ТОП-2 курса по аналитике Big Data в 2024 году
Опубликовано: 18.09.2024
|
Обновлено: 18.09.2024
Рост объемов данных происходит со стремительной скоростью — за последние пару лет создается все больше и больше данных, чем за всю предшествующую историю. Ожидается, что к 2025 году объем данных в мире вырастет до 175 зеттабайт. Поэтому спрос на профессиональные навыки и знания, связанные с данными, такие как машинное обучение и искусственный интеллект, являются обязательным условием для всех аналитиков.
Во многом рост популярности аналитики Big Data связан с распространением инфраструктуры самообслуживания и инструментов для автоматизации многих технических, но повторяющихся задач, связанных с очисткой, подготовкой и аналитикой данных. Сотрудники все чаще могут выполнять сложные операции, управляемые данными, такие как прогнозное моделирование и автоматизация, не прибегая к написанию сложных алгоритмов с нуля.
Если хотите улучшить резюме с помощью аналитических навыков, мы собрали лучшие онлайн-курсы по аналитике Big Data. Собранные курсы подойдут как профессионалам с высоким опытом работы, которые хотят улучшить свои навыки и знания в области анализа данных, так и руководителям проектов, инженерам-программистам, разработчикам для общего профессионального развития.
Перейти к курсу
Онлайн-курс по Python для анализа данных: вы научитесь обработке больших файлов и созданию отчетов, автоматизации сбора данных из интернета, парсингу, работе с API и многому другому. Курс подходит аналитикам, маркетологам и менеджерам. Для начала обучения не нужно уметь программировать, Python для анализа данных изучается с нуля.
Курс включает 20 модулей, разделенных на 2 уровня — вводный и продвинутый. Для комфортного обучения необходимо выделять не менее 5 часов свободного времени в неделю. Вас ждут теоретические материалы, более 500 упражнений и задач, кейсы, вебинары и поддержка в Slack. На курсе разберете базовый синтаксис Python и научитесь отлаживать код. Во время вебинаров студенты могут задавать любые вопросы преподавателям. Записи вебинаров доступны в любое время. При успешном завершении курса получите сертификат, а также содействие в трудоустройстве (портфолио, подборка вакансий и т. д.).
Преподаватели: Эмиль Магеррамов (исполнительный директор EORA Data Lab), Антон Щавинский (Community-менеджер), Константин Башевой (программист-аналитик), Алексей Марков (продуктовый аналитик) и другие.
Перейти к курсу
Ознакомиться с полной программой курса
Перейти к курсу
Курс обучения Big Data проходит в онлайн-формате в сервисе видеоконференций Zoom, подойдёт разработчикам, аналитикам, менеджерам и junior Data Science специалистам. Для обучения на курсе необходимы: базовые знания Linux, знание SQL, умение программировать на Python 3 и фундаментальные знания статистики и линейной алгебры.
На курсе вы научитесь обрабатывать и анализировать данные, строить модели машинного обучения, применять алгоритмы рекомендательных систем, писать SQL-запросы для решения аналитических задач, работать с колоночной базой данных HBase, собирать требования для проекта и оценивать предварительный финансовый результат от внедрения модели.
Материал курса ориентирован на выполнение конкретных задач Big Data, не обременяя необходимостью глубокого изучение обширной теоретической базы. Курс состоит из 36 занятий, содержит 10 лабораторных работ, которые нужно будет выполнять по окончанию каждой недели обучения для проверки и подтверждения своих знаний, и предполагает ведение в командах 2 крупных проектов. При успешном прохождении курса вы получаете сертификат.
Перейти к курсу
Ознакомиться с полной программой курса
Работодатели осознают тот факт, что сотрудники, способные использовать данные и аналитику для решения бизнес-задач, становятся все более ценными, независимо от их опыта или положения в организации. Эта тенденция открывает большие перспективы для тех, кто ищет хорошо оплачиваемую карьеру в передовой области.
С развитием технологий возможности карьерного роста в сфере Big Data будут продолжать расти, а знания этой области пользоваться большим спросом. Наука о данных — обширная, интересная и полезная область для изучения. Понадобится много навыков, широкий спектр знаний и страсть к аналитике данных, чтобы стать эффективным специалистом по Big Data.
Все, кто работает в этой области, должны иметь способность понимать данные, обладать сильной деловой хваткой и разбираться в этом вопросе — благодаря этому на вас, как специалиста, будет высокий спрос. Профессионал с такими сильными навыками может стать главным звеном для организации, способствуя развитию не только бизнеса, но и своей карьеры.
В области Big Data можно работать специалистом по данным, инженером и аналитиком Big Data, разработчиком визуализации данных, инженером или специалистом по машинному обучению или бизнес-аналитике. Чтобы овладеть навыками работы с Big Data, необходимо пройти один из перечисленных онлайн-курсов, который даст расширенные знания этой области. Продолжительность программ обучения разная — от месяца до года в зависимости от сложности.
4.14
758
