Недавно я прошел интенсив по зерокодингу на Python. Делюсь впечатлениями.
Программа курса состоит из видеоуроков и домашних заданий. На время интенсива доступны чат GPT через телеграм бота и консультации с кураторами через чаты в телеграме.
В целом это мероприятие позволяет получить общее представление о технологии зерокодинга.
К положительным моментам можно отнести технологическую доступность, практическую реализуемость, а также возможность задавать вопросы в процессе обучения. Благодаря этому я смог выполнять практические задания и даже запрограммировать простого, но работающего телеграм бота.
Что касается недостатков, могу отметить, что чат GPT отвечал значительно быстрее, полнее и полезнее, чем кураторы и преподаватели. В связи с отсутствием у меня навыков работы с инструментами программирования, мне пришлось потратить много времени на настройку технической части. Предложенная веб-платформа программирования у меня не сработала, и по совету кураторов я перешел на MS Visual Studio. Но этот продукт заработал не сразу, а только после долгой переписки с чатом GPT, который мне предлагал последовательно исправлять неисправности. Не работала команда import telebot, не подключалась библиотека командой pip install pyTelegramBotAPI, потом не запускалось исполнение, и пришлось переустанавливать python, чтобы работать в новой версии, которая поддерживает телеграм боты. Кроме того, пришлось в Visual Studio настраивать пути – где находится python, где лежат исполняемые проекты. Потом пришлось настраивать окружение командой venv\Scripts\activate. Все эти настройки я делал последовательно, благодаря подсказкам, получаемым последовательно от чата GPT. Многое так и осталось непонятым, но инструмент заработал. Видимо, поэтому процесс и называется зерокодинг. Остаешься на нулевом уровне понимания, но проект работает.
В общем, интенсив подходит для таких, как я, начинающих, кто хочет быстро познакомиться с зерокодингом на Python. Однако, очень быстро становится понятно, что для получения реальных знаний и опыта требуется гораздо более углубленное изучение, гораздо больше практики и более сложные проекты.