Курс Deep Learning 7.0 (New Professions Lab)
  • Уровень сложности: Начальный
  • Стажировка: Нет
  • Сертификат: Нет

Курс Deep Learning 7.0

Онлайн-курс по обработке изображений и текстов нейронными сетями, в рамках которого вы познакомитесь с возможностями современных нейронных сетей, научитесь классифицировать и предварительно обрабатывать изображения для последующего распознавания их нейронными сетями, а также генерировать и классифицировать тексты с использованием Deep Learning.
8 занятий курса в прямом эфире познакомят вас с трендами в сфере обучения нейронных сетей и расскажут об устройстве архитектур на примере работающих кейсов и предскажут возможные ошибки. Программа обучения на курсе предусматривает выполнение студентом 2 крупных проектов на основе реальных кейсов в двух форматах: 1) подбор архитектуры нейронной сети и определение итераций с помощью Google Colab, 2) продолжительное обучение систем с AWS Spot Instances. Курс включает также учебное пособие и дополнительное задание по разметке данных на сrowd-платформе Яндекс.Толока.
Занятия проходят 2 раза в неделю по 3 часа, все материалы предоставляются на руки и доступны 24/7.

New Professions Lab

О школе

Онлайн-платформа по изучению Big Data, Deep Learning и Data Engineering, запустившаяся в 2015 году.

Все курсы New Professions Lab

Отзывы (0)

Пока никто не оставил отзыв. Вы можете помочь другим, если напишите про свой опыт.

Оставить отзыв o New Professions Lab
Оцените эту школу
Заголовок
Текст отзыва (не менее 300 символов)
Впервые на сайте?
Зарегистрироваться

Другие онлайн-курсы по теме Machine learning

Курс Машинное обучение и анализ данных (ФРОО)
ФРОО
Курс Машинное обучение и анализ данных
Подробнее
Курс по машинному обучению (SkillFactory.ru)
SkillFactory.ru
Курс по машинному обучению
Подробнее
Курс Cloud Data Engineering (GeekBrains)
GeekBrains
Курс Cloud Data Engineering
Подробнее
Курс Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX (OTUS.ru)
OTUS.ru
Курс Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX
Подробнее
Курс добавлен в Избранное