Промышленный ML на больших данных

Курс по промышленному машинному обучению на больших данных: вас научат использованию стандартных инструментов ML-конвейеров, разработке собственных блоков для ML-конвейеров, адаптации ML-алгоритмов, использованию Spark и пр. Для доступа к курсу нужно владеть базовыми навыками программирования, знаниями высшей математики (линейная алгебра, вычислительные методы, теория вероятности и пр.), а также быть знакомым с классическими алгоритмами ML. Курс актуален для Data Engineer’ов и специалистов в ML. Курс предлагает 4 ак. часа занятий каждую неделю, занятия проводятся дважды в неделю в вечернее время. Курс разбит на 9 модулей, завершающим является проектная работа. В качестве выпускного проекта можете работать над своей задачей и данными или создать на Spark рекомендательную систему. Формат обучения — вебинары, можете общаться с преподавателем и группой в Slack. На каждый модуль приходится 1 домашнее задание, по которому гарантирован фидбек. При успешной сдаче выпускного проекта Вы получите сертификат. Преподаватели: Дмитрий Бугайченко (специалист по работе с Big Data и ML), Андрей Кузнецов (Machine Learning Engineer), Кирилл Султанов (технический руководитель в области больших данных) и другие.