ТОП-5 курсов по аналитике Big Data в 2024 году
Рост объемов данных происходит со стремительной скоростью — за последние пару лет создается все больше и больше данных, чем за всю предшествующую историю. Ожидается, что к 2025 году объем данных в мире вырастет до 175 зеттабайт. Поэтому спрос на профессиональные навыки и знания, связанные с данными, такие как машинное обучение и искусственный интеллект, являются обязательным условием для всех аналитиков.
Во многом рост популярности аналитики Big Data связан с распространением инфраструктуры самообслуживания и инструментов для автоматизации многих технических, но повторяющихся задач, связанных с очисткой, подготовкой и аналитикой данных. Сотрудники все чаще могут выполнять сложные операции, управляемые данными, такие как прогнозное моделирование и автоматизация, не прибегая к написанию сложных алгоритмов с нуля.
Если хотите улучшить резюме с помощью аналитических навыков, мы собрали лучшие онлайн-курсы по аналитике Big Data. Собранные курсы подойдут как профессионалам с высоким опытом работы, которые хотят улучшить свои навыки и знания в области анализа данных, так и руководителям проектов, инженерам-программистам, разработчикам для общего профессионального развития.
Длительность курса
18 месяцев
Уровень сложности
Профессиональный
Факультет аналитики Big Data в GeekBrains: научитесь выявлять взаимосвязи в огромных массивах данных, сможете проанализировать поведение и предпочтения клиентов, результаты исследований, рыночные тенденции и многое другое. Чтобы стать аналитиком Big Data не требуется никаких предварительных навыков и знаний — факультет даст необходимую математическую базу, научит работать с инструментами сбора и анализа данных, а также решать реальные задачи бизнеса. Программа подойдет начинающим аналитикам, действующим IT-специалистам и всем, кто хочет сменить профессию.
Продолжительность обучения — 1,5 года. В 1-й год обучения — 4 четверти (введение в анализ данных, сбор и хранение данных, обработка и анализ данных, машинное обучение), во 2-й — 2 четверти (Big Data для бизнеса и работа над выпускным проектом). Занятия проводятся 2-4 раза в неделю. Также есть курсы вне четвертей, которые можете пройти в течение 2,5 лет после старта обучения в любой момент (Linux, Git, Python и другие), и курсы компаний-партнеров. При успешном завершении программы получите диплом о профессиональной переподготовке и сертификат GeekBrains.
Преподаватели: Константин Измайлов (Data Scientist), Екатерина Колпакова (ведущий системный аналитик), Константин Севастьянов (BI Lead), Михаил Гунин (Senior BI Analyst) и другие.
Длительность курса
2 месяца
Уровень сложности
Профессиональный
Онлайн-курс по Python для анализа данных: вы научитесь обработке больших файлов и созданию отчетов, автоматизации сбора данных из интернета, парсингу, работе с API и многому другому. Курс подходит аналитикам, маркетологам и менеджерам. Для начала обучения не нужно уметь программировать, Python для анализа данных изучается с нуля.
Курс включает 20 модулей, разделенных на 2 уровня — вводный и продвинутый. Для комфортного обучения необходимо выделять не менее 5 часов свободного времени в неделю. Вас ждут теоретические материалы, более 500 упражнений и задач, кейсы, вебинары и поддержка в Slack. На курсе разберете базовый синтаксис Python и научитесь отлаживать код. Во время вебинаров студенты могут задавать любые вопросы преподавателям. Записи вебинаров доступны в любое время. При успешном завершении курса получите сертификат, а также содействие в трудоустройстве (портфолио, подборка вакансий и т. д.).
Преподаватели: Эмиль Магеррамов (исполнительный директор EORA Data Lab), Антон Щавинский (Community-менеджер), Константин Башевой (программист-аналитик), Алексей Марков (продуктовый аналитик) и другие.
Длительность курса
1,5 года
Уровень сложности
Профессиональный
Курс, который поможет освоить Data Science: научитесь работать с аналитикой и нейросетями, познакомитесь с SQL и Python, узнаете, как применять математику в алгоритмах и многое другое. Благодаря полученным знаниям вы сможете построить карьеру в анализе данных и ML с нуля до уровня Middle. Курс подходит для новичков в Data Science, разработчиков и аналитиков.
Научитесь писать «чистый код», изучите алгоритмы и структуры данных, познакомитесь с библиотеками для Machine Learning, получите опыт построения моделей машинного обучения и многое другое. После прохождения обучения сможете рассчитывать на позиции Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer, NLP-специалиста и так далее.
Программа курса разбита на 4 ступени: погружение в аналитическое мышление и основы визуализации данных, SQL, Python и Big Data, машинное обучение и нейросети, а также Soft Skills и управление проектами. В конце — работа над дипломным проектом, в рамках которого вы сможете построить ML-модель для решения бизнес-задач. При успешном завершении курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и помощь с трудоустройством.
Преподаватели: Алексей Кузьмин из ДомКлик, Олег Булыгин из Сбербанка, Константин Башевой из Яндекса, Вячеслав Мурашкин из Google и другие.
Длительность курса
12 недель
Уровень сложности
Профессиональный
Курс обучения Big Data проходит в онлайн-формате в сервисе видеоконференций Zoom, подойдёт разработчикам, аналитикам, менеджерам и junior Data Science специалистам. Для обучения на курсе необходимы: базовые знания Linux, знание SQL, умение программировать на Python 3 и фундаментальные знания статистики и линейной алгебры.
На курсе вы научитесь обрабатывать и анализировать данные, строить модели машинного обучения, применять алгоритмы рекомендательных систем, писать SQL-запросы для решения аналитических задач, работать с колоночной базой данных HBase, собирать требования для проекта и оценивать предварительный финансовый результат от внедрения модели.
Материал курса ориентирован на выполнение конкретных задач Big Data, не обременяя необходимостью глубокого изучение обширной теоретической базы. Курс состоит из 36 занятий, содержит 10 лабораторных работ, которые нужно будет выполнять по окончанию каждой недели обучения для проверки и подтверждения своих знаний, и предполагает ведение в командах 2 крупных проектов. При успешном прохождении курса вы получаете сертификат.
Длительность курса
6 месяцев
Уровень сложности
Профессиональный
Работодатели осознают тот факт, что сотрудники, способные использовать данные и аналитику для решения бизнес-задач, становятся все более ценными, независимо от их опыта или положения в организации. Эта тенденция открывает большие перспективы для тех, кто ищет хорошо оплачиваемую карьеру в передовой области.
С развитием технологий возможности карьерного роста в сфере Big Data будут продолжать расти, а знания этой области пользоваться большим спросом. Наука о данных — обширная, интересная и полезная область для изучения. Понадобится много навыков, широкий спектр знаний и страсть к аналитике данных, чтобы стать эффективным специалистом по Big Data.
Все, кто работает в этой области, должны иметь способность понимать данные, обладать сильной деловой хваткой и разбираться в этом вопросе — благодаря этому на вас, как специалиста, будет высокий спрос. Профессионал с такими сильными навыками может стать главным звеном для организации, способствуя развитию не только бизнеса, но и своей карьеры.
В области Big Data можно работать специалистом по данным, инженером и аналитиком Big Data, разработчиком визуализации данных, инженером или специалистом по машинному обучению или бизнес-аналитике. Чтобы овладеть навыками работы с Big Data, необходимо пройти один из перечисленных онлайн-курсов, который даст расширенные знания этой области. Продолжительность программ обучения разная — от месяца до года в зависимости от сложности.
4.99
793
