателем и проходить собеседование.
После обучения помогают найти работу, предлагают участие в различных проектах, конкурсах и хакатонах.
База дана хорошая, на её основании можно построить то, что захочешь.
Практикум постоянно совершенствует свои программы. Я недавно смотрел текущую программу и обновлённые тренажер, и... всё намного лучше чем, когда проходил обучения я. Даже немного завидую только что поступившим - очень много поменялось в лучшую сторону.

История о том как «яндекс практикум» списывает лишние деньги с счета клиента а после делает возврат с удержанием штрафных санкций.
- В июле 2020 года захотел пройти курс «аналитика» Выбрал оплату по месяцам, внес первый взнос 13000 тысяч и уже после яндекс уведомил меня что обучение начнется только через месяц, я немного расстроился и стал ждать 30-го июля с полной уверенностью что первый месяц у меня уже оплачен. 30-го июля учеба не началась, официально модуль открывается только 3-го августа и ровно в эти же даты яндекс списывает у меня повторно 13 000 рублей. Пишу в поддержку с своей ситуацией, на что мне приходит ответ что так устроен алгоритм что он списывает деньги каждый месяц и ему все равно учились вы или нет. Хотя я не рассчитывал тратить еще такую же сумму повторно и это принесло мне определенные жизненные трудности. Попросил возврат, на что мне была предложена радикальная мера как полный возврат всех денег за курс и блокировка обучения. Я пошел на эту меру так как не готов был на двойные траты. И готов был пойти на новый поток внеся деньги прям перед курсом что бы алгоритм яндекса не взял сново лишнего с моего счета. В итоге яндекс мне вернул только 60% от сумы взноса сославшись на то что курс уже начался и я якобы уже учился. А фактически и курс начался позже и я так и не начал учится и за разбирательств с возвратом. После всей ситуации яндекс под остыл к общению с мной и практически перестала отвечать поддержка .
- От такого сервиса у меня пропало желания пополнять курс заново и вообще пользоваться программой «яндекс практикум» люди работающие там считаю что если они написали алгоритм все отныне должно работать по его правилам а если они не учли какие то ситуации проще списать это на малый процент погрешность. И плевать что эта малая погрешность какие то люди у которых сорвались планы, испортилось отношение к компании и потрепались нервы.
- Вывод: В проекте «Яндекс практикум» наглухо отсутствует понятие сервиса и умения работы с нештатными ситуациями (вне алгоритма) В связи с чем не рекомендую вам начинать учится что бы в дальнейшем не стать простым малым процентов погрешности до которого не у кого в яндекс нет дела и по итогу потерять деньги. Очень обидно когда бренд который ты уважал и всем советовал так поступает.
- Уверен яндекс не разместит мой пост в разделе отзывы о программе. Я же погрешность которая не прописана в алгоритме и не должен портить их идеальную картину мира.)

Понравилось то, что есть тестовая бесплатная часть, чтобы была возможность попробовать свои силы. И так же привлекло то, что была скидка при полной оплате. Но в ходе обучения уже стало понятно, что теории очень мало, нужно самостоятельно многое искать и дочитывать. С таким успехом можно проходить бесплатные курсы и читать теорию.

Добрый день! Приобрёл курс у Яндекс практикума! Очень доволен, общение максимально качественное, курс интересный и актуальный. Составлен на базе новых заданий

Я являюсь пользователем очень многих сервисов Яндекса, поэтому сложилось к этому имени доверительное отношение, но Практикум подвёл.
Кроме минусов, указанных в других отзывах, учтите, что там очень неочевидная систему рефанда. Когда они говорят, что Вы в любой момент можете вернуть деньги за обучение, то немного лукавят. Можете вернуть, но очень малую часть.
Если Вы все таки надумаете идти туда, выбирайте помесячный способ оплаты, иначе если что случится и вы не сможете продолжить обучение, то потеряете почти всю сумму.
Ну а так цена очевидно очень завышена. Вы за такие деньги просто покупаете форму в окошке, куда нужно закинуть ответ со снайперской точностью. А потом сделать проект, для которого гуглить все самому.
Лучше прочитайте оглавление курса и найдите все в Гугле, выйдет практически то же самое.