Курс по машинному обучению

На курсах вы узнаете все о машинном обучении: методы предобработки данных, линейная и логистическая регрессия, кластеризация, деревья и ансамбли в Tree-based алгоритмах, методы построения рекомендательных систем, анализ временных рядов в машинном обучении и многое другое. В конце обучающихся будет ждать финальный хакатон.
Для прохождения программы нужно владеть Python, разбираться в математике и статистике, поэтому курс подойдет программистам, аналитикам и всем остальным, кто начинает свой путь в Data Science.
Курс состоит из 10 модулей, которые длятся 3 месяца — за это время вы выполните более 500 упражнений на закрепление материала и обучитесь 10-ти алгоритмам машинного обучения. Занятия будут вести Эмиль Магеррамов, Антон Киселев и Сергей Веренцов, работающие в «EORA» — компании по разработке искусственного интеллекта.