Математика + Machine Learning для Data Science

Этот курс состоит из двух частей. В первой части вы изучите математику, а во второй поймете как строить модели машинного обучения. Можно проходить материал последовательно, а можно одновременно, тем самым сокращая срок обучения до 3 месяцев. В процессе получения навыков вы поймете законы математики для построения моделей, научитесь применять статистические закономерности для нейронных сетей. В дальнейшем это позволит вам работать со сложными моделями и архитектурами.
Курс состоит из теоретического материала и практических заданий, при выполнении которых вы можете обратиться за помощью к однокурсникам в закрытую группу или прямо к ментору.
Обучение длится 20 недель и завершается выпускным экзаменом и выдачей сертификата. Преподаватели на курсе — эксперты с большим опытом работы в своей отрасли: Аяна Шелике (преподает статистику и линейную алгебру в МИЭФ ВШЭ), а также Эмиль Магеррамов, Антон Киселев и Сергей Веренцов (специалисты компании EORA).