ТОП-7 курсов по аналитике данных в 2026 году

Опубликовано: 18.09.2024

Обновлено: 19.03.2025

Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист компании, собирающий, обрабатывающий, изучающий и интерпретирующий данные. От результатов его работы зависят многие решения, принимаемые в бизнесе и других сферах деятельности.

Навыки, которыми должен владеть хороший специалист, можно свести к 3 основным областям — математика, программирование и бизнес. Аналитик данных должен уметь проводить статистические исследования, анализировать и визуализировать данные, обрабатывать их с помощью программных инструментов и многое другое.

Стать хорошим специалистом не так просто — для этого необходимы определенные знания и навыки, а также годы практики. Освоить основы анализа данных и получить первый практический опыт можете на онлайн-курсах. Сможете научиться принимать решения на основе Data Driven-подхода, выстраивать сквозную аналитику в компании, обрабатывать большие объемы информации с помощью программирования, проводить А/В-тесты и так далее.

Некоторые курсы нацелены на подготовку специалистов с нуля, другие — на освоение отдельных направлений (например, изучение Python для анализа данных, основы визуализации данных, язык R для аналитики).

Содержание статьи

Профессия Data Analyst - Skillfactory

Курс Аналитика и аналитическое мышление для начинающих - Нетология

Курс по аналитике данных - Skillfactory

Курс Python для анализа данных - Нетология

Профессия Аналитик данных - Яндекс Практикум

Профессия Аналитик Данных - Академия Эдюсон

Курс Профессия: Аналитик - ProductStar

Кто проводит

Skillfactory

4.14

853

Длительность курса

18 месяцев

Уровень сложности

Профессиональный

Стажировка

Нет

Что сможете освоить

Сквозная аналитика Аналитика данных

Цена

145 008 ₽ 263 628

Перейти к курсу

Курс подготовки специалистов Data Analyst: вы изучите аналитику данных, продуктовую/маркетинговую аналитику, управление командой, инструменты для анализа данных (SQL, Python, ML), а также подготовите групповой и персональный проекты для настоящей компании. Для начала обучения не требуется предварительных навыков. Для комфортного обучения потребуется выделять не менее 5-7 часов каждую неделю. В течение первых 6 месяцев изучите аналитику данных и подготовите 3 проекта для портфолио. В следующие 4 месяца - специальный курс по выбору, а также дополнительный проект для портфолио. Затем в течение 2 месяцев осваиваете TeamLead, 3 месяца отрабатываете навыки на тренажерах и 2 месяца работаете над выпускными проектами. На протяжении обучения с вами будет работать команда наставников — они проверяют работы, консультируют в сложных темах, рассказывают о собственных профессиональных приемах и так далее. С первых недель курса личный тьютор поможет определить карьерные цели. На курсе учитесь в тесном взаимодействии с другими студентами, даете друг другу фидбек, обмениваетесь кодом и пр. Преподаватели: Владислав Лукьянов (руководитель аналитики), Алексей Шаграев (руководитель разработки), Антон Долгачев (руководитель направления продуктовой аналитики), Сергей Веренцов (СТО) и другие.

Перейти к курсу

Ознакомиться с полной программой курса

Кто проводит

Нетология

4.43

1433

Длительность курса

1 месяц

Уровень сложности

Профессиональный

Стажировка

Нет

Что сможете освоить

Аналитика данных

Цена

12 000 ₽ 30 000

Цена на сайте школы:

12 000

Цена со скидкой от школы -60%

12 000

С промокодом от kursfinder -8%

11 040

Рассрочка:

от 1 000 /мес.

Итого:

11 040

8% скидка

Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам

kursfinder

На сайт школы

Курс Аналитика и аналитическое мышление для начинающих (Нетология)

Перейти к курсу

Курс по аналитике и аналитическому мышлению для начинающих: научитесь решать повседневные аналитические задачи и мыслить и рассуждать как профессиональный аналитик. Курс подходит для начинающих аналитиков, специалистов различных сфер и всех, кто хочет сменить профессию. Занятия проводятся в формате вебинаров 2 раза в неделю в вечернее время, длительность каждого — 2 часа. Всего будет 8 вебинаров, а также конспекты лекций. После каждого занятия решаете тесты и выполняете домашние задания. Курс разбит на 9 модулей: от основ аналитического мышления и работы с Google Таблицами до работы с реляционными базами данных и основ машинного обучения. В конце курса решите итоговую задачу — разработка системы аналитики отпусков по заданным параметрам. На время обучения с вами будут работать координаторы и эксперты курса. Преподаватель: Алексей Кузьмин (руководитель Data Science и работы с данными).

Перейти к курсу

Ознакомиться с полной программой курса

Кто проводит

Skillfactory

4.14

853

Длительность курса

6 месяцев

Уровень сложности

Профессиональный

Стажировка

Нет

Что сможете освоить

Аналитика данных

Цена

от 95 004 ₽ 172 728

Полный курс по анализу данных (Skillfactory)

Перейти к курсу

Онлайн-курс по аналитике данных: вы сможете освоить специализацию data-аналитика и научитесь принимать решения на основе анализа данных и метрик. Курс подходит как для действующих аналитиков, так и для IT-специалистов и даже новичков. Для обучения необходимо выделять не менее 6 часов свободного времени в неделю. Специализация состоит из сквозного курса и тренажеров по инструментам для data-аналитики («Google Таблицы для анализа данных», «Базы данных и SQL» и пр.). Курс включает 10+ больших учебных задач, 3 проекта для самостоятельной работы и около 50 бизнес-задач. В тренажерах вас ждет около 1,5 тысяч различных упражнений для отработки и закрепления навыков. Со старта курса получаете личного тьютора и можете общаться с сообществом в Slack. При успешном завершении курса студенты получают сертификаты по 6 курсам специализации (в том числе на английском языке), а лучшие из них — содействие в трудоустройстве (отправка резюме компаниям-партнерам). Преподаватели: Владислав Лукьянов (руководитель аналитики), Павел Паньшин (руководитель аналитики), Максим Шепятков (бизнес-аналитик), Дарья Костив (специалист по качеству данных) и другие.

Перейти к курсу

Ознакомиться с полной программой курса

Кто проводит

Нетология

4.43

1433

Длительность курса

3,5 месяца

Уровень сложности

Профессиональный

Стажировка

Да

Что сможете освоить

Python Аналитика данных Python аналитика

Цена

41 900 ₽ 84 737

Цена на сайте школы:

41 900

Цена со скидкой от школы -51%

41 900

С промокодом от kursfinder -8%

38 548

Рассрочка:

от 2 589 /мес.

Итого:

38 548

8% скидка

Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам

kursfinder

На сайт школы

Курс Python для анализа данных (Нетология)

Перейти к курсу

Курс по Python для анализа данных: научат обработке больших объемов данных без БД и автоматизации рутинных операций при помощи популярного языка программирования. Избавитесь от зависимости от разработчиков, сможете находить новые взаимосвязи, готовить данные для алгоритмов и многое другое. Курс подходит для разработчиков, аналитиков и Product-менеджеров. Пройдёте 30 занятий и получите живое общение с экспертами, много практических заданий, 2 лабораторные работы и гарантированный фидбек от преподавателей. Курс разбит на 6 модулей — от основ Python для анализа данных до Feature Engineering и предобработки данных. На заключительном этапе обучения будете работать на дипломным проектом — датасетом медицинской тематики (алгоритм, предсказывающий вероятность болезни по ряду признаков). Центр развития карьеры поможет после курса составить резюме и подготовиться к собеседованию. Преподаватели: Олег Булыгин (IT-аудитор, Python-разработчик), Константин Башевой (аналитик-разработчик), Константин Гусев (старший аналитик-моделист) и Юстина Иванова (специалист по анализу данных).

Перейти к курсу

Ознакомиться с полной программой курса

Кто проводит

Яндекс Практикум

4.63

1041

Длительность курса

от 7 месяцев

Уровень сложности

Профессиональный

Стажировка

Нет

Что сможете освоить

Аналитика данных

Цена

от 112 000 ₽

Профессия Аналитик данных (Яндекс Практикум)

Перейти к курсу

Курс, позволяющий погрузиться в рабочую среду аналитика. Эксперты познакомят с профессией, научат работать с Python, SQL и BI. В программе делается большой упор на практику: работа над проектом, кейсами и т.д. Кому подойдет: новичкам, которые хотят быстро войти в IT.

Перейти к курсу

Преимущества:

проекты для портфолио;
2 тарифа на выбор;
возможность выбрать специализацию;
онлайн-встречи с экспертами.

Недостатки:

высокие платежи по рассрочке;
редкий старт обучения.

Программа обучения:

Основы анализа данных.
SQL, BI, Python.
Продвинутый анализ данных для бизнеса.
Специализация «Продуктовый аналитик» или «BI-аналитик».

Ознакомиться с полной программой курса

Кто проводит

Академия Эдюсон

4.66

667

Длительность курса

6 месяцев

Уровень сложности

Профессиональный

Стажировка

Нет

Что сможете освоить

Аналитика данных

Цена

99 760 ₽ 199 520

Профессия Аналитик Данных (Академия Эдюсон)

Перейти к курсу

Ознакомиться с полной программой курса

Кто проводит

ProductStar

4.30

142

Длительность курса

6 месяцев

Уровень сложности

Профессиональный

Стажировка

Нет

Что сможете освоить

Продуктовая аналитика Бизнес-аналитика Аналитика данных

Цена

39 800 ₽ 347 760

Перейти к курсу

Курс по продуктовой аналитике: вас введут в Data-driven культуру, научат работе с продуктовыми метриками, SQL, Python и базами данных, вы сможете создавать и проверять продуктовые гипотезы, прогнозировать решения, визуализировать и представлять данные и многое другое. Курс состоит из 8 блоков и финальной дипломной работы. После вебинаров вы приступаете к домашним заданиям, по которым получаете обратную связь. Преподаватели: Денис Соболев из Skyeng, Александра Кулачикова из SEMrush, Анна Морозова из Яндекса, Андрей Менде из Booking и другие.

Перейти к курсу

Ознакомиться с полной программой курса

Онлайн-курсы ничем не уступают обычным аудиторным занятиям. Можете общаться с преподавателем и задавать ему любые вопросы на живых вебинарах, изучать материал по коротким видеоурокам, работать в группах с другими студентами, выполнять домашние задания и получать проверку. При этом некоторые школы предлагают классическое очное обучение (очная и онлайн группы занимаются параллельно).

Подготовка аналитиков данных в среднем занимает от 6 до 8 месяцев. Краткосрочные программы, которые подходят для действующих специалистов и направлены на расширение компетенций (например, аналитик мобильных приложений, курсы по Python и R и пр.), могут длиться от нескольких недель до 3-5 месяцев. Если хотите освоить профессию полностью и с нуля — будьте готовы заниматься от 1 до 1,5 лет. Стоимость курсов может достигать 150 тыс. рублей и более (полные программы).

Среди онлайн-школ, занимающихся подготовкой Data Analyst, можно встретить Нетологию, Фоксфорд, Яндекс.Практикум, Skillbox и другие известные образовательные учреждения. В них вашими преподавателями станут опытные специалисты — руководители отделов аналитики, руководители разработки, СТО, Product Analyst.