Python — это популярный язык программирования, используемый разработчиками по всему миру. Он подходит для создания компьютерных программ и мобильных приложений, для разработки сайтов, работы с большими объемами информации, для машинного обучения и так далее.
Чтобы стать хорошим Python-разработчиком, вы должны в первую очередь хорошо изучить сам язык — его конструкции, типы данных и циклы, функции и прочее, а также освоить основы программирования. После этого можете определиться с дальнейшим направлением. Например, учиться разработке приложений, работе с серверами, Machine Learning и др.
Курсы по Python очень обширны. Можете изучать непосредственно сам язык для универсальной разработки, а можете осваивать различные IT-направления, в которых используется Python. Например, пройти курс подготовки продуктовых аналитиков, Fullstack-разработчиков, тестировщиков, специалистов по машинному обучению. В зависимости от того, в каком направлении двигаетесь, курсы могут подходить как для новичков в программировании, так и для опытных разработчиков.
Курс длится 9 месяцев, и за это время вы научитесь верстать страницу на HTML или сайт с нуля на на Bootstrap, применять Javascript на странице, писать рабочий веб-сервер на Python или собственный движок сайта на Django, а также создавать свой собственный сайт любой сложности. Обучение будут проводить несколько преподавателей, в числе которых R&D разработчик в «Lamoda» Игорь Мосягин, ведущий аналитик данных в «ЛАНИТ» Даниэль Воробьев, Аналитик данных в «Clover Group» Андрей Голов и многие другие.
По ходу занятий вас будет сопровождать ментор, курирующий финальные проекты. В конце обучения вы получите 2 разработанных самостоятельно сайта, которые пойдут в будущее портфолио. Помимо обучения Python, SkillFactory также дарят месяц бесплатного посещения разговорных клубов от EnglishDom.
В «Нетологии» можно за полгода освоить профессию Python-разработчика. В процессе обучения проходят вебинары с преподавателем по вечерам, а затем даются задания, по которым вы получаете обратную связь от преподавателей. Курс будут вести backend-разработчик в «Пик.про» Максим Филипенко и многие другие эксперты в данной области. Программа состоит из 7 блоков, два из которых — обучение английскому языку для разработчика и создание дипломного проекта.
На курсе вы научитесь работать с системой Git и с сервисом GitHub, изучите основы языка программирования Phyton и углубитесь в его основы, а также будете с нуля создавать небольшие сайты и работать с Django. В совокупности программа составляет 14 часов теории и 60 часов практики.
В качестве итоговой работы необходимо создать собственный проект по техническому заданию — с его помощью преподаватели проверят, насколько хорошо вы усвоили пройденный материал.
Программа предполагает 11 практических курсов. Сначала вы освоите базовый курс системы контроля версий Git, затем перейдете к основам языка Phyton: узнаете о базах данных, алгоритмах и структурах данных, освоите HTML/CSS. Также пройдете базовый курс JavaScript, научитесь использовать возможности Django и многое другое. По ходу обучения вас будет сопровождать наставник из числа лучших выпускников курса, который поможет разобрать практическое задание и ответит на сложные вопросы.
По окончании практических курсов необходимо будет пройти тест — его успешное выполнение гарантирует 2-месячную стажировку в компании GeekBrains. Оплатив обучение, вы также получите в подарок специализированный курс английского языка для разработчиков, пошаговую видео-инструкцию по поиску работы в данной сфере, а также все обучающие мастер-классы и воркшопы GeekBrains по своей специальности.
Курс будут вести веб-разработчик с 7-летним опытом Павел Тарасов, веб-разработчик Дмитрий Читалов, преподаватель Phyton в школе программирования «Алгоритмика» Мария Андреева и многие другие.
Курс подойдет тем, кто никогда раньше не занимался программированием, но хотел бы научиться с нуля, а также для тех, кто хочет стать разработчиком на Phyton. Вы научитесь основным конструкциям этого языка: переменным, операторам, типам данных, работе со строками, циклами, а также научитесь писать простые игры и программы, и обрабатывать ошибки и исключения и многое другое.
Обучение продолжительностью 18 часов включает в себя 79 видеоуроков, 9 практических заданий и 44 теста на проверку знаний. Пройти все занятия можно как за месяц, оплатив подписку, так и за несколько месяцев — обучающийся оплачивает один из пакетов на удобное количество времени, и получает доступ ко всем видеолекциям. Учить языку программирования будет Илья Фофанов — инженер-программист с опытом работы более 10 лет.
Курс будет полезен не только новичкам, но и программистам, владеющим другими языками, но ничего не знающим о Python. Вы познакомитесь с основными понятиями в программировании, рассмотрите переменные, типы данных и функции, попрактикуетесь в работе с ботами, а также узнаете, что такое методы в программе и наследование в программе, а также композиция классов и многое другое.
Занятия будут проходить в формате вебинаров, после которых вы проходите тестирование или практическое домашнее задание с проверкой и обратной связью. Каждого студента на курсе сопровождает опытный наставник, который отвечает на все возникающие вопросы. Преподаватель курса — Олег Юрчик, изучающий Python с 2013 года. В совокупности обучение будет длиться 2 месяца, в ходе которых пройдут 7 уроков.
Цена
от 173 160
₽
288 600
Курс по фуллстак-разработке на Python: вас научат программировать на Python и Django с нуля, работать с серверами и БД, проектировать интерактивный интерфейс приложений, тестировать приложения, работать с Git и многое другое. Курс нацелен на новичков, при успешном прохождении сможете претендовать на позиции FullStack Developer.
Программа включает 3 специализации — программирование на Python (3 курса, 4 месяца обучения), веб-разработка на Python и JS (4 курса, 9 месяцев) и продвинутые навыки (3 курса, 2,5 месяца). Всего 60 часов интерактивных вебинаров, 6 тренажеров для отработки навыков, более 40 мини-проектов и 50 написанных программ. Для обучения достаточно выделять около 10 часов каждую неделю.
Преподаватели: Игорь Мосягин (разработчик, опыт в программировании более 10 лет), Даниэль Воробьев (аналитик данных) и Владимир Высоцкий (TeamLead Developer, опыт в программировании более 5 лет).
Для обучения не требуется специальных навыков, так как курс подойдет начинающим python-разработчикам. Курс включает в себя 224 часа обучающего контента, 453 часа практики и 2-4 вебинара в неделю. На занятиях вы обучитесь навыкам работы с базами данных и OC Linux, создадите с нуля интернет-магазин с корзиной, регистрацией, админкой, каталогом, структурой, разработаете сетевой чат для общения с пользователями, а также реализуете бизнес-проект по своей идее.
Помимо основной программы необходимо будет пройти дополнительные предметы: компьютерные сети, продвинутый курс Javascript, базовый курс Git, Python для профессионалов и другие.
На курсе вы освоите инструменты для работы python-разработчиком Django, HTML и CSS, Bootstrap, SQL, MySql, PyQt, SQLAlchemy, JSON и другие. В результате вы будете уметь прототипировать мобильные приложения, знать алгоритмы и структуры данных, принципы ООП, реализовывать клиент-сервисные приложения.
Курс от Skillbox подойдет как новичкам, которые ничего не знают о программировании и конкретно о Python, а также начинающим программистам. В процессе обучения вы научитесь создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов, а также узнаете обо всех тонкостях работы с Python. Кроме того, преподаватели расскажут о работе с базами данным, программировании в разных стилях, библиотеках и фреймворках и многом другом. В целом, программа обучения содержит 18 блоков со всей информацией, необходимой в работе Python-разработчиком.
В процессе обучения вы наберетесь опыта и разработаете свой первый проект, который пойдет в будущее резюме. Курс будут вести программист-наставник Skillbox Вадим Шандринов, старший разработчик Twitter Антон Тюрин и сооснователь и CTO в Angry Developers Никита Левашов. В процессе практики обучающийся сможет общаться с преподавателями, и обсуждать все возникающие вопросы.
Программа рассчитана на новичков, которые хотят изучить Python и создавать программы на этом языке. Здесь расскажут все про разработку консольных и графических программ на Python, научат писать простые программы с искусственным интеллектом, помогут освоить работу с базами данных, а также построить и выгрузить в Интернет несколько веб-сайтов, написанных на Django.
Курс включает в себя 127 уроков общей продолжительностью более 50 часов. Кроме обязательных домашних заданий на сайте есть более сотни тестовых и более 400 практических заданий, а также специальный редактор, который в режиме реального времени проверяет код и показывает либо ошибки, либо корректное выполнение задания.
К концу обучения студенты собирают портфолио из 5 проектов. В зависимости от выбранного тарифа программа предлагает проверку домашних заданий преподавателем, консультации с лектором, получение диплома и помощь в трудоустройстве.
Курс по подготовке Python-разработчиков: будете работать над простыми и сложными модульными программами, оптимизацией веб-приложений, использовать фреймворки и базы данных, промышленные средства разработки и многое другое. Курс подходит для начинающих разработчиков и новичков в программировании.
Занятия проходят в формате практических видеоуроков, вы можете выполнять задания в удобном темпе, консультироваться с наставниками и так далее. Программа курса состоит из 7 блоков разного уровня сложности — от основ Python до работы с системой Git.
Всего более 80 тематических модулей и 350 онлайн-уроков. За время обучения вы выполните 6 дипломных проектов — алгоритм для космической игры, верстку лендинга, создадите чат-бот, сайт для тестов, интернет-магазин и сервис доставки.
Преподаватели: Вадим Шандринов (Python-разработчик), Сергей Кротов (Lead Software Engineer), Андрей Шулаев (Software Engineer), Алексей Половинкин (Python TeamLead) и другие.
Курс по Python для анализа данных: научат обработке больших объемов данных без БД и автоматизации рутинных операций при помощи популярного языка программирования. Избавитесь от зависимости от разработчиков, сможете находить новые взаимосвязи, готовить данные для алгоритмов и многое другое. Курс подходит для разработчиков, аналитиков и Product-менеджеров.
Пройдёте 30 занятий и получите живое общение с экспертами, много практических заданий, 2 лабораторные работы и гарантированный фидбек от преподавателей. Курс разбит на 6 модулей — от основ Python для анализа данных до Feature Engineering и предобработки данных. На заключительном этапе обучения будете работать на дипломным проектом — датасетом медицинской тематики (алгоритм, предсказывающий вероятность болезни по ряду признаков). Центр развития карьеры поможет после курса составить резюме и подготовиться к собеседованию.
Преподаватели: Олег Булыгин (IT-аудитор, Python-разработчик), Константин Башевой (аналитик-разработчик), Константин Гусев (старший аналитик-моделист) и Юстина Иванова (специалист по анализу данных).
Курс по нейросетям: вы научитесь применению алгоритмов Deep Learning для решения бизнес-задач, приобретете новые знания в Data Science, обучите 7 нейросетей и сможете принять участие в командных соревнованиях на Kaggle. Для комфортного обучения на курсе рекомендуется иметь базовые знания в ML, уметь работать с Python и анализировать данные.
Программа курса состоит из 9 модулей: от введения в искусственные нейросети изучения других областей применения нейросетей. Онлайн-лекции помогут усвоить необходимый теоретический материал, а практические задания – отработать навыки. Будете работать с реальными кейсами и решать задачи с применением алгоритмов Deep Learning. На время обучения становитесь частью закрытого Slack-сообщества, в котором сможете общаться с преподавателем и другими студентами. В конце курса студенты соревнуются друг с другом в командах на хакатоне. При успешном прохождении курса получите сертификат, сможете оформить портфолио и подготовить резюме для последующего трудоустройства.
Преподаватели: Андрей Зимовнов (старший разработчик) и Дмитрий Коробченко (Deep Learning R&D Engineer).
Курс, который поможет освоить Data Science: научитесь работать с аналитикой и нейросетями, познакомитесь с SQL и Python, узнаете, как применять математику в алгоритмах и многое другое. Благодаря полученным знаниям вы сможете построить карьеру в анализе данных и ML с нуля до уровня Middle. Курс подходит для новичков в Data Science, разработчиков и аналитиков.
Научитесь писать «чистый код», изучите алгоритмы и структуры данных, познакомитесь с библиотеками для Machine Learning, получите опыт построения моделей машинного обучения и многое другое. После прохождения обучения сможете рассчитывать на позиции Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer, NLP-специалиста и так далее.
Программа курса разбита на 4 ступени: погружение в аналитическое мышление и основы визуализации данных, SQL, Python и Big Data, машинное обучение и нейросети, а также Soft Skills и управление проектами. В конце — работа над дипломным проектом, в рамках которого вы сможете построить ML-модель для решения бизнес-задач. При успешном завершении курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и помощь с трудоустройством.
Преподаватели: Алексей Кузьмин из ДомКлик, Олег Булыгин из Сбербанка, Константин Башевой из Яндекса, Вячеслав Мурашкин из Google и другие.
Этот курс будет полезным для всех тех, кто хочет работать с данными и в короткие сроки начать карьеру в аналитике на позиции junior, а также для аналитиков без навыков программирования. Также его могут прослушать разработчики, которые хотят сменить профиль. На программе научитесь получать данные посредством языка запросов SQL, трансформировать и очищать данные посредством Python, применять в работе основы статистики и математические методы, прогнозировать на основе данных разные события, а также создавать аналитические решения и затем представлять их бизнесу. Вдобавок, освоите такие важные и полезные инструменты аналитика данных, как Google Analytics, Яндекс.Метрика, Optimizely, Amplitude, Mixpanel, SQL, PostgreSQL, Hadoop и Python.
Среди преподавателей курса Олег Булыгин (IT-аудитор в Сбербанке), Ольга Титова (Старший бизнес-аналитик в Glowbite) и многие другие практикующие эксперты. Они помогут не только с нуля овладеть всеми важными навыками, но и научат мыслить абстрактно, находить различные взаимосвязи и строить гипотезы.
Базовый курс по разработке на Python: вы изучите асинхронное программирование на рассматриваемом языке, создание и настройку автоматических тестов, работу с Git, создание веб-приложений на Django, работу с API и многое другое. Курс подойдет начинающим Python-разработчикам или программистам, владеющим другими языками. Важно: обучение проводится не «с нуля». Основным возможностям языка уделено короткое время, основная часть курса посвящена решению промышленных задач на Python.
Вас ждут 2 занятия каждую неделю в вечернее (по МСК) время. Обучение проходит в формате вебинаров, длительность уроков — 2 ак. часа. Курс разбит на 11 модулей, на заключительной стадии Вы работаете над выпускным проектом: например, разрабатываете Telegram-бот, парсер и пр. Во время обучения можете общаться с другими студентами и преподавателем в Slack.
Для успешного завершения курса необходимо своевременно выполнять домашние задания, по которым гарантируется фидбек от преподавателя. В случае защиты выпускного проекта получите сертификат и сможете пройти собеседование в компании.
Преподаватели: Сурен Хоренян (программист приложений), Леонид Орлов (разработчик, с 2014 г. — преподаватель по Python) и другие.
Цена
от 134 100
₽
168 000
Курс по профессии «Python-программист». Вас научат работе с одним из самых популярных языков программирования, Вы сможете разрабатывать веб-сайты и приложения, научитесь использованию фреймворков, работе с командной строкой, автоматизации многих задач, работе с базами данных, алгоритмами и так далее. Для обучения профессии не нужно иметь особых навыков или знаний.
Программа разделена на 23 блока, Вас ждет 19 курсов и 4 проекта, а также более 80 упражнений. Курсы не привязаны к расписанию, Вы можете учиться в привычном темпе в удобное время. Теория представлена в формате текстовых и видеолекций, далее вы приступаете к автоматическим заданиям на отработку навыков. Со студентами работают менторы, отвечая на все вопросы помогая с решением задач. После обучения вы можете рассчитывать на стажировки и трудоустройство в компаниях-партнерах Хекслет.
Преподаватели: Кирилл Мокевнин (программист, владеет JavaScript, PHP, Ruby и пр., опыт с 2007 г.) и Алексей Пирогов (веб-разработчик, специалист по Python).
Онлайн-курсы можно рассматривать как один из наиболее простых и доступных способов освоить Python. Сможете стать настоящим разработчиком буквально не выходя из дома — понадобится только компьютер и интернет. На курсах будут онлайн-вебинары и записанные видеолекции, общение с преподавателями и другими учениками, множество практических и домашних заданий с обратной связью и пр. Каждый проект, в работе над которым примете участие во время обучения, станет частью будущего портфолио. При успешном завершении курса получите сертификат или документ об образовании государственного образца.
Подготовка Python-разработчика занимает не так много времени — основы языка и его практическое применение вы сможете освоить 6-8 месяцев. Однако чаще всего Python изучается в рамках других IT-направлений, а здесь длительность подготовки может достигать 1-2 лет (например, Fullstack-разработка, бизнес-аналитика, сетевая инженерия и так далее).
Изучать Python можно практически во всех популярных онлайн-школах — например, Яндекс.Практикум, Нетология, Фоксфорд, Skillbox, GeekBrains, OTUS и других. В зависимости от выбранного направления вашими преподавателями будут Python-разработчики, инженеры-программисты, тимлиды, IT-архитекторы и пр.
4.12
431
