Курс структурный, но стартовая планка высокая — как «с нуля» не воспринимается. Новичкам будет тяжело без сильной базы по Python и статистике. Я бы не рекомендовала как первый шаг в Data Science; лучше сначала пройти вводные курсы по математике/статистике и практику по Python, а уже потом возвращаться к этому формату.
РЕКЛАМА
•
TARGETRTB
Нейтральная рекомендация с оговорками:
Опыт использования
Срок обучения: > 5 месяца
Формат: онлайн, с наставником
Стартовый уровень: полный ноль в DS и во всех изучаемых программах
Обещанная нагрузка: 10 часов/неделю
Фактическая нагрузка: 25–40 часов/неделю, чтобы успевать в дедлайны
Плюсы
Темы и проекты близки к реальным задачам
Удобная платформа и автоматические проверки
Активные чаты, можно быстро получить совет от однокурсников
Недостатки
Не для новичков: высокий темп, мало пошаговых разборов и вводной математики
Ключевое несоответствие ожиданий: менеджер продаж уверял про «10 ч/нед и легко», по факту при нулевом уровне требуется до 40 ч/нед
Обратная связь наставника: отвечают довольно быстро.
Много «самоучения»: значительная часть времени уходит на внешние материалы
Дедлайны: есть жёсткие и мягкие, критерии оценки местами расплывчаты.
Результат
Проекты сдавались ценой перегруза и постоянных доработок
Нет ощущения прочной базы: решения «по рецепту», трудно объяснять выбор моделей
Сильно выросла фактическая учебная нагрузка по сравнению с обещанной
Кому подойдёт
Тем, кто уже уверенно владеет Python, статистикой и базовым ML