ТОП-10 курсов по Data Science в 2025 году
Опубликовано: 18.09.2024
|
Обновлено: 28.03.2025
Data Science — это работа с огромными объемами неструктурированной информации с использованием методов машинного обучения, математической статистики и др. Специалисты (Data Scientist’ы) структурируют эти данные, ищут взаимосвязи и пр. и строят на их основе модели, позволяющие принимать решения в бизнесе, науке и других сферах.
Хороший специалист должен обладать многими навыками и серьезным багажом знаний. Например, он должен знать теорию вероятности, математическую статистику, линейную алгебру, высшую математику, алгоритмы, теорию информации, методы машинного обучения и многое другое. Освоить минимум необходимого можно на онлайн-курсах.
На них научитесь создавать аналитические системы, использовать алгоритмы Machine Learning, работать с нейросетями, программировать на Python и работать с библиотеками и базами данных (Pandas, PostgreSQL, MongoDB) и так далее.
Программы подготовки по Data Science могут охватывать как все направление, так и отдельные его части. Например, можете изучить основы профессии (например, математику или Machine Learning для Data Science) или отдельные технологии (например, экосистему Hadoop, Spark, Hive). Также можете пройти обучение по Data Engineering и пр. Курсы подходят для новичков в IT, начинающих программистов, разработчиков из других сфер, а также всех, кто использует массивы необработанных данных в своей работе (менеджеры, владельцы бизнеса и так далее).
Цена
от 217 793
₽
/ мес
362 994
Курс подходит для тех, кто решил освоить специальность с нуля. Обучение длится 2 года при занятости 6 часов в неделю. За это время вы научитесь программировать на Python, пользоваться библиотеками, работать в фреймворках Hadoop и Spark, создавать нейронные сети и чат-боты, управлять проектами Data Science и многому другому. Программа построена на принципах фундаментального образования. Ученики получают не только практические знания, но и алгоритмы, новые парадигмы мышления. Вы сможете решать любые нестандартные задачи.
Процесс обучения предусматривает наличие персонального тьютора, который все время держит связь с вами, личных консультаций ментора. В любое время вас поддержит дружное сообщество сокурсников в Slack. После окончания курса карьерный центр поможет вам оформить резюме и пройти собеседование.
Ознакомиться с полной программой курса
Курс идеально подойдет разработчикам: он дает хороший толчок для перехода из своей специальности в Data Science, аналитикам, желающим ускорить и оптимизировать свою работу, а также топ-менеджерам в области IT. Обучение можно проходить и в офлайн, и в онлайн-формате. После каждого вебинара вам предстоит выполнять практические задания — как индивидуальные, так и командные. Будут также лабораторные работы и соревнования. Преподаватели курса и менторы всегда готовы проконсультировать вас и как студентов, и как выпускников.
После окончания курса вы сможете подготавливать данные для анализа, создавать нейронные сети, генерировать тексты и изображения, создавать рекомендательные системы, выбирать алгоритм под конкретную задачу и применять его, выбирать и создавать фич для модели. Выпускники получают удостоверение установленного образца и помощь в трудоустройстве от Центра развития карьеры.
Ознакомиться с полной программой курса
Онлайн-курс создан ведущими преподавателями Skillfactory. Он понадобится будущим и практикующим специалистам, занятым в сфере машинного обучения и Data Science. Преимущество его прохождения заключается в формировании навыков нестандартного решения задач, полезных в практической деятельности.
Преимущества:
- подходит для новичков, владеющих базовыми знаниями в области математики;
- возможность прохождения обучения в ускоренном формате;
- простая подача информации;
- возможность реализации полученных знаний в нескольких направлениях практической деятельности.
Недостатки:
- учебные материалы доступны ограниченное время;
- программа предусматривает параллельное прохождение двух курсов, что может не подходить для некоторых студентов.
Программа обучения:
- Линейная алгебра.
- Основы математического анализа.
- Теория статистики и вероятности.
- Временные ряды и ряд иных математических методов.
Ознакомиться с полной программой курса
Курс будет полезен системным и сетевым администраторам, Backend или Fullstack-разработчикам, а также новичкам, желающим развиваться в профессии Data Science. После окончания обучения вы сможете проектировать схемы хранилищ данных, обрабатывать события в режиме реального времени, строить пайплайн и многое другое. Программа состоит из 3-х частей: аналитика, работа с Python и базами данных, машинное обучение.
Занятия организованы таким образом, что вы сможете учиться в удобном темпе: смотреть лекции и изучать другие материалы, делать практические упражнения (домашние задания, лабораторные и контрольные работы), общаться в закрытом сообществе с однокурсниками и преподавателями. При выполнении дипломной работы вам придется пройти все этапы — от проектирования до реализации пайплайна и помещения в него искусственного интеллекта.
Ознакомиться с полной программой курса
Курс подходит для тех, кто решил с нуля освоить востребованную профессию. Обучение длится 8 месяцев, по 10 часов в неделю. За это время вы обучите модель, прогнозирующую уровень пробок, подберете рекламу для показа в интернет-сообществе, спрогнозируете свободные временные слоты для курьера. Нарабатывать навык вы начнете с первого дня на курсе, ведь после небольшой порции теории всегда идет практика. Далее вас ждет еще больше задач, для решения которых нужно применять профессиональные инструменты. Вы можете рассчитывать на поддержку наставников круглые сутки — они всегда готовы ответить на вопросы и помочь преодолеть сложные для вас моменты.
В программу обучения входят основы Python, предобработка и анализ данных, введение в машинное обучение и многое другое. После окончания курса у вас на руках будет не только сертификат, но и портфолио из 17 проектов.
Ознакомиться с полной программой курса
Курс подходит не только новичкам, желающим освоить профессию Data Scientist, но и программистам, которые хотят расширить свои возможности, а также аналитикам для продвижения в направлении Data Science. Программа состоит из 6 курсов: Python, Математика и статистика для Data Science, Практический Machine Learning, Deep learning и нейронные сети, Data Engineering, Менеджмент для Data Science. После обучения вы сможете проектировать алгоритмы, визуализировать данные, создавать модели и оценивать их качество, работать с хранилищами и многое-многое другое.
Во время прохождения курса вам круглосуточно доступна поддержка наставников и однокурсников, состоящих в закрытом сообществе. Тьютор с первых недель поможет сориентироваться в постановке карьерных целей, а после получения сертификата у студентов есть возможность стажировки в компаниях-партнерах.
Ознакомиться с полной программой курса
Ознакомиться с полной программой курса
Ознакомиться с полной программой курса
Ознакомиться с полной программой курса
Курс по Data Science: сможете стать аналитиком данных, овладеть популярными инструментами для анализа данных, научиться работать с SQL, нейронными сетями и машинным обучением. Для прохождения курса необходимо владеть базовым уровнем программирования на любом языке.
На курсе 49 модулей с преподавателем и домашняя работа с практическими заданиями. Курс разбит на блоки: первый посвящен Data Science, второй — статистике и математике. В конце курса получите сертификат и рекомендацию от преподавателя. Лучшие выпускники смогут рассчитывать на помощь с трудоустройством.
Преподаватели: Юлдуз Фаттахова, Пётр Емельянов из UBIC Tech и другие.
Ознакомиться с полной программой курса
Онлайн-обучение по Data Science — это достаточно простой и доступный для многих способ освоить достаточно сложную и высокооплачиваемую профессию. Онлайн-курсы могут включать в себя живые вебинары с преподавателями (вы можете общаться с ними во время урока, задавать любые вопросы и пр.) и готовые видеолекции (уроки по 20-30 минут без воды). Сможете работать в группах с другими студентами и обсуждать с ними темы уроков, выполнять практические задания, работать над домашними проектами и получать по ним проверку с обратной связью.
В конце обучения сможете получить сертификат и другие документы (в том числе государственного образца), подтверждающие ваши знания.
Подготовка Data Scientist’ов — это достаточно долгий процесс. Полноценные курсы могут длиться до 2 лет. Если вы изучаете основы профессии (математику, статистику, методы сбора данных и пр.), то сможете уложиться в 2-3 месяца.
Пройти обучение по направлению Data Science можно в нескольких онлайн-школах — например, Яндекс.Практикум, Skillbox, GeekBrains, SF Education, Нетология и пр. В них преподают опытные специалисты, в число которых входят Data Scintist’ы, руководители команд разработки, Deep Learning-инженеры, TeamLead’ы, аналитики данных и пр.