Программирование
C++
IoT
Lua
PHP
iOS
XML
API
SAP
C#
GIT
Маркетинг
SEO
SMM
Дизайн
NFT
Управление
MBA
BIM
Для детей
Здоровье и красота
Прочее

ТОП-12 курсов по машинному обучению и анализу данных в 2024 году

Машинное обучение (Machine Learning) — это класс методов искусственного интеллекта, главной особенностью которых является обучение при решении множества сходных задач. В машинном обучении активно используются математическая статистика, методы математического анализа, теория вероятностей и так далее. Также оно неразрывно связано с анализом данных.

Специалист по машинному обучению и анализу данных должен уметь выдвигать идеи и гипотезы для различных проектов, подбирать алгоритмы и метрики для разных моделей, выстраивать модели машинного обучения и так далее. Освоить методы обработки данных, кластеризацию, разнообразные алгоритмы и прочее можно на онлайн-курсах.

Программы подготовки специалистов обычно посвящены непосредственно Machine Learning, однако в ряде случаев машинное обучение изучается в рамках подготовки NLP-разработчиков, Data Scientist и пр. Также можете изучать работу с нейросетями, разработку голосовых ассистентов и чат-ботов и прочее.

Обычно курсы по машинному обучению редко подходят новичкам в программировании — нужно владеть несколькими языками, понимать принципы разработки и прочее. Поэтому желательно, чтобы вы были действующим разработчиком, аналитиком или другим IT-специалистом.  

Содержание статьи
Курс Machine Learning Pro + Deep Learning - Skillfactory
Курс Deep Learning - Нетология
Курс Математика + Machine Learning для Data Science - Skillfactory
Курс Machine Learning. Basic - OTUS.ru
Курс по нейронным сетям - Skillfactory
Курс Data Scientist: с нуля до middle - Нетология
Курс «Машинное обучение» - New Professions Lab
Курс Deep Learning 7.0 - New Professions Lab
Курс Machine Learning с нуля до Junior - Skillbox.ru
Курс по машинному обучению - Skillfactory
Курс Машинное обучение - Нетология
Профессия Machine Learning Engineer - Skillbox.ru
Длительность курса
10 недель
Уровень сложности
Профессиональный
Стажировка
Да
Кто проводит
Skillfactory
2.95 431
Цена
46 680
Для обучения на данном курсе требуются знания Руthon. Программа курса «Machine Learning Pro» состоит из 9 теоретических модулей, в рамках которых вы познакомитесь с машинным обучением: методы предобработки данных, регрессия, кластеризация, ансамбли и деревья в Tree-based алгоритмах, временные ряды и многое другое. Курс «Deep Learning» состоит и 11 модулей, после их прохождения вы будете уметь создавать модель распознавания изображений, обучать нейросеть решать задачу детекции, создавать специального чат-бота на базе рекуррентной нейросети и агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма, и так далее. Среди преподавателей курса COO Data Lab Эмиль Магеррамов, Head of R&D Антон Киселев, технический директор Сергей Веренцов — все они работают в компании по разработке искусственного интеллекта «EORA». По окончании курса вы будете полностью понимать алгоритмы и знать необходимые библиотеки с использованием машинного обучения.
Длительность курса
2,5 месяца
Уровень сложности
Профессиональный
Стажировка
Да
Кто проводит
Цена
52 500
Курс по Deep Learning: научитесь работе с многомерными свертками, реализации NLP с нуля, State-of-Art сегментации, построению языковых моделей и многому другому. Курс подходит для Data Scientists, Data Engineers, программистов и разработчиков (требуется уровень Middle). Каждую неделю более 10 часов интенсивных уроков и практика в 5 предметных областях. За время курса выполните 40 практических заданий, по которым получите фидбек от преподавателя. В конце обучения будете работать над дипломным проектом (например, восстановление 3D-модели по фотографиям). Центр развития карьеры поможет выпускникам подготовиться к собеседованию, составить резюме и портфолио. Преподаватель: Алексей Кузьмин (директор разработки и работы с данными).
Длительность курса
20 недель
Уровень сложности
Профессиональный
Стажировка
Нет
Кто проводит
Skillfactory
2.95 431
Цена
50 040
Онлайн-курс создан ведущими преподавателями Skillfactory. Он понадобится будущим и практикующим специалистам, занятым в сфере машинного обучения и Data Science. Преимущество его прохождения заключается в формировании навыков нестандартного решения задач, полезных в практической деятельности.
Преимущества:
  • подходит для новичков, владеющих базовыми знаниями в области математики;
  • возможность прохождения обучения в ускоренном формате;
  • простая подача информации;
  • возможность реализации полученных знаний в нескольких направлениях практической деятельности.
Недостатки:
  • учебные материалы доступны ограниченное время;
  • программа предусматривает параллельное прохождение двух курсов, что может не подходить для некоторых студентов.
Программа обучения:
  • Линейная алгебра.
  • Основы математического анализа.
  • Теория статистики и вероятности.
  • Временные ряды и ряд иных математических методов.
Длительность курса
6 месяцев
Уровень сложности
Профессиональный
Стажировка
Нет
Кто проводит
OTUS.ru
4.55 189
Что сможете освоить
Цена
75 000
Этот курс станет отличным выбором для всех новичков, которые хотят изучать Machine Learning. После окончания курса научитесь решать реальные бизнес-задачи посредством методов машинного обучения, работать с библиотеками Python для Machine Learning, справляться с различными нестандартными ситуациями, а также ориентироваться в разных направлениях Data Science, выбирать инструменты, подходящие под задачу. Этот курс состоит из теории и практической части. Помимо самого курса получаете специальные домашние задания и детальные консультации от лектора. Преподаватели курса: Дмитрий Сергеев (Senior Data Scientist в Oura), Андрей Канашов (Data Scientist в OMD OM GROUP) и многие другие научат всему необходимому. Научитесь решать разнообразные задачи из реальных рабочих процессов, которые в Data Science, в основном, поручают начинающим специалистам. К концу учебы по этой программе соберете портфолио качественных работ и пройдете карьерную консультацию.
Длительность курса
10 недель
Уровень сложности
Профессиональный
Стажировка
Нет
Кто проводит
Skillfactory
2.95 431
Цена
69 480
Курс по нейросетям: вы научитесь применению алгоритмов Deep Learning для решения бизнес-задач, приобретете новые знания в Data Science, обучите 7 нейросетей и сможете принять участие в командных соревнованиях на Kaggle. Для комфортного обучения на курсе рекомендуется иметь базовые знания в ML, уметь работать с Python и анализировать данные. Программа курса состоит из 9 модулей: от введения в искусственные нейросети изучения других областей применения нейросетей. Онлайн-лекции помогут усвоить необходимый теоретический материал, а практические задания – отработать навыки. Будете работать с реальными кейсами и решать задачи с применением алгоритмов Deep Learning. На время обучения становитесь частью закрытого Slack-сообщества, в котором сможете общаться с преподавателем и другими студентами. В конце курса студенты соревнуются друг с другом в командах на хакатоне. При успешном прохождении курса получите сертификат, сможете оформить портфолио и подготовить резюме для последующего трудоустройства. Преподаватели: Андрей Зимовнов (старший разработчик) и Дмитрий Коробченко (Deep Learning R&D Engineer).
Длительность курса
1,5 года
Уровень сложности
Профессиональный
Стажировка
Да
Кто проводит
Что сможете освоить
Цена
173 250
Курс, который поможет освоить Data Science: научитесь работать с аналитикой и нейросетями, познакомитесь с SQL и Python, узнаете, как применять математику в алгоритмах и многое другое. Благодаря полученным знаниям вы сможете построить карьеру в анализе данных и ML с нуля до уровня Middle. Курс подходит для новичков в Data Science, разработчиков и аналитиков. Научитесь писать «чистый код», изучите алгоритмы и структуры данных, познакомитесь с библиотеками для Machine Learning, получите опыт построения моделей машинного обучения и многое другое. После прохождения обучения сможете рассчитывать на позиции Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer, NLP-специалиста и так далее. Программа курса разбита на 4 ступени: погружение в аналитическое мышление и основы визуализации данных, SQL, Python и Big Data, машинное обучение и нейросети, а также Soft Skills и управление проектами. В конце — работа над дипломным проектом, в рамках которого вы сможете построить ML-модель для решения бизнес-задач. При успешном завершении курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и помощь с трудоустройством. Преподаватели: Алексей Кузьмин из ДомКлик, Олег Булыгин из Сбербанка, Константин Башевой из Яндекса, Вячеслав Мурашкин из Google и другие.
Длительность курса
7 занятий
Уровень сложности
Профессиональный
Стажировка
Нет
Кто проводит
Что сможете освоить
Цена
28 000
Данный курс является частью флагманской программы «Специалист по большим данным», и рассчитан на разработчиков с опытом программирования, аналитиков данных и менеджеров, развивающих продукты. Программа обучения направлена на то, чтобы вы научились решать задачи регрессии и классификации при помощи различных алгоритмов машинного обучения, представлять текст в векторном виде и решать задачи машинного обучения в классическом виде, создавать ансамбли из моделей, объединяя базовые классификаторы в один большой, а также узнаете о Deep learning. Занятия будут вести начальник управления алгоритмов машинного обучения в Газпромбанк Владимир Опанасенко, технических директор Self-Driving Car в Яндекс Кирилл Данилюк и Deep Learning R&D Engineer в «Nvidia» Дмитрий Коробченко. В процессе обучения вы будете работать с сервером, оснащенным JupyterHub для удобной работы с Python и с закрытым репозиторием на GitHub.
Длительность курса
8 занятий
Уровень сложности
Профессиональный
Стажировка
Нет
Кто проводит
Цена
72 000
Онлайн-курс по обработке изображений и текстов нейронными сетями, в рамках которого вы познакомитесь с возможностями современных нейронных сетей, научитесь классифицировать и предварительно обрабатывать изображения для последующего распознавания их нейронными сетями, а также генерировать и классифицировать тексты с использованием Deep Learning. 8 занятий курса в прямом эфире познакомят вас с трендами в сфере обучения нейронных сетей и расскажут об устройстве архитектур на примере работающих кейсов и предскажут возможные ошибки. Программа обучения на курсе предусматривает выполнение студентом 2 крупных проектов на основе реальных кейсов в двух форматах: 1) подбор архитектуры нейронной сети и определение итераций с помощью Google Colab, 2) продолжительное обучение систем с AWS Spot Instances. Курс включает также учебное пособие и дополнительное задание по разметке данных на сrowd-платформе Яндекс.Толока. Занятия проходят 2 раза в неделю по 3 часа, все материалы предоставляются на руки и доступны 24/7.
Длительность курса
12 месяцев
Уровень сложности
Профессиональный
Стажировка
Нет
Кто проводит
Skillbox.ru
3.83 1457
Что сможете освоить
Цена
96 455
Длительность курса
12 недель
Уровень сложности
Профессиональный
Стажировка
Да
Кто проводит
Skillfactory
2.95 431
Что сможете освоить
Цена
69 480
На курсах вы узнаете все о машинном обучении: методы предобработки данных, линейная и логистическая регрессия, кластеризация, деревья и ансамбли в Tree-based алгоритмах, методы построения рекомендательных систем, анализ временных рядов в машинном обучении и многое другое. В конце обучающихся будет ждать финальный хакатон. Для прохождения программы нужно владеть Python, разбираться в математике и статистике, поэтому курс подойдет программистам, аналитикам и всем остальным, кто начинает свой путь в Data Science. Курс состоит из 10 модулей, которые длятся 3 месяца — за это время вы выполните более 500 упражнений на закрепление материала и обучитесь 10-ти алгоритмам машинного обучения. Занятия будут вести Эмиль Магеррамов, Антон Киселев и Сергей Веренцов, работающие в «EORA» — компании по разработке искусственного интеллекта.
Длительность курса
5 месяцев
Уровень сложности
Профессиональный
Стажировка
Да
Кто проводит
Что сможете освоить
Цена
56 700
За время обучения вы создадите 6 проектов, которые пойдут в портфолио для поиска работы в новой для себя сфере. На курсе вы научитесь выдвигать задачу для data science-проекта и составлять план ее решения, подбирать алгоритмы и метрики под задачи для разных моделей, работать с библиотекой Sklearn и строить модели машинного обучения, а также оценивать качество моделей МО и интерпретировать результаты, составляя отчёт об исследовании. Программа курса состоит из 6 теоретических модулей, модуля с хакатоном и дипломной работой. Занятия будут вести Data Science Team Lead в Google Вячеслав Мурашкин, руководитель команды диалогового движка в Сбербанк Никита Кузнецов, аналитик-разработчик в компании Яндекс Константин Башевой и многие другие. Оттачивать полученные знания можно будет как при выполнении практических заданий, так и при лабораторных заданий и хакатоне вместе с сокурсниками.
Длительность курса
13 месяцев
Уровень сложности
Профессиональный
Стажировка
Нет
Кто проводит
Skillbox.ru
3.83 1457
Что сможете освоить
Цена
152 625
В программу входит 7 курсов с разным уровнем сложности. В их числе аналитика, статистика и теория вероятности, машинное обучение, английский для IT-специалистов. Изучение материала занимает около 1 года. После окончания курса вы сможете создавать аналитические системы, использовать алгоритмы машинного обучения, работать с нейросетями. Программа подходит новичкам в IT, программистам и владельцам бизнеса, стремящимся вывести свою компанию на новый уровень благодаря оптимизации бизнес-процессов. Обучение проходит следующим образом: вы изучаете новую тему с помощью видеоуроков, выполняете практические задания в удобном для вас темпе, с наставником закрепляете материал и исправляете недоработки, которые он находит в домашнем задании. В конце обучения пишете дипломную работу и защищаете ее.

На онлайн-курсах по машинному обучению вас ждут живые вебинары, на которых сможете задавать любые вопросы преподавателю, а также записанные и смонтированные видеолекции без воды. Дополнительные материалы (презентации, гайды и пр.) помогут закрепить полученные знания.

Во время обучения сможете общаться с другими студентами, выполнять проекты в группах и так далее. Также вас ждет множество практики и домашние задания с проверкой от преподавателей и наставников. Подтверждением знаний станут проекты для портфолио и сертификат, которые получите по окончании обучения.

Подготовка специалиста по машинному обучению — достаточно длительный процесс. Чтобы стать опытным специалистом, понадобится 8-12 месяцев. Некоторые направления подготовки (Data Scientist) требуют 1,5 лет обучения. Если интересуют более узкие направления (например, разработка голосовых ассистентов), то сможете освоить их буквально за 3-5 месяцев.

Пройти обучение по Machine Leatning можно в Нетологии, Фоксфорд, GeekBrains, Skillfactory, OTUS и других онлайн-школах. Преподавателями выступают инженеры-исследователи, Data Scientist, TeamLead, аналитики-разработчики и другие опытные специалисты из IT-сферы.
 

Курс добавлен в Избранное
Курс удален из Избранного