
- 1 год
- Уровень сложности: Начальный
- Стажировка: Нет
- Сертификат: Да
Курс подготовки AI-разработчиков: вы освоите необходимые навыки для AI-разработки, отработаете их на практических упражнениях, примете участие в соревнованиях на Kaggle и так далее. Для зачисления на курс необходимо знать основы Python и SQL, а также уметь работать с ML-библиотеками (Numpy, Pandas и пр.).
Программа состоит из 4 частей: «Основы AI» (2 месяца), «Задачи NLP» (3,5 месяца), «Задачи Computer Vision» (5 месяцев) и работа над финальным проектом (1,5 месяца). Обучение проходит в виде командных спринтов. Спринты посвящены отдельным темам AI, вы будете работать с реальными кейсами под руководством эксперта. На брифинге студенты получают задачи и необходимый материал. Самостоятельно изучаете теорию, закрепляете навыки на тренажерах, посещаете вебинары по сложным темам и пр. Сформированные команды работают над групповыми проектами, после которых соревнуются друг с другом на хакатоне. Всего в рамках курса выполните 12 проектов – по прогнозированию стоимости, выделению типов ЦА, распознаванию эмоций на снимках и пр.
Преподаватели: Андрей Зимовнов (старший разработчик), Дмитрий Коробченко (Deep Learning R&D Engineer), Эмиль Магеррамов (COO Data Lab) и Антон Киселев (Head of R&D).
Skillfactory более ориентирован на самостоятельное обучение. Менторы есть, но в более углубленных модулях придется изучать материал за пределами лекций, иначе не удастся разобраться во всем. Теории не хватает, но если бы ее добавили больше, то видеолекции растянулись бы на долгие часы. Читать далее >>>
Учиться с наставником и целым комьюнити, где можно проконсультироваться – это не сравнимо с самообразованием. Я даже не беру в расчет просто статьи из интернета, а бесплатные (или слитые) курсы. В них вроде все круто: и программа хорошая, и даже задания есть. Читать далее >>>
Другие онлайн-курсы по теме Machine learning