Программирование
C++
IoT
Lua
PHP
iOS
XML
API
SAP
C#
GIT
Маркетинг
SEO
SMM
Дизайн
NFT
Управление
MBA
BIM
Для детей
Здоровье и красота
Прочее

ТОП-3 курса по математическому анализу в 2024 году

Математика — одна из наиболее важных областей знаний для программистов. Хороший специалист должен владеть логикой, дискретной математикой, теорией чисел и вероятности, а также математическим анализом. Последний занимает особое место в программировании — на основе его принципов решаются многие сложные задачи. Например, в Data Science.

Освоить математический анализ в программировании вам помогут онлайн-курсы. Научитесь понимать математические термины, работать с формулами и функциями, описывать прикладные задачи на языке математики, автоматизировать решение задач с помощью программных инструментов и многое другое. 

Изучать математический анализ можно в рамках специализированных курсов (например, теория вероятности и математическая статистика, математика и статистика для анализа данных и пр.), а также в рамках подготовки специалистов (например, Data Scientist или геймдев-специалистов). Курсы подходят для начинающих аналитиков данных, IT-специалистов других направлений и всех, кто интересуется Data Science. Как правило, для успешного обучения достаточно знаний школьной программы по математике.
 

Содержание статьи
Курс Математика + Machine Learning для Data Science - Skillfactory
Онлайн-курс математического анализа - HEDU (irs.academy)
Курс Теория вероятностей и математическая статистика - GeekBrains
Длительность курса
20 недель
Уровень сложности
Профессиональный
Стажировка
Нет
Кто проводит
Skillfactory
2.95 431
Цена
50 040
Онлайн-курс создан ведущими преподавателями Skillfactory. Он понадобится будущим и практикующим специалистам, занятым в сфере машинного обучения и Data Science. Преимущество его прохождения заключается в формировании навыков нестандартного решения задач, полезных в практической деятельности.
Преимущества:
  • подходит для новичков, владеющих базовыми знаниями в области математики;
  • возможность прохождения обучения в ускоренном формате;
  • простая подача информации;
  • возможность реализации полученных знаний в нескольких направлениях практической деятельности.
Недостатки:
  • учебные материалы доступны ограниченное время;
  • программа предусматривает параллельное прохождение двух курсов, что может не подходить для некоторых студентов.
Программа обучения:
  • Линейная алгебра.
  • Основы математического анализа.
  • Теория статистики и вероятности.
  • Временные ряды и ряд иных математических методов.
Длительность курса
3 месяца
Уровень сложности
Для детей
Стажировка
Нет
Кто проводит
Цена
от 40 250
Полезный курс для тех, кто хочет освоить математический анализ и ознакомиться с особенностями его применения на практике. Сбалансированная программа с удобной подачей информации, позволяющая быстро закрепить знания и уверенно пользоваться ими. После завершения курса онлайн-академия отправит персональный сертификат по почте.
Преимущества:
  • ускоренная программа обучения;
  • подача информации в стиле «просто о сложном»;
  • курс подходит как для преподавателей, так и для студентов, готовящихся к поступлению в математический вуз;
  • комплексное сопровождение на каждом этапе.
Недостатки:
  • преподаватели могут отвечать с задержками;
  • высокая стоимость курса.
Программа обучения:
  • Начало изучения.
  • Основы действительных чисел и множеств.
  • Числовая последовательность.
  • Множества.
  • Пределы функции.
  • Особенности точек разрыва.
Длительность курса
1 месяц
Уровень сложности
Профессиональный
Стажировка
Нет
Кто проводит
GeekBrains
3.24 1506
Цена
15 000
Экспресс-курс по повышению профессиональной квалификации, разработанный для практикующих преподавателей, желающих освоить новый предмет. Дипломированные эксперты рассмотрят особенности математической статистики, а также глубоко проработают с учениками особенности теории вероятностей.
Преимущества:
  • постоянная обратная связь от преподавателей;
  • бесплатный доступ к видеозаписями каждого вебинара;
  • практические задания и методические пособия доступны сразу в личном кабинете;
  • короткий срок обучения.
Недостатки:
  • подходит только для преподавателей с опытом.
Программа обучения:
  • Случайные события.
  • Дискретные случайные величины.
  • Особенности описательной статистики.
  • Специфика работы с непрерывными случайными величинами.
  • Статистические гипотезы: особенности проверки.
  • Взаимосвязь величин.
  • Работа с линейной регрессией.
  • Проведение дисперсионного анализа.

Чтобы освоить математический анализ, не нужно тратить время на обучение в университете. Достаточно пройти краткосрочную подготовку на онлайн-курсах — и сможете применять полученные знания в программировании. Курсы включают в себя все необходимое для успешного освоения программы: онлайн-вебинары с преподавателями, видеолекции, дополнительные материалы и пр. Сможете общаться с наставниками и другими студентами, выполнять практические и домашние задания с проверкой. В конце обучения получите сертификат, подтверждающий ваши знания.

В среднем, изучение математического анализа на курсах занимает около 2-3 месяцев. Если планируете стать Data Scientist, то ваше обучение может затянуться на 4-5 месяцев. Курсы по математическому анализу стоят от 15 до 30 тыс. рублей, а в рамках подготовки IT-специалистов — до 75 тыс. рублей. 

Обучение математическому анализу проводят Нетология, Skillbox, Skillfactory, OTUS, HEDU, GeekBrains и другие онлайн-школы. Вашими преподавателями будут Data Scientist, инженеры-исследователи, преподаватели высшей математики из престижных университетов и пр. 
 

Курс добавлен в Избранное
Курс удален из Избранного