Длительность курса
1,5 года
Стоимость курса
155925
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Курс, который поможет освоить Data Science: научитесь работать с аналитикой и нейросетями, познакомитесь с SQL и Python, узнаете, как применять математику в алгоритмах и многое другое. Благодаря полученным знаниям вы сможете построить карьеру в анализе данных и ML с нуля до уровня Middle. Курс подходит для новичков в Data Science, разработчиков и аналитиков.
Научитесь писать «чистый код», изучите алгоритмы и структуры данных, познакомитесь с библиотеками для Machine Learning, получите опыт построения моделей машинного обучения и многое другое. После прохождения обучения сможете рассчитывать на позиции Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer, NLP-специалиста и так далее.
Программа курса разбита на 4 ступени: погружение в аналитическое мышление и основы визуализации данных, SQL, Python и Big Data, машинное обучение и нейросети, а также Soft Skills и управление проектами. В конце — работа над дипломным проектом, в рамках которого вы сможете построить ML-модель для решения бизнес-задач. При успешном завершении курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и помощь с трудоустройством.
Преподаватели: Алексей Кузьмин из ДомКлик, Олег Булыгин из Сбербанка, Константин Башевой из Яндекса, Вячеслав Мурашкин из Google и другие.
Длительность курса
4 курса
Стоимость курса
от 62200
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Длительность курса
13 месяцев
Стоимость курса
61050
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
В программу входит 7 курсов с разным уровнем сложности. В их числе аналитика, статистика и теория вероятности, машинное обучение, английский для IT-специалистов. Изучение материала занимает около 1 года. После окончания курса вы сможете создавать аналитические системы, использовать алгоритмы машинного обучения, работать с нейросетями. Программа подходит новичкам в IT, программистам и владельцам бизнеса, стремящимся вывести свою компанию на новый уровень благодаря оптимизации бизнес-процессов.
Обучение проходит следующим образом: вы изучаете новую тему с помощью видеоуроков, выполняете практические задания в удобном для вас темпе, с наставником закрепляете материал и исправляете недоработки, которые он находит в домашнем задании. В конце обучения пишете дипломную работу и защищаете ее.
Длительность курса
8 месяцев
Стоимость курса
51600
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Формат занятий
Онлайн-обучение, вебинары, гарантия трудоустройства
Длительность курса
9 месяцев
Стоимость курса
38070
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Длительность курса
12 месяцев
Стоимость курса
38582
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Длительность курса
5 месяцев
Стоимость курса
51030
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
За время обучения вы создадите 6 проектов, которые пойдут в портфолио для поиска работы в новой для себя сфере. На курсе вы научитесь выдвигать задачу для data science-проекта и составлять план ее решения, подбирать алгоритмы и метрики под задачи для разных моделей, работать с библиотекой Sklearn и строить модели машинного обучения, а также оценивать качество моделей МО и интерпретировать результаты, составляя отчёт об исследовании. Программа курса состоит из 6 теоретических модулей, модуля с хакатоном и дипломной работой.
Занятия будут вести Data Science Team Lead в Google Вячеслав Мурашкин, руководитель команды диалогового движка в Сбербанк Никита Кузнецов, аналитик-разработчик в компании Яндекс Константин Башевой и многие другие. Оттачивать полученные знания можно будет как при выполнении практических заданий, так и при лабораторных заданий и хакатоне вместе с сокурсниками.
Длительность курса
2,5 месяца
Стоимость курса
47250
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Курс по Deep Learning: научитесь работе с многомерными свертками, реализации NLP с нуля, State-of-Art сегментации, построению языковых моделей и многому другому. Курс подходит для Data Scientists, Data Engineers, программистов и разработчиков (требуется уровень Middle).
Каждую неделю более 10 часов интенсивных уроков и практика в 5 предметных областях. За время курса выполните 40 практических заданий, по которым получите фидбек от преподавателя. В конце обучения будете работать над дипломным проектом (например, восстановление 3D-модели по фотографиям). Центр развития карьеры поможет выпускникам подготовиться к собеседованию, составить резюме и портфолио.
Преподаватель: Алексей Кузьмин (директор разработки и работы с данными).
Длительность курса
10 недель
Стоимость курса
66006
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
Курс по нейросетям: вы научитесь применению алгоритмов Deep Learning для решения бизнес-задач, приобретете новые знания в Data Science, обучите 7 нейросетей и сможете принять участие в командных соревнованиях на Kaggle. Для комфортного обучения на курсе рекомендуется иметь базовые знания в ML, уметь работать с Python и анализировать данные.
Программа курса состоит из 9 модулей: от введения в искусственные нейросети изучения других областей применения нейросетей. Онлайн-лекции помогут усвоить необходимый теоретический материал, а практические задания – отработать навыки. Будете работать с реальными кейсами и решать задачи с применением алгоритмов Deep Learning. На время обучения становитесь частью закрытого Slack-сообщества, в котором сможете общаться с преподавателем и другими студентами. В конце курса студенты соревнуются друг с другом в командах на хакатоне. При успешном прохождении курса получите сертификат, сможете оформить портфолио и подготовить резюме для последующего трудоустройства.
Преподаватели: Андрей Зимовнов (старший разработчик) и Дмитрий Коробченко (Deep Learning R&D Engineer).
Длительность курса
12 недель
Стоимость курса
66006
руб.
Документ об окончании курса
Выдача сертификата
На курсах вы узнаете все о машинном обучении: методы предобработки данных, линейная и логистическая регрессия, кластеризация, деревья и ансамбли в Tree-based алгоритмах, методы построения рекомендательных систем, анализ временных рядов в машинном обучении и многое другое. В конце обучающихся будет ждать финальный хакатон.
Для прохождения программы нужно владеть Python, разбираться в математике и статистике, поэтому курс подойдет программистам, аналитикам и всем остальным, кто начинает свой путь в Data Science.
Курс состоит из 10 модулей, которые длятся 3 месяца — за это время вы выполните более 500 упражнений на закрепление материала и обучитесь 10-ти алгоритмам машинного обучения. Занятия будут вести Эмиль Магеррамов, Антон Киселев и Сергей Веренцов, работающие в «EORA» — компании по разработке искусственного интеллекта.
381
