ТОП-3 курса по математическому анализу в 2025 году
Опубликовано: 18.09.2024
|
Обновлено: 18.10.2024
Математика — одна из наиболее важных областей знаний для программистов. Хороший специалист должен владеть логикой, дискретной математикой, теорией чисел и вероятности, а также математическим анализом. Последний занимает особое место в программировании — на основе его принципов решаются многие сложные задачи. Например, в Data Science.
Освоить математический анализ в программировании вам помогут онлайн-курсы. Научитесь понимать математические термины, работать с формулами и функциями, описывать прикладные задачи на языке математики, автоматизировать решение задач с помощью программных инструментов и многое другое.
Изучать математический анализ можно в рамках специализированных курсов (например, теория вероятности и математическая статистика, математика и статистика для анализа данных и пр.), а также в рамках подготовки специалистов (например, Data Scientist или геймдев-специалистов). Курсы подходят для начинающих аналитиков данных, IT-специалистов других направлений и всех, кто интересуется Data Science. Как правило, для успешного обучения достаточно знаний школьной программы по математике.
Онлайн-курс создан ведущими преподавателями Skillfactory. Он понадобится будущим и практикующим специалистам, занятым в сфере машинного обучения и Data Science. Преимущество его прохождения заключается в формировании навыков нестандартного решения задач, полезных в практической деятельности.
Преимущества:
- подходит для новичков, владеющих базовыми знаниями в области математики;
- возможность прохождения обучения в ускоренном формате;
- простая подача информации;
- возможность реализации полученных знаний в нескольких направлениях практической деятельности.
Недостатки:
- учебные материалы доступны ограниченное время;
- программа предусматривает параллельное прохождение двух курсов, что может не подходить для некоторых студентов.
Программа обучения:
- Линейная алгебра.
- Основы математического анализа.
- Теория статистики и вероятности.
- Временные ряды и ряд иных математических методов.
Полезный курс для тех, кто хочет освоить математический анализ и ознакомиться с особенностями его применения на практике. Сбалансированная программа с удобной подачей информации, позволяющая быстро закрепить знания и уверенно пользоваться ими. После завершения курса онлайн-академия отправит персональный сертификат по почте.
Преимущества:
- ускоренная программа обучения;
- подача информации в стиле «просто о сложном»;
- курс подходит как для преподавателей, так и для студентов, готовящихся к поступлению в математический вуз;
- комплексное сопровождение на каждом этапе.
Недостатки:
- преподаватели могут отвечать с задержками;
- высокая стоимость курса.
Программа обучения:
- Начало изучения.
- Основы действительных чисел и множеств.
- Числовая последовательность.
- Множества.
- Пределы функции.
- Особенности точек разрыва.
Экспресс-курс по повышению профессиональной квалификации, разработанный для практикующих преподавателей, желающих освоить новый предмет. Дипломированные эксперты рассмотрят особенности математической статистики, а также глубоко проработают с учениками особенности теории вероятностей.
Преимущества:
- постоянная обратная связь от преподавателей;
- бесплатный доступ к видеозаписями каждого вебинара;
- практические задания и методические пособия доступны сразу в личном кабинете;
- короткий срок обучения.
Недостатки:
- подходит только для преподавателей с опытом.
Программа обучения:
- Случайные события.
- Дискретные случайные величины.
- Особенности описательной статистики.
- Специфика работы с непрерывными случайными величинами.
- Статистические гипотезы: особенности проверки.
- Взаимосвязь величин.
- Работа с линейной регрессией.
- Проведение дисперсионного анализа.
Чтобы освоить математический анализ, не нужно тратить время на обучение в университете. Достаточно пройти краткосрочную подготовку на онлайн-курсах — и сможете применять полученные знания в программировании. Курсы включают в себя все необходимое для успешного освоения программы: онлайн-вебинары с преподавателями, видеолекции, дополнительные материалы и пр. Сможете общаться с наставниками и другими студентами, выполнять практические и домашние задания с проверкой. В конце обучения получите сертификат, подтверждающий ваши знания.
В среднем, изучение математического анализа на курсах занимает около 2-3 месяцев. Если планируете стать Data Scientist, то ваше обучение может затянуться на 4-5 месяцев. Курсы по математическому анализу стоят от 15 до 30 тыс. рублей, а в рамках подготовки IT-специалистов — до 75 тыс. рублей.
Обучение математическому анализу проводят Нетология, Skillbox, Skillfactory, OTUS, HEDU, GeekBrains и другие онлайн-школы. Вашими преподавателями будут Data Scientist, инженеры-исследователи, преподаватели высшей математики из престижных университетов и пр.
4.16
759
