Курс по нейронным сетям (SkillFactory)
  • 10 недель
  • Уровень сложности: Начальный
  • Стажировка: Нет
  • Сертификат: Да

Курс по нейронным сетям

Курс по нейросетям: вы научитесь применению алгоритмов Deep Learning для решения бизнес-задач, приобретете новые знания в Data Science, обучите 7 нейросетей и сможете принять участие в командных соревнованиях на Kaggle. Для комфортного обучения на курсе рекомендуется иметь базовые знания в ML, уметь работать с Python и анализировать данные.
Программа курса состоит из 9 модулей: от введения в искусственные нейросети изучения других областей применения нейросетей. Онлайн-лекции помогут усвоить необходимый теоретический материал, а практические задания – отработать навыки. Будете работать с реальными кейсами и решать задачи с применением алгоритмов Deep Learning. На время обучения становитесь частью закрытого Slack-сообщества, в котором сможете общаться с преподавателем и другими студентами. В конце курса студенты соревнуются друг с другом в командах на хакатоне. При успешном прохождении курса получите сертификат, сможете оформить портфолио и подготовить резюме для последующего трудоустройства.
Преподаватели: Андрей Зимовнов (старший разработчик) и Дмитрий Коробченко (Deep Learning R&D Engineer).

О школе

Онлайн-школа по работе с данными, запустилась в 2016 году.

Все курсы SkillFactory

Отзывы (0)

Пока никто не оставил отзыв. Вы можете почитать другие отзывы о курсах SkillFactory

Оставить отзыв
Оцените этот курс
Заголовок
Текст отзыва (не менее 300 символов)
Фотография/скриншот сертификата
Впервые на сайте?
Зарегистрироваться

Другие онлайн-курсы по теме Machine learning

Промышленный ML на больших данных (OTUS)
OTUS
Промышленный ML на больших данных
Подробнее
Machine Learning Pro + Deep Learning (SkillFactory)
SkillFactory
Machine Learning Pro + Deep Learning
Подробнее
Machine learning: методы анализа и инструменты (OTUS)
OTUS
Machine learning: методы анализа и инструменты
Подробнее
Специализация AI разработчик (SkillFactory)
SkillFactory
Специализация AI разработчик
Подробнее