Программирование и IT
C++
IoT
Lua
PHP
iOS
XML
API
SAP
C#
GIT
Маркетинг
SEO
SMM
Дизайн
NFT
Управление
MBA
Для детей
Здоровье и красота
Прочее

Онлайн-курсы по Deep Learning

Предлагаем 8 курсов от ведущих онлайн-школ. Стоимость курсов по Deep Learning до 85000 руб. Сравнивайте цены, рейтинги, читайте отзывы и выбирайте вариант обучения.

Всего курсов: 8
Последнее обновление: 20.11.2024
8 онлайн курсов
Фильтры
Сортировать по
Выбор редакции
42 790 77 800
есть рассрочка
Выбор учеников
52 500 75 000
рассрочка 2916/мес.
-7% по промокоду
Цена на сайте школы:
75 000
Цена со скидкой от школы -30%
52 500
С промокодом от kursfinder -7%
48 825
Рассрочка:
от 2 916 /мес.
Итого:
48 825
7% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
На сайт школы
Выбор учеников
3 месяца
Выдача сертификата
74 000
есть рассрочка

308

 вакансий

Размещено компаниями на

110 442

Средняя зарплата

4 месяца
23 мая 2024
Выдача сертификата
Онлайн
85 000 92 000
рассрочка 8145/мес.
-5% по промокоду
Цена на сайте школы:
92 000
Цена со скидкой от школы -8%
85 000
С промокодом от kursfinder -5%
87 400
Рассрочка:
от 8 145 /мес.
Итого:
85 000
5% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
На сайт школы
Фильтры

Отзывы о курсах по Deep Learning

Skillfactory
Skillfactory
Хорошые курсы. Объем информации и подача хорошие.
Работаю разработчиком в банке sql, учётные системы, микросеовисы go lang. Большой опыт в Delphi. Но всегда интересовали нейронные сети.
Я взял в Skillfactory курс Deep Learning и Нейронные сети.
Объем информации в курсе приятно удивил. Подача материала хорошая.
Есть практические задания. Но некоторые я в рамках курса не успею выполнить это самостоятельные задания по участию всоревнованиях. Но это даже хорошо потом поковыряюсь.
В целом я доволен.
Читать полностью
filosov05
Skillfactory
Skillfactory
В целом неплохо, для общего ознакомления более чем, но подойдет не всем
Всем доброго времени суток. Проходила курс Практический Machine Learning и Deep Learning. В целом все материалы были понятны, но при условии, что вы долго и упорно сами разбираетесь. Система, как мне показалось, больше универская - материалы все на руках, но разобраться, о чем идет речь порой очень тяжело. Моя специальность в универе смежная с пройденным курсом, в силу чего, мне легко было разобраться в математических вещах, однако тем, кто с наскоку решил поменять профессию, будет тяжело. Курс построен в формате степика - видеоурок, потом задание небольшое, потом домашки. Из минусов - курс заточён на переиначивание чужого кода, а не на написание собственного. Поэтому то, что вам говорят что много практики, - это маркетинг, при желании можно разобраться во всем, и поэтому меня все устраивает, но кому-то не подойдет. Некоторые темы так и остались непонятными, в целом, я бы не сказала, что после прохождения курса у меня полная картинка в голове. Также сразу заметно, что видеоуроки сняты одним дублем, лекторы часто запинаются и мешкаются в них, ощущение что написано на коленке. Были некоторые сложности с сертификатом, но как только дозвонилась в поддержку, все наладилось. Проблем с оплатой и доступом к платформе не было. По 10-бальной шкале я бы поставила 6/10.
Читать полностью
redBeastya
Skillfactory
Skillfactory
Сложно, но интересно
Хоть я прошел пока только половину курса Machine Learning и Deep Learning, но уже хочу поделиться своим опытом. Признаюсь честно, курс выбрал на волне последних новостей о развитии искусственного интеллекта, но после начала обучения планку пришлось немного понизить. Ожидания были не совсем оправданы, все оказалось куда сложнее и кропотливее, чем на первый взгляд. Думал отказаться от обучения уже после первого занятия, но преподаватели смогли меня заинтересовать. Я решил остаться, о чем теперь совершенно не жалею. Сложные темы, объясняются простым доступным языком, а также закрепляются множеством практических задач. Однако, иногда есть небольшие затруднения с организацией материала - он может показаться немного перегруженным. Очень понравилась тема работы с нейронными сетями. Это действительно захватывающая область, которая имеет огромный потенциал. Но, с другой стороны, меня все еще отталкивают темы с глубоким погружением в математические детали. Как итог, могу сказать, что курс Machine Learning и Deep Learning - это хороший выбор для тех, кто хочет более глубоко понять и научиться применять методы машинного обучения, но он должен быть готовым к весьма кропотливой работе.
Читать полностью
Антон Васильев
Нетология
Нетология
Курс Deep Learning - неплохо, не для начинающих
Я проходил курс "Deep Learning" от Нетологии с октября 2022 по февраль 2023, закончил успешно без переноса сроков. У меня довольно большой опыт в разработке софта, а также физико-математическое образование. До начала этого курса я был уже немного знаком с глубоким обучением - прошел вводный курс от deeplearning.ai пару лет назад, на практике не довелось пока применять.
Занятия были по два в неделю - вебинар вечером и домашняя работа. Было два или три перерыва по паре недель. Всего было 14 занятий, домашних работ нужно было сдать 10 из 14 для того чтобы получить зачет и допуск до курсовой работы. Основная часть усилий в этом курсе идет на домашние работы, там нужно довольно много писать кода и анализировать результаты. Задачки довольно интересные, например, сделать простенький переводчик с одного языка на другой, искать клетки на снимках с микроскопа, или же генерировать анимешные аватарки.
В конце курсовой проект - тему нужно придумать самому. Нужно сделать мини-исследование, написать отчет и сделать доклад (по желанию). На это месяц, срок можно переносить. Я делал почти то же, что в одной из домашних работ, но на другом типе данных и с более сложным решением. Специально выбирал проект попроще, без особенных сложностей. Защитил вовремя и с первого раза, мне это не было сложно.
Нагрузка на курсе была для меня существенной, но вполне приемлемой чтобы совмещать с работой и семьей без проблем. Но, судя по количеству защитившихся, для большинства это не так. До завершения в нашем потоке дошли меньше трети, причем в основном как раз люди с существенным опытом, начинающих почти не осталось. Думаю, что для этого курса нужно вступительное тестирование.
Плюсы:интересные практические заданиядостаточно современные учебные материалыдомашние работы и лекции достаточно неплохо связаны между собойна занятиях можно спрашивать преподавателей про непонятные местацена нормальная, во всяком случае если проходить курс до конца.
Минусы:некоторые преподаватели затягивают проверку домашних работ, обратная связь тоже не всегда достаточно информативная. Одну домашнюю работу я просто забросил, так как ждать по неделе ответа в две строчки текста мне надоело. Сделал другую, для зачета мне хватилолекции могли быть лучше, не все преподаватели понятно объясняют, бывает что и со слайдами не очень знакомысообщество практически не функционирует, на какое-то взаимодействие с другими студентами можно не расчитывать
Общая оценка от меня - четверка с минусом. В принципе, курс был интересен и полезен, но очень много в нем еще нужно улучшить.
Читать полностью
dmitrii_adamian
Яндекс Практикум
Яндекс Практикум
Хорошая база
Курс был неплохим (Deep Learning). Я оценила качество материалов, таких как видеоуроки и интерактивные упражнения - мне писали подробный фидбек и разбирали со мной ошибки. Однако, когда дело дошло до сложных тем, например, машинного обучения, мне показалось, что материал был представлен слишком кратко. В целом, я довольна и считаю, что получила хорошие базовые знания.
Читать полностью
Лена
Skillfactory
Skillfactory
Прохожу курс "Специализация DataScience". Выделила основные для меня плюсы и минусы учебы на данном курсе. Плюсы: 1) Преподаватели действительно разбираются в своем деле и, в основном, объясняют все интересно и понятно. 2) Много практики. В процессе учебы, когда делали проекты, принимали участие в соревнованиях на Kaggle. 3) Тьютор и ментор всегда дают подробную обратную связь. Можно обратиться по любым вопросам. 4) Есть центр карьеры SkillFactory, где постоянно предлагают разные вакансии и проводят различные встречи со специалистами. 5) Всегда можно обратиться в Slack и по вопросам учебы, и по организационным вопросом. В основном отвечают быстро. Чаще всего проблема решается. 6) Можно переводиться в другую группу, если что-то не успеваешь, брать отпуск, переходить на учебы без дедлайна. 7) В целом, команда доброжелательна к студенту. Минусы: 1) Когда я поступала в самом начале учебы не было организовано какой-то вводной части. Вроде нас добавили в Slack, но непонятно было где наша группа, куда вообще бежать и что делать. Но, возможно, в последующие поступления этот вопрос уже решили, так как по этому поводу было много вопросов у людей. 2) Часто бывают проблемы на самой платформе. То что-то ломается, виснет, то зеленые галочки не ставятся. В последний раз у меня было, что пропал прогресс за deep learning. И этот вопрос никак не решился. 3) Бывают ошибки на платформе в теории. 4) Не всегда хватало времени, чтобы сделать проект. Но плюсом было то, что всегда можно было договориться с ментором по поводу этого вопроса.
Читать полностью
Анастасия Х.

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

Часто практические задания платного курса становятся вашим выпускным портфолио, которое отлично помогает с дальнейшим трудоустройством. По окончании также обычно выдают сертификат и могут помочь грамотно оформить обновленное резюме.

В чем недостатки бесплатных курсов?

Не подразумевается получение сертификата, следовательно, доказать потенциальному работодателю, что вы обладаете нужными знаниями, будет сложнее. Бесплатные онлайн-курсы по Deep Learning также не предполагают наставника и домашних заданий с обратной связью.

Что нужно для обучения?

Чтобы начать проходить онлайн-курсы по Deep Learning потребуются: 

  • доступ к Интернету;
  • несколько свободных часов в неделю;
  • готовность выделять время не только на само обучение, но и на практические домашние задания;
  • желание научиться чему-то новому.

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Чаще всего онлайн-курсы по Deep Learning не предполагают вашего многочасового ежедневного присутствия. Уроки обычно доступны в записи, даже если вы пропустили “живое включение”. Часто имеется опция “заморозки” - можно приостановить обучение и вернуться к нему позже.

Сколько обычно занимает обучение?

Все зависит от программы, онлайн-курсы по Deep Learning из нашей подборки предлагают обучение общей продолжительностью: 8 недель, 4 месяца, 3 месяца или 10 недель - можете уточнить эту информацию на странице заинтересовавшего вас курса.

Лучшие школы с курсами по теме «Deep Learning»

Школа Рейтинг Количество оценок Отзывы Количество курсов
5.00 6 6
22
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Курс Deep Learning 8 недель
64 000 ₽
Нет
4.43 465 435
98
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Reinforcement Learning 3 месяца
74 000 ₽
Да
4.14 784 754
53
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Курс по нейронным сетям и Deep Learning 10 недель
60 505 ₽
Да
Курс Machine Learning Pro + Deep Learning 10 недель
40 650 ₽
Да
4.02 404 368
298
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Курс Deep Learning 2,5 месяца
48 825 ₽
Цена на сайте школы:
75 000
Цена со скидкой от школы -30%
52 500
С промокодом от kursfinder -7%
48 825
Рассрочка:
от 2 916 /мес.
Итого:
48 825
7% скидка
Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам
kursfinder
На сайт школы
Да
4.00 2 2
81
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Курс Deep Learning 2 месяца
30 200 ₽
Нет
0.00 0 0
9
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Deep Learning Engineer 4 месяца
87 400 ₽
Да
0.00 0 0
16
Курсы
Курс Длительность Стоимость Рассрочка
Курс Deep Learning 7.0 8 занятий
72 000 ₽
Нет

Другие направления курсов в категории Программирование и IT

Оцените подборку курсов
Средний рейтинг:
5.00
Оценок:
9
Курс добавлен в Избранное
Курс удален из Избранного