Интересный содержательный курс Machine Learning. Professional
Работаю аналитиком данных, стек python. ml алгоритмы применяла до сих пор в их базовом варианте для очень практических нужд - прогнозы объемов выручки, разделение клиентской базы на кластеры, поиск аномалий в данных для верификации ошибок загрузки. Образование мехмат и в целом методы были понятны но хотелось развития, узнать больше о новых подходах, о том как комбинировать модели между собой, какие задачи еще можно решать ml подходом. Выбрала курс Machine Learning. Professional. Обучалась 6 месяцев. Два раза в неделю лекции и за весь период 10 домашних заданий + проектная работа по итогу. Ожидания оправдались. Курс очень интересный, наполненный. В каждой лекции кроме презентации есть примеры ноутбуков с решениями задач, ссылки на статьи по теме, динамические визуалы для понимания работы методов. Домашние задания -
каждое как маленький проект. Уровень сложности высокий, но в процессе выполнения понимание приходит. Вопросы можно было задавать, но я люблю сама разбираться, пересматривать лекцию, где-то ИИ спросить. Здорово что на каждое ДЗ есть отзыв проверяющего. Из преподавателей отмечу Кислякова Алексея, его лекции можно несколько раз смотреть и новое для себя находить. Если решу учиться еще - выберу Otus.