ТОП-16 курсов по Data Science в 2024 году
Data Science — это работа с огромными объемами неструктурированной информации с использованием методов машинного обучения, математической статистики и др. Специалисты (Data Scientist’ы) структурируют эти данные, ищут взаимосвязи и пр. и строят на их основе модели, позволяющие принимать решения в бизнесе, науке и других сферах.
Хороший специалист должен обладать многими навыками и серьезным багажом знаний. Например, он должен знать теорию вероятности, математическую статистику, линейную алгебру, высшую математику, алгоритмы, теорию информации, методы машинного обучения и многое другое. Освоить минимум необходимого можно на онлайн-курсах.
На них научитесь создавать аналитические системы, использовать алгоритмы Machine Learning, работать с нейросетями, программировать на Python и работать с библиотеками и базами данных (Pandas, PostgreSQL, MongoDB) и так далее.
Программы подготовки по Data Science могут охватывать как все направление, так и отдельные его части. Например, можете изучить основы профессии (например, математику или Machine Learning для Data Science) или отдельные технологии (например, экосистему Hadoop, Spark, Hive). Также можете пройти обучение по Data Engineering и пр. Курсы подходят для новичков в IT, начинающих программистов, разработчиков из других сфер, а также всех, кто использует массивы необработанных данных в своей работе (менеджеры, владельцы бизнеса и так далее).
Длительность курса
1,5 года
Уровень сложности
Профессиональный
Курс, который поможет освоить Data Science: научитесь работать с аналитикой и нейросетями, познакомитесь с SQL и Python, узнаете, как применять математику в алгоритмах и многое другое. Благодаря полученным знаниям вы сможете построить карьеру в анализе данных и ML с нуля до уровня Middle. Курс подходит для новичков в Data Science, разработчиков и аналитиков.
Научитесь писать «чистый код», изучите алгоритмы и структуры данных, познакомитесь с библиотеками для Machine Learning, получите опыт построения моделей машинного обучения и многое другое. После прохождения обучения сможете рассчитывать на позиции Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer, NLP-специалиста и так далее.
Программа курса разбита на 4 ступени: погружение в аналитическое мышление и основы визуализации данных, SQL, Python и Big Data, машинное обучение и нейросети, а также Soft Skills и управление проектами. В конце — работа над дипломным проектом, в рамках которого вы сможете построить ML-модель для решения бизнес-задач. При успешном завершении курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и помощь с трудоустройством.
Преподаватели: Алексей Кузьмин из ДомКлик, Олег Булыгин из Сбербанка, Константин Башевой из Яндекса, Вячеслав Мурашкин из Google и другие.
Длительность курса
13 месяцев
Уровень сложности
Профессиональный
В программу входит 7 курсов с разным уровнем сложности. В их числе аналитика, статистика и теория вероятности, машинное обучение, английский для IT-специалистов. Изучение материала занимает около 1 года. После окончания курса вы сможете создавать аналитические системы, использовать алгоритмы машинного обучения, работать с нейросетями. Программа подходит новичкам в IT, программистам и владельцам бизнеса, стремящимся вывести свою компанию на новый уровень благодаря оптимизации бизнес-процессов.
Обучение проходит следующим образом: вы изучаете новую тему с помощью видеоуроков, выполняете практические задания в удобном для вас темпе, с наставником закрепляете материал и исправляете недоработки, которые он находит в домашнем задании. В конце обучения пишете дипломную работу и защищаете ее.
Уровень сложности
Профессиональный
Курс идеально подойдет разработчикам: он дает хороший толчок для перехода из своей специальности в Data Science, аналитикам, желающим ускорить и оптимизировать свою работу, а также топ-менеджерам в области IT. Обучение можно проходить и в офлайн, и в онлайн-формате. После каждого вебинара вам предстоит выполнять практические задания — как индивидуальные, так и командные. Будут также лабораторные работы и соревнования. Преподаватели курса и менторы всегда готовы проконсультировать вас и как студентов, и как выпускников.
После окончания курса вы сможете подготавливать данные для анализа, создавать нейронные сети, генерировать тексты и изображения, создавать рекомендательные системы, выбирать алгоритм под конкретную задачу и применять его, выбирать и создавать фич для модели. Выпускники получают удостоверение установленного образца и помощь в трудоустройстве от Центра развития карьеры.
Длительность курса
20 недель
Уровень сложности
Профессиональный
Онлайн-курс создан ведущими преподавателями Skillfactory. Он понадобится будущим и практикующим специалистам, занятым в сфере машинного обучения и Data Science. Преимущество его прохождения заключается в формировании навыков нестандартного решения задач, полезных в практической деятельности.
Преимущества:
- подходит для новичков, владеющих базовыми знаниями в области математики;
- возможность прохождения обучения в ускоренном формате;
- простая подача информации;
- возможность реализации полученных знаний в нескольких направлениях практической деятельности.
Недостатки:
- учебные материалы доступны ограниченное время;
- программа предусматривает параллельное прохождение двух курсов, что может не подходить для некоторых студентов.
Программа обучения:
- Линейная алгебра.
- Основы математического анализа.
- Теория статистики и вероятности.
- Временные ряды и ряд иных математических методов.
Длительность курса
2 года
Уровень сложности
Профессиональный
Курс подходит новичкам в профессии, начинающим программистам, желающим дополнить свои знания и навыки, а также аналитикам, стремящимся увеличить скорость работы. У студентов есть возможность выбора направления: анализ данных или машинное обучение. Программа включает в себя 300 часов онлайн-обучения, практические задания, основанные на реальных данных, онлайн-интенсивы и воркшопы. В среднем такой объем знаний удается освоить за 1 год.
После окончания начального уровня и специализации студенты защищают дипломный проект для реального заказчика. Далее центр трудоустройства Skillbox помогает выпускникам с найти работу по специальности: организует собеседования у партнеров, консультирует по составлению резюме и подготовке к интервью с потенциальным работодателем. Материалы курса остаются доступны навсегда.
Уровень сложности
Профессиональный
Курс будет полезен системным и сетевым администраторам, Backend или Fullstack-разработчикам, а также новичкам, желающим развиваться в профессии Data Science. После окончания обучения вы сможете проектировать схемы хранилищ данных, обрабатывать события в режиме реального времени, строить пайплайн и многое другое. Программа состоит из 3-х частей: аналитика, работа с Python и базами данных, машинное обучение.
Занятия организованы таким образом, что вы сможете учиться в удобном темпе: смотреть лекции и изучать другие материалы, делать практические упражнения (домашние задания, лабораторные и контрольные работы), общаться в закрытом сообществе с однокурсниками и преподавателями. При выполнении дипломной работы вам придется пройти все этапы — от проектирования до реализации пайплайна и помещения в него искусственного интеллекта.
Уровень сложности
Профессиональный
За 1 год учащиеся познакомятся с практиками и инструментами дата-инжиниринга. Они смогут научиться решать бизнес-задачи, в том числе на примере четырех проектных задач, смогут добавить их в портфолио.
Среди преподавателей: Андрей Деканович (Big Data cluster administrator из Мегафон), Никита Варганов (Senior Data Scientist из Сбербанка), Федор Ерин (Data Scientist из X5 Retail Group), Дмитрий Кравчук (Senior Data Scientist из «Магнит»), Никита Баранов (Data Scientist из oneFactor), Кирилл Иванов (ведущий разработчик MS Dynamics CRM), Сергей Ширкин (Dentsu Aegis Network Russia) и другие.
Студентам расскажут всё про SQL, Python, особенности нереляционных баз данных, подходы к построению хранилищ и выбору архитектуры под задачу. Кроме того, научат использовать средства обработки массивов данных из Hadoop (HDFS, Yarn, Hive, Hue, Flume, Cassandra). Обучение также затронет фреймворк Apache Spark для обработки данных, потоковую обработку с использованием Kafka и Spark Streaming.
В финале желающие защитят проекты и пройдут курс подготовки к собеседованию. Выпускники получают диплом о переподготовке и сертификат.
Длительность курса
18 месяцев
Уровень сложности
Профессиональный
Курс включает в себя все необходимые инструменты и ресурсы, а также программу математики. Это позволит углубиться в профессию Data Science даже абсолютным новичкам. Длительность обучения — полтора года, по 2-4 занятия в неделю. За это время вы освоите Python, алгоритмы и структуры данных, научитесь создавать архитектуры с использованием шаблонов проектирования, работать с нейросетями, начнете писать «чистый» код и многое другое.
На курсе преподают настоящие эксперты, сотрудники крупных компаний. Вместе с ними вы разработаете программы и решите 4 проектные задачи по работе с данными. Это равноценно полуторагодичному опыту работы, о чем вы сможете упомянуть в резюме. Обучение проводится на основании государственной лицензии, и после его успешного завершения ученикам выдается диплом и электронный сертификат.
Длительность курса
9 месяцев
Уровень сложности
Профессиональный
Курс подойдет новичкам в сфере IT, желающим освоить новую востребованную профессию, аналитикам и владельцам бизнеса. Вы научитесь программировать на Python, визуализировать данные, создавать аналитические панели, использовать библиотеки, базы данных и многому другому.
Обучение построено таким образом, что на каждом этапе при решении задач вас ждет поддержка наставника, поэтому пробелов в знаниях не будет. Курс состоит из 4-х разделов с разными уровнями сложности. Вас ждет 42 тематических модуля и еще 2 бонуса: Английский для IT-специалистов и Универсальные знания программиста.
Обучение проходит в онлайн-формате: вы сможете заниматься в удобное время. В среднем прохождение курса занимает 9 месяцев. Доступ к материалам у вас остается навсегда. После окончания курса вы получите диплом Skillbox.
Длительность курса
8 месяцев
Уровень сложности
Профессиональный
Курс подходит для тех, кто решил с нуля освоить востребованную профессию. Обучение длится 8 месяцев, по 10 часов в неделю. За это время вы обучите модель, прогнозирующую уровень пробок, подберете рекламу для показа в интернет-сообществе, спрогнозируете свободные временные слоты для курьера. Нарабатывать навык вы начнете с первого дня на курсе, ведь после небольшой порции теории всегда идет практика. Далее вас ждет еще больше задач, для решения которых нужно применять профессиональные инструменты. Вы можете рассчитывать на поддержку наставников круглые сутки — они всегда готовы ответить на вопросы и помочь преодолеть сложные для вас моменты.
В программу обучения входят основы Python, предобработка и анализ данных, введение в машинное обучение и многое другое. После окончания курса у вас на руках будет не только сертификат, но и портфолио из 17 проектов.
Длительность курса
12 месяцев
Уровень сложности
Профессиональный
Курс подходит не только новичкам, желающим освоить профессию Data Scientist, но и программистам, которые хотят расширить свои возможности, а также аналитикам для продвижения в направлении Data Science. Программа состоит из 6 курсов: Python, Математика и статистика для Data Science, Практический Machine Learning, Deep learning и нейронные сети, Data Engineering, Менеджмент для Data Science. После обучения вы сможете проектировать алгоритмы, визуализировать данные, создавать модели и оценивать их качество, работать с хранилищами и многое-многое другое.
Во время прохождения курса вам круглосуточно доступна поддержка наставников и однокурсников, состоящих в закрытом сообществе. Тьютор с первых недель поможет сориентироваться в постановке карьерных целей, а после получения сертификата у студентов есть возможность стажировки в компаниях-партнерах.
Длительность курса
2 месяца
Уровень сложности
Профессиональный
Длительность курса
9 месяцев
Уровень сложности
Профессиональный
Длительность курса
12 месяцев
Уровень сложности
Профессиональный
Длительность курса
5 месяцев
Уровень сложности
Профессиональный
Длительность курса
6 месяцев
Уровень сложности
Профессиональный
Курс по Data Science: сможете стать аналитиком данных, овладеть популярными инструментами для анализа данных, научиться работать с SQL, нейронными сетями и машинным обучением. Для прохождения курса необходимо владеть базовым уровнем программирования на любом языке.
На курсе 49 модулей с преподавателем и домашняя работа с практическими заданиями. Курс разбит на блоки: первый посвящен Data Science, второй — статистике и математике. В конце курса получите сертификат и рекомендацию от преподавателя. Лучшие выпускники смогут рассчитывать на помощь с трудоустройством.
Преподаватели: Юлдуз Фаттахова, Пётр Емельянов из UBIC Tech и другие.
Онлайн-обучение по Data Science — это достаточно простой и доступный для многих способ освоить достаточно сложную и высокооплачиваемую профессию. Онлайн-курсы могут включать в себя живые вебинары с преподавателями (вы можете общаться с ними во время урока, задавать любые вопросы и пр.) и готовые видеолекции (уроки по 20-30 минут без воды). Сможете работать в группах с другими студентами и обсуждать с ними темы уроков, выполнять практические задания, работать над домашними проектами и получать по ним проверку с обратной связью.
В конце обучения сможете получить сертификат и другие документы (в том числе государственного образца), подтверждающие ваши знания.
Подготовка Data Scientist’ов — это достаточно долгий процесс. Полноценные курсы могут длиться до 2 лет. Если вы изучаете основы профессии (математику, статистику, методы сбора данных и пр.), то сможете уложиться в 2-3 месяца.
Пройти обучение по направлению Data Science можно в нескольких онлайн-школах — например, Яндекс.Практикум, Skillbox, GeekBrains, SF Education, Нетология и пр. В них преподают опытные специалисты, в число которых входят Data Scintist’ы, руководители команд разработки, Deep Learning-инженеры, TeamLead’ы, аналитики данных и пр.
4.57
381
