Мой магистерский забег с Скилфектори и УрФУ: как я прокачал ML, не выходя из дома
Ох, 2023 год выдался огонь! Случайно наткнулся на магистратуру по машинному обучению от Скилфектори и УрФУ — и это был знак свыше. Я же уже лет пять кодил и крутил числами в прикладной математике, но мозг требовал большего: хотелось нырнуть в нейросети и дата-сайенс как профи. Два года? Да легко, подумал я... Ага, как же!
Стартанули бодро, но первые месяцы — это как бегать с утюгом в каждой руке. Учеба мегаинтенсивная, плюс основная работа. После первой сессии я выжался как лимон, но зато научился жонглировать временем: лекции — в метро, дома — практика на платформе, ночью — сны про Python. И знаете, что? Постепенно втянулся! Через пару месяцев уже сам удивлялся: «О, а я ж могу это объяснить!»
Почему не сдал?
— Преподы и менторы — золото. Не те, кто скучает у доски, а те, кто в телеге за пять минут скинет ссылку на статью или разжует сложную тему мемасиком. Платформа Скилфектори — вообще отдельный кайф: всё структурировано, как в любимом коде, без лишнего шума. Никаких «ой, я потерял материалы» — всё под рукой, даже если учишься в пижаме.
Фишка, которой горжусь:
Теперь я живой пример, что в России можно получать топовое образование, не вылезая из дома. Да, в сети полно злых комментов про Скилфектори — типа «слабое качество». Не верьте! Это либо те, кто бросил на первой же задаче с градиентным спуском, либо конкуренты нервничают. Лично я кайфовал: УрФУ дает фундамент, а Скилфектори — гибкость и практику.
Итог:
Год спустя я не просто прокачал скиллы — я ещё и фанатею от того, как ML меняет мир. Теперь всем зумерам и айтишникам втюхиваю: «Учиться — это как качать мышцы для мозга!». Да, иногда мозг плавился, но это того стоило. Так что если сомневаетесь — ловите мой лайфхак: не бойтесь пробовать. А Скилфектори и УрФУ — это как Spotify в образовании: включил и погнал к целям!
P.S. Ленин говорил «Учиться, учиться...», а я добавлю: «…и потом автоматизировать всё, что учил!»