ТОП-11 курсов по Data Science в 2025 году
Опубликовано: 18.09.2024
|
Обновлено: 18.10.2024
Data Science — это работа с огромными объемами неструктурированной информации с использованием методов машинного обучения, математической статистики и др. Специалисты (Data Scientist’ы) структурируют эти данные, ищут взаимосвязи и пр. и строят на их основе модели, позволяющие принимать решения в бизнесе, науке и других сферах.
Хороший специалист должен обладать многими навыками и серьезным багажом знаний. Например, он должен знать теорию вероятности, математическую статистику, линейную алгебру, высшую математику, алгоритмы, теорию информации, методы машинного обучения и многое другое. Освоить минимум необходимого можно на онлайн-курсах.
На них научитесь создавать аналитические системы, использовать алгоритмы Machine Learning, работать с нейросетями, программировать на Python и работать с библиотеками и базами данных (Pandas, PostgreSQL, MongoDB) и так далее.
Программы подготовки по Data Science могут охватывать как все направление, так и отдельные его части. Например, можете изучить основы профессии (например, математику или Machine Learning для Data Science) или отдельные технологии (например, экосистему Hadoop, Spark, Hive). Также можете пройти обучение по Data Engineering и пр. Курсы подходят для новичков в IT, начинающих программистов, разработчиков из других сфер, а также всех, кто использует массивы необработанных данных в своей работе (менеджеры, владельцы бизнеса и так далее).
Курс идеально подойдет разработчикам: он дает хороший толчок для перехода из своей специальности в Data Science, аналитикам, желающим ускорить и оптимизировать свою работу, а также топ-менеджерам в области IT. Обучение можно проходить и в офлайн, и в онлайн-формате. После каждого вебинара вам предстоит выполнять практические задания — как индивидуальные, так и командные. Будут также лабораторные работы и соревнования. Преподаватели курса и менторы всегда готовы проконсультировать вас и как студентов, и как выпускников.
После окончания курса вы сможете подготавливать данные для анализа, создавать нейронные сети, генерировать тексты и изображения, создавать рекомендательные системы, выбирать алгоритм под конкретную задачу и применять его, выбирать и создавать фич для модели. Выпускники получают удостоверение установленного образца и помощь в трудоустройстве от Центра развития карьеры.
Онлайн-курс создан ведущими преподавателями Skillfactory. Он понадобится будущим и практикующим специалистам, занятым в сфере машинного обучения и Data Science. Преимущество его прохождения заключается в формировании навыков нестандартного решения задач, полезных в практической деятельности.
Преимущества:
- подходит для новичков, владеющих базовыми знаниями в области математики;
- возможность прохождения обучения в ускоренном формате;
- простая подача информации;
- возможность реализации полученных знаний в нескольких направлениях практической деятельности.
Недостатки:
- учебные материалы доступны ограниченное время;
- программа предусматривает параллельное прохождение двух курсов, что может не подходить для некоторых студентов.
Программа обучения:
- Линейная алгебра.
- Основы математического анализа.
- Теория статистики и вероятности.
- Временные ряды и ряд иных математических методов.
Курс будет полезен системным и сетевым администраторам, Backend или Fullstack-разработчикам, а также новичкам, желающим развиваться в профессии Data Science. После окончания обучения вы сможете проектировать схемы хранилищ данных, обрабатывать события в режиме реального времени, строить пайплайн и многое другое. Программа состоит из 3-х частей: аналитика, работа с Python и базами данных, машинное обучение.
Занятия организованы таким образом, что вы сможете учиться в удобном темпе: смотреть лекции и изучать другие материалы, делать практические упражнения (домашние задания, лабораторные и контрольные работы), общаться в закрытом сообществе с однокурсниками и преподавателями. При выполнении дипломной работы вам придется пройти все этапы — от проектирования до реализации пайплайна и помещения в него искусственного интеллекта.
За 1 год учащиеся познакомятся с практиками и инструментами дата-инжиниринга. Они смогут научиться решать бизнес-задачи, в том числе на примере четырех проектных задач, смогут добавить их в портфолио.
Среди преподавателей: Андрей Деканович (Big Data cluster administrator из Мегафон), Никита Варганов (Senior Data Scientist из Сбербанка), Федор Ерин (Data Scientist из X5 Retail Group), Дмитрий Кравчук (Senior Data Scientist из «Магнит»), Никита Баранов (Data Scientist из oneFactor), Кирилл Иванов (ведущий разработчик MS Dynamics CRM), Сергей Ширкин (Dentsu Aegis Network Russia) и другие.
Студентам расскажут всё про SQL, Python, особенности нереляционных баз данных, подходы к построению хранилищ и выбору архитектуры под задачу. Кроме того, научат использовать средства обработки массивов данных из Hadoop (HDFS, Yarn, Hive, Hue, Flume, Cassandra). Обучение также затронет фреймворк Apache Spark для обработки данных, потоковую обработку с использованием Kafka и Spark Streaming.
В финале желающие защитят проекты и пройдут курс подготовки к собеседованию. Выпускники получают диплом о переподготовке и сертификат.
Курс включает в себя все необходимые инструменты и ресурсы, а также программу математики. Это позволит углубиться в профессию Data Science даже абсолютным новичкам. Длительность обучения — полтора года, по 2-4 занятия в неделю. За это время вы освоите Python, алгоритмы и структуры данных, научитесь создавать архитектуры с использованием шаблонов проектирования, работать с нейросетями, начнете писать «чистый» код и многое другое.
На курсе преподают настоящие эксперты, сотрудники крупных компаний. Вместе с ними вы разработаете программы и решите 4 проектные задачи по работе с данными. Это равноценно полуторагодичному опыту работы, о чем вы сможете упомянуть в резюме. Обучение проводится на основании государственной лицензии, и после его успешного завершения ученикам выдается диплом и электронный сертификат.
Курс подходит для тех, кто решил с нуля освоить востребованную профессию. Обучение длится 8 месяцев, по 10 часов в неделю. За это время вы обучите модель, прогнозирующую уровень пробок, подберете рекламу для показа в интернет-сообществе, спрогнозируете свободные временные слоты для курьера. Нарабатывать навык вы начнете с первого дня на курсе, ведь после небольшой порции теории всегда идет практика. Далее вас ждет еще больше задач, для решения которых нужно применять профессиональные инструменты. Вы можете рассчитывать на поддержку наставников круглые сутки — они всегда готовы ответить на вопросы и помочь преодолеть сложные для вас моменты.
В программу обучения входят основы Python, предобработка и анализ данных, введение в машинное обучение и многое другое. После окончания курса у вас на руках будет не только сертификат, но и портфолио из 17 проектов.
Курс подходит не только новичкам, желающим освоить профессию Data Scientist, но и программистам, которые хотят расширить свои возможности, а также аналитикам для продвижения в направлении Data Science. Программа состоит из 6 курсов: Python, Математика и статистика для Data Science, Практический Machine Learning, Deep learning и нейронные сети, Data Engineering, Менеджмент для Data Science. После обучения вы сможете проектировать алгоритмы, визуализировать данные, создавать модели и оценивать их качество, работать с хранилищами и многое-многое другое.
Во время прохождения курса вам круглосуточно доступна поддержка наставников и однокурсников, состоящих в закрытом сообществе. Тьютор с первых недель поможет сориентироваться в постановке карьерных целей, а после получения сертификата у студентов есть возможность стажировки в компаниях-партнерах.
Курс по Data Science: сможете стать аналитиком данных, овладеть популярными инструментами для анализа данных, научиться работать с SQL, нейронными сетями и машинным обучением. Для прохождения курса необходимо владеть базовым уровнем программирования на любом языке.
На курсе 49 модулей с преподавателем и домашняя работа с практическими заданиями. Курс разбит на блоки: первый посвящен Data Science, второй — статистике и математике. В конце курса получите сертификат и рекомендацию от преподавателя. Лучшие выпускники смогут рассчитывать на помощь с трудоустройством.
Преподаватели: Юлдуз Фаттахова, Пётр Емельянов из UBIC Tech и другие.
Онлайн-обучение по Data Science — это достаточно простой и доступный для многих способ освоить достаточно сложную и высокооплачиваемую профессию. Онлайн-курсы могут включать в себя живые вебинары с преподавателями (вы можете общаться с ними во время урока, задавать любые вопросы и пр.) и готовые видеолекции (уроки по 20-30 минут без воды). Сможете работать в группах с другими студентами и обсуждать с ними темы уроков, выполнять практические задания, работать над домашними проектами и получать по ним проверку с обратной связью.
В конце обучения сможете получить сертификат и другие документы (в том числе государственного образца), подтверждающие ваши знания.
Подготовка Data Scientist’ов — это достаточно долгий процесс. Полноценные курсы могут длиться до 2 лет. Если вы изучаете основы профессии (математику, статистику, методы сбора данных и пр.), то сможете уложиться в 2-3 месяца.
Пройти обучение по направлению Data Science можно в нескольких онлайн-школах — например, Яндекс.Практикум, Skillbox, GeekBrains, SF Education, Нетология и пр. В них преподают опытные специалисты, в число которых входят Data Scintist’ы, руководители команд разработки, Deep Learning-инженеры, TeamLead’ы, аналитики данных и пр.
4.30
1191
