ТОП-7 курсов по Deep Learning в 2025: онлайн-обучение от лучших школ с нуля

Хорошые курсы. Объем информации и подача хорошие.

Работаю разработчиком в банке sql, учётные системы, микросеовисы go lang. Большой опыт в Delphi. Но всегда интересовали нейронные сети.
Я взял в Skillfactory курс Deep Learning и Нейронные сети.
Объем информации в курсе приятно удивил. Подача материала хорошая.
Есть практические задания. Но некоторые я в рамках курса не успею выполнить это самостоятельные задания по участию всоревнованиях. Но это даже хорошо потом поковыряюсь.
В целом я доволен.

Читать полностью

filosov05

14.02.2024

Skillfactory

В целом неплохо, для общего ознакомления более чем, но подойдет не всем

Всем доброго времени суток. Проходила курс Практический Machine Learning и Deep Learning. В целом все материалы были понятны, но при условии, что вы долго и упорно сами разбираетесь. Система, как мне показалось, больше универская - материалы все на руках, но разобраться, о чем идет речь порой очень тяжело. Моя специальность в универе смежная с пройденным курсом, в силу чего, мне легко было разобраться в математических вещах, однако тем, кто с наскоку решил поменять профессию, будет тяжело. Курс построен в формате степика - видеоурок, потом задание небольшое, потом домашки. Из минусов - курс заточён на переиначивание чужого кода, а не на написание собственного. Поэтому то, что вам говорят что много практики, - это маркетинг, при желании можно разобраться во всем, и поэтому меня все устраивает, но кому-то не подойдет. Некоторые темы так и остались непонятными, в целом, я бы не сказала, что после прохождения курса у меня полная картинка в голове. Также сразу заметно, что видеоуроки сняты одним дублем, лекторы часто запинаются и мешкаются в них, ощущение что написано на коленке. Были некоторые сложности с сертификатом, но как только дозвонилась в поддержку, все наладилось. Проблем с оплатой и доступом к платформе не было. По 10-бальной шкале я бы поставила 6/10.

Читать полностью

redBeastya

02.06.2023

Skillfactory

Сложно, но интересно

Хоть я прошел пока только половину курса Machine Learning и Deep Learning, но уже хочу поделиться своим опытом. Признаюсь честно, курс выбрал на волне последних новостей о развитии искусственного интеллекта, но после начала обучения планку пришлось немного понизить. Ожидания были не совсем оправданы, все оказалось куда сложнее и кропотливее, чем на первый взгляд. Думал отказаться от обучения уже после первого занятия, но преподаватели смогли меня заинтересовать. Я решил остаться, о чем теперь совершенно не жалею. Сложные темы, объясняются простым доступным языком, а также закрепляются множеством практических задач. Однако, иногда есть небольшие затруднения с организацией материала - он может показаться немного перегруженным. Очень понравилась тема работы с нейронными сетями. Это действительно захватывающая область, которая имеет огромный потенциал. Но, с другой стороны, меня все еще отталкивают темы с глубоким погружением в математические детали. Как итог, могу сказать, что курс Machine Learning и Deep Learning - это хороший выбор для тех, кто хочет более глубоко понять и научиться применять методы машинного обучения, но он должен быть готовым к весьма кропотливой работе.

Читать полностью

Антон Васильев

09.05.2023

Нетология

Курс Deep Learning - неплохо, не для начинающих

Я проходил курс "Deep Learning" от Нетологии с октября 2022 по февраль 2023, закончил успешно без переноса сроков. У меня довольно большой опыт в разработке софта, а также физико-математическое образование. До начала этого курса я был уже немного знаком с глубоким обучением - прошел вводный курс от deeplearning.ai пару лет назад, на практике не довелось пока применять.
Занятия были по два в неделю - вебинар вечером и домашняя работа. Было два или три перерыва по паре недель. Всего было 14 занятий, домашних работ нужно было сдать 10 из 14 для того чтобы получить зачет и допуск до курсовой работы. Основная часть усилий в этом курсе идет на домашние работы, там нужно довольно много писать кода и анализировать результаты. Задачки довольно интересные, например, сделать простенький переводчик с одного языка на другой, искать клетки на снимках с микроскопа, или же генерировать анимешные аватарки.
В конце курсовой проект - тему нужно придумать самому. Нужно сделать мини-исследование, написать отчет и сделать доклад (по желанию). На это месяц, срок можно переносить. Я делал почти то же, что в одной из домашних работ, но на другом типе данных и с более сложным решением. Специально выбирал проект попроще, без особенных сложностей. Защитил вовремя и с первого раза, мне это не было сложно.
Нагрузка на курсе была для меня существенной, но вполне приемлемой чтобы совмещать с работой и семьей без проблем. Но, судя по количеству защитившихся, для большинства это не так. До завершения в нашем потоке дошли меньше трети, причем в основном как раз люди с существенным опытом, начинающих почти не осталось. Думаю, что для этого курса нужно вступительное тестирование.
Плюсы:интересные практические заданиядостаточно современные учебные материалыдомашние работы и лекции достаточно неплохо связаны между собойна занятиях можно спрашивать преподавателей про непонятные местацена нормальная, во всяком случае если проходить курс до конца.
Минусы:некоторые преподаватели затягивают проверку домашних работ, обратная связь тоже не всегда достаточно информативная. Одну домашнюю работу я просто забросил, так как ждать по неделе ответа в две строчки текста мне надоело. Сделал другую, для зачета мне хватилолекции могли быть лучше, не все преподаватели понятно объясняют, бывает что и со слайдами не очень знакомысообщество практически не функционирует, на какое-то взаимодействие с другими студентами можно не расчитывать
Общая оценка от меня - четверка с минусом. В принципе, курс был интересен и полезен, но очень много в нем еще нужно улучшить.

Читать полностью

dmitrii_adamian

16.04.2023

Яндекс Практикум

Хорошая база

Курс был неплохим (Deep Learning). Я оценила качество материалов, таких как видеоуроки и интерактивные упражнения - мне писали подробный фидбек и разбирали со мной ошибки. Однако, когда дело дошло до сложных тем, например, машинного обучения, мне показалось, что материал был представлен слишком кратко. В целом, я довольна и считаю, что получила хорошие базовые знания.

Читать полностью

Лена

21.02.2023

Skillfactory

Прохожу курс "Специализация DataScience". Выделила основные для меня плюсы и минусы учебы на данном курсе. Плюсы: 1) Преподаватели действительно разбираются в своем деле и, в основном, объясняют все интересно и понятно. 2) Много практики. В процессе учебы, когда делали проекты, принимали участие в соревнованиях на Kaggle. 3) Тьютор и ментор всегда дают подробную обратную связь. Можно обратиться по любым вопросам. 4) Есть центр карьеры SkillFactory, где постоянно предлагают разные вакансии и проводят различные встречи со специалистами. 5) Всегда можно обратиться в Slack и по вопросам учебы, и по организационным вопросом. В основном отвечают быстро. Чаще всего проблема решается. 6) Можно переводиться в другую группу, если что-то не успеваешь, брать отпуск, переходить на учебы без дедлайна. 7) В целом, команда доброжелательна к студенту. Минусы: 1) Когда я поступала в самом начале учебы не было организовано какой-то вводной части. Вроде нас добавили в Slack, но непонятно было где наша группа, куда вообще бежать и что делать. Но, возможно, в последующие поступления этот вопрос уже решили, так как по этому поводу было много вопросов у людей. 2) Часто бывают проблемы на самой платформе. То что-то ломается, виснет, то зеленые галочки не ставятся. В последний раз у меня было, что пропал прогресс за deep learning. И этот вопрос никак не решился. 3) Бывают ошибки на платформе в теории. 4) Не всегда хватало времени, чтобы сделать проект. Но плюсом было то, что всегда можно было договориться с ментором по поводу этого вопроса.

Читать полностью

Анастасия Х.

14.07.2021

Онлайн-курсы по Deep Learning

Курс Machine Learning Pro + Deep Learning

Курс Deep Learning

Курс по нейронным сетям и Deep Learning

Reinforcement Learning

Курс Deep Learning

Курс Deep Learning

Курс Deep Learning 7.0

Похожие курсы:

Преподаватели

Отзывы о курсах по Deep Learning

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

В чем недостатки бесплатных курсов?

Что нужно для обучения?

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Сколько обычно занимает обучение?

Лучшие школы с курсами по теме «Deep Learning»

Другие направления курсов в категории Программирование и IT