Факультет Data Engineering

За 1 год учащиеся познакомятся с практиками и инструментами дата-инжиниринга. Они смогут научиться решать бизнес-задачи, в том числе на примере четырех проектных задач, смогут добавить их в портфолио.
Среди преподавателей: Андрей Деканович (Big Data cluster administrator из Мегафон), Никита Варганов (Senior Data Scientist из Сбербанка), Федор Ерин (Data Scientist из X5 Retail Group), Дмитрий Кравчук (Senior Data Scientist из «Магнит»), Никита Баранов (Data Scientist из oneFactor), Кирилл Иванов (ведущий разработчик MS Dynamics CRM), Сергей Ширкин (Dentsu Aegis Network Russia) и другие.
Студентам расскажут всё про SQL, Python, особенности нереляционных баз данных, подходы к построению хранилищ и выбору архитектуры под задачу. Кроме того, научат использовать средства обработки массивов данных из Hadoop (HDFS, Yarn, Hive, Hue, Flume, Cassandra). Обучение также затронет фреймворк Apache Spark для обработки данных, потоковую обработку с использованием Kafka и Spark Streaming.
В финале желающие защитят проекты и пройдут курс подготовки к собеседованию. Выпускники получают диплом о переподготовке и сертификат.